六盘山一次积层混合地形云宏微观特征观测分析
Analysis of macro and micro characteristics of observational mixed orographic clouds over Liupan Mountain
通讯作者: 舒志亮(1981—),男,甘肃酒泉人,正高级工程师,主要从事人工影响天气及大气物理研究工作。E-mail:8633204@163.com。
责任编辑: 邓祖琴;校对:黄小燕
收稿日期: 2024-10-11 修回日期: 2024-11-28
基金资助: |
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Received: 2024-10-11 Revised: 2024-11-28
作者简介 About authors
陶涛(1983—),男,重庆潼南人,高级工程师,主要从事人工影响天气及大气物理研究工作。E-mail:ala.no.4@163.com。
六盘山是我国黄土高原—川滇生态屏障的重要组成部分,也是西北重要的水源涵养林基地。为进一步加强对六盘山区地形云宏微观特征的认识,科学开展地形云人工增雨作业,本文基于六盘山区海拔2 842 m高山气象站的雾滴谱仪、雨滴谱仪及毫米波云雷达等多种观测资料,研究了2020年8月21—23日宁夏六盘山区一次积层混合地形云的宏微观特征。结果表明,此次降水云系受地形影响明显,云顶高度和云系垂直厚度抬升的高度与山脉平均海拔(2 162 m)相当;雨滴粒子数浓度、最大粒径、平均粒径和液态水含量在降水最强时段达到极大值,分别为970 个·m-3、4.25 mm、1.23 mm和1.36 g·m-3;雨滴谱分布符合Gamma分布,相较M-P分布Gamma分布拟合效果更优;根据云微物理量的观测数据,可将云系划分为3个中小尺度云区,其中云区2和云区3的宽度基本相当,均约为400 km,云区3除云雾滴粒子数浓度低于云区2外,其液态水含量、平均中值体积直径和平均有效直径均有所增加,导致降水量增加1倍左右。
关键词:
Liupan Mountain is an important component of the Loess Plateau-Sichuan-Yunnan ecological barrier and a key water-retaining forest base in Northwest China. To further enhance the understanding of the macro- and microphysical characteristics of orographic clouds and to support scientific weather modification operations, this study investigates a mixed stratiform orographic cloud process that occurred in the Liupan Mountain area from August 21 to 23, 2020. The analysis is based on comprehensive observations from a high-mountain meteorological station at an elevation of 2 842 m, using instruments such as a fog drop spectrometer, raindrop spectrometer, and millimeter-wave cloud radar. The results show that this precipitation system was significantly influenced by orographic effects. The increases in cloud-top height and vertical thickness were approximately equal to the average mountain elevation of 2 162 m. During the period of peak rainfall, the raindrop number concentration, maximum diameter, mean diameter, and liquid water content reached maximum values of 970 m-3, 4.25 mm, 1.23 mm, and 1.36 g·m-3, respectively. The raindrop size distribution was better represented by the Gamma distribution than by the Marshall-Palmer distribution. Based on cloud microphysical data, the cloud system was divided into three mesoscale cloud regions. The widths of regions 2 and 3 were both approximately 400 km. Compared with region 2, region 3 exhibited higher liquid water content, larger mean volume diameter, and larger mean effective diameter, resulting in approximately twice the amount of precipitation.
Keywords:
本文引用格式
陶涛, 舒志亮, 邓佩云, 何佳, 巴音那木拉, 常倬林.
TAO Tao, SHU Zhiliang, DENG Peiyun, HE Jia, BAYIN Namula, CHANG Zhuolin.
