属性层次模型在台风灾害评估中的应用

doi:10．11755/j．issn．1006－7639(2014)－05－0857

干旱气象

属性层次模型在台风灾害评估中的应用

1．江西省气象台，江西南昌 330046;
2 ．江西省气候中心，江西南昌 330046

出版日期:2014-10-08 发布日期:2014-10-08
作者简介:朱星球(1978－)，女，湖南双峰人，副高，主要从事决策气象服务．E－mail:jueceke@126．com
基金资助:
2011年江西省气象局重点项目“江西省决策气象服务数据库建设”资助

Application of Attribute Hierarchical Model in the Evaluation of Tropical Cyclone Disaster in Jiangxi Province

ZHU Xingqiu¹，XU Bin¹，ZHANG Chaomei²

1． Jiangxi Provincial Meteorological Observatory，Nanchang 330046，China;
2． Jiangxi Provincial Climate Centre，Nanchang 330046，China

Online:2014-10-08 Published:2014-10-08

摘要/Abstract

摘要：

为了评估台风的灾害影响程度，本文分析了1971～2012年影响江西的台风灾害特征，引入了属性层次模型(AHM)，基于风雨气旋等气象因素计算综合影响指数，对1971～2012年影响江西的台风进行了灾害评估。另外，综合考虑风雨因素和承灾体的易损性，建立单个台风的灾害分布评估模型，对单个台风在不同区域的影响进行评估对比灾情损失来看，此评估模型可以为开展防台减灾和灾后重建提供定量定点的参考数据。

null

关键词: 台风, 江西, 属性层次模型, 灾害评估, 气象因子

Abstract:

In order to evaluate influencing degree of typhoon disasters，the disaster characteristics of 80 tropical cyclones influencing Jiangxi Prvince from 1971 to 2012 were analyzed firstly．Then the attribute hierarchical model ( AHM)was applied in evaluating the tropical cyclone disaster s influence based on meteorological data． Combining with the potential vulnerability，the synthetical tropical cyclone influencing index of single tropical cyclone also could be acquired through the AHM，which could be given to the government as a reference，and could be taken to assess the factual effect on defending and decreasing disaster．

Key words:
tropical cyclone, Jiangxi Province, Attribute Hierarchical Model ( AHM) , disaster evaluation, meteorological factor

中图分类号:

朱星球，许彬，张超美. 属性层次模型在台风灾害评估中的应用[J]. 干旱气象, DOI: 10．11755/j．issn．1006－7639(2014)－05－0857.

ZHU Xingqiu，XU Bin，ZHANG Chaomei. Application of Attribute Hierarchical Model in the Evaluation of Tropical Cyclone Disaster in Jiangxi Province[J]. Journal of Arid Meteorology, DOI: 10．11755/j．issn．1006－7639(2014)－05－0857.

[1]	武辉芹, 杨琳晗, 张中杰. 基于3种模型的石家庄日最大电力负荷变幅预报效果分析 #br# [J]. 干旱气象, 2021, 39(4): 709-715.
[2]	张亚春, 马耀明, 马伟强, 王宾宾, 王玉阳, . 青藏高原不同下垫面蒸散量及其与气象因子的相关性[J]. 干旱气象, 2021, 39(3): 366-373.
[3]	师锐, 何光碧, 周春花. 四川一次持续性暴雨过程的水汽特征及多尺度系统影响分析[J]. 干旱气象, 2021, 39(3): 415-425.
[4]	吴斌, 钱业, 王瑞芳, 赵鑫, 金磊. 全球气候模式对影响西北太平洋台风强度的大尺度环境因子的模拟评估[J]. 干旱气象, 2021, 39(3): 466-479.
[5]	郑铮, 潘灵杰, 钱燕珍, 赵昶昱, 黄旋旋, 肖王星. 台风“利奇马”造成浙江沿海极端强降水的演变特征[J]. 干旱气象, 2021, 39(2): 269-278.
[6]	曹晓云, 肖建设, 乔斌, 陈国茜, 权晨, 祝存兄, 史飞飞. 1961—2019年柴达木盆地沙尘强度时空变化特征[J]. 干旱气象, 2021, 39(1): 46-53.
[7]	薛思嘉, 魏瑞江, 王朋朋, 刘园园, 杨梅 . 基于关键气象因子的河北省马铃薯产量预报[J]. 干旱气象, 2021, 39(1): 138-143.
[8]	段晶晶, 钱燕珍, 姜嘉俊, 王毅, 吴泽亮. 台风“卡努”影响下浙江东北部暴雨增强成因[J]. 干旱气象, 2020, 38(5): 737-746.
[9]	孙密娜, 韩婷婷, 王艳春. 北上台风“安比”强降水落区变化特征及其成因[J]. 干旱气象, 2020, 38(4): 569-580.
[10]	梁军, 冯呈呈, 张胜军, 刘晓初, 张黎红, 李婷婷. 台风“温比亚”（1818）影响辽东半岛的预报分析[J]. 干旱气象, 2020, 38(2): 280-289.
[11]	杨志捷, 刘烨焜, 韩理. 内蒙古乌兰察布市集宁区O3污染特征及影响因子[J]. 干旱气象, 2019, 37(4): 631-638.
[12]	段晶晶, 钱燕珍, 郭建民. “莫兰蒂”外螺旋雨带在浙江局地发展引发大暴雨成因分析[J]. 干旱气象, 2019, 37(1): 57-66.
[13]	杨德南,黄丽娜,林莉,官雨洁,洪晓湘,许燕,郑德龙. 1710号台风“海棠”登陆后漳州市远距离暴雨的能量特征[J]. 干旱气象, 2019, 37(1): 76-89.
[14]	邱美娟，刘布春，刘园，张玥滢，吴昕悦，袁福香，王冬妮，慕臣英. 吉林省参考作物蒸散量的时空变化特征及影响因素[J]. 干旱气象, 2019, 37(1): 119-126.
[15]	梁军1，张胜军2，李婷婷1，张黎红1，冯呈呈1，张彩凤1. 台风布拉万(1215)北上引发辽东半岛强降水的诊断分析[J]. 干旱气象, 2018, 36(6): 990-.

属性层次模型在台风灾害评估中的应用

Application of Attribute Hierarchical Model in the Evaluation of Tropical Cyclone Disaster in Jiangxi Province

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics