基于最优概率分布函数的成都市近63 a干旱特征分析

doi:10.11755/j.issn.1006-7639-2024-06-0844

干旱气象 ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (6): 844-853.DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639-2024-06-0844

基于最优概率分布函数的成都市近63 a干旱特征分析

任至涵¹^,²(), 倪长健¹(), 石荞语³, 陈宁⁴

1.成都信息工程大学大气科学学院，四川成都 610225
2.四川省邛崃市气象局，四川邛崃 611530
3.四川省气候中心，四川成都 610031
4.四川省眉山市气象局，四川眉山 620060

收稿日期:2024-07-01 修回日期:2024-08-24 出版日期:2024-12-31 发布日期:2025-01-15
通讯作者: 倪长健（1970—），男，教授，主要从事大气物理学与大气环境相关研究。E-mail：ncj1970@163.com。
作者简介:任至涵（1997—），女，工程师，主要从事短临天气预报、大气环境等研究。E-mail：rzh970301@163.com。
基金资助:
国家重点研发计划(2023YFC3709301);四川省科技教育联合基金项目(2024NSFSC1983)

Analysis of drought characteristics in Chengdu over the past 63 years based on the optimal probability distribution function

REN Zhihan¹^,²(), NI Changjian¹(), SHI Qiaoyu³, CHEN Ning⁴

1. School of Atmospheric Sciences， Chengdu University of Information Technology， Chengdu 610225， China
2. Qionglai Meteorological Bureau of Sichuan Province， Qionglai 611530， Sichuan， China
3. Sichuan Provincial Climate Center， Chengdu 610031， China
4. Meishan Meteorological Bureau of Sichuan Province， Meishan 620060， Sichuan， China

Received:2024-07-01 Revised:2024-08-24 Online:2024-12-31 Published:2025-01-15

摘要/Abstract

摘要：

研究成都市不同尺度干旱时空分布特征对该地区农业、经济发展及干旱防灾减灾等具有重要意义。利用成都市14个国家气象站1960—2022年逐月降水数据，选择标准降水指数（Standardized Precipitation Index，SPI），首先通过对SciPy库概率分布函数的优选，确定成都市14个国家气象站年及季降水序列的最优概率分布函数；其次，基于最优概率分布函数分别计算得到年尺度和季节尺度的SPI（分别简称“SPI₁₂、SPI₃”）；最后，基于SPI₁₂和SPI₃分析成都市年、季尺度干旱的时空分布特征。结果表明：不同尺度降水序列最优分布函数均通过K-S检验（显著性水平α=0.05），最优概率分布函数均能很好地表征成都市不同尺度降水序列的分布特征。成都市年及四季干旱站次比、干旱强度均呈弱增强趋势。年及四季干旱频率为25.40%~36.51%，不同尺度干旱频率的空间分布存在较大差异，相比秋旱和冬旱，春旱和夏旱发生频率略高。成都市14个区（市、县）不同等级年旱、春旱、夏旱、秋旱和冬旱的空间分布具有较大差异，但均以轻旱和中旱发生频率较高。

关键词: 干旱, 时空分布特征, 标准降水指数, 成都市

Abstract:

Studying the spatial and temporal distribution characteristics of drought at different scales in Chengdu is of great significance to agriculture, economic development and drought disaster prevention and mitigation in this region. Using the monthly precipitation data of 14 national meteorological stations in Chengdu from 1960 to 2022, combining the standardized precipitation index (SPI), the optimal probability distributions of the series of annual and seasonal precipitation data of 14 national meteorological stations in Chengdu were determined based on the optimization of probability distributions belonging to SciPy package firstly. Secondly, based on the optimal probability distribution function, the annual scale SPI (SPI₁₂) and the seasonal scale SPI (SPI₃) were calculated, respectively. Finally, based on SPI₁₂ and SPI₃, the spatio-temporal distribution characteristics of drought at the annual and seasonal scales in Chengdu were analyzed. The results show that the optimal probability distributions of precipitation series at different scales past the K-S test at significant level of α=0.05, representing the distribution characteristics of precipitation series at different scales in Chengdu. The annual and seasonal drought station ratio, as well as the drought intensity in Chengdu, show a slight increasing trend. The drought frequency at annual and seasonal scales in Chengdu range from 25.40% to 36.51%. There are significant differences in the spatial distribution of drought frequencies at different scales, with spring and summer droughts occurring slightly more frequently compared to autumn and winter droughts. The spatial distribution of different grades of annual drought, spring drought, summer drought, autumn drought, and winter drought in 14 districts and counties of Chengdu show considerable variability, but light and moderate droughts occur with the higher frequency in all cases.