0 引言
20 世纪50年代以来,国外学者针对地形云开展了一系列观测试验研究。Leopold(1949)发现,由于夏威夷群岛的阻挡,信风会生成驻波云带,并认为这种离岸云带是由地面热力强迫形成的海陆风与山谷环流造成;Hobbs(1975)通过分析锋面过境喀斯喀特山时的云和降水观测资料,发现降水主要通过云中大量霰粒子的强烈凇附过程及云水碰并增长形成;1985年,在夏威夷地形云研究中,“联合夏威夷暖雨研究计划”发现夏威夷群岛云带的形成与重力波抬升密切相关,上游信风受群岛地形阻挡减速抬升,从而形成云带(Rasmussen et al.,1989;Rasmussen and Smolarkiewicz,1993);1999年,欧洲在阿尔卑斯山实施中尺度阿尔卑斯研究计划发现,在大尺度环流类似的情况下,中尺度地形的差异是决定降水量、降水落区和强度的关键因子(Rotunno and Ferretti,2003;Lin et al.,2005)。
我国地形云观测研究始于20世纪30年代,在湖南衡阳建立了最早的高山气象观测站,利用高山海拔优势观测云雾;1959年,庐山天气控制研究所(庐山云雾试验站前身)成立(李军等,2008);20世纪60—80年代,研究人员利用三用滴谱仪等设备在庐山进行了大量云观测外场试验(郭丽君等,2019),积累了丰富的云中观测资料,为我国早期大气物理研究奠定基础;随着高山气象观测研究的深入,我国陆续在华山、黄山、九华山及福建西部山区开展了大量观测试验(Rosenfeld et al.,2007;汪学军等,2012;冯晋勤等,2022)。近年来,针对祁连山区的地形云,国内学者开展了多项高山观测研究。陈添宇等(2010)提出了祁连山地形云的发展与演变概念模型;郑国光等(2011)研究发现,祁连山区夏季云量丰富,平均云量超过60%,西南气流天气背景下总云量多达80%,积雨云出现频率比川区高10%~40%;庞朝云等(2021)研究表明,人工增雨作业后,祁连山北坡的雨滴尺度、总数浓度和雨强均增大,雨滴谱谱宽扩大,云内小雨滴的碰并增长过程增强,人工增雨效果明显;把黎等(2023)发现祁连山东段98%以上的水汽集中在6.0 km以下,大气水汽密度随高度降低,而液态水含量随高度先增后减。
六盘山位于青藏高原东北缘,为我国少数近南北走向的狭长山地之一,处于西风带中低层,受青藏高原阻挡作用影响,南北两支气流交汇,同时处于季风区边缘,胡焕庸线经过该区域,具备独特的气候条件。分析1989—2018年六盘山气象站观测数据发现,该地区雨雾日数较多,年均雾日达153.4 d,日降水量大于0.1 mm的雨日高达127.1 d,降雪日数为64.7 d,年降水量617.5 mm,可观测到多种天气条件下的云微物理特征,是研究云降水物理过程的理想场地,也是开展地形云人工增雨(雪)的优选实验区域。近年来,六盘山区降水云系的观测研究取得了一定进展。曹宁等(2019)分析三类降水过程后发现,山脊降水云的反射率及其衰减程度均高于山谷,表明地形强迫作用使山脊降水云的物理和动力过程更为剧烈;陶涛等(2020)研究一次降雹过程发现,降雹时云中粒子的微物理特征明显增大,数浓度和平均动能通量分别增长6.3倍和13.0倍;林彤等(2021)发现六盘山降水前的云液态水含量有明显跃增现象。马思敏等(2022)通过改变WRF(Weather Research and Forecasting)模式初始场中六盘山地形高度,发现地形增高可明显增强降水量,尤其是强降水更集中于迎风坡(山脉东侧)。尽管近年来已有学者基于观测资料研究六盘山地形对降水的影响,但大多依赖遥感探测资料,基于高山气象站直接在云中观测个例较少,此外,由于山区地面气象站与天气雷达分布稀疏且不均匀,观测数据相对缺乏,对地形云微物理特征的研究仍较有限。
为了进一步探讨六盘山区地形对降水的影响,并推动地形云人工增雨技术的发展,本文基于宁夏六盘山大气科学野外科学观测研究站的多种观测数据,包括雾滴谱仪、雨滴谱仪、毫米波云雷达等,分析2020年8月21—23日一次积层混合地形云降水前后的云中宏微观物理量特征,以深入理解六盘山区地形云的宏微观物理结构特征,为人工增雨(雪)作业提供科学支撑。
1 六盘山地形云野外科学试验数据来源与方法
1.1 数据来源
图1
图1
六盘山大气科学野外科学观测研究站地理位置(a)及六盘山国家基准气候站人影特种观测平台(b)
Fig.1
