浙江乐清市旱情时空分布特征分析

干旱气象 ›› 2012, Vol. 30 ›› Issue (2): 182-187.

浙江乐清市旱情时空分布特征分析

李怀川¹ ，叶子祥² ，余贞寿¹，史兴权²

1．浙江省温州市气象台，浙江温州325027; 2．浙江乐清市气象局，浙江乐清325600

收稿日期:2012-02-28 修回日期:2012-03-12 出版日期:2012-06-30 发布日期:2012-06-30
作者简介:李怀川( 1981 － ) ，男，浙江温州人，学士，工程师，主要研究方向为天气气候．
基金资助:
温州“气象灾害防御规划”资金项目资助

Temporal and Spatial Distribution of Drought in Yueqing of Zhejiang Province

LI Huaichuan1，YE Zixiang1，YU Zhenshou2，SHI Xinquan1

1． Wenzhou Meteorological Observatory of Zhejiang Province，Wenzhou 325027，China;
2． Yueqing Meteorological Bureau of Zhejiang Province，Yueqing 325600，China)

Received:2012-02-28 Revised:2012-03-12 Online:2012-06-30 Published:2012-06-30

摘要/Abstract

摘要：

以降水量和蒸发量的比值定义干旱指数K，采用逐旬K 指数对浙江省乐清市干旱灾害的时空分布特征进行分析; 同时通过K 指数和降水量距平R 指标对乐清干旱灾害评估的对比分析得出结论。采用逐旬K 指数作为干旱指标计算干旱天数，再由干旱天数确定干旱灾害等级的评估方法较为客观，和历史记载的干旱灾情基本一致; 而采用时段降水量R 指标对干旱灾害程度评估偏轻，有可能漏掉中旱或大旱。在沿海多降水地区，干旱灾害的程度和降水量的时间分布有关，在某一时段( 50 ～90 d) 内，同样的降水量情况下，降水量短时间过于集中或随时间分布过于分散，都不利于该时段旱情的解除; 通过逐旬K 指数分析计算可较客观地反映降水量的时间分布及土壤水分和旱情的关系，使得干旱灾害评估较为接近实际。

关键词: 干旱灾害, 干旱指数, 干旱时空分布

Abstract:

A modified drought index is defined as K based on the ratio of precipitation and evaporation，and the temporal and spatial distribution of drought disaster in Yueqing of Zhejiang Province was analyzed by using K index ten days by ten days．At the same time，comparison was made between K index and precipitation anomalies and results show that evaluation of the drought disaster by means of K index was more objective，and was basically identical with historical records of drought in Yueqing，but the degree of drought disaster evaluated by precipitation anomaly was partial light and would miss some of the severe drought events．The degree of drought disaster has relation with the temporal distribution of precipitation in the coastland．During a certain period ( 50 to 90 days) and under the same precipitation，it is not good for termination of drought event that the rainfall time is too centralized or too scattered．The analysis and calculation of ten days’drought index K can objectively reflect the temporal distribution of precipitation，soil moisture and drought situation

Key words: drought disaster, drought index, temporal and spatial distribution

中图分类号:

P459

李怀川,叶子祥，余贞寿,史兴权. 浙江乐清市旱情时空分布特征分析[J]. 干旱气象, 2012, 30(2): 182-187.

[1]	李家良, 彭丽英, 刘祖任, 余绍荣, 梁家杰. 基于SPEI的粤西近50 a干旱特征分析[J]. 干旱气象, 2026, 44(1): 47-55.
[2]	聂振岭, 吴国明, 董航宇. 干旱灾害对河北省苹果种植的风险评估[J]. 干旱气象, 2025, 43(3): 375-384.
[3]	潘永地, 肖晶晶, 潘彦华, 石界. 一种基于累积降水与累积蒸发的气象干旱指数[J]. 干旱气象, 2025, 43(1): 1-10.
[4]	周建琴, 李蒙, 陶云, 窦小东, 王玉尤婷. 云南农业干旱灾害演变特征及其与气候因子的关系研究[J]. 干旱气象, 2025, 43(1): 21-31.
[5]	杨晓玲, 孙旭映, 杨金虎, 吴雯, 赵慧华, 陈静. 石羊河流域复合高温干旱事件的识别及其演变特征[J]. 干旱气象, 2024, 42(6): 836-843.
[6]	陈逸骁, 岳思妤, 夏雯雯. 中国干旱灾害的时空变化及其与直接经济损失的关联性研究[J]. 干旱气象, 2024, 42(4): 485-497.
[7]	沙莎, 王丽娟, 王小平, 胡蝶, 张良. 基于温度植被干旱指数（TVDI）的甘肃省农业干旱监测方法研究[J]. 干旱气象, 2024, 42(1): 27-38.
[8]	邓星辰, 于桐, 沈佳依, 赵欣, 王林, 郑飞. 2023/2024年厄尔尼诺事件对巴拿马运河区域干旱的影响分析[J]. 干旱气象, 2023, 41(6): 841-848.
[9]	赵鸿, 蔡迪花, 王鹤龄, 杨阳, 王润元, 张凯, 齐月, 赵福年, 陈斐, 岳平, 王兴, 姚玉璧, 雷俊, 魏星星. 干旱灾害对粮食安全的影响及其应对技术研究进展与展望[J]. 干旱气象, 2023, 41(2): 187-206.
[10]	王莺, 张强, 王劲松, 韩兰英, 王素萍, 张良, 姚玉璧, 郝小翠, 王胜. 21世纪以来干旱研究的若干新进展与展望[J]. 干旱气象, 2022, 40(4): 549-566.
[11]	李万志, 张调风, 马有绚, 冯晓莉, 余迪, 陈冀青. 基于灾害风险因子的青海省干旱灾害风险区划[J]. 干旱气象, 2021, 39(3): 480-485.
[12]	武荣盛, 侯琼, 杨玉辉, 冯旭宇, 李彬, 郑凤杰. 多时间尺度气象干旱指数在内蒙古典型草原的适应性研究[J]. 干旱气象, 2021, 39(2): 177-184.
[13]	高睿娜, 王素艳, 高娜, 左河疆. CI和MCI干旱指数在宁夏的适应性对比[J]. 干旱气象, 2021, 39(2): 185-192.
[14]	金红梅, 乔梁, 颜鹏程, 张伟, 高士禹, 张瑾. 基于近似熵的中国西北地区干旱的非线性特征[J]. 干旱气象, 2019, 37(5): 713-721.
[15]	王思琪, 张翔, 陈能成, 周家香, 胡楚丽, 彭小婷. 基于多种干旱指数的长江中下游五省干旱监测与对比[J]. 干旱气象, 2019, 37(2): 209-217.