干旱气象 ›› 2023, Vol. 41 ›› Issue (4): 519-530.DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2023)-04-0519
张良1(), 张强1(
), 王润元1, 岳平1, 王胜1, 曾剑2, 杨泽粟2, 李宏宇3, 乔梁4, 王文玉5, 张红丽6, 杨司琪1, 赵福年1
收稿日期:
2023-07-10
修回日期:
2023-07-25
出版日期:
2023-08-31
发布日期:
2023-08-29
通讯作者:
张强(1965—),男,研究员,博士生导师,主要从事陆-气相互作用、边界层与干旱研究。E-mail:zhangqiang@cma.gov.cn。
作者简介:
张良(1980—),男,副研究员,主要从事陆-气相互作用与干旱研究。E-mail:lzhangmet@163.com。
基金资助:
ZHANG Liang1(), ZHANG Qiang1(
), WANG Runyuan1, YUE Ping1, WANG Sheng1, ZENG Jian2, YANG Zesu2, LI Hongyu3, QIAO Liang4, WANG Wenyu5, ZHANG Hongli6, YANG Siqi1, ZHAO Funian1
Received:
2023-07-10
Revised:
2023-07-25
Online:
2023-08-31
Published:
2023-08-29
摘要:
中国夏季风过渡区是全球陆-气相互作用强盛区域之一,也是极端天气灾害频发且易造成严重经济损失的区域,对过渡区陆-气相互作用的进一步认识将有助于提升该区域防灾减灾能力。以近年来中国气象局干旱气候变化与减灾重点实验室为平台开展的夏季风过渡区相关项目群取得的研究成果为基础,对过渡区陆-气相互作用时空分布规律、陆面水分收支对夏季风响应新特征、边界层时空变化特征及发展机制、季风与陆-气相互作用对区域气候影响、陆-气相互作用对作物产量影响以及多因子和多尺度动力学粗糙度参数化方案等方面的新进展进行系统总结,并根据夏季风过渡区陆-气作用研究的发展趋势,提出今后应在侧重加强陆-气交换多循环过程对夏季风年循环响应规律研究基础上,探讨陆-气相互作用对夏季风的多尺度动态响应,建立地表过程和大气边界层关键物理量的气候动力学关系,以改进和提升区域气候模式模拟水平。该工作对推动我国陆-气耦合过程的研究具有重要意义。
中图分类号:
张良, 张强, 王润元, 岳平, 王胜, 曾剑, 杨泽粟, 李宏宇, 乔梁, 王文玉, 张红丽, 杨司琪, 赵福年. 我国夏季风过渡区陆-气相互作用研究的新进展[J]. 干旱气象, 2023, 41(4): 519-530.
ZHANG Liang, ZHANG Qiang, WANG Runyuan, YUE Ping, WANG Sheng, ZENG Jian, YANG Zesu, LI Hongyu, QIAO Liang, WANG Wenyu, ZHANG Hongli, YANG Siqi, ZHAO Funian. New progresses in the study of land-atmosphere interaction in summer monsoon transition zone in China[J]. Journal of Arid Meteorology, 2023, 41(4): 519-530.
数据类型 | 名称 | 机构名称 | 空间分辨率 | 时间分辨率 | 时间长度 |
---|---|---|---|---|---|
再分析资料 | NCEP/DOE | NCEP/DOE | T62 (200 km) | 6 h | 1979年1月至今 |
JRA-25 | JMA | T106 (110 km) | 3 h | 1979年1月至2014年2月 | |
ERA-Int | ECMWF | 1.5°×1.5° | 6 h | 1979年1月至今 | |
MERRA | NASA | 0.5°×0.67° | 1 h | 1979年1月至今 | |
离线陆面模式数据集 陆面观测 | GLDAS2-NOAH | NASA | 1°×1° | 3 h | 1979年1月至2010年12月 |
中国北方陆面过程观测 | 中国科学院大气物理研究所/地理科学与资源研究所 | 16个站点 | 30 min | 2003年1月至2009年9月 |
表1 资料信息(李宏宇等, 2020)
Tab.1 Information of Dataset (Liet al., 2020)
数据类型 | 名称 | 机构名称 | 空间分辨率 | 时间分辨率 | 时间长度 |
---|---|---|---|---|---|
再分析资料 | NCEP/DOE | NCEP/DOE | T62 (200 km) | 6 h | 1979年1月至今 |
JRA-25 | JMA | T106 (110 km) | 3 h | 1979年1月至2014年2月 | |
ERA-Int | ECMWF | 1.5°×1.5° | 6 h | 1979年1月至今 | |
MERRA | NASA | 0.5°×0.67° | 1 h | 1979年1月至今 | |
离线陆面模式数据集 陆面观测 | GLDAS2-NOAH | NASA | 1°×1° | 3 h | 1979年1月至2010年12月 |
中国北方陆面过程观测 | 中国科学院大气物理研究所/地理科学与资源研究所 | 16个站点 | 30 min | 2003年1月至2009年9月 |
图2 陆面能量平衡各分量随经度(a)、纬度(b)和海拔高度(c)的变化(曾剑等,2016)
Fig.2 Variations of each component of land surface energy balance with longitude(a), latitude(b) and altitude(c)(Zeng et al., 2016)
图3 夏季风过渡区西部(a、c)和东部(b、d)陆面热通量、夏季风持续时间指数年际变化(a、b)及陆面热通量和夏季风持续时间指数关系(c、d)(Li et al.,2021)
Fig.3 Inter-annual variations of land-surface heat fluxes and duration index of summer monsoon (a, b) and relation between land-surface heat fluxes and duration index of summer monsoon in west (a, c) and east (b, d) regions of the summer monsoon transition zone (Li et al., 2021)
图4 1961—2013年夏季风过渡区西部季风持续时间指数和夏季平均感热通量基于集合经验模态分解的5个主要时间尺度变化(Li et al.,2021) (a)约3 a尺度,(b)5~7 a尺度,(c)年代际尺度,(d)多年代际尺度,(e)自适应非线性趋势