Geographical position of Liupan Mountain atmospheric science observation and research base (a) and weather modification observational platform of Liupan Mountain norm climatological station of China (b)
本文选取2020年8月21—23日六盘山区一次典型的地形影响下的积层混合地形云降水过程进行分析,该过程降水持续时间长,累积降水量大。研究基于六盘山核心试验站和辅助试验站布设的雾滴谱仪、激光雨滴谱仪、毫米波云雷达、能见度仪和自动气象站等观测资料(表1),分析此次降水前后云中微物理过程演变特征。
表1 观测设备介绍
Tab.1
仪器 | 型号 | 布设位置 | 探测要素 | 探测范围 | 分辨率 | 观测频率 |
---|---|---|---|---|---|---|
雾滴谱仪 | FM-120 | 六盘山 | 雾滴谱 | 2~50 μm | 30档 | 1 s |
激光雨滴谱仪 | DSG5 | 六盘山 | 粒子直径 | 0.2~5.0 mm | 32档 | 1 min |
粒子下落速度 | 0.2~20.0 m·s-1 | |||||
Ka波段毫米波云雷达 | HT101 | 隆德、大湾 | 云回波强度 | -40~40 dBZ | 0.1 dBZ | 5 s |
径向速度 | ±15 m·s-1 | 0.1 m·s-1 | ||||
速度谱宽 | 0~15 m·s-1 | 0.1 m·s-1 | ||||
能见度仪 | DNQ1 | 六盘山 | 水平能见距离 | 0~30 km | 1 m | 1 min |
自动气象站 | DZZ5 | 六盘山 | 气温 | -50~50 ℃ | 0.1 ℃ | 1 min |
气压 | 500~1 100 hPa | 0.1 hPa | ||||
相对湿度 | 5%~100% | 1% | ||||
风向 | 0°~360° | 1° | ||||
风速 | 0~60 m·s-1 | 0.1 m·s-1 | ||||
1 min降水量 | 0~4 mm | 0.1 mm |
1.2 仪器与研究方法
本文使用FM-120雾滴谱仪,该设备是在FM-100型基础上改进的新一代产品,相较前一代,档位由20档增加至30档,在小粒径段的分档更为精细。仪器采样面积为0.24 mm2,可观测2~50 μm的云雾滴数ni。本文所使用的雾滴谱仪云雾微物理特征参数包括粒子数浓度N(单位:个·m-3)、液态水含量(Liquid Water Content,LWC)(单位:g·m-3)、中值体积直径(Median Volume Diameter,MVD)(单位:μm)及有效直径(Effective Diameter,ED)(单位:μm)。为与常规气象要素数据的时间分辨率相匹配,对雾滴谱数据做1 min平均。
DSG5型激光雨滴谱仪粒径通道和速度通道各32个,粒径测量范围为0.2~25.0 mm,速度测量范围为0.2~20.0 m·s-1。对数据进行质量控制,删除信噪比较低的第1和第2个直径通道数据并剔除直径大于8.0 mm的数据(Tokay et al.,2013;Chen et al.,2017)。此外,根据Atlas等(1973)提出的粒子下落速度-直径经验公式,去除超过经验公式±60%范围的雨滴数据。本文所用到的雨滴谱仪降水粒子微物理特征参数主要包括粒子数浓度N(单位:个·m-3),平均粒径Dmean(单位:mm)、最大粒径Dmax(单位:mm)、液态水含量Q(单位:g·m-3),其中平均粒径和最大粒径为统计量,其余相关微物理量计算公式(马思敏等,2023)如下:
式中:ΔDi为第i个尺度通道的粒子直径,单位:mm;nij为在第i个尺度通道和第j个速度通道的粒子个数;A和Δt分别为采样面积(S=54 cm2)和时间间隔1 min;Vj为第j个速度通道的粒子下落速度,单位:m·s-1。文中时间均为北京时。
2 天气实况及环流背景
受扩散东移冷空气影响,2020年8月21日六盘山区云系增加,并于22日夜间至23日白天在全区范围内出现一次大到暴雨过程,主要降水区域位于宁夏南部六盘山地区。此次降水时间持续较长,以稳定性降水为主,夹杂对流性降水,全区共有108站次出现短时强降水(雨强大于10 mm·h-1)。从22日08:00 200 hPa高空形势(图略)来看,宁夏处于南亚高压东北部副热带西风急流的分流区,为其提供了良好的辐散上升背景场;500 hPa中高纬度为“两槽一脊”,环流经向度较弱,宁夏受青海西部短波槽和高原短波槽叠加影响;700 hPa随着新疆扩散低槽东移南下,缅甸弱高压中心并入副高主体。23日08:00,高空斜压形势形成,宁夏西北部逐渐受低空急流影响,在急流左侧,西南风锋区后的西北风之间形成的切变线自西北向东北移动,影响宁夏全区。
卫星云图黑体辐射亮温(Black Body Temperature,TBB)(图2)显示,23日10:00—15:00甘肃东南部的对流云团东移北抬,泾源与甘肃交界处云顶亮温梯度较大;随着高空槽前对流云团的不断东移发展,泾源至六盘山一带激发出强对流云系,强降水主要位于云团前边界,受六盘山地形抬升影响,六盘山区出现明显降水。
图2
图2
2020年8月23日10:00—15:00黑体辐射亮温演变
(黑色线范围为宁夏回族自治区)
Fig.2
The TBB evolution from 10:00 to 15:00 on 23 August 2020
(The black line indicates the boundary of Ningxia Hui Autonomous Region)
雷达回波(图3)分析表明,23日11:22—11:52,隆德上空出现分散的30 dBZ雷达反射率因子,在翻越六盘山过程中,反射率因子不断增强,在六盘山站上空维持在35 dBZ以上。六盘山累计雨量较隆德大,主要由于山脉抬升导致降水系统加强。泾源上空雷达反射率因子也维持在35 dBZ以上,并间歇性出现反射率因子在45 dBZ以上的对流泡,这是泾源为此次过程降水量最大的主要原因之一。
图3
图3
2020年8月23日11:22—11:52雷达反射率因子演变(单位:dBZ)
Fig.3
Evolution of radar reflectivity factors from 11:22 to 11:52 on 23 August 2020 (Unit: dBZ)
3 结果分析
3.1 降水云系的宏观特征
此次降水过程中,云系由西南向东北方向移动。为分析云系的垂直结构特征,对隆德气象站和大湾作业点的Ka波段毫米波云雷达数据进行对比(图4)。结果表明,21日21:00—23日08:00,隆德与大湾的云雷达反射率因子变化趋势基本一致,云顶高度均为4~6 km,但大湾近地面雷达反射率因子较隆德高约10 dBZ,且回波分布更密集。六盘山750 hPa以下盛行东南风(马思敏等,2022),说明云系越过六盘山后,受青藏高原阻挡形成的南支暖湿气流在六盘山东坡强迫抬升,上升运动进一步增强,促进云系发展,使云层加深、云底降低。23日08:00,受低层切变线影响,云系发展迅速,云顶高度达10~14 km,云系翻越六盘山后,得到东侧暖湿气流补充,大湾云雷达反射率因子较隆德高10 dBZ以上,低层切变线与东坡暖湿气流持续补充的共同作用导致山脉东侧泾源降水最明显。
图4
图4
2020年8月21日21:00—23日20:00隆德气象站(a)和大湾作业点(b)云雷达反射率因子随时间的变化(单位:dBZ)
Fig.4
Variations of reflectivity factors of cloud radar in Longde Meteorological Station (a) and Dawan Operation Site (b) from 21:00 on 21 to 20:00 on 23 August 2020 (Unit: dBZ)
整个云系以单层云为主,局部有稀疏的多层云。云雷达观测数据包含云层数、云底高度及云层厚度,其中第一层云底高度对降水具有重要指示作用,因此本文重点分析第一层云的云底高度、云厚度及云顶高度的演变特征。8月21日21:00—23日20:00,隆德气象站和大湾作业点云雷达观测的第一层云层高度随时间的变化(图5)显示,六盘山东西两侧降水云系的云底高度大部分时间低于六盘山气象站,六盘山气象站始终处于云系中。受六盘山地形影响,21日21:00—23日08:00,降水云系翻越六盘山后,六盘山东侧云系云顶平均海拔高度达5 761 m,较西侧升高2 065 m;云层平均厚度达3 257 m,较西侧增加2 212 m,云底高度较西侧降低,六盘山地形对云系的抬升作用明显,使云层平均厚度增加。同时,由于低层东侧暖湿气流补充,云系越过山脉后进一步发展,云底高度降低。23日08:00,受低层切变线影响,云层厚度大幅增加,六盘山东侧云层平均厚度达8 148 m,较西侧增加2 109 m。此次降水过程中,云系经山脉抬升后,云顶高度和云层厚度的升高幅度与山脉海拔高度相当。云系随地形被迫抬升,空气温度下降,水汽凝结增强,东侧暖湿气流补充进一步加深云层,为层状云中对流泡的发生和发展创造了有利条件。
图5
图5
2020年8月21日21:00—23日20:00隆德气象站(a)和大湾作业点(b)第一层云底高度、云顶高度随时间的变化
Fig.5
Variation of the first-layer cloud base height and cloud top height at Longde Meteorological Station (a) and Dawan Operation Site (b) from 21:00 on 21 to 20:00 on 23 August 2020
图6为宁夏六盘山、隆德、泾源降水量和六盘山能见度、相对湿度、风速和风向随时间的变化。此次降水过程的主要时段为22日19:00—23日19:00,其中固原地区部分乡镇出现大到暴雨;泾源的降水时间较隆德和六盘山提前约2 h,过程累计降水量分别为泾源41.2 mm、六盘山38.7 mm、隆德23.4 mm;泾源最大雨强出现在23日12:00,为10.5 mm·h-1,而隆德和六盘山的最大雨强出现在23日11:00,分别为7.6、15.3 mm·h-1;在六盘山雨强最大时段(8月23日10:00—11:00),六盘山的风向剧烈变化,由西南偏南风逐渐转为正北风,此时,地面切变线影响六盘山,导致风向突变的同时,瞬时雨强明显增大。
图6
图6
2020年8月21日21:00—23日20:00六盘山(a)、隆德(b)、泾源(c)降水量和六盘山能见度(d)、相对湿度(e)、风速(f)、风向(g)随时间的变化
Fig.6
Variations of precipitation at Liupanshan (a), Longde (b), and Jingyuan (c) and visibility (d), relative humidity (e), wind speed (f) and wind direction (g) at Liupanshan from 21:00 on 21 to 20:00 on 23 August 2020
六盘山气象站自21日21:00起被云雾覆盖,大部分时段能见度低于1 000 m,且波动较大。在能见度持续100 m的两个时段(22日02:00—18:00和22日20:00—23日08:00),能见度甚至小于50 m。云雾覆盖期间,相对湿度基本维持在98%,表明云层内水汽含量丰富。有3个时间段能见度突然增加至1 000 m以上,说明此时六盘山气象站已脱离云系覆盖范围。分析表明,六盘山气象站完全被云覆盖时,受云中微物理量影响,能见度较低;随着云系移动,气象站短暂脱离云区,约1~2 h后,新的云系再次覆盖该区域,这表明层状云在水平方向上具有明显分区,六盘山气象站能见度的剧烈变化是由于层状云内不同中小尺度降水云区存在间隔所致,与樊曙先(2000)的研究结果一致。
3.2 降水云系的微观特征
分析六盘山气象站的雨滴谱仪数据(图7),发现雨滴粒子数浓度变化明显。22日19:00—23日09:00的间歇性降水阶段,平均雨滴粒子数浓度为87个·m-3,雨滴粒子平均直径相对稳定,基本维持在0.53 mm左右,最大直径多小于1.00 mm,表明此阶段小粒子对降水贡献最大。在23日10:00—12:00连续性降水阶段,雨滴粒子数浓度、最大直径、平均直径和液态水含量均呈多峰型结构,且变化趋势一致。在雨强最强时段(23日10:00—11:00),各参数在前5 min内达到峰值,雨滴粒子数浓度为970个·m-3、最大粒径4.25 mm、平均粒径1.23 mm、液态水含量1.36 g·m-3,此时,降水云系不断发展,云中粒子各微物理量增加至最大,随后降水粒子降落至地面,导致09:50开始降水强度急剧增强,并持续约1 h,之后降水逐渐减弱。降水雨滴的液态水含量和粒子数浓度急剧下降,前者降至峰值的1/6,后者降至峰值的1/3,平均直径减小2.00 mm左右;从宏观上看,降水雨强明显减小。随着云团继续移动,对流性降水云系移出雨滴谱仪观测范围,后续云系主要以稳定性降水为主。
图7
图7
