研究甘孜州地区多年植被覆盖变化与气候因子的关系，可以增进对该区域生态环境发展和生态结构变化的了解，对甘孜州生态保护有重要意义。基于2003—2022年MODIS（Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer）-NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）数据，使用趋势分析、Hurst指数等分析甘孜州近20 a植被覆盖变化，利用与植被指数存在明显关联性的温度和降水数据，分析植被覆盖变化与气候因子的关系。结果表明，植被覆盖分布与海拔和流域存在一定关联，研究时段内甘孜州NDVI整体呈上升趋势。过去20 a，甘孜州植被覆盖上升区域约占其总面积的67.83%，且有25.37%的区域或将保持与当下相同的演化趋势。降水和温度的空间分布存在区域差异，降水在夏季有明显起伏变化，这与当地夏季受青藏高压影响存在一定联系；降水和温度影响可解释研究时段内区域植被覆盖变化的70%，且温度对植被覆盖变化的贡献高于降水。
分析广东省的干湿演变规律对加强水资源利用和维持生态环境稳定具有重要意义。本文基于2001—2021年中分辨率成像光谱仪（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer，MODIS）卫星蒸散遥感数据和86个国家气象站气温等观测数据，以作物缺水指数（Crop Water Stress Index， CWSI）为指标，采用Mann-Kendall趋势检验和贡献度分析方法，探讨广东省干湿时空分布特征及其主导气象因素。 结果表明，广东省年CWSI呈显著下降趋势（-2.8×10-3a-1），四季中冬季下降趋势最明显（-7.0×10-3 a-1），其次为秋季和春季，夏季最弱。空间分布上，年CWSI东南高（干）、西北低（湿）。广东北部、珠三角和西部部分地区的CWSI变异程度较低，肇庆和广东东部沿海地区则较高。四季中，广东西部CWSI值的变异程度普遍较低。相对湿度的变化是广东省CWSI趋势变化的主要驱动因素，影响了44.19%的站点，其次是风速（22.09%）、气温（18.61%）和日照时数（15.11%）。
雾和霾是危害人类健康和影响社会经济发展的灾害天气，精细化的实况资料能够在雾和霾的防治中发挥重要作用。利用2017年12月1日至2020年11月30日天津及其周边地区国家气象观测站资料、Himawari-8卫星L1级全圆盘观测数据和L3级气溶胶光学厚度产品，分析了中国气象局陆面数据同化系统（CMA Land Data Assimilation System，CLDAS）能见度和相对湿度融合实况分析产品判识天津地区雾、轻雾和霾的准确性。结果表明：与台站资料相比，CLDAS产品对轻雾、雾和霾的平均检出率分别为90.4%、84.2%和78.8%；CLDAS产品对轻雾的逐月检出率为81.1%~96.4%，雾和霾出现较多的月份，其检出率均在80.0%左右。个例分析表明CLDAS产品判识的雾、轻雾和霾与台站观测结果以及Himawari-8卫星反演检测结果基本一致。CLDAS产品未正确判识雾、轻雾和霾的情况主要表现为雾误判为轻雾（各站为3.8%~21.4%）和霾漏判（各站为8.6%~25.0%）。当台站水平能见度在区间[0，0.75 km）时，CLDAS能见度的误差主要导致雾误判为轻雾；在区间[0.75，7.5 km）时，CLDAS能见度的误差主要导致霾漏判；在区间[7.5，15 km）时，CLDAS能见度的误差主要导致轻雾和霾空报。当台站相对湿度大于40%且小于等于60%时，CLDAS相对湿度的误差主要导致霾误判为轻雾。总体而言，CLDAS产品对天津地区雾、轻雾和霾的判识准确性较好，能够为雾、轻雾和霾的精细化监测提供参考，改善雾和霾监测中能见度观测站点稀少、空间覆盖不足的现状。
选用WRF（weather research and forecasting）模式及其3D-Var（three-dimensional variation）同化系统,针对2018年3月4日发生在江西的一次罕见强飑线天气,探讨同化多普勒雷达不同观测资料对极端雷暴大风天气模拟预报的影响。结果表明：仅同化由雷达反射率反演的雨水、雪和霰粒子以及由其估算的水汽不能稳定改善模式对飑线雷达反射率的预报效果,尤其对地面大风和降水的预报起反效果;当联合同化雷达反射率与雷达径向风资料后,显著改进了模式对飑线发展演变过程中雷达反射率、地面降水和地面大风的预报效果,雷达反射率的同化呈现显著正效果。原因是仅同化雷达反射率对初始水成物及热力场影响较大,而对动力场调整微弱,随着积分时间增加,热力场对动力场的反馈作用不真实,高层出现虚假辐散风场,飑线前侧模拟出虚假层状云区,且未能改进飑线系统低层垂直风切变、冷池以及对流层中下层后侧入流的模拟,模拟的飑线移动和演变过程与实况有很大差距;当联合同化雷达反射率与雷达径向风资料后明显调整了初始动力、热力和水成物场,物理配置更符合实际,形成更有利于强飑线发生的垂直风切变和风场结构,产生与实况接近的强冷池,模拟结果与实况的吻合度明显高于仅同化雷达径向风资料的试验。
基于1921—2016年天津地区降水、气温观测数据,对全球降水气候中心降水(GPCC-P)、东英吉利大学气候研究中心气温(CRU-T)进行适用性评估后发现GPCC-P和CRU-T均能较好地反映天津地区降水和气温的变化。在此基础上,进一步利用GPCC-P、CRU-T计算的标准化降水蒸散指数(SPEI)分析天津地区近百年干旱时空演变特征并判断其未来变化趋势。结果表明:(1)天津干旱主要发生于1940年代初期、1990年代末和2000年代初期,四季均以轻旱和中旱为主,干旱高频季节由秋、冬季逐渐转为春、夏季。(2)天津全区SPEI气候趋势在6个时期除秋季整体呈 “升、降、升”分布特征外,春、夏、冬季均表现为 “升、降”的分布特征,且夏季下降趋势最为显著,1961—2010年宁河每10 a下降0.30。(3)1921—1970、1931—1980、1941—1990年天津春、冬季湿润化趋势由降水主导,而夏、秋季则由气温和降水协同影响; 1951—2000、1961—2010、1971—2016年春季干旱趋势主要受气温影响,夏、冬季则为气温和降水协同影响,随着全球变暖,气温升高对干旱的影响逐渐增强。(4)1921—2016年天津地区四季SPEI与PDO呈负相关关系,春、夏季相关性从西北向东南递减,而秋、冬季相关性则由东南向西北递减。(5)未来夏季天津全区、冬季天津西南部呈干旱化趋势,春季干旱化趋势、秋季湿润化趋势不明显。
利用CFL － 03 边界层风廓线雷达，在塔中开展了边界层风场探测研究，根据2010 年4 月1 日至2010 年11 月30 日连续的边界层风场探测资料，分析了塔克拉玛干沙漠腹地大气边界层850 hPa、700 hPa 和500 hPa 特征层风场时空分布特征。结果表明，塔中地区850 hPa 特征层主导风向为偏东风，风速年变化较小; 700 hPa 特征层风速6 月最大，9月最小，6、8、9 月主导风向为偏东风，其余月份为偏西风。500 hPa 特征层风速9 月最小， 11 月最大; 6、9 月主导风向为偏东风，其余月份为偏西风。
