1969—2024年青藏高原降雹日数时空变化特征
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Spatiotemporal variations of hail days over the Qinghai-Xizang Plateau from 1969 to 2024
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通讯作者: 赵占秀(1987—),女,青海湟中人,高级工程师,主要从事天气预报服务及研究工作。E-mail:15500706549@163.com。
责任编辑: 胡蝶;校对:王涓力
收稿日期: 2025-11-12 修回日期: 2026-02-12
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Received: 2025-11-12 Revised: 2026-02-12
作者简介 About authors
冯晓莉(1985—),女,青海互助人,高级工程师,主要从事气候与气候变化研究。E-mail: fxl_lxf2008@163.com。
研究青藏高原降雹日数变化对冰雹灾害防御和应对策略制定具有重要现实意义。基于1969—2024年暖季(5—9月)青藏高原89个地面气象观测站资料和欧洲中期天气预报中心ERA5再分析数据,采用线性倾向估计、集中度与集中期、相关性分析等方法,揭示高原降雹日数的时空变化特征以及降雹日数减少成因。结果表明:1969—2024年,青藏高原降雹日数以1.7 d·(10 a)-1的速率显著减少,2008年以来持续偏少。降雹高发区位于高原中部的高海拔地区,低值区分散在柴达木盆地、河湟谷地及高原边坡地带,降雹日数减少速率随海拔升高而加快。高原降雹事件呈现“集中度增强、集中期推迟”特征,低海拔地区降雹更集中,高海拔地区集中期偏晚,21世纪以来集中期显著延后且年际变率增大。气候变暖背景下,对流层大气增暖且中高层升温更快,促使0 ℃层和-20 ℃层高度显著抬升,压缩了冰雹生长空间并增强融化效应。同时,近地层最低气温显著上升、日温差减小,导致能量积累减弱。地面温度露点差在5~15 ℃的日数减少,是进一步抑制降雹发生的地面条件。21世纪以来,高原大气呈“低层增湿显著、高层增湿微弱”的特征,对流层中低层假相当位温显著增加,最大增幅集中在冰雹冻结层(600~500 hPa)附近,而冰雹生长层(400~300 hPa)的大气趋于稳定,共同抑制雹暴发展。综合表明,高原降雹减少是气候变暖过程中大气热力、稳定度及湿度条件协同变化的结果。
关键词:
The study of hail days over the Qinghai-Xizang Plateau plays a crucial role in regional hail disaster mitigation and response strategy formulation. Based on observational data from 89 meteorological stations over the Qinghai-Xizang Plateau and ERA5 reanalysis datasets from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) in the warm season (May-September) from 1969 to 2024, this study examined the spatiotemporal variation of hail days and the causes of the reduction of hail days using methods such as linear trend estimation, concentration degree and concentration period analysis, and correlation analysis. The results show that the number of hail days has decreased significantly at a rate of 1.7 d·(10 a)-1 in the warm season over the Qinghai-Xizang Plateau from 1969 to 2024, and has remained consistently below average, especially since 2008. Hail events are frequent in the high-altitude regions of the central Qinghai-Xizang Plateau, while low-frequency areas are scattered across the Qaidam Basin, the Hehuang Valley, and the plateau margins. Moreover, the rate of decrease of hail days accelerates with increasing altitude. Over the past 56 years, hail concentration degree has increased, and the concentration period has been delayed over the Qinghai-Xizang Plateau. Especially since the beginning of the 21st century, the concentration period has been significantly delayed further, and interannual variability has increased. Hail events have become more concentrated in low-altitude areas, whereas the concentration period occurs later in high-altitude regions. Under climate warming, enhanced mid-to-upper tropospheric warming has significantly elevated the 0 °C and -20 °C isotherms. With the -20 °C isotherm rising more rapidly, the upward shift of these critical levels has compressed the vertical growth space of hail embryos and has intensified hail melting during their descent. Concurrently, the marked rise in near-surface minimum temperature and the reduction in diurnal temperature ranges have impaired the atmospheric energy accumulation process. The number of days with moderate dew point depression (5-15 °C) has decreased, thereby further suppressing the favorable surface conditions required for hail occurrence. Since the 21st century, the atmospheric profile over the Qinghai-Xizang Plateau has shown strong low-level moistening but weak upper-level moistening. In the mid-lower troposphere, the pseudo-equivalent potential temperature has increased significantly, with the greatest amplification in the lower layers near the hail-freezing layer (600-500 hPa). In contrast, the atmospheric stability in the hail growth layer (400-300 hPa) has tended to increase. These combined factors have suppressed hailstorm development. Overall, the reduction in warm-season hail over the Qinghai-Xizang Plateau results from the coordinated changes in atmospheric thermal structure, stability, and moisture conditions under climate warming.
