大气污染物扩散中稳定度判定方法概述

J4 ›› 2011, Vol. 29 ›› Issue (3): 355-361.

大气污染物扩散中稳定度判定方法概述

刘强

新疆维吾尔自治区水利水电勘测设计研究院，新疆乌鲁木齐830000

收稿日期:2011-03-10 修回日期:2011-06-01 出版日期:2011-11-30 发布日期:2011-09-30
作者简介:刘强( 1984 － ) ，男( 汉族) ，新疆乌鲁木齐人，助理工程师，环境影响评价与水土保持研究． E － mail: liuqiang137@163． com

Summary of Methods About Determination of Atmospheric Stability in Environmental Impact Assessment

LIU Qiang

Xinjiang Survey and Design Institute of Water Resources and Hydropower，Urumqi 830000，China

Received:2011-03-10 Revised:2011-06-01 Online:2011-11-30 Published:2011-09-30

摘要/Abstract

摘要：

大气稳定度方法主要分为2 大类: 第一类是基于常规气象资料，利用地面风速、云量、日照强度等资料对大气稳定度进行判定，此种方法主要针对开阔平坦乡村地区，资料采用城郊气象站或飞机场气象站的气象观测资料，并未考虑特殊的下垫面，如城市、山地、水面等的动力和热力因子对稳定度的影响，只是半定量地给出稳定度扩散级别。第二类是基于高空气象资料，利用温度和风速的垂直分布情况，综合考虑动力因子和热力因子对稳定度的作用，更好地反映出风、温度等气象要素对大气稳定度的影响。

关键词: 大气稳定度, 温度, 风速

Abstract:

Methods about determination of atmospheric stability are divided into two categories． The first one is based on conventional meteorological data，surface wind speed，cloud amount，and sunshine intensity data to determine the atmospheric stability，and this method mainly for flat open rural areas，only using observations from the suburban or airport meteorological station without considering some influences of dynamic and thermal factors of specific underlying surface，such as cities，mountains，water － surface，etc．，and making semi － quantitative diffusion level of atmospheric stability． The second one is based on the high － altitude meteorological data，making use of the vertical distribution of temperature and wind velocity，and considering the influence of dynamic and thermal factors on atmospheric stability，in order to better reflect influence of the wind，temperature and turbulence on atmospheric stability．

Key words: atmospheric stability, wind speed

中图分类号:

P421

刘强. 大气污染物扩散中稳定度判定方法概述[J]. J4, 2011, 29(3): 355-361.

参考文献

［1］周淑贞，张如一，张超．气象学和气候学( 第三版) ［M］．北京: 高等教育出版社， 2004． 15 － 17．
［2］蒋维楣，孔鉴泞，曹文俊，等．空气污染气象学教程［M］．北京: 气象出版社，2004． 1 － 16．
［3］ Pasquill F． The estimation of the dispersion of windborne material［J］． Meteo Mag， 1961，90: 33 － 49．

［4］Turner D B． A diffusion model for an urban area［J］． J Appl Meteo，1964，3: 83 － 91．
［5］国家技术监督局，国家环境保护局．制定地方大气污染物排放标准的技术方法( GB/T 13201 － 91) ［M］．北京: 国家标准出版社，1992．
［6］Ludwig F L． Comparison of two practical atmospheric stability classification schemes in an urban application［J］． J Appl Meteo，1976，15: 1 172 － 1 176．
［7］曹文俊，朱汶．大气稳定度参数的计算方法及几种稳定度分类方法的对比研究［J］．中国环境科学，1990，10( 2) : 124 － 147．
［8］曹文俊，朱汶，王蓓蕾．重庆冬季大气边界层湍流扩散能力的初步研究［J］．大气科学， 1994，18( 2) : 243 － 251．
［9］李智边．几种大气稳定度分类法的适用性研究［J］．环境科学研究，1990，3( 2) : 14 － 21．
［10］杨洪斌，刘万军． 4 种大气稳定度划分方法的分析比较［J］．辽宁气象， 1995，( 3) : 30 － 31．
［11］刘强，何清，杨兴华，等．塔克拉玛干沙漠腹地冬季大气稳定度垂直分布分析［J］．干旱气象， 2009( 4) : 308 － 313．
［12］毕雪岩，刘烽，陈辉，等．北京地区大气稳定度垂直分布特征［J］．热带气象学报， 2003( 增刊) : 173 － 179．
［13］毕雪岩，刘烽，吴兑．几种大气稳定度分类标准计算方法的比较分析［J］．热带气象学报， 2005，21( 4) : 402 － 409．
［14］陈泮勤．几种稳定度分类法的比较研究［J］．环境科学学报，1983，3: 357 － 363．

