基于2010—2019年新疆南疆地区44个国家气象站逐日降水资料、各县洪涝灾情及国民经济数据等资料,分析南疆暴雨及洪涝灾情时空变化特征。结果表明:近10 a暴雨日数总体呈缓慢增加趋势,且2010年出现暴雨日数最多,暴雨日数大值区主要分布在克州及山区,塔里木盆地边缘较少。2010—2019年南疆地区暴雨洪涝灾害发生频次累计402次,主要集中在6月中下旬;喀什暴雨洪涝灾害发生频次最多为106次,占比26.4%,巴州最少仅有40次,占比10.0%。南疆暴雨对各地造成的影响不同,阿克苏受灾人数、农作物受灾面积、直接经济损失、农业经济损失均最多,巴州农业损失占直接经济损失的比例最高达78.9%,和田农业经济损失最少。
回顾了我国开展酸雨研究以来所取得的各方面研究成果，主要包括酸雨的定义、空间分布特征、化学特征、影响酸雨pH 值的因素、酸雨对生态社会的影响以及酸雨控制的对策和方法6 个方面。研究表明，海洋降水pH 值以4. 8、内陆降水以5. 0 作为酸雨的界限更为合理；我国酸雨空间分布存在明显的地域差异，南方酸雨比北方严重，且以城市为中心分布；我国降水中总离子浓度很高，酸雨是典型的硫酸性酸雨，降水酸度与（SO42 - + NO3- ）（/ NH4+ + Ca2 + ）的浓度比值有着高度的正相关；酸雨的形成不仅仅取决于酸性物质的排放，还与酸性物质的迁移和扩散、土壤的性质、大气中的氨、大气颗粒物及其缓冲能力和气象条件有关；酸雨对生态系统、建筑物和人体健康都造成了严重危害，我国酸雨还有进一步加重的趋势，因此必须进一步加强和发展酸雨控制的对策和方法。
利用1961—2022年夏季（6—8月）西南地区441个国家地面气象站逐日基本气象要素观测资料，对2022年夏季西南地区的基本气候概况、高温干旱灾害的特征及其产生的主要影响进行分析。结果表明：此次极端高温干旱事件的严重程度实属历史罕见。2022年夏季西南地区平均气温历史同期最高，降水量历史同期最少，高温日数历史同期最多，极端最高气温历史同期最高。西南地区东部并发严重的气象干旱，特旱站数高达105站，主要发生在西藏中部、四川大部、重庆大部、贵州北部以及云南中部局部地区。受此极端持续的复合型高温干旱事件影响，西南地区东部部分农作物减产、甚至绝收；江河来水量出现“汛期返枯”的罕见现象；电网负荷创历史新高，加之水电发电量锐减，造成能源供应保障短缺；四川盆地东部、重庆西部发生多起森林火灾。本文力图从科学角度认识这次极端高温干旱事件，助力气象灾害风险评估业务发展，为提升防灾减灾和应对气候变化的能力提供支撑。
介绍了植被的光谱特征，概述了几种常见的植被指数及其优缺点。对MODIS探测器监测植被的特点和美国NASA归一化差值植被指数(NDVI)和增强植被指数(EVI)产品特性和不足做了说明，指出了研穷西北地区MODIS植被指数的重要意义。
利用2016—2020年6—7月长江流域735站气象观测资料、NCEP/NCAR再分析资料及雨情信息对长江流域主要暴雨过程的区域性特征、天气系统及成因进行了初步探讨。结果表明:(1)2016—2020年6—7月长江流域降水过程对流层中高层主要受加强西伸的西太平洋副热带高压及高空低槽东移带来的梅雨锋影响,中低层主要影响系统是切变线、低涡、台风倒槽,边界层有一半的降水过程发生在暖区或受静止锋影响;(2)影响长江流域暴雨过程的主要天气形势分为纬向环流型、两高(西太平洋副热带高压与南亚高压)之间型、经向型和偏东气流型;(3)长江流域降水差异同副高脊线位置和夏季风北推进程以及短时强降水落区有很好的相关性。
基于多通道微波辐射计数据与呼和浩特站逐小时降水数据分析 2017、2018年4—9月内蒙古中部干旱和半干旱区35个降水日积分水汽含量、积分液态水含量月变化特征，进一步分析层状云稳定性降水和积状云对流性降水中液态水含量、水汽含量的垂直分布特征和积分液态水含量、积分水汽含量的相位特征。结果表明，降水日积分水汽含量和积分液态水含量具有明显的季节变化特征，两者均在夏季和初秋较大。降水发生前积分水汽含量与积分液态水含量有明显跃增，这种变化在对流性降水中更明显，且超过80%的样本显示积分水汽含量与积分液态水含量存在反相位变化。对流性降水水汽含量主要分布在0~6 km高度，且随高度递减，而液态水含量随高度先增加后减小；稳定性降水水汽含量和液态水含量的垂直分布与对流性降水一致，但两者均小于对流性降水。基于积分水汽含量与积分液态水含量的降水发生判断条件对指导当地人工增雨作业、缓解旱情有实际应用价值。
