阿勒泰地区区域性寒潮过程频数及强度变化特征
Frequency and intensity variation characteristics of regional cold wave processes in Altay region
责任编辑: 王涓力;校对:邓祖琴
收稿日期: 2025-10-13 修回日期: 2026-02-6
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Received: 2025-10-13 Revised: 2026-02-6
作者简介 About authors
博尔楠(1987—),男,哈萨克族人,高级工程师,从事灾害性天气和气候变化及相关研究工作。E-mail:283715597@qq.com。
新疆阿勒泰地区是我国寒潮活动高频区,寒潮天气对其冰雪经济造成严重威胁。基于1960—2023年该地区7个国家级气象站逐日最低气温资料,分析区域性寒潮频数、强度及其变化特征,并构建寒潮综合强度指数。结果表明:1)1960—2023年阿勒泰地区共发生区域性寒潮833次,年均13次;冬季(11月—次年3月)区域性寒潮占比达72.5%;区域性寒潮集中在9月下旬至次年3月中旬,占比为84.3%,其中2月中旬区域性特强寒潮占该时段区域性寒潮总数的52.9%,显示强寒潮活动在冬季中后期高度集中。2)区域性寒潮过程呈显著减少趋势[-0.5次·(10 a)-1,P<0.05],但1996—2023年区域性特强寒潮增多至每年平均4次,接近1961—1990年峰值,呈现“总量减少、极端性增强”的演变特征。3)寒潮强度具有明显季节分异:冬季以特强寒潮为主(占比40.4%),春、秋季则以一般寒潮为主;区域性特强寒潮最大24 h降温平均达10.9 ℃(极值为18.5 ℃),累计降温幅度平均为17.6 ℃(极值为30.1 ℃),冬季降温幅度明显高于春、秋季。4)冬季寒潮综合强度指数为0.38,明显高于春季(-0.97)和秋季(-1.06);近30 a来区域性特强寒潮强度呈上升趋势,表明极端寒潮的强度近期进一步增加。5)冬季降水量距平与寒潮频数距平的同步性达84.1%(P<0.01),寒潮频数距平与寒潮综合强度距平的同步性达77.7%(P<0.01),表明冬季降雪偏多年往往寒潮过程偏多、强度偏强、致灾风险偏高。
关键词:
The Altay region of Xinjiang is a high-frequency area for cold waves in China, and cold wave weather poses a serious threat to its ice and snow economy. Based on the daily minimum temperature data from seven national meteorological stations in the region from 1960 to 2023, the frequency, intensity, and variation characteristics of regional cold waves were analyzed, and a comprehensive cold wave intensity index was constructed. The results show that: 1) A total of 833 regional cold waves occurred in Altay from 1960 to 2023, with an annual average of 13.0 times. The regional cold waves in winter (November to March of the following year) accounted for 72.5%, and regional cold waves were concentrated from late September to mid-March of the following year, accounting for 84.3%. The regional extremely strong cold waves in mid-February accounted for 52.9% of the total number of regional cold waves during this period, indicating that the activity of strong cold waves was highly concentrated in the middle and late winter. 2) The frequency of regional cold waves has shown a significant decreasing trend (-0.5 times·(10 a)-1, P<0.05). However, from 1996 to 2023, the number of regional extremely strong cold waves increased to an average of 4.0 times per year, approaching the peak level during the period from 1961 to 1990, presenting an evolution characteristic of “total reduction and enhanced extremality”. 3) The intensity of cold waves showed significant seasonal variations: in winter, extremely strong cold waves were predominant (accounting for 40.4%), while in spring and autumn, general cold waves were more common. The maximum 24-hour temperature drop of regional extremely strong cold waves averaged 10.9 ℃ (with a maximum of 18.5 ℃), and the cumulative temperature drop averaged 17.6 ℃ (with a maximum of 30.1 ℃). The temperature drop in winter was significantly higher than that in spring and autumn. 4) The comprehensive intensity index of cold waves in winter was 0.38, significantly higher than that in spring (-0.97) and autumn (-1.06). Over the past 30 years, the intensity of regional extremely strong cold waves has shown an upward trend, indicating that the intensity of extremely cold waves has further increased recently. 5) The synchronicity between the anomaly of winter precipitation and the anomaly of cold wave frequency reached 84.1% (P<0.01), and the synchronicity between the anomaly of cold wave frequency and the anomaly of the comprehensive intensity of cold waves reached 77.7% (P<0.01). This indicates that years with more precipitation in winter tend to have more frequent and stronger cold waves and a higher risk of disasters.
Keywords:
本文引用格式
博尔楠, 赵江伟, 桑哈尔, 努尔江, 王红, 李敖.
BO Er’nan, ZHAO Jiangwei, SANG Ha’er, NU Er’jiang, WANG Hong, LI Ao.
0 引言
2018年9月18日,新疆阿勒泰地区在“冬游新疆”中国西部冰雪旅游节新闻发布会上,被中国气象局国家气候中心授予“中国雪都”首个国家气候标志(阿尔达克,2018),此后其冰雪旅游产业迅猛发展。然而,该地区独特的地理位置使其成为寒潮频发区,寒潮引发的极端天气事件对交通运输、旅游安全及民生构成严峻挑战。
寒潮作为高影响天气过程,其活动规律、成因机制等一直是天气与气候学研究的热点。国际上,相关研究重点关注大尺度环流系统对冷空气爆发频率、路径和强度的调控作用,如北极涛动、北大西洋涛动及厄尔尼诺-南方涛动等与寒潮活动的关联(Cohen et al.,2014; Overland et al.,2016);近年来,北极放大效应如何通过扰动极涡、急流等过程影响中纬度极端冷事件,成为前沿议题(Screen,2017;丁一汇等,2022)。国内对寒潮的研究也在不断深入,相关研究揭示了气候变化背景下寒潮频数总体减少但极端性增强的趋势(康志明等,2010),发现寒潮频数与北极涛动、西伯利亚高压等环流因子显著相关(吴洪星等,2010),并在寒潮过程机理、环流分型及预报技术等方面也取得了系列进展(王东海等,2014;李建等,2020)。
针对新疆区域,已有研究揭示了天山北坡强寒潮天气中高空急流与冷平流的作用(赵俊荣等,2010),归纳了阿勒泰地区寒潮过程的冷空气路径与预报指标(张林梅等,2010;庄晓翠等,2010),分析了新疆北部寒潮-暴雪耦合过程的环流与水汽特征(李如琦等,2015),以及乌鲁木齐市寒潮过程的频数及强度气候特征(毛炜峄和陈颖,2016);在此基础上,对阿勒泰地区春季寒潮过程频数与强度特征的分析,初步揭示了该区域寒潮的活动规律(博尔楠·哈不都拉等,2019)。在全球变暖背景下,气候系统复杂性增加(IPCC,2021),寒潮活动正呈现出新的演变特征。对于阿勒泰这类典型寒潮高频区,基于长序列观测数据刻画区域性寒潮过程频数与强度协同演变特征的研究尚需加强;另外,需要构建融合寒潮爆发强度和持续影响能力的寒潮综合强度指数,以更全面表征寒潮致灾潜能。鉴于此,本文整合1960—2023年长序列观测数据,通过构建寒潮综合强度指数,揭示阿勒泰地区区域性寒潮频数、强度的变化特征,并探讨其与冬季降水的关联,以期为该区域寒潮及相关灾害的预警与风险防范提供科学依据。
1 资料与方法
1.1 资料
图1
图1
阿勒泰地区国家级气象站分布
Fig.1
Distribution of national meteorological stations in Altay region
1.2 方法
1.2.1 降温过程定义
从降温过程初日到终日称为一次降温过程。以日最低气温及其变化量为指标,降温日、降温初日、降温终日、过程持续日数、过程累计降温幅度,以及过程最大24、48、72 h降温与过程最低气温定义见表1。
表1 降温过程基本概念
Tab.1
| 概念 | 定义 |
|---|---|
| 降温日 | 当日24 h降温(ΔT24)<0 ℃,定义为一个降温日 |
| 降温过程初日 | ΔT24≥0 ℃转为ΔT24<0 ℃的初日 |
| 降温过程终日 | ΔT24<0 ℃持续至ΔT24≥0 ℃的前一日 |
| 过程持续日数 | 降温过程初日和终日之间的天数 |
| 过程累计降温幅度 | 降温过程中所有ΔT24的总和 |
| 过程最大24 h降温 | 降温过程中最大24 h降温(ΔT24-max) |
| 过程最大48 h降温 | 降温过程中最大48 h降温(ΔT48-max) |
| 过程最大72 h降温 | 降温过程中最大72 h降温(ΔT72-max) |
| 过程最低气温 | 降温过程中的日最低气温(Tmin) |
1.2.2 单站寒潮过程等级划分
表2 各等级寒潮过程标准
Tab.2
| 一般寒潮 | 强寒潮 | 特强寒潮 |
|---|---|---|
| ΔT24-max≥8 ℃或ΔT48-max≥10 ℃或 ΔT72-max≥12 ℃,且Tmin≤4 ℃ | ΔT24-max≥10 ℃或ΔT48-max≥12 ℃或 ΔT72-max≥14 ℃,且Tmin≤2 ℃ | ΔT24-max≥12 ℃或ΔT48-max≥14 ℃或 ΔT72-max≥16 ℃,且Tmin≤0 ℃ |
过程最大24 h降温最能体现寒潮爆发强度,因此选取其作为关键寒潮强度指标。同时,结合过程累计降温幅度构建寒潮综合强度指数,以全面评估寒潮的致灾潜能。
1.2.3 区域性寒潮过程等级划分
将一次区域性寒潮过程进一步细分:1)区域性一般寒潮:一次降温过程中,有3站及以上(站点数向上取整,下同)满足一般寒潮标准;2)区域性强寒潮:一次降温过程中,有4站及以上满足一般寒潮标准,且其中3站及以上满足强寒潮标准;3)区域性特强寒潮:一次降温过程中,有5站及以上满足一般寒潮标准,或4站及以上满足强寒潮标准,且同时3站及以上满足特强寒潮标准。