Key words: drought, spatio-temporal distribution characteristics, standardized precipitation index （SPI）, Chengdu

中图分类号:

P429

任至涵, 倪长健, 石荞语, 陈宁. 基于最优概率分布函数的成都市近63 a干旱特征分析[J]. 干旱气象, 2024, 42(6): 844-853.

REN Zhihan, NI Changjian, SHI Qiaoyu, CHEN Ning. Analysis of drought characteristics in Chengdu over the past 63 years based on the optimal probability distribution function[J]. Journal of Arid Meteorology, 2024, 42(6): 844-853.

图/表 6

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干旱强度	类型	标准降水指数（SPI）
0	无旱	-0.5<SP1
1	轻旱	-1.0<SPI≤-0.5
2	中旱	-1.5<SPI≤-1.0
3	重旱	-2.0<SPI≤-1.5
4	特旱	SPI≤-2.0

干旱强度	类型	标准降水指数（SPI）
0	无旱	-0.5<SP1
1	轻旱	-1.0<SPI≤-0.5
2	中旱	-1.5<SPI≤-1.0
3	重旱	-2.0<SPI≤-1.5
4	特旱	SPI≤-2.0

站名	时间尺度	函数	RMSE	AIC	BIC	D	D（0.05， n）	P
温江	年	PearsonⅢ	0.022 0	-472.08	-465.65	0.069 1	0.171 3	0.924 7
	春季	Johnson SU	0.024 9	-453.28	-444.71	0.059 1	0.171 3	0.980 4
	夏季	exponnorm	0.017 2	-503.19	-496.76	0.049 4	0.171 3	0.997 9
	秋季	exponnorm	0.022 7	-467.84	-461.41	0.061 6	0.171 3	0.970 7
	冬季	skewnorm	0.022 8	-467.60	-461.18	0.052 3	0.171 3	0.995 3
崇州	年	exponnorm	0.018 5	-493.43	-487.00	0.060 9	0.171 3	0.962 3
	春季	gamma	0.033 6	-418.50	-412.07	0.089 4	0.171 3	0.661 8
	夏季	burr	0.021 6	-471.32	-462.75	0.065 3	0.171 3	0.935 1
	秋季	foldnorm	0.018 2	-495.45	-489.02	0.044 2	0.171 3	0.999 2
	冬季	Johnson SB	0.016 1	-508.19	-499.62	0.045 0	0.171 3	0.998 9
大邑	年	exponnorm	0.020 1	-482.97	-476.54	0.063 2	0.171 3	0.949 0
	春季	exponnorm	0.020 5	-480.58	-474.15	0.055 7	0.171 3	0.983 8
	夏季	t	0.021 5	-474.54	-468.11	0.067 9	0.171 3	0.914 8
	秋季	Johnson SB	0.026 2	-446.86	-438.29	0.072 6	0.171 3	0.869 8
	冬季	beta	0.030 3	-428.50	-419.92	0.072 5	0.171 3	0.871 0
都江堰	年	skewnorm	0.027 0	-446.00	-439.58	0.062 9	0.171 3	0.950 8
	春季	skewnorm	0.033 4	-419.35	-412.92	0.078 4	0.171 3	0.804 3
	夏季	exponnorm	0.016 4	-508.55	-502.12	0.044 6	0.171 3	0.999 1
	秋季	skewnorm	0.021 4	-475.17	-468.74	0.057 1	0.171 3	0.979 0
	冬季	Johnson SB	0.027 6	-440.19	-431.62	0.066 7	0.171 3	0.924 2
简阳	年	Johnson SB	0.019 5	-483.89	-475.32	0.064 3	0.171 3	0.941 9
	春季	genextreme	0.025 6	-452.52	-446.09	0.066 9	0.171 3	0.922 7
	夏季	skewnorm	0.020 9	-478.34	-471.91	0.055 9	0.171 3	0.983 1
	秋季	skewnorm	0.021 4	-475.52	-469.09	0.058 1	0.171 3	0.975 3
	冬季	Johnson SB	0.019 8	-482.26	-473.69	0.048 1	0.171 3	0.997 2
金堂	年	t	0.028 3	-440.15	-433.72	0.083 2	0.171 3	0.743 8
	春季	Gamma	0.022 1	-471.13	-464.70	0.071 9	0.171 3	0.877 0
	夏季	Johnson SU	0.027 2	-442.27	-433.70	0.072 0	0.171 3	0.876 0
	秋季	genextreme	0.028 4	-439.69	-433.26	0.073 3	0.171 3	0.863 0
	冬季	exponnorm	0.031 7	-425.66	-419.23	0.093 0	0.171 3	0.614 0
彭州	年	Johnson SU	0.020 4	-478.41	-469.84	0.057 5	0.171 3	0.977 6
	春季	skewnorm	0.023 8	-461.74	-455.31	0.056 6	0.171 3	0.980 9
	夏季	gamma	0.018 4	-494.12	-487.69	0.051 0	0.171 3	0.994 0
	秋季	exponnorm	0.022 9	-466.82	-460.39	0.075 0	0.171 3	0.844 5
	冬季	beta	0.016 5	-504.93	-496.36	0.045 3	0.171 3	0.998 8
郫都	年	exponnorm	0.025 7	-452.18	-445.75	0.080 6	0.171 3	0.777 0
	春季	skewnorm	0.023 1	-465.59	-459.16	0.062 7	0.171 3	0.952 2
	夏季	skewnorm	0.024 4	-458.80	-452.37	0.059 3	0.171 3	0.970 2
	秋季	gengamma	0.025 6	-449.70	-441.12	0.072 6	0.171 3	0.869 9
	冬季	beta	0.023 8	-459.07	-450.49	0.062 9	0.171 3	0.951 1
蒲江	年	Johnson SB	0.028 6	-435.67	-427.09	0.085 4	0.171 3	0.715 1
	春季	burr	0.022 0	-468.89	-460.32	0.062 5	0.171 3	0.953 4
	夏季	Johnson SB	0.026 1	-447.44	-438.87	0.075 6	0.171 3	0.837 9
	秋季	skewnorm	0.022 4	-469.78	-463.35	0.055 3	0.171 3	0.984 9
	冬季	Johnson SU	0.025 2	-451.67	-443.10	0.054 5	0.171 3	0.987 1
邛崃	年	invgamma	0.022 2	-470.51	-464.08	0.058 0	0.171 3	0.975 7
	春季	burr	0.023 8	-458.86	-450.28	0.062 2	0.171 3	0.955 1
	夏季	skewnorm	0.024 5	-458.53	-452.10	0.062 3	0.171 3	0.954 4
	秋季	gamma	0.015 3	-517.59	-511.16	0.056 1	0.171 3	0.982 3
	冬季	gennorm	0.027 9	-441.97	-435.54	0.057 5	0.171 3	0.977 6
双流	年	genextreme	0.018 9	-483.33	-476.95	0.051 5	0.172 7	0.993 8
	春季	exponnorm	0.021 8	-465.58	-459.20	0.060 4	0.172 7	0.967 0
	夏季	exponnorm	0.034 6	-408.21	-401.83	0.084 8	0.172 7	0.732 4
	秋季	genextreme	0.022 4	-461.83	-455.45	0.057 4	0.172 7	0.979 6
	冬季	burr	0.017 7	-488.42	-479.91	0.048 0	0.172 7	0.997 5
新都	年	Skewnorm	0.019 9	-484.49	-478.06	0.063 7	0.171 3	0.946 1
	春季	gamma	0.025 5	-453.36	-446.93	0.067 1	0.171 3	0.921 0
	夏季	exponnorm	0.022 4	-469.66	-463.23	0.073 1	0.171 3	0.864 9
	秋季	skewnorm	0.021 1	-477.04	-470.61	0.056 6	0.171 3	0.980 7
	冬季	beta	0.025 9	-448.03	-439.46	0.079 8	0.171 3	0.787 8
新津	年	exponnorm	0.022 6	-468.52	-462.09	0.055 5	0.171 3	0.984 3
	春季	exponnorm	0.022 9	-466.67	-460.24	0.065 2	0.171 3	0.935 6
	夏季	skewnorm	0.027 9	-442.02	-435.59	0.080 6	0.171 3	0.777 8
	秋季	skewnorm	0.025 6	-452.62	-446.19	0.070 1	0.171 3	0.895 0
	冬季	skewnorm	0.021 1	-477.39	-470.96	0.067 4	0.171 3	0.918 4
龙泉驿	年	Skewnorm	0.025 7	-305.88	-300.60	0.064 8	0.207 4	0.988 3
	春季	gennorm	0.023 7	-312.55	-307.27	0.069 2	0.207 4	0.977 1
	夏季	exponnorm	0.022 6	-316.63	-311.35	0.064 2	0.207 4	0.989 5
	秋季	gamma	0.033 0	-284.25	-278.97	0.087 6	0.207 4	0.867 5
	冬季	foldnorm	0.029 8	-292.99	-287.71	0.079 1	0.207 4	0.931 0

站名	时间尺度	函数	RMSE	AIC	BIC	D	D（0.05， n）	P
温江	年	PearsonⅢ	0.022 0	-472.08	-465.65	0.069 1	0.171 3	0.924 7
	春季	Johnson SU	0.024 9	-453.28	-444.71	0.059 1	0.171 3	0.980 4
	夏季	exponnorm	0.017 2	-503.19	-496.76	0.049 4	0.171 3	0.997 9
	秋季	exponnorm	0.022 7	-467.84	-461.41	0.061 6	0.171 3	0.970 7
	冬季	skewnorm	0.022 8	-467.60	-461.18	0.052 3	0.171 3	0.995 3
崇州	年	exponnorm	0.018 5	-493.43	-487.00	0.060 9	0.171 3	0.962 3
	春季	gamma	0.033 6	-418.50	-412.07	0.089 4	0.171 3	0.661 8
	夏季	burr	0.021 6	-471.32	-462.75	0.065 3	0.171 3	0.935 1
	秋季	foldnorm	0.018 2	-495.45	-489.02	0.044 2	0.171 3	0.999 2
	冬季	Johnson SB	0.016 1	-508.19	-499.62	0.045 0	0.171 3	0.998 9
大邑	年	exponnorm	0.020 1	-482.97	-476.54	0.063 2	0.171 3	0.949 0
	春季	exponnorm	0.020 5	-480.58	-474.15	0.055 7	0.171 3	0.983 8
	夏季	t	0.021 5	-474.54	-468.11	0.067 9	0.171 3	0.914 8
	秋季	Johnson SB	0.026 2	-446.86	-438.29	0.072 6	0.171 3	0.869 8
	冬季	beta	0.030 3	-428.50	-419.92	0.072 5	0.171 3	0.871 0
都江堰	年	skewnorm	0.027 0	-446.00	-439.58	0.062 9	0.171 3	0.950 8
	春季	skewnorm	0.033 4	-419.35	-412.92	0.078 4	0.171 3	0.804 3
	夏季	exponnorm	0.016 4	-508.55	-502.12	0.044 6	0.171 3	0.999 1
	秋季	skewnorm	0.021 4	-475.17	-468.74	0.057 1	0.171 3	0.979 0
	冬季	Johnson SB	0.027 6	-440.19	-431.62	0.066 7	0.171 3	0.924 2
简阳	年	Johnson SB	0.019 5	-483.89	-475.32	0.064 3	0.171 3	0.941 9
	春季	genextreme	0.025 6	-452.52	-446.09	0.066 9	0.171 3	0.922 7
	夏季	skewnorm	0.020 9	-478.34	-471.91	0.055 9	0.171 3	0.983 1
	秋季	skewnorm	0.021 4	-475.52	-469.09	0.058 1	0.171 3	0.975 3
	冬季	Johnson SB	0.019 8	-482.26	-473.69	0.048 1	0.171 3	0.997 2
金堂	年	t	0.028 3	-440.15	-433.72	0.083 2	0.171 3	0.743 8
	春季	Gamma	0.022 1	-471.13	-464.70	0.071 9	0.171 3	0.877 0
	夏季	Johnson SU	0.027 2	-442.27	-433.70	0.072 0	0.171 3	0.876 0
	秋季	genextreme	0.028 4	-439.69	-433.26	0.073 3	0.171 3	0.863 0
	冬季	exponnorm	0.031 7	-425.66	-419.23	0.093 0	0.171 3	0.614 0
彭州	年	Johnson SU	0.020 4	-478.41	-469.84	0.057 5	0.171 3	0.977 6
	春季	skewnorm	0.023 8	-461.74	-455.31	0.056 6	0.171 3	0.980 9
	夏季	gamma	0.018 4	-494.12	-487.69	0.051 0	0.171 3	0.994 0
	秋季	exponnorm	0.022 9	-466.82	-460.39	0.075 0	0.171 3	0.844 5
	冬季	beta	0.016 5	-504.93	-496.36	0.045 3	0.171 3	0.998 8
郫都	年	exponnorm	0.025 7	-452.18	-445.75	0.080 6	0.171 3	0.777 0
	春季	skewnorm	0.023 1	-465.59	-459.16	0.062 7	0.171 3	0.952 2
	夏季	skewnorm	0.024 4	-458.80	-452.37	0.059 3	0.171 3	0.970 2
	秋季	gengamma	0.025 6	-449.70	-441.12	0.072 6	0.171 3	0.869 9
	冬季	beta	0.023 8	-459.07	-450.49	0.062 9	0.171 3	0.951 1
蒲江	年	Johnson SB	0.028 6	-435.67	-427.09	0.085 4	0.171 3	0.715 1
	春季	burr	0.022 0	-468.89	-460.32	0.062 5	0.171 3	0.953 4
	夏季	Johnson SB	0.026 1	-447.44	-438.87	0.075 6	0.171 3	0.837 9
	秋季	skewnorm	0.022 4	-469.78	-463.35	0.055 3	0.171 3	0.984 9
	冬季	Johnson SU	0.025 2	-451.67	-443.10	0.054 5	0.171 3	0.987 1
邛崃	年	invgamma	0.022 2	-470.51	-464.08	0.058 0	0.171 3	0.975 7
	春季	burr	0.023 8	-458.86	-450.28	0.062 2	0.171 3	0.955 1
	夏季	skewnorm	0.024 5	-458.53	-452.10	0.062 3	0.171 3	0.954 4
	秋季	gamma	0.015 3	-517.59	-511.16	0.056 1	0.171 3	0.982 3
	冬季	gennorm	0.027 9	-441.97	-435.54	0.057 5	0.171 3	0.977 6
双流	年	genextreme	0.018 9	-483.33	-476.95	0.051 5	0.172 7	0.993 8
	春季	exponnorm	0.021 8	-465.58	-459.20	0.060 4	0.172 7	0.967 0
	夏季	exponnorm	0.034 6	-408.21	-401.83	0.084 8	0.172 7	0.732 4
	秋季	genextreme	0.022 4	-461.83	-455.45	0.057 4	0.172 7	0.979 6
	冬季	burr	0.017 7	-488.42	-479.91	0.048 0	0.172 7	0.997 5
新都	年	Skewnorm	0.019 9	-484.49	-478.06	0.063 7	0.171 3	0.946 1
	春季	gamma	0.025 5	-453.36	-446.93	0.067 1	0.171 3	0.921 0
	夏季	exponnorm	0.022 4	-469.66	-463.23	0.073 1	0.171 3	0.864 9
	秋季	skewnorm	0.021 1	-477.04	-470.61	0.056 6	0.171 3	0.980 7
	冬季	beta	0.025 9	-448.03	-439.46	0.079 8	0.171 3	0.787 8
新津	年	exponnorm	0.022 6	-468.52	-462.09	0.055 5	0.171 3	0.984 3
	春季	exponnorm	0.022 9	-466.67	-460.24	0.065 2	0.171 3	0.935 6
	夏季	skewnorm	0.027 9	-442.02	-435.59	0.080 6	0.171 3	0.777 8
	秋季	skewnorm	0.025 6	-452.62	-446.19	0.070 1	0.171 3	0.895 0
	冬季	skewnorm	0.021 1	-477.39	-470.96	0.067 4	0.171 3	0.918 4
龙泉驿	年	Skewnorm	0.025 7	-305.88	-300.60	0.064 8	0.207 4	0.988 3
	春季	gennorm	0.023 7	-312.55	-307.27	0.069 2	0.207 4	0.977 1
	夏季	exponnorm	0.022 6	-316.63	-311.35	0.064 2	0.207 4	0.989 5
	秋季	gamma	0.033 0	-284.25	-278.97	0.087 6	0.207 4	0.867 5
	冬季	foldnorm	0.029 8	-292.99	-287.71	0.079 1	0.207 4	0.931 0

时间尺度	区（市、县）	轻旱	中旱	重旱	特旱	时间尺度	区（市、县）	轻旱	中旱	重旱	特旱
全年	温江区	15.87	7.94	4.76	3.17	春季	温江区	15.87	9.52	3.17	3.17
	崇州市	14.29	9.52	1.59	4.76		崇州市	19.05	9.52	4.76	1.59
	大邑县	15.87	7.94	4.76	3.17		大邑县	15.87	7.94	3.17	4.76
	都江堰市	19.05	6.35	3.17	3.17		都江堰市	19.05	4.76	9.52	0.00
	简阳市	9.52	11.11	1.59	4.76		简阳市	12.70	7.94	9.52	0.00
	金堂县	12.70	11.11	3.17	1.59		金堂县	22.22	4.76	1.59	4.76
	彭州市	22.22	4.76	3.17	3.17		彭州市	15.87	9.52	1.59	3.17
	郫都区	9.52	7.94	6.35	1.59		郫都区	20.63	9.52	1.59	3.17
	蒲江县	17.46	7.94	4.76	1.59		蒲江县	12.70	14.29	4.76	1.59
	邛崃市	19.05	9.52	3.17	1.59		邛崃市	17.46	6.35	6.35	1.59
	双流区	14.52	6.45	8.06	1.61		双流区	12.90	11.29	1.61	3.23
	新都区	17.46	6.35	6.35	3.17		新都区	12.70	11.11	3.17	1.59
	新津区	11.11	11.11	8.06	0.00		新津区	9.52	12.70	3.17	3.17
	龙泉驿区	16.28	16.28	0.00	2.33		龙泉驿区	16.28	11.63	2.33	0.00
夏季	温江区	4.29	3.17	9.52	1.59	秋季	温江区	9.52	9.52	6.35	1.59
	崇州市	15.87	7.94	4.76	3.17		崇州市	14.29	6.35	4.76	3.17
	大邑县	14.29	11.11	4.76	0.00		大邑县	17.46	11.11	4.76	1.59
	都江堰市	12.70	12.70	1.59	3.17		都江堰市	11.11	9.52	4.76	1.59
	简阳市	19.05	6.35	4.76	1.59		简阳市	11.11	7.94	7.94	1.59
	金堂县	17.46	1.59	9.52	1.59		金堂县	11.11	11.11	7.94	0.00
	彭州市	12.70	7.94	6.35	1.59		彭州市	15.87	6.35	6.35	1.59
	郫都区	9.52	17.46	1.59	1.59		郫都区	7.94	6.35	9.52	1.59
	蒲江县	19.05	9.52	4.76	1.59		蒲江县	20.63	6.35	1.59	4.76
	邛崃市	7.94	14.29	3.17	3.17		邛崃市	15.87	6.35	4.76	3.17
	双流区	9.68	6.45	8.06	1.61		双流区	14.52	6.45	9.68	0.00
	新都区	14.29	11.11	1.59	3.17		新都区	19.05	9.52	3.17	3.17
	新津区	19.05	14.29	1.59	1.59		新津区	19.05	3.17	9.52	0.00
	龙泉驿区	18.60	6.98	2.33	4.65		龙泉驿区	13.95	6.98	6.98	2.33
冬季	温江区	12.70	11.11	4.76	1.59
	崇州市	19.05	9.52	3.17	3.17
	大邑县	12.70	6.35	4.76	1.59
	都江堰市	11.11	11.11	4.76	1.59
	简阳市	12.70	9.52	3.17	3.17
	金堂县	4.76	19.05	4.76	0.00
	彭州市	14.29	12.70	3.17	1.59
	郫都区	11.11	14.29	4.76	1.59
	蒲江县	12.70	9.52	6.35	1.59
	邛崃市	15.87	11.11	4.76	1.59
	双流区	12.90	8.06	4.84	1.61
	新都区	11.11	12.70	3.17	1.59
	新津区	14.29	6.35	4.76	3.17
	龙泉驿区	13.95	13.95	2.33	2.33

基于最优概率分布函数的成都市近63 a干旱特征分析

Analysis of drought characteristics in Chengdu over the past 63 years based on the optimal probability distribution function

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