探究降水对不同区域PM2.5质量浓度的影响，可为当地空气质量评估和预报以及大气污染防治等提供重要科学支撑。利用2016—2021年四川盆地成都、乐山、宜宾、绵阳和达州5个典型城市逐小时降水观测资料和PM2.5质量浓度监测数据，从降水过程发生时段、持续时间、强度以及降水前PM2.5初始浓度等方面，探析降水过程对不同区域城市PM2.5的清除作用。结果表明：随着降水强度或PM2.5初始质量浓度增加，四川盆地PM2.5正清除过程占比增加，清除率升高。空气污染状态下，1 mm·h-1及以上降水强度对四川盆地PM2.5清除作用明显提升，清除率达35.0%。PM2.5清除作用与降水过程持续时间呈正相关，降水持续时间超过3 h的清除率较持续时间小于等于3 h的高出9.0%~18.0%。四川盆地凌晨和下午的降水过程出现正清除的概率较高，且凌晨的降水过程对PM2.5清除效果更好。对比来看，降水发生后，乐山和宜宾出现正清除过程占比较高，且在不同PM2.5初始质量浓度下，随着降水持续时间增加，清除率明显高于其他地区。
今年从6月开始持续到目前的整个长江流域的干旱事件，不仅对农业和能源等各方面影响十分严重，而且干旱发展过程和影响特征还表现出许多与以往不同的独特性，对其进行科学分析十分必要。鉴于此，该文试图在科学与科普同时兼顾的基础上，分别从新常态与反常态两个视角，从干旱的表现特征、形成机制、影响特点及从中得到的启示与思考等方面，对当前还在肆虐的2022年长江流域严重干旱事件进行一些简单的科学解读，以促进社会公众对此次干旱事件的科学认识。
中国夏季风过渡区是全球陆-气相互作用强盛区域之一，也是极端天气灾害频发且易造成严重经济损失的区域，对过渡区陆-气相互作用的进一步认识将有助于提升该区域防灾减灾能力。以近年来中国气象局干旱气候变化与减灾重点实验室为平台开展的夏季风过渡区相关项目群取得的研究成果为基础，对过渡区陆-气相互作用时空分布规律、陆面水分收支对夏季风响应新特征、边界层时空变化特征及发展机制、季风与陆-气相互作用对区域气候影响、陆-气相互作用对作物产量影响以及多因子和多尺度动力学粗糙度参数化方案等方面的新进展进行系统总结，并根据夏季风过渡区陆-气作用研究的发展趋势，提出今后应在侧重加强陆-气交换多循环过程对夏季风年循环响应规律研究基础上，探讨陆-气相互作用对夏季风的多尺度动态响应，建立地表过程和大气边界层关键物理量的气候动力学关系，以改进和提升区域气候模式模拟水平。该工作对推动我国陆-气耦合过程的研究具有重要意义。
大气云水含量分布及演变规律研究对于区域云水资源开发利用意义重大。利用2017年10月至2020年12月陕西泾河站MWP967KV型地基多通道微波辐射计探测资料，分析关中平原中部大气云水含量时间变化特征，并结合地面降水和多普勒天气雷达观测资料，通过个例对比分析不同云系降水前水汽和液态水发展演变特征。结果显示：关中平原中部水汽夏季最高，秋季次之，冬季最低，峰值在7月，谷值在12月；液态水秋季和夏季较高，冬季最低，峰值在9月，谷值在12月。水汽和液态水均呈现单峰单谷型日变化，峰谷出现时间存在差异，水汽日峰值夏季和秋季在07：00—08：00（北京时，下同）、春季在23：00、冬季在13：00，日谷值春夏秋三季在12：00前后、冬季在22：00；液态水日峰值春夏秋三季在07：00—09：00、冬季略晚（10：00），日谷值均在夜间。不同类型云系降水前云水含量增长用时不同，层状云系发展用时平均为15.6 h，其他积状云系平均为9.0 h，初期水汽均先于液态水发展，越临近降水时刻波动幅度越大，但降水触发前液态水率先跳变跃增，且不同季节层状云系触发降水时的水汽和液态水差异较大；午后强对流发展用时较短，平均为30 min，发展初期和降水触发前均是液态水率先变化和跳变跃增。