需要说明的是,若某次降温过程被认定为区域性寒潮过程,则其所有要素(如过程最大24 h降温、累计降温幅度、过程最低气温等)的统计,均基于阿勒泰地区7个国家站从寒潮过程初日至终日的观测值进行平均计算,旨在客观反映该寒潮过程对区域整体的影响,避免因仅统计达标站点而低估寒潮的区域性致灾潜能。
寒潮过程持续日数指某次区域性寒潮过程中,7个国家站从过程初日至终日的连续降温日数的平均值。
1.2.4 寒潮频数统计标准
寒潮过程的开始日期与结束日期在同一季节,则记为该季节1次寒潮过程;如果降温过程的开始日期和结束日期跨两个季节,则两个季节各记录0.5次寒潮过程。各月和各旬的寒潮频数统计方法类似。
1.2.5 综合强度指数构建
1)冷空气爆发强度:在一次区域性寒潮过程中,阿勒泰地区7个国家站各站最大24 h降温平均值。其标准化公式为
式中:I24为冷空气爆发强度;W为一次区域性寒潮过程中7个国家站最大24 h降温平均值,μ1为该指标在833次(1960—2023年)区域性寒潮过程中的平均值,σ1为其标准差,单位均为℃。
2)冷空气势力强度:在一次区域性寒潮过程中,阿勒泰地区7个国家站累计降温幅度的平均值。其标准化公式为
式中:Ia为冷空气势力强度;X为一次区域性寒潮过中7个国家站累计降温幅度平均值,μ2为该指标在1960—2023年833次区域性寒潮过程中的平均值,σ2为其标准差,单位均为℃。
3)区域性寒潮过程综合强度(I):
年(季、月)区域性寒潮综合强度为该年(季、月)所有区域性寒潮过程综合强度指数的平均值。I值越大,表征寒潮过程强度越强,即冷空气爆发强度与冷空气势力的综合致灾潜力越高。
需要说明的是,构建综合强度指数时未纳入寒潮过程持续日数。主要考虑一些持续时间短(如1~2 d)但降温剧烈的寒潮过程,同样能造成严重的灾害性影响,在计算时若加入持续时间,此类过程的强度评估结果会被削弱,会造成与实际灾害情况不符的现象。
2 区域性寒潮过程变化特征
2.1 区域性寒潮过程时间变化
1960—2023年,阿勒泰地区共发生区域性寒潮过程833次,年均13次。其中,区域性一般寒潮380次、强寒潮192次、特强寒潮261次,分别占寒潮总数的45.6%、23.0%和31.4%,强和特强寒潮合计占比达54.4%。从季节分布(图2)看:冬季(11月—翌年3月)区域性寒潮最频发(604.0次),占该时段区域性寒潮过程总数的72.5%;春季(92.5次)、秋季(133.5次)和夏季(2.5次)占比分别为11.2%、16.0%和0.3%。
图2
图2
1960—2023年阿勒泰地区区域性寒潮过程的季节分布
Fig.2
Seasonal distribution of regional cold wave processes in Altay region from 1960 to 2023
不同等级寒潮在发生时间和集中程度上存在明显差异(表3)。从季节分布看:春季和秋季均以一般寒潮过程为主,分别占当季区域性寒潮过程总数的73.9%和70.8%;冬季则以强和特强寒潮过程为主,强寒潮和特强寒潮合计占寒潮过程总数的64.6%。
表3 1960—2023年阿勒泰地区不同等级区域性寒潮过程季节分布及其占比
Tab.3
| 季节 | 一般寒潮 | 强寒潮 | 特强寒潮 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 频数/次 | 占比/% | 频数/次 | 占比/% | 频数/次 | 占比/% | |
| 春季 | 68.0 | 73.9 | 18.5 | 20.1 | 5.5 | 6.0 |
| 秋季 | 94.5 | 70.8 | 27.5 | 20.6 | 11.5 | 8.6 |
| 冬季 | 214.0 | 35.4 | 146.0 | 24.2 | 244.0 | 40.4 |
图3
图3
1960—2023年阿勒泰地区区域性寒潮及不同等级区域性寒潮过程频数和占比逐月分布
(a)区域性寒潮,(b)一般寒潮,(c)强寒潮,(d)特强寒潮
Fig.3
Monthly distribution of frequency and proportion of regional cold wave process and regional cold wave process with different levels in Altay region from 1960 to 2023
(a) regional cold wave process, (b) general cold wave, (c) strong cold wave, (d) extremely strong cold wave
表4 1960—2023年11月下旬—2月下旬不同等级寒潮过程频数及占比
Tab.4
| 时段 | 一般寒潮 | 强寒潮 | 特强寒潮 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 频数/次 | 占比/% | 频数/次 | 占比/% | 频数/次 | 占比/% | |
| 11月下旬 | 11.0 | 28.2 | 10.0 | 25.6 | 18.0 | 46.2 |
| 12月上旬 | 12.5 | 32.5 | 10.0 | 26.0 | 16.0 | 41.6 |
| 12月中旬 | 12.5 | 30.9 | 10.0 | 24.7 | 18.0 | 44.4 |
| 12月下旬 | 15.5 | 30.4 | 12.0 | 23.5 | 23.5 | 46.1 |
| 1月上旬 | 12.0 | 38.1 | 8.0 | 25.4 | 11.5 | 36.5 |
| 1月中旬 | 16.0 | 38.6 | 8.0 | 19.3 | 17.5 | 42.2 |
| 1月下旬 | 14.0 | 36.8 | 8.0 | 21.1 | 16.0 | 42.1 |
| 2月上旬 | 11.0 | 31.0 | 9.0 | 25.4 | 15.5 | 43.7 |
| 2月中旬 | 18.5 | 35.6 | 6.0 | 11.5 | 27.5 | 52.9 |
| 2月下旬 | 13.5 | 29.0 | 13.0 | 28.0 | 20.0 | 43.0 |
阿勒泰地区冰雪旅游和传统畜牧业生产(包括冬季牧业转场、产羔接羔等关键牧事活动)的核心时段为11月下旬—次年2月下旬,此阶段区域性寒潮过程共计414次,其中区域性特强寒潮过程占比最高,达44.3%;区域性一般寒潮和强寒潮占比分别为33.0%和22.7%。特别在2月中旬,区域性特强寒潮占该时段区域性寒潮总数的52.9%(表4)。
2.2 寒潮过程变化趋势
从图4可见,1960—2023年阿勒泰地区区域性寒潮过程呈显著减少趋势,气候倾向率为-0.50 次·(10 a)-1(P<0.05)。春季区域性寒潮呈增多趋势,气候倾向率为0.06 次·(10 a)-1,未通过显著性检验;秋季和冬季呈减少趋势,其中秋季区域性寒潮气候倾向率为-0.26 次·(10 a)-1(P<0.01)。
图4
图4
1960—2023年阿勒泰地区区域性寒潮过程变化趋势
(a)年,(b)春季,(c)秋季,(d)冬季
Fig.4
Variation trends of regional cold wave processes in Altay region from 1960 to 2023
(a) year, (b) spring, (c) autumn, (d) winter
月际尺度上,4月区域性寒潮过程为增多趋势,气候倾向率为0.05 次·(10 a)-1,但未通过显著性检验;其他各月均为减少趋势,其中10月减少最显著,气候倾向率为-0.07 次·(10 a)-1(P<0.01)(图略)。
1960—2023年阿勒泰地区区域性特强寒潮呈减少趋势,气候倾向率为-0.22 次·(10 a)-1,但未通过显著性检验。月际尺度上,1月区域性特强寒潮为增多趋势,气候倾向率为0.01 次·(10 a)-1,11、12、2、3月均为减少趋势,但均未通过显著性检验(图略)。
按30 a气候变化来衡量阿勒泰地区区域性特强寒潮过程的动态变化特征,计算5 a滑动的8个30 a时段区域性特强寒潮过程次数和气候倾向率(表略)。可知:1961—1990年、1966—1995年和1971—2000年区域性特强寒潮过程呈减少趋势,气候倾向率分别为-0.51、-1.20、-0.04 次·(10 a)-1(均未通过显著性检验),由1961—1990年的每年4.4次降至1971—2000年的3.9次;1976—2005年、1981—2010年、1986—2015年、1991—2020年、1996—2023年区域性特强寒潮过程呈增多趋势,气候倾向率为0.01~0.50 次·(10 a)-1(均未通过显著性检验)。
3 寒潮过程强度变化特征
3.1 寒潮过程持续日数
1960—2023年阿勒泰地区不同等级区域性寒潮过程持续时间有一定的差异(表5)。区域性一般寒潮过程持续时间主要集中在1~4 d,占比达97.7%;强寒潮和特强寒潮则均以2~4 d为主,占比分别为94.3%和95.4%。区域性一般寒潮和强寒潮持续日数以2 d最多,占比分别为50.1%和44.8%;区域性特强寒潮持续日数以3 d最多,占比达45.2%。区域性一般寒潮、强寒潮和特强寒潮平均持续日数分别为2.4、2.6和2.8 d,表明寒潮等级越高,持续时间越长。
表5 1960—2023年阿勒泰地区不同等级寒潮过程不同持续日数出现频数及占比
Tab.5
| 过程持续日数/d | 一般寒潮 | 强寒潮 | 特强寒潮 | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 频数/次 | 占比/% | 频数/次 | 占比/% | 频数/次 | 占比/% | |
| 1 | 48 | 12.7 | 8 | 4.2 | 2 | 0.8 |
| 2 | 190 | 50.1 | 86 | 44.8 | 82 | 31.4 |
| 3 | 106 | 28.0 | 72 | 37.5 | 118 | 45.2 |
| 4 | 26 | 6.9 | 23 | 12.0 | 49 | 18.8 |