Keywords:
本文引用格式
冯晓莉, 赵占秀, 王鹤, 张红亮, 张欣, 管琴, 葛友荣.
FENG Xiaoli, ZHAO Zhanxiu, WANG He, ZHANG Hongliang, ZHANG Xin, GUAN Qin, GE Yourong.
0 引言
降雹与地形关系密切,多数研究表明降雹日数随海拔升高而增多,且东西走向山脉的南坡及南北走向山脉的东坡因地形抬升与太阳辐射差异更易出现冰雹(孙继松等,2006;王秀玲等,2012;曹艳察等,2018;汤兴芝等,2023)。青藏高原是世界海拔最高的高原,境内山系广布,素有“第三极”之称,地表面位于大气对流层中部,平均海拔4 000 m左右,约占对流层厚度的三分之一,东西跨度约3 000 km,形状大致呈“椭圆”形(郑度和赵东升,2017)。巨大的热力和动力效应使青藏高原成为我国冰雹天气发生最频繁的区域之一(张芳华和高辉,2008;Zhang et al.,2008;赵金涛等,2015;Li et al.,2018)。
自20世纪80年代以来,我国年降雹日数总体虽呈下降趋势,但降雹强度与极端性却趋于增强,冰雹直径、持续时间等特征量也普遍呈现偏态分布,进一步揭示了其极端性强、随机性显著的特点,反映出冰雹对气候变化的响应具有复杂性(符琳等,2011;赵文慧等,2019;冯晓莉等,2021;林春英等,2024)。在日变化方面,高原冰雹事件具有高度集中的特征,主要发生在11:00(北京时,下同)—21:00,大部分地区峰值出现在午后14:00—17:00,与高原热力强迫及对流日节律密切相关(林春英等,2022;汤兴芝等,2023)。现有研究已在高原冰雹的天气形势分型、物理量参数诊断等方面积累了丰富成果(苏永玲等,2018;王清源等,2025),尤其在环流配置、不稳定能量和水汽条件等关键成因方面形成了较为系统的认识(刘晓莉等,2020;朱世珍等,2023;刘杰等,2025)。随着全球气候变暖的持续,极端天气气候事件呈增多趋势,青藏高原地区的对流活动及降水结构发生了显著变化,这可能导致对流类型和极端天气特征的改变。然而,目前研究多集中于天气学尺度,侧重于个例与短期过程分析,对冰雹长期演变趋势及其与气候变化之间的系统性联系仍不足,尤其缺乏从气候学视角对热力、动力及水汽协同演变机制的深入探讨。因此,亟需厘清冰雹长期变化与温度层结、大气不稳定度及水汽条件等关键因子的物理联系,以揭示其响应气候变化的深层机制。
本文基于青藏高原89个地面气象观测站1969—2024年暖季(5—9月)逐日天气现象记录以及近地层温度资料,结合再分析数据,揭示青藏高原降雹日数的时空演变规律和非均匀性分布特征,探讨气候变暖背景下近地层至对流层整层热力与湿度结构演变与降雹日数变化的关联,以期为理解高原冰雹气候演变机理及其对气候变化的响应提供科学依据。
1 资料与方法
1.1 资料
图1
图1
青藏高原地形(灰色填色)及气象观测站点(彩色圆点)分布
Fig.1
Distribution of topography (the gray shaded) and meteorological stations (color dots) over the Qinghai-Xizang Plateau
1.2 方法
0 ℃层高度的计算通常采用线性内插方法(赵爱芳等,2013),具体计算公式如下:
式中:Z为0 ℃层高度,单位:m;Za和Zb分别代表0 ℃层所在位置的上下两个标准气压层高度,单位均为m;Ta和Tb分别为0 ℃层所在位置的上下两个标准气压层的温度,单位均为℃;T为0 ℃。-20 ℃层高度的计算方法与之相同。本文中0 ℃或-20 ℃层高度特指距地面的高度,因此在计算时减去站点本身的海拔。