利用甘肃省1981—2018年81个国家气象观测站逐小时降水资料和NCEP再分析资料,重点分析甘肃省不同落区极端暴雨天气过程的气候与环流特征。结果表明:(1)甘肃极端暴雨天气过程主要发生在河东地区的陇南、天水、平凉、庆阳一带,强降水中心集中在陇南的康县、徽县;按照降水落区,可划分为陇东型、陇南型、陇东南型和分散型4类。(2)甘肃7—8月最易出现极端暴雨天气,8月中旬最多,陇南出现时间早于陇东,且暴雨的夜雨特征和对流性特征较为显著,陇南和陇东南暴雨的夜雨特征较陇东更为明显。(3)近38 a甘肃极端暴雨过程存在2.5、5、10 a尺度的周期,其中2.5 a的周期振荡最明显。(4)甘肃极端暴雨天气与副高密切相关,暴雨落区与副高位置关系显著,陇东型还与北部高压脊底部的偏东气流有关,分散型还与南海的热带低压有关,陇南型和陇东南型还取决于高原短波槽的强度及位置。
对流起沙是一种由热力对流湍流直接夹卷沙尘进入大气的起沙机制，由于其频繁发生，长期累积的沙尘排放贡献不可忽视。根据国内外研究现状，总结归纳对流起沙的发生机理和影响因素，介绍目前相关的参数化方案，并从发生条件和起沙通量等方面分析对流起沙与跃移起沙、尘卷风的异同。最后，对对流起沙的野外观测和参数化方案改进等方面提出建议：应加强对流起沙潜在活跃区的观测及比较不同沙源地对流起沙的特征，进一步构建土壤湿度、植被覆盖等影响因素的修正函数以提升模式模拟性能。
关中作为西北地区最重要的城市群落，近年来O3污染逐渐成为影响当地空气质量的突出问题，探究其变化特征和影响因素对该地区大气环境治理有重要意义。基于2014—2020年关中地区5地市国控环境监测站O3质量浓度逐小时观测资料和国家气象站地面气象要素逐小时观测资料，对比分析关中地区近地面O3污染特征及其气象影响因素。结果表明：（1）近7 a来，O3已逐渐取代PM10成为关中地区仅次于PM2.5的大气首要污染物，以O3为首要污染物的天数占比总体呈波动增加态势。（2）关中地区O3质量浓度呈典型的单峰型月际、日变化，夏季（6—8月）浓度较高，且浓度值自西安、咸阳、渭南、铜川、宝鸡依次减小;07：00—08：00为谷值，15：00—16：00为峰值。（3）当最高气温大于36 ℃、相对湿度为45%~70%、平均风速为2~3 m·s-1时，关中地区O3易超标，且最高气温越高，O3超标率越大;西安、铜川、咸阳、渭南O3污染的有利风向为东北风（NE），而宝鸡则为东南风（SE）或西北风（NW）。（4）源自河南中西部的偏东路径是影响西安夏季O3质量浓度最主要的传输路径，除本省相邻城市影响外，河南中西部、山西南部运城及湖北北部也是西安O3污染主要的潜在贡献源区。
气象预测是现代世界最重要和最有挑战的问题，准确的气象预测常需要使用比较先进的方法和计算机模型。本文分析了数据挖掘方法在气象预报中应用的国内外研究现状，简要介绍了目前在大气科学领域应用的一些数据挖掘方法的相关概念、原理和特点，综述了数据挖掘方法在气象预报中的最新应用研究进展，讨论了这些数据挖掘方法在气象预报中的优缺点。最后指出了当前基于数据挖掘方法的气象预报技术存在的一些困难，并对未来的研究重点和和发展趋势进行展望。
基于CWRF(climate extension of WRF)区域气候模式的动力降尺度预测技术对夏季降水预测存在一定偏差,难以实现准确预测。本文立足于中国区域夏季降水特点,分析与夏季降水相关的气象要素,采用树突(dendrite,DD)网络与人工神经网络(artificial neural networks,ANN)相结合的方法,针对CWRF模式回报的1996—2019年夏季降水量进行订正,检验其订正效果。结果表明:人工树突神经网络(artificial dendritic neural network,ADNN)算法模型订正的中国夏季降水量整体好于CWRF模式历史回报,距平相关系数和时间相关系数较订正前均提高约0.10,均方误差下降约26%,趋势异常综合检验评分提高6.55,表明ADNN机器学习方法能够对CWRF模式夏季降水预测实现一定程度的订正,从而提高该模式降水预测精度。