2020年8月22日19:00—8月23日19:00六盘山降水雨滴粒子数浓度、最大粒径、平均粒径及液态水含量随时间的变化
Fig.7
Variations of number concentration, mean particle size, maximum particle size, and liquid water content of rain droplet particles at Liupanshan from 19:00 on 22 to 19:00 on 23 August 2020
Marshall和Palmer(1948)年首次提出雨滴谱呈指数分布(M-P分布),而Ulbrich(1983)认为使用3参数Gamma型分布能更准确地描述实际雨滴谱。图8为8月22日19:00—23日19:00降水雨滴粒子M-P分布及Gamma分布,此次降水雨滴谱呈单峰型结构,其中0.7 mm粒径的雨滴数浓度最高,数量级在102~103个·m-3·mm-1的粒子粒径为0.5~1.0 mm,为此次降水的主要组成部分。M-P分布实测雨滴谱的整体差异较大,而Gamma分布能较准确地拟合雨滴谱的分布形态,但在峰值段(0.5~1.0 mm)拟合偏差较大,低于实测值。总体来看,Gamma分布较M-P分布拟合优度更高,更适用于描述此次降水雨滴谱,而M-P分布的拟合误差较大,这与其他地区的观测结果一致(石爱丽等,2004;郑娇恒和陈宝君,2007;Niu et al.,2012)。
图8
图8
2020年8月22日19:00—23日19:00六盘山降水雨滴粒子M-P分布及Gamma分布
Fig.8
M-P and Gamma distributions of rain droplet size at Liupanshan from 19:00 on 22 to 19:00 on 23 August 2020
图9为8月21日21:00—23日20:00云雾滴粒子数浓度、液态水含量、中值体积直径和有效直径随时间的变化。对比图6(d)可见,云雾滴粒子数浓度与能见度成反比,当云雾滴粒子数浓度较高时,能见度较低,反之亦然。根据樊曙先(2000)对宁夏层状云的研究,取LWC=10-3 g·m-3作为降水云区阈值,即LWC大于此阈值的区域可视为降水云系,按照此阈值,将此次云雾过程划分为3个中小尺度降水云区,21日21:00—22日00:47的云区为云区1、22日02:11—19:24的云区为云区2、22日20:42—23日20:00的云区为云区3。云区的时间段与能见度小于100 m的时间段完全重合,表明该分类方法在六盘山具有较好的适用性。由于云区1观测数据不完整,因此主要讨论云区2和云区3。
图9
图9
2020年8月21日21:00—23日20:00六盘山云雾滴数浓度、液态水含量、中值体积直径及有效直径随时间的变化
Fig.9
Variations of number concentration, liquid water content, median volume diameter, and effective diameter of cloud and fog droplet spectrum at Liupanshan from 21:00 on 21 to 20:00 on 23 August 2020
云区2属于第一层云,降水较为零散,降水量为2.6 mm,最大云雾滴粒子数浓度为678个·cm-3;平均数浓度为318个·cm-3,变化幅度约为102个·cm-3;液态水含量基本维持在10-1 g·m-3,平均为0.121 g·m-3;中值体积直径和有效直径变化趋势一致,中值体积直径比有效直径稍大,二者分别为10.62、9.89 μm;云区2平均风速为6.5 m·s-1,云区宽度约为403 km。
云区3可分为两个部分,22日20:42—23日09:00,此阶段为第一层云,降水量约为云区2的2倍,达5.5 mm;平均云雾滴粒子数浓度为209个·cm-3,较云区2稍低,且数浓度变化较大;液态水含量变化趋势与云区2类似,平均值较云区2稍大,为0.155 g·m-3;平均中值体积直径和平均有效直径较云区2也有所增加,分别为14.69、13.36 μm。23日09:00,受地面700 hPa切变线影响,六盘山风向由西南风逐渐变为西北风,云区3逐渐发展合并为深厚的层状云系,降水明显增强,雨强达15.3 mm·h-1;受降水冲刷,近地面云雾滴粒子数浓度急剧下降至100~101个·cm-3;液态水含量波动增大;平均中值体积直径和平均有效直径达到最大,分别为20.48、18.45 μm;云区3平均风速为5.4 m·s-1,云区宽度约为473 km。