| 5 | 8 | 2.1 | 2 | 1.0 | 7 | 2.7 |
| 6 | 1 | 0 | 1 | 0.5 | 2 | 0.8 |
| 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0.4 |
3.2 寒潮过程降温特征
3.2.1 最大24 h降温
计算可知,1960—2023年区域性一般寒潮、强寒潮和特强寒潮过程最大24 h降温平均分别为8.7、9.1、10.9 ℃。从图5可知,区域性一般寒潮过程最大24 h降温春、秋和冬季平均分别为8.5、8.4、8.9 ℃,各月最大24 h降温为8.0~9.3 ℃;区域性强寒潮过程春、秋、冬季最大24 h降温平均分别为8.8、8.0、9.2 ℃,各月最大24 h降温为7.9~9.6 ℃;区域性特强寒潮过程春、秋和冬季最大24 h降温分别为11.2、9.1和11.0 ℃,春季和冬季明显强于秋季,11、12、1、2和4月最大24 h降温幅度明显强于9、10月。1960—2023年阿勒泰地区最强24 h降温出现在2009年12月22—25日,7站最大24 h降温平均达18.5 ℃。
图5
图5
1960—2023年阿勒泰地区区域性一般(a、b)、强(c、d)及特强(e、f)寒潮过程最大24 h降温和累计降温幅度季节(a、c、e)及月际(b、d、f)变化
Fig.5
Seasonal (a, c, e) and monthly (b, d, f) variations of the maximum 24-hour temperature cooling and cumulative temperature cooling amplitude of general (a, b), strong (c, d) and extremely strong (e, f) regional cold waves in Altay region from 1960 to 2023
3.2.2 过程累计降温幅度
过程累计降温幅度反映寒潮的冷空气势力深厚程度。1960—2023年阿勒泰地区区域性一般寒潮、强寒潮和特强寒潮累计降温幅度平均分别为12.0、13.8、17.6 ℃。区域性一般寒潮和强寒潮的累计降温幅度各季节分布较为均匀;特强寒潮则冬季(17.7 ℃)明显强于春(14.2 ℃)、秋(15.5 ℃)季,其中11、12、1、2月累计降温幅度最大(图5)。
3.2.3 最大24 h降温和累计降温幅度年代际变化
为揭示寒潮强度的年代际演变规律,将研究期划分为8个滑动30 a时段(1961—1990、1966—1995、1971—2000、1976—2005、1981—2010、1986—2015、1991—2020、1996—2023)进行分析(图略)。各时段最大24 h降温依次为11.2、10.8、10.5、10.7、10.8、10.9、11.0、11.1 ℃;累计降温幅度依次为18.2、17.8、17.5、17.7、17.8、18.0、18.2、18.4 ℃。1961—1990年最大24 h降温最剧烈,之后降温幅度有所减小,1996—2023年又接近1961—1990年水平,表明寒潮爆发强度近30 a有所恢复。累计降温幅度年代际变化与最大24 h降温基本一致,但在1996—2023年超过早期时段,说明寒潮过程的持续影响能力在近期有所增强。
3.3 寒潮过程综合强度特征
3.3.1 寒潮过程综合强度季节与月变化
1960—2023年春、秋和冬季区域性寒潮过程平均综合强度指数分别为-0.97、-1.06、0.38,冬季寒潮综合强度明显高于秋季和春季。冬季最强寒潮过程出现在1960年11月16—20日,全区累计平均降温幅度达30.1 ℃,最大24 h平均降温为17.8 ℃,过程综合强度指数为9.09,也是1960—2023年阿勒泰地区最强的区域性寒潮过程。春季最强寒潮过程出现在1984年4月24—25日,累计降温幅度达15.1 ℃,最大24 h降温达12.5 ℃,过程综合强度指数为2.07。12月区域性寒潮过程综合平均强度最强(0.58);其次为2、11、1月,综合强度指数分别为0.51、0.46、0.45;5月区域性寒潮过程综合平均强度最弱(-1.23)(图6)。
图6
图6
1960—2023年阿勒泰地区区域性寒潮过程综合强度的月变化
Fig.6
Monthly variation of the comprehensive intensity of regional cold wave processes in Altay region from 1960 to 2023
3.3.2 寒潮综合强度年代际变化
1960—2023年阿勒泰地区区域性寒潮过程综合强度指数呈递减趋势,气候倾向率为-0.02 (10 a)-1,春、秋、冬季区域性寒潮过程综合强度指数也均呈递减趋势,但均未通过显著性检验(图略)。