为了了解ECMWF-HR模式云量预报产品在西北中东部地区的精度，利用2019年10月至2020年9月共计12个月的FY-2G卫星总云量反演产品，对西北地区中东部同时段的ECMWF-HR总云量预报产品进行对比分析，并选取3个典型区分析ECMWF-HR总云量预报偏差的日变化特征。结果表明，ECMWF-HR模式对西北地区中东部总云量的预报偏差白天较小，夜间偏差增大约10%~20%。总云量预报偏差具有明显的季节特征，夏半年ECMWF-HR模式云量预报整体偏多且偏差空间分布均匀;冬半年总云量预报有区域性特征，祁连山区西段明显偏低，甘肃和陕西南部明显偏多，其他大部地区的预报偏差低于夏半年。总体来说，ECMWF-HR模式总云量预报稳定可信，但在祁连山西段和甘肃与陕西南部2个明显异常区域需进行偏差订正。前者需要在模式预报基础上调高10%~30%，后者需要降低20%~30%;订正后的总云量预报与卫星反演结果较为接近，平均绝对偏差约4.5%，且与卫星反演结果具有相似的日变化特征。
基于重力反演与气候实验(Gravity Recovery and Climate Experiment, GRACE)卫星观测数据分析中国北方旱区近20 a的陆地水储量变化,并结合多种观测和模式数据分析其变化特征和原因。结果表明,2002—2020年中国北方旱区陆地水储量以每年17.80±1.72 Gt的净速率下降。地下水、根区土壤水和表层土壤水均不同程度减少。归因分析发现:在中国北方旱区,地表升温和人为耗水等因素造成蒸散大量增加。蒸散的负向贡献超过同期降水的正向贡献,使得区域净水储量持续减少,区域水资源压力攀升。因此,需要在中国北方旱区采取更有效的节水措施和建立全面的水资源监测系统。
利用中国614个气象台站1974～2006年历年月平均降水资料,计算各站的降水量距平百分率及其干旱等级序列,采用REOF等方法,对干旱等级序列进行气候分区,并分析各区域50 a左右干旱等级的时间演变特征。结果表明:全国降水量具有显著的年代际变化特征,尤其西北地区年代际变化十分突出,其中新疆西部地区在21世纪以来降水量的增加非常明显,增加的程度也是近33 a中最强的。根据干旱等级序列的旋转载荷向量将中国划分为11个区域,它们各自具有不同的旱涝特征。干旱等级序列和代表站资料反映出近50 a东北、华北及河套地区的干旱明显加重,而西北大部分地区降水量有显著的增加
干旱是中国影响范围最广、造成经济损失最严重的自然灾害之一，直接威胁国家粮食安全和社会经济发展，对干旱问题的认识和研究有助于提升国家防旱减灾能力。自新中国成立以来，中国对于干旱气象的研究取得了丰硕的成果。本文以21世纪以来中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室为平台开展的与干旱气象相关的科研项目群取得的研究成果为基础，通过成果检索，对干旱监测技术、干旱时空分布规律、干旱致灾特征、干旱灾害风险及其对气候变暖的响应以及干旱灾害风险管理与防御技术等方面的新进展进行总结和归纳。同时，基于干旱气象研究的前沿发展趋势，提出中国未来干旱气象研究应在加强气候变化背景下干旱高发区综合性干旱观测试验基础上，从不同维度和尺度定量研究干旱形成机理，构建多源数据融合和多方法结合的综合干旱监测新方法，揭示干旱致灾机理，科学评估干旱灾害风险，提出具有可执行性的风险管理策略等重点科学问题上取得突破。这对于推动中国干旱气象研究具有积极意义。
