干旱气象 ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (5): 794-803.DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639-2024-05-0794
收稿日期:
2024-02-04
修回日期:
2024-05-24
出版日期:
2024-10-31
发布日期:
2024-11-17
通讯作者:
竺夏英(1981—),女,高级工程师,主要从事短期气候监测预测和气候变化相关研究。E-mail:作者简介:
孙林海(1978—),男,高级工程师,主要从事短期气候监测预测和气候变化相关研究。E-mail:slh@cma.gov.cn。
基金资助:
SUN Linhai(), ZHU Xiaying(
), LI Xiang, AI Wanxiu, YANG Mingzhu
Received:
2024-02-04
Revised:
2024-05-24
Online:
2024-10-31
Published:
2024-11-17
摘要:
我国已开展短期气候预测工作近70 a,是世界上开展短期气候预测研究和业务最早的国家之一。自2021年3月开始,国家气候中心通过官网正式公开发布未来15~30 d、自然月和季节的气候预测公报,短期气候预测越来越受到社会关注。2013年中国气象局预报与网络司在短期气候预测业务的基本状况和历史评估方法的基础上,发布了短期气候业务预测效果评估方法,本文使用该方法对国家气候中心1971—2020年全国月气候趋势预测产品进行了评估。结果表明:无论是月平均气温距平还是月降水量距平百分率预测,夏半年的预测准确率均整体高于冬半年;近50 a全国月平均气温距平预测水平上升趋势明显,全年中除了12月外,其余月份平均气温距平预测与实况的距平相关系数在全国大部地区都呈正相关;近50 a全国月降水量距平百分率预测水平呈先降后升的趋势,尤其是近30 a呈现较为稳定的提升态势,月降水预测与实况的相关分布主要有3种形态,体现出降水预测比气温预测更为复杂的特性。
中图分类号:
孙林海, 竺夏英, 李想, 艾婉秀, 杨明珠. 1971—2020年我国月气候预测业务预报评估[J]. 干旱气象, 2024, 42(5): 794-803.
SUN Linhai, ZHU Xiaying, LI Xiang, AI Wanxiu, YANG Mingzhu. Assessment of monthly climate prediction in China from 1971 to 2020[J]. Journal of Arid Meteorology, 2024, 42(5): 794-803.
预报 | 实况 | |||
---|---|---|---|---|
T实况≥2 ℃ | 2 ℃>T实况≥1 ℃ | -1 ℃≥T实况>-2 ℃ | T实况≤-2 ℃ | |
T预报≥2 ℃ | √ | × | × | × |
2 ℃>T预报≥1 ℃ | × | √ | × | × |
-1 ℃≥T预报>-2 ℃ | × | × | √ | × |
T预报≤-2 ℃ | × | × | × | √ |
表1 气温距平的一级和二级异常预报评分标准
Tab.1 The scoring criteria for the level 1 and level 2 anomaly prediction in temperature anomaly
预报 | 实况 | |||
---|---|---|---|---|
T实况≥2 ℃ | 2 ℃>T实况≥1 ℃ | -1 ℃≥T实况>-2 ℃ | T实况≤-2 ℃ | |
T预报≥2 ℃ | √ | × | × | × |
2 ℃>T预报≥1 ℃ | × | √ | × | × |
-1 ℃≥T预报>-2 ℃ | × | × | √ | × |
T预报≤-2 ℃ | × | × | × | √ |
预报 | 实况 | |||
---|---|---|---|---|
R实况≥50% | 50%>R实况≥20% | -20%≥R实况>-50% | R实况≤-50% | |
R预报≥50% | √ | × | × | × |
50%>R预报≥20% | × | √ | × | × |
-20%≥R预报>-50% | × | × | √ | × |
R预报≤-50% | × | × | × | √ |
表2 降水量距平百分率的一级和二级异常预报评分标准
Tab.2 The scoring criteria for the level 1 and level 2 anomaly prediction in precipitation anomaly percentage
预报 | 实况 | |||
---|---|---|---|---|
R实况≥50% | 50%>R实况≥20% | -20%≥R实况>-50% | R实况≤-50% | |
R预报≥50% | √ | × | × | × |
50%>R预报≥20% | × | √ | × | × |
-20%≥R预报>-50% | × | × | √ | × |
R预报≤-50% | × | × | × | √ |
时间 | 最大值及出现年份 | 最小值及出现年份 | ||
---|---|---|---|---|
最大值/分 | 出现年份 | 最小值/分 | 出现年份 | |
1月 | 93.6 | 2020 | 24.9 | 1993 |
2月 | 97.2 | 1972 | 15.8 | 1986 |
3月 | 96.9 | 2015 | 41.6 | 1976 |
4月 | 95.9 | 2018 | 21.1 | 2010 |
5月 | 95.7 | 2018 | 44.1 | 1988 |
6月 | 95.2 | 2020 | 42.9 | 1977 |
7月 | 94.9 | 2018 | 42.7 | 1971 |
8月 | 95.3 | 2013 | 38.5 | 1988 |
9月 | 95.6 | 2005 | 34.1 | 1986 |
10月 | 96.4 | 2008 | 25.2 | 1977 |
11月 | 94.4 | 2006 | 17.5 | 2009 |
12月 | 93.3 | 2007 | 19.2 | 1982 |
年平均 | 84.4 | 2013 | 54.8 | 1976 |
表3 1971—2020年各月及年平均的月气温距平预测评分最大和最小值及其出现年份
Tab.3 The maximum and minimum values and corresponding occurring time of the prediction scores of monthly temperature anomalies for each month and a whole year during 1971-2020
时间 | 最大值及出现年份 | 最小值及出现年份 | ||
---|---|---|---|---|
最大值/分 | 出现年份 | 最小值/分 | 出现年份 | |
1月 | 93.6 | 2020 | 24.9 | 1993 |
2月 | 97.2 | 1972 | 15.8 | 1986 |
3月 | 96.9 | 2015 | 41.6 | 1976 |
4月 | 95.9 | 2018 | 21.1 | 2010 |
5月 | 95.7 | 2018 | 44.1 | 1988 |
6月 | 95.2 | 2020 | 42.9 | 1977 |
7月 | 94.9 | 2018 | 42.7 | 1971 |
8月 | 95.3 | 2013 | 38.5 | 1988 |
9月 | 95.6 | 2005 | 34.1 | 1986 |
10月 | 96.4 | 2008 | 25.2 | 1977 |
11月 | 94.4 | 2006 | 17.5 | 2009 |
12月 | 93.3 | 2007 | 19.2 | 1982 |
年平均 | 84.4 | 2013 | 54.8 | 1976 |
图5 1971—2020年1月(a)和7月(b)气温距平预测与实况的符号一致率空间分布(单位:%)
Fig.5 The spatial distribution of sign consistency rate between temperature anomaly prediction and the observation in January (a) and July (b) from 1971 to 2020 (Unit: %)
图6 1971—2020年月气温距平预测与实况的距平相关系数站点占比的月际变化
Fig.6 The inter-monthly variation of proportion of stations of anomaly correlation coefficient between monthly temperature anomaly forecast and the observation from 1971 to 2020
图7 1971—2020年5月(a)和12月(b)中国气温距平预测与实况的距平相关系数空间分布
Fig.7 The spatial distribution of anomaly correlation coefficient between air temperature anomaly forecast and the observation in May (a) and December (b) from 1971 to 2020
图8 1971—2020年月降水量距平百分率预测评分的年平均变化
Fig.8 The annual average variation of the prediction scores of monthly precipitation anomaly percentage from 1971 to 2020
图9 1971—2020年中国降水量距平百分率预测评分的月际变化
Fig.9 The inter-monthly variation of prediction scores of monthly precipitation anomaly percentage from 1971 to 2020 in China
时间 | 最大值及出现年份 | 最小值及出现年份 | ||
---|---|---|---|---|
最大值/分 | 出现年份 | 最小值/分 | 出现年份 | |
1月 | 77.9 | 1975 | 46.8 | 1990 |
2月 | 78.8 | 1994 | 45.0 | 1990 |
3月 | 80.5 | 1971 | 39.8 | 1992 |
4月 | 83.0 | 2011 | 45.8 | 1979 |
5月 | 81.1 | 2001 | 29.7 | 1979 |
6月 | 77.4 | 1972 | 50.2 | 1994 |
7月 | 81.9 | 2015 | 53.5 | 2003 |
8月 | 76.0 | 2020 | 48.6 | 1998 |
9月 | 81.3 | 2002 | 49.0 | 2020 |
10月 | 83.1 | 2013 | 39.9 | 2000 |
11月 | 80.9 | 2010 | 42.8 | 1982 |
12月 | 84.7 | 2020 | 36.8 | 1994 |
年平均 | 71.1 | 2015 | 58.7 | 1994 |
表4 1971—2020年各月及年平均的月降水量距平百分率预测评分最大和最小值及其出现年份
Tab.4 The maximum and minimum values and corresponding occurring time of the precipitation anomaly percentage for each month and a whole year during 1971-2020
时间 | 最大值及出现年份 | 最小值及出现年份 | ||
---|---|---|---|---|
最大值/分 | 出现年份 | 最小值/分 | 出现年份 | |
1月 | 77.9 | 1975 | 46.8 | 1990 |
2月 | 78.8 | 1994 | 45.0 | 1990 |
3月 | 80.5 | 1971 | 39.8 | 1992 |
4月 | 83.0 | 2011 | 45.8 | 1979 |
5月 | 81.1 | 2001 | 29.7 | 1979 |
6月 | 77.4 | 1972 | 50.2 | 1994 |
7月 | 81.9 | 2015 | 53.5 | 2003 |
8月 | 76.0 | 2020 | 48.6 | 1998 |
9月 | 81.3 | 2002 | 49.0 | 2020 |
10月 | 83.1 | 2013 | 39.9 | 2000 |
11月 | 80.9 | 2010 | 42.8 | 1982 |
12月 | 84.7 | 2020 | 36.8 | 1994 |
年平均 | 71.1 | 2015 | 58.7 | 1994 |
图10 1971—2020年1月(a)和7月(b)降水量距平百分率预测与实况的符号一致率空间分布(单位:%)
Fig.10 The spatial distribution of sign consistency rate between precipitation anomaly percentage prediction and the observation in January (a) and July (b) from 1971 to 2020 (Unit: %)
图11 1971—2020年降水量距平百分率预测与实况的距平相关系数站点占比月际变化
Fig. 11 The inter-monthly variation of proportion of stations of anomaly correlation coefficient between precipitation anomaly percentage prediction and the observation from 1971 to 2020
[1] | 白慧, 黄晨然, 李忠燕, 2018. DERF2.0模式对贵州延伸期、月预测质量对比分析[J]. 中低纬山地气象, 42(5):1-5. |
[2] | 蔡宏珂, 郑嘉雯, 毛雅琴, 等, 2022. 六个气候系统模式对西南地区2 m温度的预报检验分析[J]. 高原山地气象研究, 42(1): 77-84. |
[3] | 曾庆存, 王会军, 林朝晖, 等, 2003. 气候动力学与气候预测理论的研究[J]. 大气科学, 27(4):468-483. |
[4] | 陈桂英, 赵振国, 1998. 短期气候预测评估方法和业务初估[J]. 应用气象学报, 9(2):178-185. |
[5] | 陈思蓉, 周秀华, 陆虹, 等, 2016. 月动力延伸预测产品DERF2.0对广西气温和降水的预测评估[J]. 气象研究与应用, 37(3):16-19. |
[6] | 陈兴芳, 赵振国, 2000. 中国汛期降水预测研究及应用[M]. 北京: 气象出版社. |
[7] | 丁一汇, 2004. 我国短期气候预测业务系统[J]. 气象, 30(12):11-16. |
[8] | 丁一汇, 李清泉, 李维京, 等, 2004. 中国业务动力季节预报的进展[J]. 气象学报, 62(5):598-612. |
[9] | 何慧根, 李巧萍, 吴统文, 等, 2014. 月动力延伸预测模式业务系统DERF2.0对中国气温和降水的预测性能评估[J]. 大气科学, 38(5):950-964. |
[10] | 贾小龙, 陈丽娟, 高辉, 等, 2013. 我国短期气候预测技术进展[J]. 应用气象学报, 24(6):641-655. |
[11] | 李菲, 王永光, 王小桃, 等, 2017. 基于DERF2.0产品东北地区降尺度气温预测模型研究[J]. 气象与环境学报, 33(4):108-112. |
[12] | 李辑, 金巍, 赵连伟, 2007. 辽宁省近10年短期气候预测质量评估检验[J]. 气象, 33(4):82-87. |
[13] | 李清泉, 丁一汇, 张培群, 2004. 一个全球海气耦合模式跨季度汛期预测能力的初步检验和评估[J]. 气象学报, 62(6):740-751. |
[14] | 李维京, 2012. 现代气候业务[M]. 北京: 气象出版社. |
[15] | 李维京, 张培群, 李清泉, 等, 2005. 短期气候综合动力模式系统业务化及其应用[J]. 应用气象学报, 16(增刊):1-11. |
[16] | 廖荃荪, 赵振国, 1992. 我国东部夏季降水分布的季度预报方法[J]. 应用气象学报,1992, 3(增刊):1-9. |
[17] | 马浩, 徐超俊, 张纪伟, 2015. 浙江省2007—2014年短期气候预测质量检验综合评析与相关思考[J]. 浙江气象, 36(4):8-16. |
[18] | 孙可可, 吴小飞, 2024. FGOALS-f2气候预测系统对西南地区持续性极端降水的次季节预测评估[J]. 高原山地气象研究, 44(1): 21-30. |
[19] | 孙照渤, 陈海山, 2020. 短期气候预测:南京信息工程大学60年回顾与展望[J]. 大气科学学报, 43(5):745-767. |
[20] | 汤懋苍, 2004. 短期天气预报与短期气候预测发展道路的对比思索[J]. 干旱气象, 22(1):57-59. |
[21] | 王会军, 1997. 试论短期气候预测的不确定性[J]. 气候与环境研究, 2(4):12-17. |
[22] | 王会军, 任宏利, 陈活泼, 等, 2020. 中国气候预测研究与业务发展的回顾[J]. 气象学报, 78(3):317-331. |
[23] | 王绍武, 1998. 短期气候预测的可预报性与不确定性[J]. 地球科学进展, 13(1):8-14. |
[24] | 王绍武, 2001. 现代气候学研究进展[M]. 北京: 气象出版社. |
[25] | 王绍武, 赵宗慈, 1987. 长期天气预报基础[M]. 上海: 上海科学技术出版社. |
[26] | 王绍武, 朱锦红, 2000. 短期气候预测的评估问题[J]. 应用气象学报, 11(增刊1):1-10. |
[27] | 王遵娅, 丁一汇, 2006. 近53年中国寒潮的变化特征及其可能原因[J]. 大气科学, 30(6): 1 068-1 076. |
[28] | 魏凤英, 2011. 我国短期气候预测的物理基础及其预测思路[J]. 应用气象学报, 22(1):1-11. |
[29] | 张先恭, 钱承植, 1965. 长期天气预报方法[M]. 北京: 农业出版社. |
[30] | 章基嘉, 1994. 中长期天气预报基础[M]. 修订版. 北京: 气象出版社. |
[31] | 赵振国, 1999. 中国夏季旱涝及环境场[M]. 北京: 气象出版社. |
[32] | 赵振国, 刘海波, 2003. 我国短期气候预测的业务技术发展[J]. 浙江气象, 24(3):1-6. |
[33] | 智协飞, 张玲, 潘嘉露, 2011. 我国南方冬季气候变暖前后极端降水事件分析[J]. 热带气象学报, 27(2): 166-172. |
[34] | 朱万林, 李清泉, 王遵娅, 等, 2022. 近60年中国冷空气过程的气候变率分析[J]. 气象, 48(1): 1-13. |
[35] | BAUER P, THORPE A, BRUNET G, 2015. The quiet revolution of numerical weather prediction[J]. Nature, 525(7567): 47-55. |