按30 a气候变化来衡量阿勒泰地区区域性寒潮过程综合强度的动态变化特征,从图7可见:1961—1990、1966—1995和1971—2000年区域性寒潮过程综合强度持续下降,综合强度指数由-0.03降至-0.18,气候倾向率分别为-0.20、-0.20、-0.03 (10 a)-1(未通过显著性检验);1976—2005、1981—2010、1986—2015、1991—2020、1996—2023年区域性寒潮过程综合强度整体呈波动上升趋势,寒潮综合强度指数由-0.18升至-0.04,气候倾向率为0.01~0.20 (10 a)-1(未通过显著性检验)。1996—2023年区域性寒潮过程综合强度指数为-0.04,在8个30 a中仅次于1961—1990年。冬季区域性寒潮过程综合强度动态变化与年变化特征完全一致,且1996—2023年冬季区域性寒潮过程综合强度指数为0.34,在8个30 a中仅次于1961—1990年。
图7
图7
1960—2023年阿勒泰地区年(a)和冬季(b)区域性寒潮过程综合强度的年代际变化
Fig.7
Interdecadal variation of the comprehensive intensity of annual (a) and winter (b) regional cold wave processes in Altay region from 1960 to 2023
1960—2023年阿勒泰地区年和冬季区域性特强寒潮过程综合强度呈递增趋势,气候倾向率分别为0.04、0.05 (10 a)-1,但均未通过显著性检验(图略)。
从图8可见,区域性特强寒潮过程综合强度1961—1990、1966—1995和1971—2000年持续下降,综合强度指数由-0.21降至-0.34,气候倾向率分别为-0.11、-0.27、-0.11 (10 a)-1;1976—2005、1981—2010、1986—2015、1991—2020、1996—2023年区域性特强寒潮过程综合强度呈波动上升,综合强度指数由-0.34升至-0.07,气候倾向率为0.06~0.25 (10 a)-1。其中,1996—2023年区域性特强寒潮过程综合强度指数为-0.07,在8个30 a时段中最强。冬季区域性特强寒潮过程综合强度动态变化与年变化完全一致,且1996—2023年冬季区域性特强寒潮过程综合强度指数为0.04,在8个30 a时段中最强。
图8
图8
1960—2023年阿勒泰地区年(a)和冬季(b)区域性特强寒潮过程综合强度的年代际变化
Fig.8
Interdecadal variation of the comprehensive intensity of annual (a) and winter (b) regional extremely strong cold wave processes in Altay region from 1960 to 2023
3.4 寒潮与冬季降水的关联分析
图9为1960—2023年阿勒泰地区冬季降水量距平与区域性寒潮过程频数距平及寒潮过程频数距平与寒潮综合强度距平(距平均相对于1991—2020年)的散点分布。可以看出,冬季降水量距平与寒潮过程频数距平的线性关系式为y=0.052 9x-0.134 5(P<0.01),两者变化同步性达84.1%,即降水量偏多(少)与寒潮过程偏多(少)的对应关系显著;冬季区域性寒潮过程频数距平与强度距平的线性关系式为y=0.095 5x+0.007 1(P<0.01),两者变化同步性达77.7%,表明寒潮过程偏多(少)与综合强度偏强(弱)具有较好的对应关系。
图9
图9
1960—2023年阿勒泰地区冬季降水量距平与寒潮过程频数距平(a)及寒潮过程频数距平与综合强度距平(b)的散点图
Fig.9
The scatter plots between winter precipitation anomaly and cold wave process frequency anomaly (a), and between cold wave process frequency anomaly and comprehensive intensity anomaly (b) in Altay region from 1960 to 2023
综上,阿勒泰地区冬季降水量与寒潮过程频数、寒潮过程频数与综合强度均存在显著的正相关和良好的同步变化特征。对于作为“中国雪都”的阿勒泰而言,冬季降雪量偏大虽有利于冰雪旅游开发与冰雪经济高质量发展,但同时也对应寒潮过程偏多、寒潮综合强度偏强,降雪偏多年份寒潮致灾风险同步偏高,防灾减灾压力显著上升,在冬季冰雪资源开发利用中需要高度关注。
4 讨论