西北地区地处欧亚大陆腹地，水汽来源匮乏，干旱是其主要气候特征。近年来随着区域降水的不断增加，中国西北暖湿化问题引起国际及国内相关领域科学家和社会各界的广泛关注。为了揭示中国西北气候暖湿化增强东扩特征与形成机制及其重要环境效应，科学回应社会关切，研究团队利用多源融合数据，从多尺度、多维度对中国西北暖湿化问题开展全面深入研究，发现了西北湿化趋势具有显著的非线性增强特征，且湿化正在向东扩展，本世纪内西北仍维持暖湿趋势，明确了西北陆面蒸散对气候变暖具有特殊的负反馈机制，揭示了西北湿化趋势受多因子综合驱动机制;评估了西北暖湿化对区域生态环境、水资源、农业生产和粮食安全的重要影响及其互馈效应;提出了应对西北暖湿化的技术对策，形成了“西北地区气候暖湿化增强东扩特征及其形成机制与重要环境影响”系列研究成果。基于研究的重大决策咨询报告为新时代西部大开发和黄河流域生态保护和高质量发展等国家战略发挥了重要决策支撑，成果也受到国际学界广泛关注，并入选2022年度“中国生态环境十大科技进展”。
利用1956年12月~1998年12月共42 a青藏高原及其附近地区78个积雪观测站的雪深和我国160站月降水的距平资料，分析了其气候特征，并用SVD方法分析了冬春季积雪异常与春夏季我国降水异常的关系。用区域气候模式RegCM2模拟了青藏高原积雪异常的气候效应并检验了诊断分析的结果。分析表明，雪深异常，尤其是冬季雪深异常是影响中国降水的一个因子。研究证明，高原冬季雪深异常对后期中国区域降水的影响比春季雪深异常的影响更为重要。数值模拟的结果表明，高原雪深和雪盖的正异常推迟了东亚夏季风的爆发日期，减弱了季风强度，造成华南和华北降水减少，而长江和淮河流域降水增加。冬季雪深异常比冬季雪盖异常和春季雪深异常对阵众的影响更为显著。机理分析指出，高原及其邻近地区的积雪异常首先通过融雪改变土壤湿度和地表温度，从而改变了地面到大气的热量、水汽和辐射通量。由此所引起的大气环流变化又反过来影响下垫面的特征和通量输送。在湿土壤和大气之间，这样一种长时间的相互作用是造成后期气候变化的关键过程。与干土壤和大气的相互作用过程有本质差别.
基于四川地区1990—2019年的逐日2 m最高、最低温度站点实况数据，对气温转折天气过程进行统计和分析，在此基础上，应用LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）算法及NCEP/NCAR（National Center for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research）逐日再分析资料，构建气温转折天气过程变温订正模型。结果表明：（1）出现气温转折过程最多的区域是高原与盆地的边坡过渡区，最少的是盆地；（2）各区域的气温转折过程具有明显的季节差异，均表现为春季最多、冬季最少，且春季的气温转折过程明显多于其他3季；（3）在1990—2019年验证集中，LightGBM订正模型表现较好，准确率为78.64%，平均绝对误差为1.35 ℃。（4）在2020年的独立样本测试中，LightGBM订正模型的准确率为53.60%，平均绝对误差为2.19 ℃，整体订正效果优于ECMWF模式（European Centre for Medium-Range Weather Forecasting）、中央台城镇预报指导报（SCMOC）及四川省气象台数值预报客观释用城镇预报指导报（SPCO）的预报。
对2004年11月30日至12月4日人冬以来中国东部最大范围的大雾天气过程，从大气环流形势背景及其调整和演变，天气气候背景，大气层结条件，近地面水汽条件等方面进行了分析，结果表明:此次大雾是在大气低层暖平流、大气层结相对稳定和充沛的水汽条件下产生的，雾的消散需要雾区有冷空气人侵，出现大风降温天气。
基于内蒙古麦后移栽向日葵生育期的分区,利用中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS)的降水和气温格点资料以及内蒙古地区119个气象站观测数据,结合灌溉农区空间分布数据,以适宜生长日数和全生育期气候适宜度为区划指标,在ArcGIS环境下开展内蒙古地区麦后移栽向日葵精细化气候适宜性区划研究。结果表明:制约内蒙古麦后移栽向日葵正常生长和产量形成的主要因素是热量不足和干旱,全区可分为生长不适宜区、较适宜区、适宜区和最适宜区,其中河套灌区、土默川、西辽河平原灌溉条件良好,为麦后移栽向日葵生长的最适宜区,而内蒙古中部大部和东部大部地区移栽后热量严重不足,中西部偏北地区降水亏缺严重,麦后移栽向日葵无法完全成熟,为不适宜种植区。基于CLDAS格点资料与气象站观测数据的内蒙古麦后移栽向日葵气候适宜性分布一致性较好,但CLDAS格点数据的区划精细程度优于站点数据。河套灌区是最适宜种植区,与当前麦后移栽向日葵产业布局较为一致,故本文区划结果可为内蒙古地区麦后移栽向日葵生产合理布局提供一定参考。