图10为六盘山8月21日21:00—23日20:00雾滴谱仪观测到的云雾滴谱分布,结果表明,此次云雾滴谱主要集中在小粒子端,其中7 μm粒径的云雾滴数浓度最高,平均为41.74个·cm-3·μm-1;在5~9 μm之间的云雾滴粒子数密度普遍超过101个·cm-3·μm-1以上。
图10
图10
2020年8月21日21:00—23日20:00六盘山云雾滴粒子数浓度随时间的变化(单位:个·cm-3·μm-1)
Fig.10
Variation of cloud and fog droplet number concentration at Liupanshan from 21:00 on 21 to 20:00 on 23 August 2020 (Unit: cm-3·μm-1)
4 结论
本文利用FM-120型雾滴谱仪、DSG5型激光雨滴谱仪和Ka波段云雷达等观测数据,分析了2020年8月21日21:00—23日20:00宁夏六盘山地区积层混合地形云降水的宏、微物理特征,得出以下主要结论。
1 )此次降水云系在整个过程中基本覆盖六盘山气象站,受地形抬升作用影响,云顶平均海拔高度和云系平均垂直厚度升高幅度与山脉平均海拔高度相当。
2 )在降水集中阶段,雨滴粒子数浓度、最大粒径、平均粒径和液态水含量均呈多峰型结构,变化趋势基本一致,在降水最强时段的前5 min各参数均达到峰值,分别为970个·m-3、4.25 mm、1.23 mm和1.36 g·m-3。
3 )Gamma分布曲线较准确地反映了实际雨滴谱的分布形态,但在峰值段(0.5~1.0 mm)拟合偏差较大,低于实测谱,但总体上较M-P分布拟合优度高,且谱型趋势基本一致。
4 )利用能见度数据验证了樊曙先(2000)基于液态水含量对降水云区的分类方法,表明此方法在六盘山地区具有适用性。根据该方法可将此次降水过程划分为3个中小尺度降水云区,其中云区2云雾滴粒子数浓度最大为678个·cm-3,平均粒子数浓度为318个·cm-3,平均液态水含量为0.121 g·m-3,云区宽度约为403 km。云区3第一阶段平均云雾滴粒子数浓度为209个·cm-3,较云区2要低,但液态水含量、平均中值体积直径和平均有效直径都比云区2有所增加,降水量增加1倍左右;第二阶段云系发展合并为深厚层状云系,受降水冲刷,近地面云雾滴粒子数浓度大幅下降至100~101个·cm-3,云区宽度约为473 km。
参考文献
基于微波辐射计资料的祁连山东段大气水汽和液态水时空变化特征
[J].气候变暖背景下全球干旱风险升高,而对气候变化高敏感的中国西北干旱半干旱区尤为突出,严重制约着区域经济的可持续发展,科学开发空中云水资源是解决该区域水资源短缺的有效途径。利用甘肃永登国家气象观测站地基多通道微波辐射计资料和常规气象观测资料,研究祁连山东段大气水汽和液态水的时空分布及不同性质降水前演变特征。结果表明:(1)受大气环流、地形、边界层及局地和区域天气气候条件等多因素影响,祁连山东段98%以上的水汽集中在6.0 km以下,大气水汽密度随高度下降,液态水含量则随高度先增后减。降水天气背景下,水汽密度及液态水含量明显增大,且液态水含量最大值出现高度有所降低。(2)水汽及液态水存在明显的季节变化,夏季大气可降水量远大于冬季,夏季液态水垂直伸展高度及最大值出现高度均大于冬季。(3)水汽及液态水日变化明显,且存在季节差异。水汽日峰值出现在下午至傍晚,谷值出现在清晨至中午;夏半年峰值及谷值出现时间较冬半年迟,且峰谷值变化幅度更大。液态水垂直伸展高度白天高于夜间,且夏半年垂直分布较冬半年深厚。(4)大气可降水量存在10~20 d和8 d左右的主周期,夏、秋季4~7 d和21~32 d的周期变化也比较明显。(5)不同类型降水前水汽及液态水均存在跃增现象,但跃增量、跃增时间及高度存在差异。其中,7—8月积层混合云降水前跃增时间最早,积云降水前跃增量最大、跃增高度最高,而暖云降水前跃增高度明显偏低。
祁连山夏季西南气流背景下地形云形成和演化的观测研究
