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基于CNN-LSTM模型的西南地区气象干旱时空预测与影响因素分析
汤宁, 李进讷, 石艳, 李珏, 白滔
干旱气象, 2026 44 (3): 357
中国西南地区地形复杂、气候差异显著，干旱频发。针对传统干旱预测方法对时空特征刻画能力不足的问题，本文以降水、气温、太阳辐射总量、风速等因子为输入，构建卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）与长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）耦合模型，对西南地区气象干旱时空演变特征及其驱动机制进行分析，并开展2030年干旱情景预测。结果表明：CNN-LSTM耦合模型能够较好表征干旱时空变化特征，预测结果与观测值具有较高一致性，平均绝对误差约为0.17；降水、气温、风速以及太阳辐射总量等因子共同影响西南地区干旱；2030年西南地区干旱呈向低山丘陵和平原地区扩展的趋势，整体干旱程度进一步增强。
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山东区域性干旱变化特征分析
邹瑾, 汤子东, 邱粲, 孔祥宁, 封小凡
干旱气象, 2026 44 (3): 368
研究山东区域性干旱变化特征对干旱防灾减灾具有重要意义。利用山东省123个国家气象观测站逐日气温和降水资料，基于气象干旱综合指数（Meteorological Drought Composite Index，MCI）和区域性干旱过程监测评估方法，识别1961—2024年历次区域性气象干旱过程，并分析其时空演变特征及对气候增暖的响应。结果显示，山东平均每年发生1~2次区域性气象干旱过程，季节性特征明显，主要集中在春、夏季，4—7月为高发期，春夏连旱过程频繁，年发生频率高达42%；干旱过程地域分布差异大，除胶东半岛东部和临沂东南部外，其他大部分地区区域性气象干旱过程平均干旱日数在50 d以上，高值区分布在鲁中及泰山西南侧。山东西北部呈减少趋势，多数区域减少速率为2 d·（10 a）-1以上，而东南部呈增加趋势，胶东半岛南部及东南沿海部分地区增加速率超过2 d·（10 a）-1。干旱过程发生频次和影响范围略呈增加趋势，20世纪80年代至21世纪初期为高发期，之后明显减弱，近年来又呈增强趋势。在气. . .
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中国干旱区太阳辐射变化特征分析
赵龙, 刘宇伟, 姜雪, 周强, 沈渭程, 任余龙
干旱气象, 2026 44 (3): 386
太阳能开发是中国实现“双碳”目标的关键途径。中国干旱区地域辽阔、太阳能资源丰富，但受地面观测站点稀缺、资料匮乏影响，对1980年气候变暖以来该区域太阳辐射变化特征及其影响因子了解不够充分，一定程度制约了区域光伏电站选址及太阳能资源的开发利用。为此，本文利用中国干旱区25个国家级地面辐射观测站太阳辐射资料、218个国家基准气候站云量资料及欧洲数值预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）高时空分辨率ERA5地表下行太阳短波辐射再分析资料，对该区域1980—2020年太阳辐射变化特征和影响因子进行研究。结果表明，该区域全年日平均太阳辐射呈增加趋势，具有明显的纬向特征；新疆南部、甘肃河西西部及青海部分区域辐射较大，超过50 MJ·m-2，年代际变化特征明显。1981—1990年全年日平均太阳辐射缓慢增加，1991—2010年快速增加，2011—2020年波动趋缓，整体趋于平稳。中国干旱区全年、冷暖季等各时段日平均. . .
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机器学习在中国区域极端气候指数集合预估中的应用
刘明铭, 徐影
干旱气象, 2026 44 (3): 411
在气候变暖背景下，极端气候事件的变化趋势备受关注。基于3种机器学习（随机森林、极端随机树和岭回归）模型评估其对中国区域极端气候指数[暖昼指数（TX90p）、冷夜指数（TN10p）、日最大降水量（RX1day）及5 d最大降水量（RX5day）]的模拟能力，并与传统全局偏差订正后的多模式集合方法对比，确定最优模型方案；进一步分析所选取的极端气候指数在不同排放情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP5-8.5）下2024—2100年相对于基准期（1961—1990年）的空间分布及其变化趋势。结果表明：基于机器学习的极端气候指数模拟方案能够在不同程度上提升对极端气候事件的模拟能力，有效减小模拟偏差；2024—2100年中国地区极端暖事件在各排放情景下均显著上升，且高排放（SSP5-8.5）下增幅最大（相较基准期上升约52%），极端冷事件显著减少，且随排放增加减少更明显；空间分布上，TX90p在华北、长江中下游、四川盆地及华南部分地区增幅相对明显，而青藏高原及西北部分高海拔地区增幅相对较. . .
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基于Copula函数的四川水稻关键生育期高温干旱复合事件时空特征分析
蒲长林, 陈东东, 张玉芳, 王晓东, 邹雨伽
干旱气象, 2026 44 (2): 188
在全球气候变暖背景下，高温与干旱复合事件对农业生产的危害远超过单一灾害。基于四川省92个气象站1981—2022年逐日降水量和最高气温数据，结合标准化降水蒸散指数和标准化温度指数，利用Copula函数构建高温与干旱强度的联合概率分布模型，系统分析水稻关键生育期（孕穗—抽穗期、抽穗—成熟期）高温干旱复合事件的时空特征。结果表明：1）在大部分站点中，广义极值分布（Generalized Extreme Value，GEV）是水稻两个生育期内干旱强度和高温强度的最优边际分布，且孕穗—抽穗期的拟合度优于抽穗—成熟期；2）Gumbel Copula被选为大部分站点最优的联合分布模型，揭示高温与干旱事件存在协同发生倾向；3）在7个水稻种植区中，轻度高温叠加轻度干旱的复合事件发生概率最高，联合重现期为9~20 a（孕穗—抽穗期）。空间上，盆中、盆南、盆周等区域为高频区，孕穗—抽穗期是复合胁迫发生概率更高的关键生育期；4）与1981—2000年相比，2001—2022年7个水稻种植区高温干旱复合事件频率. . .
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宁夏次季节旱涝急转事件识别及演变特征
高娜, 王素艳, 李欣, 高睿娜, 王岱
干旱气象, 2026 44 (2): 199
在全球变暖和人类活动加剧背景下，极端旱涝事件呈增多增强趋势，但针对次季节旱涝急转事件的研究仍较为缺乏。鉴于此，利用宁夏20个国家气象观测站1961—2023年逐日降水资料，采用多门槛游程理论，提出了一种识别次季节旱涝急转事件的方法，并对其进行检验。基于该方法，统计宁夏1961—2023年4—10月旱涝急转事件，分析事件发生频次、急转点出现时间、强度等时空演变特征。结果表明：该方法能有效识别干旱与洪涝事件，并能较好地捕捉旱转涝的过程特征；宁夏旱涝急转事件发生频次自1990年代之后显著增多，并在2010年代达到峰值；急转点出现时间主要集中在7月第六候、7月第三候、10月第四候、7月第一候和9月第五候；旱涝急转事件空间分布不均，呈现南少北多的格局；重度旱涝急转事件多发生于1970年代和2000年代，且主要集中在北部引黄灌区，该区域虽年降水量最少，但轻度和中度的旱涝急转事件均呈增多趋势。