[36] | DUAN W S, YANG L C, MU M, et al, 2023. Recent advances in China on the predictability of weather and climate[J]. Advances in Atmospheric Sciences, 40(8): 1 521-1 547. |
[37] | HU Z Z, KUMAR A, HUANG B H, et al, 2017. Interdecadal variations of ENSO around 1999/2000[J]. Journal of Meteorological Research, 31(1): 73-81. |
[38] | ZHANG G W, ZENG G, IYAKAREMYE V, et al, 2020. Regional changes in extreme heat events in China under stabilized 1.5 °C and 2.0 °C global warming[J]. Advances in Climate Change Research, 11(3): 198-209. |
[39] | ZHU C W, LIU B Q, LI L, et al, 2022. Progress and prospects of research on subseasonal to seasonal variability and prediction of the East Asian monsoon[J]. Journal of Meteorological Research, 36(5): 677-690. |
[1] | 任至涵, 倪长健, 石荞语, 陈宁. 基于最优概率分布函数的成都市近63 a干旱特征分析[J]. 干旱气象, 2024, 42(6): 844-853. |
[2] | 张雯, 王岱, 马阳, 崔洋, 蒯亦雄, 黄莹. 不同气候态时段宁夏气温、降水变化对比分析 [J]. 干旱气象, 2024, 42(6): 889-899. |
[3] | 韩晶, 焦美玲, 曹彦超, 王娟, 贺涛, 徐耕, 周忠文, 金满慧. 基于CRA空间检验技术的甘肃河东汛期降水智能网格预报偏差特征分析 [J]. 干旱气象, 2024, 42(6): 976-986. |
[4] | 杨静坤, 李谢辉, 雷沁雅, 龚光泽. 四川省极端气温事件与城镇化发展的关联影响[J]. 干旱气象, 2024, 42(5): 744-754. |
[5] | 郑丽君, 肖安, 李浙华. 江西大气整层可降水量特征及其与暴雨的关系[J]. 干旱气象, 2024, 42(5): 755-766. |
[6] | 孙涛, 李玥, 王津, 李晓琴, 何金梅, 赵文婧, 吕玫霞. 强降水诱发陇南电网地质灾害风险评估及预警方法研究[J]. 干旱气象, 2024, 42(5): 813-823. |
[7] | 段云霞, 崔锦, 李得勤, 王月, 班伟龙, 刘青. 东北冷涡背景下两次强降水干侵入特征对比分析[J]. 干旱气象, 2024, 42(3): 357-366. |
[8] | 韩沁哲, 刘海磊, 范嘉智, 吴浩, 陈磊士, 欧小锋, 韩沁真. 湖南省地表高温遥感评估指标构建和特征分析[J]. 干旱气象, 2024, 42(3): 367-375. |
[9] | 邓佩云, 常倬林, 何佳, 杨萌, 陈得圆, 林彤, 穆建华, 戴言博. 六盘山地区大气水汽的时空差异与驱动因子分析[J]. 干旱气象, 2024, 42(3): 376-384. |
[10] | 龙柯吉, 杨康权, 康岚. 多模式对四川盆地强降水过程的预报性能检验[J]. 干旱气象, 2024, 42(3): 473-483. |
[11] | 刘文英, 孙素琴, 朱星球, 欧阳欣欣. 江西省区域性高温和干旱过程分析与评估[J]. 干旱气象, 2024, 42(2): 187-196. |
[12] | 高志伟, 刘佳, 陈艳, 钟爱华. 中国降水对热带太平洋海温的滞后响应特征探讨[J]. 干旱气象, 2024, 42(2): 209-216. |
[13] | 邱金晶, 陈锋, 董美莹, 范悦敏, 余贞寿. CLDAS陆面资料对区域数值预报系统气温预报的改进研究[J]. 干旱气象, 2024, 42(2): 238-250. |
[14] | 张铁凝, 孙丽, 赵姝慧, 康博识, 张梦佳. GPM DPR产品在东北地区两类降水过程中的应用评估[J]. 干旱气象, 2024, 42(2): 251-262. |
[15] | 刘菊菊, 赵强, 井宇, 张蔚然, 戴昌明. CMPAS融合产品在陕西短时强降水监测中的适用性评估[J]. 干旱气象, 2024, 42(2): 263-273. |
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