[J].利用2007年祁连山地形云的观测试验资料, 分析了祁连山夏季西南气流背景下地形云的演化过程, 得到了祁连山地形云发展和演变的概念模型。(1)祁连山地形云的水汽主要分布在3500~6500 m的范围内, 对流层中层的西南气流将水汽由南向北输送到祁连山区。(2)祁连山区水汽比较丰沛, 凝结高度和自由对流高度均较低, 当湿气团抬升到凝结高度以上时对流有效位能很容易释放, 形成有利于产生降水的云系。(3)祁连山每个山峰南北侧昼间的谷风会在山峰辐合抬升, 众多山峰形成的祁连山群谷风的抬升作用下容易形成沿山脊排列的中β对流云带, 在高空西南气流的推动下移到北侧, 是造成北侧降水比南侧大的原因之一。
福建西部山区一次中尺度对流系统触发机制分析
[J].利用常规天气资料及地面自动站、风廓线雷达、新一代天气雷达资料和ERA-Interim逐6 h 0.125°×0.125°再分析资料,分析2015年5月19日福建西部山区一次极端降水的中尺度特征。结果表明:(1)极端降水分为锋前暖区降水和锋面降水两个阶段,暴雨区位于低空西南急流轴左侧,水汽充足,冷暖空气交汇,不稳定能量大,抬升凝结高度和自由对流高度低,大气可降水量大及中等强度的垂直风切变形成有利于中尺度对流系统(mesoscale covective system, MCS)发展的环境条件。(2)锋前暖区降水期间,西南气流携带高能量和水汽充足的空气移入暴雨区被中尺度边界附近的冷出流空气抬升,不断产生新的对流单体,对流单体向东北偏东方向移动,排列形成短雨带;若干条东北—西南向长度不等的短雨带在中尺度出流边界北侧建立,缓慢向东移动,依次重复影响关键区;暴雨关键区存在辐合线和风速辐合,为降水提供了良好的动力抬升条件;向西南开口的河谷地形加强了对流的发展;对流单体不断后部建立和东北西南向多个短雨带重复影响同一地区的列车效应是此阶段MCS主要发展方式。(3)锋面降水期间,对流单体在低涡切变南侧风速辐合、水汽和能量大值区发展东移南压,中高层先于低层转偏北气流,表现出前倾特征,垂直风切变加大,冷空气从中高层先扩散南下,与低层暖湿空气交汇使对流加强,冷暖气流的交汇叠加风速辐合使得强降水加强并维持。对流单体后向传播向东移动产生的列车效应是此阶段MCS主要发展方式。
基于微波辐射计的宁夏六盘山西侧大气水汽变化特征
[J].采用隆德气象站2 a德制微波辐射计与同期1 h降水量资料,利用统计法分析了六盘山脉西侧大气水汽含量以及云液态水含量的时间分布特征,并分析了92次不同降水性质、不同降水量级的降水个例,得到降水前跃增时间的变化特征。剔除降水背景结果统计表明:(1) 六盘山西侧大气水汽含量和云液态水含量有明显的季节变化,其中夏季是大气水汽含量最多的季节,平均为23.44 mm,占年均水汽含量的47.7%。(2) 大气水汽含量和云液态水含量日变化呈一谷一峰分布,春、夏、秋三季均在午后出现最大峰值,冬季在11:00出现峰值;大气水汽含量低值区春、夏、秋季出现在日出前后,冬季出现在22:00。(3) 87.0%的降水个例在降水发生之前大气水汽含量都在12.00 mm以上,且其值随着降水的量级增大而增大。(4) 降水前云液态水含量发生明显跃增现象,春、夏季表现强,根据降水性质及降水量级不同,降水前跃增时间也不同。研究结论对把握人影作业时机具有一定的参考价值。
六盘山区一次典型暴雨过程的地形敏感性模拟试验
[J].基于WRF(weather research and forecasting)中尺度数值模式,对2018年7月10日六盘山区一次典型的暴雨天气过程进行模拟,分析此次过程的动力场、水汽场、云降水微物理结构的演变特征,通过改变模式初始场中六盘山地形高度进行敏感性试验,对六盘山地形影响该地区降水机制进行讨论。结果表明:蒙古冷涡底部冷空气和副热带高压西侧暖湿气流在六盘山区交汇配合低层700 hPa切变线辐合抬升导致此次暴雨过程;控制试验较好地模拟出雨带的分布范围、强降水中心位置及动力场结构特征,在降水发展和旺盛阶段,东南暖湿气流受地形强迫抬升和地形绕流共同影响,六盘山西坡和东坡均为上升气流,配合700 hPa切变线系统在六盘山山脊处上升气流汇聚加强,将云水带到负温层形成过冷水,云水、冰晶、雪和霰在0 ℃层至-40 ℃层之间共存,有利于冰相粒子碰冻增长和贝吉龙过程发生;地形敏感性试验发现改变地形对降水落区范围影响不大,而地形增高使六盘山区降水量级显著增大,尤其强降水更多集中在迎风坡一侧(山脉东侧),地形强迫抬升作用使得上升气流和水汽的垂直输送进一步加强,云中冰相过程发展充分,过冷云水为雪和霰的增长提供有利条件,因此使得地面降水增多。
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