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1. 北京2022年冬奥会冬季两项场地冷湖结构观测分析
刘昊野, 段宇辉, 李彤彤, 王宗敏
干旱气象    2020, 38 (6): 929-936.  
摘要420)      PDF(pc) (4450KB)(2104)    收藏
利用安装在北京冬奥会崇礼赛区山坡及山谷底部的自动气象站观测资料,对2019年3月4—18日不同环流背景下、不同高度的温度变化特征进行分析,揭示特殊地形条件下夜间冷湖现象的出现与打破规律。结果表明,非静稳形势下,实验站点附近为正常温度层结,不存在冷湖结构。静稳形势下,山谷中存在突出的冷湖,由于该地特殊地形作用,谷底东—东南风伴随冷湖结构一同出现,且冷湖深度与天气静稳程度有关,并随时间动态变化。冷湖系统建立和打破与系统风速大小有直接关系:当系统风较小时,山谷中重力风起主导作用,冷湖结构建立;当系统风较大时,系统风起主导作用,风速加大导致风切变增强和产生湍流,该湍流混合向下动量和温暖空气,气流过山产生焚风效应,冷湖结构消失。
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2. 积雪深度再分析资料在内蒙古的适用性评价
刘昊, 宋海清, 李云鹏
干旱气象    2020, 38 (4): 639-646.  
摘要389)      PDF(pc) (2234KB)(1705)    收藏
于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)最新推出的两套再分析资料ERA-Interim/Land(简称“Land”)和ERA-20C(简称“20C”)1981—2010年积雪深度资料,以内蒙古地区气象台站观测资料为标准,综合评估积雪深度再分析资料在内蒙古地区的适用性。结果表明:(1)两套再分析资料都较好地再现了内蒙古积雪深度从东北向西南逐渐减少的空间分布特征,其中20C再分析资料更好地体现中东部积雪深度依次递减的趋势。(2)Land再分析资料的积雪深度与观测值差值的月际变化整体呈现负差值,系统模式低估计了积雪深度;而20C再分析资料的模拟效果在东西部较好,中部20C再分析资料的积雪深度与观测值的正差值较大。(3)两套再分析资料均能较好地再现内蒙东部、中部和西部地区积雪深度的逐月变化特征,均表现为东部模拟最好、中部次之、西部最差。(4)两套再分析资料的积雪深度平均偏差和均方根误差较小,再分析值和观测值的相关系数通过0.001 的显著性检验,20C和Land再分析资料的积雪深度差距不大,但与观测值比较均出现负偏差现象。

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