一次雾霾过程中气象因子与细颗粒物浓度关系的研究

doi:10．11755/j．issn．1006－7639(2014)－05－0781

摘要/Abstract

摘要：

利用常规气象观测资料及逐小时地面自动气象观测和环境监测部门的PM_2.5浓度等资料，对2014年1月15～19日河北省持续雾霾天气期间气象因子与PM_2.5浓度的关系进行统计分析。结果表明，PM_2.5是造成霾阶段水平能见度下降的主要因素，相对湿度在40%～60%之间时，能见度与PM_2.5浓度相关性最好，随着相对湿度的增大，PM_2.5浓度对能见度的作用呈减小趋势；雾阶段能见度与相对湿度的相关性明显好于PM_2.5浓度值西北大风对河北PM_2.5浓度的平均清除率在94．3%，去除时间平均为3．7 h，可使PM_2.5空气质量分指数达到优或良的等级，降雪对PM_2.5浓度的清除作用明显小于大风，很难将PM_2.5空气质量分指数降到优或良。

关键词: 雾霾, PM _2.5, 能见度, 去除率

Abstract:

Based on the conventional observations，hourly automatic weather observations and PM_2.5concentrations from environmental monitoring department，the relationship between meteorological elements and PM_2.5 concentrations during a continual fog and haze weather in Hebei Province from January 15 to 19，2014 was statistically analyzed.The results show that in the stage of haze，the decline of horizontal visibility was mainly caused by PM_2.5，and the correlation between visibility and PM_2.5 concentrations was the bestwhen relative humidity was between 40% and 60%，while the correlation between visibility and PM_2.5concentrations presented a decreasing tendency when relative humidity increased.In the stage of fog，the correlation between visibility and relative humidity was significantly better than the correlation between visibility and PM_{2 .5} concentrations.Due to the northwest gales，the average removal rate of PM_2.5 concentrations in Hebei Province was 94.3% and the average removal time was 3.7 hours，which could make the IAQI of PM_2.5achieve excellent or good level.What s more，snowfall to the scavenging effect of PM_2.5 concentrations was inferior to gales，and it is difficult to make the IAQI of PM_2.5 fall to excellent or good level．

Key words: fog and haze, PM2.5, visibility, removal rate

中图分类号:

P458．3

杨晓亮，杨敏. 一次雾霾过程中气象因子与细颗粒物浓度关系的研究[J]. 干旱气象, DOI: 10．11755/j．issn．1006－7639(2014)－05－0781.

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