基于1960—2023年长序列观测数据,本文揭示了阿勒泰地区区域性寒潮活动的新特征。在全球变暖背景下,新疆北部寒潮活动总体呈减少态势(毛炜峄和陈颖,2016;博尔楠·哈不都拉等,2019),通过更长的观测数据序列看到,尽管寒潮次数在减少,但区域性特强寒潮在1996—2023年平均每年发生4.0次,接近1961—1990年的历史峰值,全球变暖背景下阿勒泰地区区域性寒潮过程减少但极端性增强,对该地区防灾减灾与冰雪经济安全提出了更高要求。同时,近30 a来区域性特强寒潮的综合强度亦呈上升趋势,且在8个气候态时段中最强。从气候统计证实,区域性特强寒潮强度正在增强,为“气候变暖可能加剧寒潮爆发能量释放”的观点(Cohen et al.,2014;丁一汇等, 2022)提供了区域性实证。另外发现2月中旬是特强寒潮高发时段,应加强防灾减灾并注意冰雪旅游安全。在寒潮强度分析中重点选取了最大24 h降温指标,这一选择基于寒潮致灾的实际情况:短时剧烈降温往往会对经济社会和公众安全造成更直接的冲击,未来研究可进一步对比最大24、48、72 h降温在不同等级寒潮中的表现,以更细致地揭示寒潮演变规律与致灾差异。此外,冬季降水量与寒潮频次及强度之间存在显著同步性,这可能源于水汽在输送和凝结过程中释放凝结潜热使气团获得热量,减缓了冷空气在南下过程中的变性减弱,加之寒潮降温促进降雪并进一步释放潜热,两者可能形成正反馈机制。本研究存在两点局限:未量化相关环流指数的影响及未考虑城市化对站点数据的潜在干扰,后续可结合再分析资料与高分辨率模式,进一步探究寒潮动力机制并评估未来变化情景。
5 结论
本文基于1960—2023年阿勒泰地区气象站逐日最低气温资料,分析区域性寒潮过程的频数、强度及其变化特征,得到以下具体结论。
1)1960—2023年,阿勒泰地区共发生区域性寒潮过程833次,年均13次。冬季(11月至次年3月)区域性寒潮占比高达72.5%;区域性寒潮集中在9月下旬至次年3月中旬,占比达84.3%;2月中旬区域性特强寒潮占该时段区域性寒潮总数的52.9%,是该地区寒潮影响的高风险时段。
2)区域性一般寒潮、强寒潮和特强寒潮占比分别为45.6%、23.0%和31.4%。冬季以特强寒潮为主(占比40.4%),春、秋季则以一般寒潮为主。区域性特强寒潮最大24 h降温平均为10.9 ℃(极值18.5 ℃),过程累计降温幅度平均为17.6 ℃(极值30.1 ℃),冬季降温幅度明显高于春、秋季。
3)1960—2023年,区域性寒潮过程呈显著减少趋势[-0.5次·(10 a)-1,P<0.05)],但区域性特强寒潮在1996—2023年呈增多趋势,呈现总量减少、极端性增强的演变特征。寒潮综合强度指数冬季为0.38,明显高于春季(-0.97)和秋季(-1.06);近30 a来区域性特强寒潮强度呈上升趋势,且在8个30 a时段中最强,表明极端寒潮的影响能力进一步增强。
4)冬季降水量距平与寒潮频数距平的变化同步性达84.1%(P<0.01),寒潮频数距平与寒潮综合强度距平的变化同步性达77.7%(P<0.01),表明冬季降雪偏多年份往往寒潮过程偏多、综合强度偏强、致灾风险偏高。
参考文献
1951—2006年期间我国寒潮活动特征分析
[J].利用中央气象台1951\_2006年共56年冬半年(9月至次年5月)的冷空气天气过程资料\, NCEP/NCAR逐日再分析海平面气压、 500 hPa高度场和850 hPa气温等资料, 统计分析了我国寒潮若干气候特征和寒潮中期过程的物理量场特征, 并引入聚类方法划分寒潮典型物理过程。结果表明: (1)1951-2006年期间我国寒潮强冷空气逐年的活动频次呈明显下降趋势。功率谱周期分析表明, 我国强冷空气活动有多年代际的变化周期。秋\, 冬\, 春季节是寒潮易发时节。(2)对我国寒潮天气过程特征物理量统计得到了一些表征寒潮天气特征量的阈值。寒潮冷高压强度有较明显的季节性变化特征, 其源地大多可追溯到亚欧大陆北端极地, 寒潮冷高压受山脉阻挡, 在西伯利亚增强后最常以西北路径爆发南下, 是我国寒潮最常见的路径。(3)乌拉尔山阻塞形势的崩溃与寒潮爆发密切相关; 西风环流指数在寒潮爆发前6日前后至爆发后2日前后出现明显下降; 在寒潮初始阶段, 北半球高纬度以2波为主要特征, 在寒潮爆发前, 高纬度2波或3波为优势波的概率较大; 北半球中纬度在寒潮中期过程主要为3波能量变化; 北半球极涡面积迅速增大, 与东亚“倒Ω流型”的建立紧密相关, 是极地冷空气南下酝酿堆积的重要标志。
2010年新疆北部暴雪异常的环流和水汽特征分析
[J].2010年新疆北部地区暴雪异常偏多, 降雪量和积雪深度记录突破历史极值.利用NCEP/NCAR2.5°×2.5°再分析资料, 对北疆暴雪时空分布特征进行了分析, 并对2010年两种暴雪类型发生时的大气环流、水汽输送特征进行了合成分析.结果表明, 北疆暴雪多发生在山区和迎风坡上, 在暴雪形成过程中地形作用不容忽视; 北疆暴雪的发生与极锋急流和副热带急流的位置、强度密切相关, 两支急流的叠加和汇合是冷锋暴雪发生的主要大尺度环流形势, 极锋急流在暖区暴雪中占主导地位; 冷锋暴雪是由北方冷空气与西南暖湿气流汇合造成的, 而暖区暴雪是北方南下的冷空气相对更冷而形成的冷暖汇合造成的; 冷锋暴雪时地面高压呈西南—东北向, 暴雪发生在强冷锋锋区内; 暖区暴雪时地面高压呈西北—东南向, 暴雪由冷锋前暖锋引发; 新疆北部暴雪的水汽以接力的方式输送, 伊朗副热带高压的强度和位置的变化对暴雪的水汽输送起决定性作用.
