利用山西省近40 a雷暴大风资料和近18 a的常规和新型监测资料，采用聚类分析、中尺度天气分析等方法，对山西雷暴大风的时空分布特征及天气型、物理量阈值进行研究并建立了概念模型。结果表明：山西年均雷暴大风日数具有北部多、南部少，山区多、盆地少，西部山区多于东部山区的地域分布特征;极端雷暴大风主要出现在山西的北部和吕梁山区;西部山区年雷暴大风日数为增多趋势，其他区域为无变化和减少趋势。雷暴大风集中发生在5—8月，占全年雷暴大风总日数的75%;日内雷暴大风出现最多的时次为16：00和21：00（北京时）。山西雷暴大风主要包括前倾槽、后倾槽、横槽、副热带高压与低空暖式切变线、副热带高压与低空冷式切变线、西北气流等6种流型配置;各型K指数阈值4—5月明显低于6—9月，而850 hPa与500 hPa温差4—5月却明显高于6—9月;各型在满足各月特征物理量阈值时均可触发山西强雷暴大风，而前倾槽型触发极端雷暴大风的百分比最大。同一时期，后倾槽、副热带高压与低空暖式和冷式切变线型的K指数阈值明显高于前倾槽和西北气流型，而前倾槽型的Si指数阈值明显高于其他类型，说明前倾槽型触发雷暴大风的动力不稳定条件优于热力不稳定条件;副热带高压与低空暖式和冷式切变线型的CAPE及0 ℃层高度阈值明显高于其他4型，而低层的T-T_d阈值和云顶亮温则明显低于其他4型。利用各月各型0 ℃层高度阈值可以准确判断雷暴大风过程是否伴有冰雹。

完整的百年气温长序列是气候变化分析的基础，局地百年气温变化既有共性，也存在一定的差异。本文利用1880—1937年、1952—2020年安徽芜湖站气温观测资料和1901—2020年英国东英吉利大学气候研究中心（Climatic Research Unit，CRU）格点气温资料，首先对芜湖站气温观测资料进行检验和订正。在此基础上，采用多元逐步回归分析方法，构建芜湖站1880—2020年月平均气温序列，并统计分析气温的年代际变化特征。结果表明：差值和均一化订正进一步提高了芜湖站1880—1937年月平均气温观测数据质量。用1901—1937年、1953—2020年观测的月平均气温和1901—2020年CRU格点气温拟合的两套气温平均值插补，能够更好地反映芜湖站1938—1951年月平均气温的变化。近140 a来，芜湖春、夏、冬季增温显著，春季气温增幅最明显，而秋季增温趋势不显著；各季节均存在冷暖交替的年代际变化特征，但近20 a增温有所停滞，且存在40~50 a、20~30 a的周期变化。

应用英国Hadlcy气候研究中心1968~-2000年的10Xl。的北半球逐月海冰密集度资料，使用EOF分解等统计方法，探讨北极海冰的气候变化趋势、海冰的突变、海冰的季节持续性和各季的特色。结果表明:(1)自1968年以来，北极海冰的减小是北半球海冰变化的总趋势;海冰的趋势变化在海冰的年际总变化中占有相当重要的地位，可达50%左右。冬春季主要减少区域在格陵兰海、巴伦支海和白令海;夏秋季海冰减少是唯一趋势，中心在北冰洋边缘的喀拉海、拉普捷夫海、东西伯利亚海、楚科奇海、波弗特海。(2)20世纪80年代中后期北极海冰已出现减小趋势，在20 世纪90年代，海冰又出现范围和面积的突然减少，中心在格陵兰海和巴伦支海;即海冰减少是加速的，其变化程度已远远超过一般的自然变化。(3)海冰有很好的季节持续性，有很强的隔季相关，也有较好的隔年相关;各季节海冰分布型之间有很好的联系，表现为海冰分布型的总体变化趋势是一致的，在海冰的减少中也体现了分布型的特征