一次强飑线天气过程的新一代天气雷达资料分析和临近预报

J4 ›› 2007, Vol. 25 ›› Issue (4): 46-50.

一次强飑线天气过程的新一代天气雷达资料分析和临近预报

李　晔¹ ,沈晓辉²

1.新疆机场集团公司伊宁机场,新疆　伊宁　835000; 2. 新疆伊宁气象局,新疆　伊宁　835000

收稿日期:2007-10-15 修回日期:2007-11-30 出版日期:2007-12-31 发布日期:2007-12-31
作者简介:李晔(1968 - ) ,女,河北唐山人,工程师,现从事民航气象预报工作. E-mail:liye196812@163. com

Analysis of the New Genera tion Weather Radar Data of a Severe Squall Line on 27May 2007 in Yili

L I Ye¹, SHEN Xiaohui²

1. Yili A irport, X ingjiang A irport Group, Yining 835000, China; 2. Yining M eteorological B ureau, Yining 835000, China

Received:2007-10-15 Revised:2007-11-30 Online:2007-12-31 Published:2007-12-31

摘要/Abstract

摘要：

针对2007年5月27日影响伊犁的锋前强飑线过程,利用常规探空资料和伊犁新一代天气雷达资料,从天气背景、能量转换、水汽供给以及飑线内部对流单体演变特征等进行探讨。结果表明:此次天气过程先后出现2条飑线是天气过程维持较长时间的原因。对流单体在飑线中可发展为成熟的超级单体,可造成局地冰雹;可根据V IL值确定大多数强对流风暴的位置,辨别带有冰雹的强风暴,从而对强对流天气做临近预报。

关键词: 飑线, 冰雹;V IL, 临近预报

Abstract:

Based on the data of new generation weather radar and radiosonde observation in Yili, a severe squall line event ahead of a front occurred in Yili onMay 27, 2007 is analyzed from the synop tic situation, energy field, water vapor content field and evolution of convective cells in the squall line. The results show that two squall lines occurred in this weather eventwhich resulted in the p rocess lasting for a long time. Convective cells can become a mature supercell in the squall line and brings on the local heavy hail. The location ofmost severe storm can be found and the heavy hailstorm can be identified with V IL value, so the nowcasting of severe convective weather can be done.

Key words: squall line, hailstorm, V IL, nowcasting

中图分类号:

P458. 1 ⁺21. 2

李　晔, 沈晓辉. 一次强飑线天气过程的新一代天气雷达资料分析和临近预报[J]. J4, 2007, 25(4): 46-50.

LI 　Ye, CHEN Xiao-Hui. Analysis of the New Genera tion Weather Radar Data of a Severe Squall Line on 27May 2007 in Yili[J]. J4, 2007, 25(4): 46-50.

[1]	韦惠红, 吴翠红, 魏凡, 鲁易, 孔海妹, 赵欢. 湖北雷暴阵风锋特征及其对流触发作用分析[J]. 干旱气象, 2023, 41(1): 73-81.
[2]	袁凯, 庞晶, 李武阶, 李明. 深度学习模型在2021年汛期武汉市雷达回波临近预报中的应用评估[J]. 干旱气象, 2023, 41(1): 173-185.
[3]	曹倩, 雷桂莲, 易艳红, 章毅之, 刘良玉, 彭王敏子. 不同雷达观测资料同化对一次罕见飑线天气模拟的影响[J]. 干旱气象, 2022, 40(3): 469-484.
[4]	竹利,卢德全,廖文超,郑淋淋. 连续两次飑线大风成因对比分析[J]. 干旱气象, 2021, 39(5): 796-806.
[5]	聂云, 周继先, 李习瑾, 冉阳, 陈超. 贵州一次暖区飑线过程的环境条件和结构特征#br#[J]. 干旱气象, 2020, 38(5): 782-793.
[6]	曲晓黎, 齐宇超, 尤琦, 王跃峰, 吴丹, 李美琪. 基于METRo模型的冬奥高速公路示范站路面温度临近预报方法[J]. 干旱气象, 2020, 38(03): 497-503.
[7]	官晓军, 覃靖. 福建省一次强飑线过程的强度和移动特征分析[J]. 干旱气象, 2019, 37(5): 799-808.
[8]	李斯荣, 苗爱梅, 王洪霞. 山西秋季一次飑线过程的云图特征及维持机制[J]. 干旱气象, 2019, 37(2): 312-321.
[9]	王强，唐明晖，王起唤，张骁. 湖南不同季节飑线过程的对比[J]. 干旱气象, 2018, 36(5): 782-793.
[10]	张琴1，张晓2，孟伟1，李淑玲1，胡晓琳1. 山东连续两次强对流天气的环境条件和多普勒雷达特征[J]. 干旱气象, 2018, 36(3): 465-.
[11]	苗爱梅，董春卿，王洪霞，张为民. “0613”华北飑线过程的多普勒雷达回波特征[J]. 干旱气象, 2017, 35(6): 1015-1026.
[12]	曾勇1,2，杨莲梅1,2. 南疆西部一次暴雨强对流过程的中尺度特征分析[J]. 干旱气象, 2017, 35(3): 475-.
[13]	曹倩，杨茜茜，叶丹，张述文. 一次飑线过程的雷达观测和数值模拟分析[J]. 干旱气象, 2016, 34(2): 305-316.
[14]	张婉莹, 花家嘉, 侯书勋, 马前进. 河北唐山一次飑线过程的中尺度天气分析[J]. 干旱气象, 2014, 32(4): 636-641.
[15]	傅朝，闫晗，刘维成，宋琳琳. SWAN 雷达产品在甘肃河东地区冰雹短临预报中的应用[J]. 干旱气象, 2013, 31(1): 199-205.