利用塔中气象站地面辐射等气象资料结合PM10 (空气动力学当量≤10μm的悬浮颗粒)质量浓度资料,以2007年4月15日晴天辐射特征为背景对4月22日塔克拉玛干沙漠腹地发生的沙尘暴天气进行局地辐射特征和沙尘气溶胶与净辐射作相关分析。结果表明白天沙尘的辐射强迫对地表有冷却作用,夜间起保温作用。观测期间,总辐射日峰值减少量为507W /m2 ,地面长波日峰值增加量为185W /m2 ,地面净辐射能量收支表现为白天的日峰值减少量为198W /m2 ,夜间的日峰值增加量为40W /m2。
利用西安市2009年11月15日至2019年3月14日供暖期燃气负荷及气象观测逐日资料,分析西安市供暖期、节假日、双休日燃气负荷的变化规律,采用相关分析方法,筛选相关性显著的因子作为燃气负荷影响因子。在此基础上,采用多元线性回归分析方法,构建供暖期日燃气负荷预测模型,并对模型进行检验评估。结果表明:近10 a西安市供暖期燃气用量逐年增加,且日燃气负荷呈单峰型波动变化,峰值出现在1月。供暖期燃气负荷具有双休日、节假日效应,其燃气负荷明显低于工作日,且节假日越长影响越明显。供暖期燃气负荷与前一日燃气负荷呈显著正相关,而与最高气温、最低气温、平均气温及人体舒适度等气象因子呈显著负相关,分离基础燃气负荷后的供暖燃气负荷与上述气象因子的相关性明显提高。基于上述5个影响因子构建的供暖期日燃气负荷动态预测模型,经检验,平均相对误差为3.4%,且用气高峰期模型预测更稳定,相对误差为2.77%,能够满足天然气公司供暖期燃气调度需求。
中国陆地的多年平均降水量和空中水汽含量都是从东南沿海向西北内陆递减，二者存在很好的空间相似性，研究二者之间的拟合关系，就有可能发现比较好的统计规律，找到空中水汽对多年平均降水量影响研究的突破口。基于这种空间相似性，对中国121个探空站1971—2000年平均降水量(P)与空中水汽含量(W)的研究发现，两者高度正相关，拟合公式为P=44.385(W-2.66)，R2=0.8293。对累年各月平均降水量与空中水汽含量的研究发现，两者也是高度正相关，以上成果通过了复核验证。空中水汽含量乘以研究区域面积是空中水汽的存量，即空中水汽折算的液态容量。多年平均降水量的影响因素很多，拟合公式忽略了次要因素，找到了主要影响因素，即空中水汽存量，它的量化参数是空中水汽含量。当空中水汽含量大于等于14 mm时，所有站点的多年平均降水量均大于等于400 mm，多年平均空中水汽含量大于等于14 mm是多年平均降水量大于等于400 mm的充分不必要条件。
为了更好地发挥风廓线雷达在高空探测中的优势，本文利用2014—2017年中国科学院大气物理研究所淮南气候环境综合观测试验站（Huainan Climate and Environment Observatory，HCEO）的ST风廓线雷达探测资料，评估在不同探测模式组合下雷达的探测性能，探讨探测气象环境对其影响，研判实际应用中探测模式组合的适用性。结果表明：ST风廓线雷达选用高、低模式与转换高度进行模式组合，可实现不同探测目的，但不同组合的探测性能存在差异，主要呈现两种变化规律：一种是模式转换前探测性能逐渐降低，而转换后迅速升高，进入高模式后随高度逐渐降低；另一种是转换过程中探测性能未发生明显改变，到高模式某一高度后逐渐降低。另外，秋冬季临近转换高度探测性能的降低程度逐渐加大；降水使对流层中低层探测性能降低。因此，可以依据雷达对大气边界层、对流层以及平流层的探测性能，选择合适的探测模式组合。
