干旱气象 ›› 2021, Vol. 39 ›› Issue (3): 507-513.
张武龙1,2,康岚1,2,周威1,2,银航1,2
ZHANG Wulong1,2, KANG Lan1,2, ZHOU Wei1,2, YIN Hang1,2
摘要: 利用2017—2018年5—9月四川盆地109个自动站逐小时降水资料,以及GRAPESMESO模式0.1°×0.1°的逐3 h预报场资料,从热力不稳定、水汽、动力条件等方面分析极端短时强降水(1 h降水量大于等于50 mm)发生发展所需的关键物理量指标,结合随机事件概率思想和主成分分析方法构建预报模型,研发极端短时强降水概率预报产品。经预报效果评估,当概率值达0.7以上时,TS评分为24.0%,可将其作为极端短时强降水预报的参考阈值。2019年7月22日四川盆地暴雨过程应用表明,该产品对极端短时强降水落区有较好的参考意义。