[1]	李光伟, 黄光瑞, 邢峰华, 敖杰. 海口地区GPS反演大气可降水量中加权平均温度模型构建及其应用[J]. 干旱气象, 2022, 40(6): 1081-1091.
[2]	韩元元, 雒佳丽, 王飞洋, 李申涛. RCP8.5情景下未来热带太平洋海域大气对海表温度的响应分析[J]. 干旱气象, 2022, 40(5): 804-813.
[3]	张琳焓, 闭建荣, 张雪腾, 李正鹏, 赵长明, 马晓俊. 黄土高原半干旱区2020年生长季草地土壤呼吸特征及其影响因素[J]. 干旱气象, 2022, 40(3): 354-363.
[4]	冯蕊,范锦龙,李芳红,张亚红,卫建国,张晓煜. 贺兰山东麓葡萄园结露温度与结露时间变化特征[J]. 干旱气象, 2021, 39(5): 824-830.
[5]	董春卿,郭媛媛,张磊,胡嘉缨. 基于CLDAS的格点温度预报偏差订正方法[J]. 干旱气象, 2021, 39(5): 847-856.
[6]	李琛, 吴进, 郭文利, 金晨曦, 齐晨. 北京小海陀山区雪面温度预报模型研究[J]. 干旱气象, 2021, 39(4): 687-696.
[7]	吴斌, 钱业, 王瑞芳, 赵鑫, 金磊. 全球气候模式对影响西北太平洋台风强度的大尺度环境因子的模拟评估[J]. 干旱气象, 2021, 39(3): 466-479.
[8]	姜平, 刘晓冉, 孙佳, 王颖, 李永华. 基于地面观测数据的重庆主城区通风量定量分析[J]. 干旱气象, 2021, 39(1): 96-101.
[9]	李汉林, 何清, 金莉莉. 塔克拉玛干沙漠腹地和北缘典型天气近地层风速廓线特征[J]. 干旱气象, 2020, 38(6): 965-978.
[10]	赵强, 王楠, 陈小婷, 高星星. “8·21”陕西中北部暴雨成因对比及预报偏差分析[J]. 干旱气象, 2020, 38(4): 559-568.
[11]	孙密娜, 韩婷婷, 王艳春. 北上台风“安比”强降水落区变化特征及其成因[J]. 干旱气象, 2020, 38(4): 569-580.
[12]	朱文刚, 李昌义, 曲美慧, 温晓培. 深度神经网络方法在山东降水相态判别中的应用[J]. 干旱气象, 2020, 38(4): 655-664.
[13]	齐铎, 刘松涛, 张天华, 王承伟. 基于格点的中国东北中北部2 m温度数值预报检验及偏差订正[J]. 干旱气象, 2020, 38(1): 81-88.
[14]	纪玲玲, 袭祝香, 刘玉汐, 杜冠男, 刘子琪. 吉林省极大风速时空变化特征及其与气候变暖的关系[J]. 干旱气象, 2020, 38(03): 388-395.
[15]	黄鹤楼, 丁烨毅, 涂小萍, 赵昶昱, 姚日升. 城市化对宁波地区极端气温及人体舒适度的影响[J]. 干旱气象, 2020, 38(03): 396-403.