Fig.4 Five major time scales variations of summer monsoon duration index and summer mean sensible heat flux from 1961 to 2013 decomposed by the ensemble empirical mode decomposition in west region of the summer monsoon transition zone(Li et al., 2021) (a) about 3 a time scale, (b) 5-7 a time scale, (c) inter-decadal time scale, (d) multi-decadal time scale, (e) the adaptive nonlinear trend
图5 中国夏季风过渡区与世界其他地区蒸发皿蒸发量趋势对比(a) (Zhang et al.,2016a)及其主要影响因素贡献率(b) (杨司琪等,2019)
Fig.5 Comparison of change trend of pan evaporation in the summer monsoon transition zone in China with other parts of the world (a) (Zhang et al., 2016a) and the contribution rate of its main influence factors (b) (Yang et al., 2019)
图6 不同降水量气候类型年平均蒸散量(a)及其基于降水量的归一化值(b)随气温增幅的变化趋势(Zhang et al.,2019) (Pxxx表示降水气候空间类型)
Fig.6 Variation trend of annual mean evapotranspiration (a) and normalized evapotranspiration by annual precipitation (b) with temperature increase under different precipitation-based climate types (Zhang et al., 2019) (Pxxx denotes precipitation-based climate type)
图7 年平均地表蒸散量的增温倾向率随年降水量的变化(Zhang et al.,2019)
Fig.7 Variation of warming tendency of annual mean surface evapotranspiration with annual precipitation (Zhang et al., 2019)
图8 气候环境要素对地表蒸散量的影响机制示意图(Zhang et al.,2019)
Fig.8 Schematic diagram of influence mechanism of climate and environmental elements on surface evapotranspiration (Zhang et al., 2019)
图9 典型非季风区、夏季风过渡区和季风区夏季晴天边界层高度对比(乔梁等,2019)
Fig.9 Comparison of atmospheric boundary layer height on sunny summer days in typical non-monsoon zone, summer monsoon transition zone and monsoon zone (Qiao et al., 2019)
图10 典型非季风区、夏季风过渡区、季风区夏季晴天地表净辐射、地-气温差日最大值与对流边界层厚度对比(乔梁等,2019)
Fig.10 Comparison of surface net radiation, maximum of daily difference between ground and air temperature and convective boundary layer thickness on sunny summer days in typical non-monsoon zone, summer monsoon transition zone and monsoon zone (Qiao et al., 2019)
图11 过渡区3个气候子区夏季风北边缘指数的时间演变(Zhang et al.,2016)
Fig.11 The temporal evolution of the northern edge index of summer monsoon in three climatic sub-regions of the summer monsoon transition zone (Zhang et al., 2016)
相关系数 | 气候倾向率/[(°)·(10a)-1] | 年平均夏季风北边缘指数 | |||
---|---|---|---|---|---|
A区 | B区 | C区 | |||
A区 | 1 | 0.61** | 0.06 | -0.22* | 34.87°N |
B区 | 1 | 0.21 | -0.18* | 41.98°N | |
C区 | 1 | -0.01 | 44.64°N |
表2 各子区夏季风北边缘指数的相关系数及气候倾向率(Zhang et al.,2016)
Tab.2 Correlation coefficient and climate tendency rate of the northern edge index of summer monsoon in each sub-region (Zhang et al., 2016)
相关系数 | 气候倾向率/[(°)·(10a)-1] | 年平均夏季风北边缘指数 | |||
---|---|---|---|---|---|
A区 | B区 | C区 | |||
A区 | 1 | 0.61** | 0.06 | -0.22* | 34.87°N |
B区 | 1 | 0.21 | -0.18* | 41.98°N | |
C区 | 1 | -0.01 | 44.64°N |
图12 大气干湿条件分类(a)和未分类(b)的春小麦产量与播前土壤水分关系及生育期大气干湿状况分类(c)(Zhao et al.,2022)
Fig.12 The relationship between spring wheat yield and soil moisture before sowing considering (a) and no considering (b) the atmospheric dry and wet conditions and classification of atmospheric dry and wet conditions during the growth period (Zhao et al., 2022)
图13 春小麦产量形成的环境因素(Zhao et al.,2022) (***、**和*分别表示通过α=0.001,α=0.01,α=0.05的显著性检验)
Fig.13 Environmental factors in the formation of spring wheat yield (Zhao et al., 2022) (***, ** and * passing the significance tests at α=0.001, α=0.01, α=0.05, respectively)
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