在全球气候变暖背景下，干旱灾害对我国社会经济造成重大影响，且干旱强度和致灾性具有明显的区域性特征，研究干旱的时空变化特征及其关联的经济损失对未来旱灾损失预估、区域干旱灾害风险管理和抗旱资源配置等具有重要意义。基于1961—2022年中国（港、澳、台地区除外）及不同省（市、区）气象干旱综合指数和2001—2022年干旱灾害损失数据，分析干旱的时空变化及其周期性特征，并探究干旱灾害与经济损失之间的关联性。 结果表明，我国干旱强度具有年际和年代际变化趋势，年平均干旱强度存在2 a周期性振荡特征，季风期干旱强度存在9 a和19 a的显著周期变化；干旱强度具有“南强北弱”的分布特征，南方3个干旱强中心分别位于西南地区、黄淮中部以及华南东南部。进入21世纪后，我国农作物干旱受灾面积、绝收面积、受灾人口及直接经济损失整体呈减少态势，但东北和西南地区干旱灾害的直接经济损失较突出。不同省（市、区）干旱灾害与直接经济损失的关联程度不同，南方地区受干旱灾害影响更大，尤其是长江流域中部，干旱强度与经济损失关系紧密。此外，不同地区因干旱导致的直接经济损失不仅受干旱强度和干旱频次影响，也与农作物种植面积、抗旱能力以及人口和环境等因素相关。

气候过渡区作为“陆-气耦合”热点地区，当前研究多集中于该区域陆-气耦合时空分布及水热条件的影响，缺乏对多因子协同作用及不同生态系统耦合度差异的研究。本文基于站点观测资料，聚焦陆面水、热、生因子与地表通量的耦合关系，对比分析不同生态系统之间单因子和多因子陆-气耦合度差异，评估各陆面因子对耦合度的贡献。结果表明，单因子耦合中，稀疏植被的潜热与叶面积指数耦合强度最强，农田的潜热与土壤温度耦合强度最强；草地、森林和农田的感热与土壤温度耦合最强。多因子耦合度明显优于单因子，多因子与潜热的耦合度在森林和稀疏植被有明显提升，与感热的耦合在稀疏植被明显增强。各因子对地表通量的贡献中，草地感热和潜热分别由热力和生态因子主导；稀疏植被潜热由水分、生态因子共同主导，感热由热力因子主导；农田和森林的潜热和感热由热力因子主导。干旱条件下，水分和生态因子对多数生态系统中潜热和感热的贡献增大。

全球变暖背景下，新疆极端天气气候事件频发，深入研究气温极值的均一化，将有助于准确分析气候变化特征，为制定有效的气候变化应对策略提供参考。利用RHtestsV5软件中惩罚最大T检验方法（Penalized Maximal T Test，PMT），选用均一化的月平均最高气温和月平均最低气温作为参考序列，对新疆105个国家级地面气象站1951—2022年月极端最高、极端最低气温序列进行均一性检验，分析造成新疆月极端最高、最低气温序列非均一的主要原因，采用分位数匹配（Quantile-Matching，QM）方法对非均一序列进行订正。结果表明：1）105个国家级地面气象站中26站月极端最低气温、8站月极端最高气温序列存在断点，极端最低气温比极端最高气温更易受非自然因素影响；2）台站迁移是极端最高、最低气温序列产生断点的主要原因，极端最高气温产生断点的次要原因是环境变化，而极端最低气温产生断点的原因还包括仪器换型、环境变化和观测时次改变；3）订正前、后全疆年极端最高气温和极端最低气温趋势变化差异不大，但墨玉站等月极端最高、最低气温订正后由降温趋势变为增温趋势，订正后新疆极端最高、最低气温更符合西北地区气候变暖特征，气候变化的空间一致性得到明显改善；4）墨玉极端最高气温和库尔勒极端最低气温订正后的数据序列变化趋势与旧址数据保持一致，且与新疆气候变暖特征的研究结果吻合度更好，说明订正方法具有可靠性和科学性。