1951—2015年乌鲁木齐市寒潮过程频数及强度气候特征
[J].利用乌鲁木齐市气象站1951年1月1日至2015年12月31日的最低气温资料,以日最低气温及其降温幅度为指标,基于降温过程定义,结合《寒潮等级》(GB/T21987—2008),整理出乌鲁木齐市近65 a来寒潮过程数据库,分析乌鲁木齐市寒潮过程的频数、持续日数和6项强度要素气候特征。结果表明:(1)近65 a来,乌鲁木齐市共出现265次寒潮过程,平均每年4.1次。春季4月寒潮过程最多,占18.3%。寒潮异常偏多年,秋季11月寒潮过程最多,异常偏少年,春季4月寒潮过程最多;(2)年以及秋、冬、春季的寒潮过程频数大多在1950年代最多,近5 a(2011—2015年)最少。秋季的寒潮过程频数百分率在下降,而春季从1950年代的28.4%增加到近5 a的50.0%;(3)寒潮过程持续日数平均为2.86 d,其中持续2~4 d的过程占78.9%。一般寒潮和强寒潮过程持续日数以2~4 d为主,而特强寒潮过程以1~3 d为主。在寒潮过程相对较多的春季,随寒潮等级从一般、强到特强,过程持续日数越来越短;(4)寒潮过程降温幅度平均值为-13.45 ℃,冬季12月的过程降温幅度最大。过程最大24 h、48 h和72 h降温幅度平均值分别为-8.64 ℃、-11.74 ℃和-13.67 ℃,24 h降温幅度以春季5月最为剧烈,48 h和72 h降温幅度均以秋季11月最剧烈;(5)寒潮过程最低气温平均值为-11.55 ℃,冬季1月过程最低气温平均值最低,而5月与9月的寒潮过程最低气温平均值均在0 ℃以上。寒潮过程日最低气温距平最大偏低幅度的平均值为-8.48 ℃,一般、强和特强寒潮过程的日气温距平偏低幅度最强的月份分别是5月、2月和12月。
新疆阿勒泰地区一次强寒潮天气过程分析
[J]. 利用Micap s常规实况图、EC客观分析场及T213 00时的物理量场,从寒潮冷空气的酝酿、堆积、爆发3个阶段分析了2009年2月11~13日新疆阿勒泰地区的一次强寒潮天气过程,重点分析强降温及降水原因。分析表明:此次强寒潮冷空气来自新地岛和泰米尔半岛的超极地强冷空气,强冷空气沿乌拉尔山脊前东北风带和北风带南下堆积到西西伯利亚上空。由于乌拉尔山脊西北部冷空气的侵袭,使该脊向东南跨,推动西西伯利亚强冷空气大举南下,从而造成这次强寒潮天气。形成强降水的原因是北方冷空气与南支槽东移北上的暖湿气流在该地区汇合,并配合动力条件和水汽条件共同造成的。
Recent Arctic amplification and extreme mid-latitude weather
[J].
Nonlinear response of mid-latitude weather to the changing Arctic
[J].
The missing Northern European winter cooling response to Arctic sea ice loss
[J].Reductions in Arctic sea ice may promote the negative phase of the North Atlantic Oscillation (NAO- ). It has been argued that NAO-related variability can be used an as analogue to predict the effects of Arctic sea ice loss on mid-latitude weather. As NAO- events are associated with colder winters over Northern Europe, a negatively shifted NAO has been proposed as a dynamical pathway for Arctic sea ice loss to cause Northern European cooling. This study uses large-ensemble atmospheric simulations with prescribed ocean surface conditions to examine how seasonal-scale NAO- events are affected by Arctic sea ice loss. Despite an intensification of NAO- events, reflected by more prevalent easterly flow, sea ice loss does not lead to Northern European winter cooling and daily cold extremes actually decrease. The dynamical cooling from the changed NAO is 'missing', because it is offset (or exceeded) by a thermodynamical effect owing to advection of warmer air masses.
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