| [1] |
陈东东, 栗晓玮, 张璐阳, 等, 2025. 西南地区水稻生育期复合高温干旱事件时空演变特征[J]. 生态学杂志, 44(11): 3 864-3 872.
|
| [2] |
郝立生, 马宁, 何丽烨, 2022. 2022年长江中下游夏季异常干旱高温事件之环流异常特征[J]. 干旱气象, 40(5): 721-732.
|
| [3] |
李欣, 王培娟, 唐俊贤, 等, 2025. 江南华南茶树旱热复合灾害指标及时空特征[J]. 应用气象学报, 36(3): 282-295.
|
| [4] |
李忆平, 张金玉, 岳平, 等, 2022. 2022年夏季长江流域重大干旱特征及其成因研究[J]. 干旱气象, 40(5): 733-747.
|
| [5] |
林纾, 李红英, 黄鹏程, 等, 2022. 2022年夏季我国高温干旱特征及其环流形势分析[J]. 干旱气象, 40(5): 748-763.
|
| [6] |
罗伟, 梅岫峰, 李强, 等, 2024. 气候变化对川渝地区再生稻产业的影响与建议:以富顺县为例[J]. 中国稻米, 30(4): 70-74.
|
| [7] |
罗伟, 余洪, 袁立新, 等, 2026. 全球气候变化背景下川渝地区再生稻地理分布格局变迁[J]. 中国农业科学, 59(4): 765-780.
|
| [8] |
梅梅, 高歌, 李莹, 等, 2023. 1961-2022年长江流域高温干旱复合极端事件变化特征[J]. 人民长江, 54(2): 12-20.
|
| [9] |
蒲长林, 陈东东, 张玉芳, 等, 2026. 基于Copula函数的四川水稻关键生育期高温干旱复合事件时空特征分析[J]. 干旱气象, 44(2): 175-188.
|
| [10] |
钱潭锐, 逯家彤, 粟晓玲, 等, 2024. 基于复合事件指数的西北地区高温干旱复合事件风险评估[J]. 水资源与水工程学报, 35(1): 82-89.
|
| [11] |
全国气候与气候变化标准化技术委员会, 2015. 西北太平洋副热带高压监测指标: QX/T 304-2015[S]. 北京: 气象出版社.
|
| [12] |
全国气候与气候变化标准化技术委员会, 2017. 气象干旱等级: GB/T 20481-2017[S]. 北京: 中国标准出版社.
|
| [13] |
全国气候与气候变化标准化技术委员会, 2021. 气候指数高温: QX/T 595-2021[S]. 北京: 气象出版社.
|
| [14] |
全国气象防灾减灾标准化技术委员会, 2014. 区域性高温天气过程等级划分: QX/T 228-2014[S]. 北京: 气象出版社.
|
| [15] |
沈诗荐, 李金建, 马龙云, 等, 2026. 三维视角下中国夏季复合极端高温干旱事件的时空演变特征[J]. 人民珠江, 47(5): 63-74.
|
| [16] |
四川省气候中心, 2023. 2022年四川省气候公报[R]. 成都: 四川省气象局.
|
| [17] |
四川省气候中心, 2024. 2023年四川省气候公报[R]. 成都: 四川省气象局.
|
| [18] |
四川省气候中心, 2025. 2024年四川省气候公报[R]. 成都: 四川省气象局.
|
| [19] |
四川省气候中心, 2026. 2025年四川省气候公报[R]. 成都: 四川省气象局.
|
| [20] |
孙蕊, 邓彪, 王顺久, 等, 2023. 2022年夏季四川省区域性高温和干旱过程监测评估[J]. 高原山地气象研究, 43(2): 72-80.
|
| [21] |
孙昭萱, 张强, 孙蕊, 等, 2022. 2022年西南地区极端高温干旱特征及其主要影响[J]. 干旱气象, 40(5): 764-770.
|
| [22] |
孙昭萱, 张强, 周长艳, 等, 2026. 2022年长江流域极端高温干旱的环流异常特征及其影响机制[J]. 气象学报, 84(3): 486-499.
|
| [23] |
王传扬, 张小玲, 兰琳惠, 等, 2024. 2022年夏季高温干旱对四川盆地污染物浓度变化的影响分析[J]. 生态环境学报, 33(1): 80-91.
|
| [24] |
于浩慧, 周长艳, 柯行思, 等, 2024. 川渝高温热浪与暴雨旱涝演变特征及适应策略研究[J]. 人民长江, 55(11): 146-154.
|
| [25] |
余荣, 翟盘茂, 2021. 关于复合型极端事件的新认识和启示[J]. 大气科学学报, 44(5): 645-649.
|
| [26] |
张灵, 郭广芬, 熊开国, 等, 2023. 长江流域2022年夏季高温过程的成因分析[J]. 地理科学进展, 42(5): 971-981.
|
| [27] |
张强, 2022. 科学解读“2022年长江流域重大干旱”[J]. 干旱气象, 40(4): 545-548.
|
| [28] |
章大全, 袁媛, 韩荣青, 2023. 2022年夏季我国气候异常特征及成因分析[J]. 气象, 49(1): 110-121.
|
| [29] |
周春花, 吴薇, 2023. 2022年夏季四川盆地区域性极端高温天气特征及成因分析[J]. 中国防汛抗旱, 33(8): 29-35.
|
| [30] |
朱雅莉, 许莹, 王晓东, 等, 2026. 皖北地区夏玉米花期高温干旱复合灾害特征分析及风险区划[J]. 玉米科学, 34(2): 71-80.
|
| [31] |
邹旭恺, 高荣, 陈鲜艳, 等, 2022. 2022年长江流域夏伏旱监测评估[J]. 中国防汛抗旱, 32(10): 12-16.
|
| [32] |
BEVACQUA E, ZAPPA G, LEHNER F, et al, 2022. Precipitation trends determine future occurrences of compound hot-dry events[J]. Nature Climate Change, 12(4): 350-355.
|
| [33] |
HAO Z C, SINGH V P, HAO F H, 2018. Compound extremes in hydroclimatology: A review[J]. Water, 10(6): 718. DOI:10.3390/w10060718.
|
| [34] |
HERSBACH H, BELL B, BERRISFORD P, et al, 2020. The ERA5 global reanalysis[J]. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 146(730): 1 999-2 049.
|
| [35] |
Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), 2023. Climate change 2021-the physical science basis: Working group I contribution to the sixth assessment report of the intergovernmental panel on climate change[M]. Cambridge, UK: Cambridge University Press.
|
| [36] |
LV B Y, HAO Z C, JIANG Y T, et al, 2025. Large ensemble simulations indicate increases in spatial compounding of droughts and hot extremes across multiple croplands in China[J]. Global and Planetary Change, 245: 104670. DOI:10.1016/j.gloplacha.2024.
|
| [37] |
YE L, SHI K, XIN Z H, et al, 2019. Compound droughts and heat waves in China[J]. Sustainability, 11(12): 3270. DOI:10.3390/su11123270.
|
| [38] |
ZSCHEISCHLER J, MARTIUS O, WESTRA S, et al, 2020. A typology of compound weather and climate events[J]. Nature Reviews Earth & Environment, 1(7): 333-347.
|