在气候变化背景下，探究关中台塬区冬小麦生长发育过程中主要农艺性状及干物质分配对增温的响应特征，对评估冬小麦的敏感性及适应性具有重要意义。本文以冬小麦品种郑麦1860号为研究对象，通过开顶式气室（Open Top Chamber，OTC）模拟增温环境，分析增温对冬小麦生长发育过程的影响。结果表明，在小麦生育期内，气室内外温度存在显著差异（p<0.05），OTC内部平均温度较外部高0.8 ℃；增温条件下，小麦各物候期平均提前6 d，且株高明显增加。返青—抽穗阶段，OTC对小麦叶面积有促进作用，而扬花—乳熟阶段，则对叶面积有抑制作用。增温促进根系生长，使单株根系长度增加37.48%，细根表面积增加35.28%，但对根系生物量有抑制作用，OTC处理组较对照组减少7.60%；增温对茎、叶和穗的干物质量均有促进作用，但乳熟期叶干物质量例外。OTC增温对冬小麦营养生长期的功能性状具有明显促进作用，但对生殖生长期的功能性状影响不显著，甚至表现出一定的抑制作用。

近几十年来，全球和我国大部分区域的地面太阳辐射都经历了一个从减少到增加的过程，也就是所谓的地球&ldquo;变暗&rdquo;到&ldquo;变亮&rdquo;；引起这种变化的原因复杂多样，总云量的变化无法完全解释，而气溶胶的变化则有可能在某些地区（包括中国）起着重要作用；地面太阳辐射的这种变化会产生重要的气候效应，在&ldquo;变亮&rdquo;的过程中有可能使温室气体的增暖效应表现得更加明显。从以上3个方面，对近几年国内外利用地面观测资料和卫星遥感资料所得到的最新研究成果进行了总结和分析，这些研究所揭示的与全球气候变化有关的基本事实也可以为我国的气候变化研究提供一定的参考和启示。

系统研究干旱演变特征及植被对干旱的响应，对防旱减灾、水资源管理和策略制定具有重要意义。本研究以新疆、青海和甘肃三省为研究区域，基于1963—2022年CN05.1数据计算标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index，SPEI），结合2003—2022年植被归一化指数NDVI，应用游程理论、Theil-Sen趋势检验、Mann-Kendall显著性检验、回归分析等方法，分析西北地区中西部不同时间尺度的干旱演变特征，并探讨干旱对植被的影响。结果表明，近60 a来，研究区在年代际和年际尺度上呈现干旱化趋势，1998年为干旱突变年；新疆东部和南部、柴达木盆地及河西走廊的干旱化趋势更为明显，干旱程度以轻旱和中旱为主，河西走廊中旱发生频率（大于15.00%）明显高于其他地区。干旱变化具有12 a、30 a和46 a的周期特征并具有明显的季节差异。春、夏、秋季西北地区中西部具有明显干旱化趋势，其中秋季SPEI减小速率为-0.034 a-1，干旱化趋势最突出；尤其是河西走廊，春、夏、秋季SPEI减小速率均小于-0.030 a-1，表明该地区连旱可能性较高，同时干旱历时、烈度峰值和平均干旱烈度均较高。塔里木盆地春秋季的干旱程度亦较为突出。干旱对植被变化具有一定的影响。与2003—2012年相比，2013—2022年NDVI退化面积增加约3.52%。近20 a来植被退化区域主要分布在新疆西部、青海东部和南部，NDVI与SPEI呈正相关。

陆气耦合是地表与大气之间物质能量交换的重要一环，深入研究陆气耦合的时空变化特征，对认识陆气耦合在全球气候变化中的作用有重要意义。基于1950—2020年全球陆面数据同化系统（Global Land Data Assimilation System，GLDAS）土壤湿度、欧洲中期天气预报中心陆面再分析数据集（ERA5-Land）和全球降水气候中心（Global Precipitation Climatology Centre，GPCC）的降水数据，计算反映土壤水分对降水的反馈（λ）、潜热通量对土壤湿度的变化响应程度（ISM-LH）和降水对地表潜热通量变化响应程度（ILH-Pr）的3种陆气耦合指数，从不同角度分析北半球陆气耦合强度及其空间分布特征，确定北半球陆气耦合关键区。在此基础上，分析过去近70 a北半球陆气耦合的时空变化特征。结果表明，ISM-LH能较好地反映土壤湿度-蒸发耦合过程，对陆气耦合强度代表性最好。北半球有5个陆气耦合关键区，分别为北美耦合关键区（NA）、地中海耦合关键区（MS）、中亚-蒙古耦合关键区（CM）、非洲耦合关键区（AF）和南亚耦合关键区（SA）。夏季陆气耦合关键区的范围最广、耦合强度最强，春季次之。春夏之间的前后期耦合强度弱于春、夏季同期的耦合强度。1950—2020年陆气耦合关键区年耦合强度具有明显的线性变化趋势，NA、SA、AF关键区陆气耦合强度呈现减弱趋势，其中AF夏季减弱趋势最明显，气候倾向率为-3.61/10 a（p<0.01）；MS和CM的陆气耦合强度呈现增强趋势，其中CM夏季的线性变化趋势最明显，气候倾向率为2.28/10 a（p<0.01）。在耦合关键区，陆气耦合强度和降水的线性变化趋势在NA和MS呈反相变化，在AF和SA为同相变化；同期的陆气耦合强度异常与降水异常呈显著负相关，春季的负相关在MS最显著（r=-0.469，p<0.01），夏季的负相关在AF最显著（r=-0.821，p<0.01）。

研究气候变化和人类活动对黄河干流甘肃段植被的影响，对于黄河流域生态安全建设有一定意义。基于黄河干流甘肃段中分辨率成像光谱仪（Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer，MODIS）归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）、18个地面气象观测站的降水和气温数据，采用线性趋势分析、偏相关分析、残差分析等方法，对黄河干流甘肃段2001—2020年NDVI时空变化特征及气候变化和人类活动对NDVI变化的贡献度进行了定量分析。结果表明：黄河干流甘肃段2001—2020年NDVI增长速率为0.05·（10 a）-1，其中2001—2010年为缓慢上升阶段，增长率为0.04·（10 a）-1，2011—2020年为快速上升阶段，增长率为0.08·（10 a）-1；近20 a黄河干流甘肃段植被生态整体呈良性发展，植被改善区位于临夏回族自治州中北部、兰州市及白银市东南部地区。研究区内对NDVI变化起主导作用的气候因子各有不同，甘南州大部NDVI与气温的正相关性更高；临夏州北部、兰州市及白银市NDVI与降水量的相关性更显著。黄河流域甘肃段植被变化是气候因子和人类活动共同作用的结果，2001—2020年气候因子对NDVI变化的贡献度为75.27%，人类活动贡献度为24.73%，气候因子仍是黄河流域甘肃段植被变化的主导因素，但人类活动对植被变化的影响程度逐渐加深。

. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) assessments are the trusted source of scientific evidence for climate negotiations taking place under the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC). Evidence-based decision-making needs to be informed by up-to-date and timely information on key indicators of the state of the climate system and of the human influence on the global climate system. However, successive IPCC reports are published at intervals of 5–10 years, creating potential for an information gap between report cycles. We follow methods as close as possible to those used in the IPCC Sixth Assessment Report (AR6) Working Group One (WGI) report. We compile monitoring datasets to produce estimates for key climate indicators related to forcing of the climate system: emissions of greenhouse gases and short-lived climate forcers, greenhouse gas concentrations, radiative forcing, the Earth's energy imbalance, surface temperature changes, warming attributed to human activities, the remaining carbon budget, and estimates of global temperature extremes. The purpose of this effort, grounded in an open-data, open-science approach, is to make annually updated reliable global climate indicators available in the public domain (https://doi.org/10.5281/zenodo.11388387, Smith et al., 2024a). As they are traceable to IPCC report methods, they can be trusted by all parties involved in UNFCCC negotiations and help convey wider understanding of the latest knowledge of the climate system and its direction of travel. The indicators show that, for the 2014–2023 decade average, observed warming was 1.19 [1.06 to 1.30] °C, of which 1.19 [1.0 to 1.4] °C was human-induced. For the single-year average, human-induced warming reached 1.31 [1.1 to 1.7] °C in 2023 relative to 1850–1900. The best estimate is below the 2023-observed warming record of 1.43 [1.32 to 1.53] °C, indicating a substantial contribution of internal variability in the 2023 record. Human-induced warming has been increasing at a rate that is unprecedented in the instrumental record, reaching 0.26 [0.2–0.4] °C per decade over 2014–2023. This high rate of warming is caused by a combination of net greenhouse gas emissions being at a persistent high of 53±5.4 Gt CO2e yr−1 over the last decade, as well as reductions in the strength of aerosol cooling. Despite this, there is evidence that the rate of increase in CO2 emissions over the last decade has slowed compared to the 2000s, and depending on societal choices, a continued series of these annual updates over the critical 2020s decade could track a change of direction for some of the indicators presented here.

Variations in solar radiation incident at Earth's surface profoundly affect the human and terrestrial environment. A decline in solar radiation at land surfaces has become apparent in many observational records up to 1990, a phenomenon known as global dimming. Newly available surface observations from 1990 to the present, primarily from the Northern Hemisphere, show that the dimming did not persist into the 1990s. Instead, a widespread brightening has been observed since the late 1980s. This reversal is reconcilable with changes in cloudiness and atmospheric transmission and may substantially affect surface climate, the hydrological cycle, glaciers, and ecosystems.