定义降雹集中度(Hail-Concentration Degree, HCD)和降雹集中期(Hail-Concentration Period, HCP)表征单站降雹日数在时间分配上的非均匀性特征。为方便计算,规定5月1—5日为第1候,依此类推,5—9月共30候。将各候降雹日数视为一个向量,其中候矢量模为该候的实际降雹日数,候矢量方向为该候候序与12°的乘积。为合理表征“集中”特征,仅对年内总降雹日数≥2 d的站点及其相应年份进行计算。具体计算公式(顾欣等,2010)如下:
式中:HCDi和HCPi分别表示第i年降雹集中度和集中期,i为年份,j为候序,Hi为某测站第i年降雹日数,hij为第i年第j候内降雹日数,θj为第i年第j候所对应的方位角。HCD表示某年降雹事件的集中程度,值越大表示越集中。HCP反映某年最大候降雹日数出现在该候,值越大(小)代表降雹集中出现时间越晚(早)。
2 结果分析
2.1 时空变化特征
1969—2024年,青藏高原年降雹日数和暖季降雹日数总体呈显著减少趋势,气候倾向率分别为-1.8、-1.7 d·(10 a)-1,均通过0.001的显著性检验;年平均降雹日数为6.9 d,自20世纪80年代初期以来,降雹日数呈阶梯式减小,2024年达历史最小值(0.8 d)[图2(a)],2008年全区平均降雹日数距平由正转为负[图2(b)]。从年内分布看,青藏高原降雹主要出现在4—10月,其中5—9月的降雹日数占全年90%以上,6月占比最多,但对应的降雹日数减少尤为明显,气候倾向率为-0.4~-0.2 d·(10 a)-1[图3(a)、(b)]。这一时期降雹集中,主要源于太阳辐射增强、气温上升,以及春、秋季冷暖空气在高原季风建立背景下频繁交汇。
图2
图2
1969—2024年青藏高原全年及暖季降雹日数(a)及其距平(b)的年际变化
Fig.2
Interannual variations of annual and warm-season hail days (a) and their anomalies (b) over the Qinghai-Xizang Plateau during 1969-2024
图3
图3
1969—2024年青藏高原各月降雹日数占全年总降雹日数的比例和各月降雹日数气候倾向率(a),以及各月降雹日数(单位:d)的年际变化(b)
Fig.3
Proportion of monthly hail days to annual total hail days, climatic trend rate of monthly hail days (a), and interannual variation of monthly hail days (Unit: d) (b) over the Qinghai-Xizang Plateau during 1969-2024
在空间分布上,青藏高原降雹日数总体呈现由高原中部偏南区域向南、北两侧递减的特征,高值区主要分布在高原中部及西南部(30°N—35°N),其中班戈、申扎、那曲等地降雹日数在20 d以上,三江源与藏南地区降雹日数为10~17 d,而海拔2 700 m以下的柴达木盆地、河湟谷地以及高原边坡地带降雹日数不足6 d,3 500 m以上的高海拔地区为冰雹频发区[图4(a)、(b)]。近56 a来,青藏高原各地降雹日数呈一致减少趋势,显著减少的站点占总站数的91%,柴达木盆地与横断山脉西南部减少不显著,高原中部以及西藏偏西南地区降雹日数减少速率相对较快,尤其是海拔4 000 m以上区域的降雹日数气候倾向率达-4~-3 d·(10 a)-1[图4(c)、(d)]。由于降雹日数在2000年前后出现明显的年代转折,且2000年以后青藏高原增温显著增强,因此以2000年为界,对比分析不同气候背景下降雹日数的差异。结果表明,与1969—2000年平均值相比,2001—2024年青藏高原降雹日数减少1~20 d,且降雹日数的减少幅度与海拔高度呈正相关,即海拔越高的区域,降雹日数减少越多[图4(e)、(f)]。
图4
图4
1969—2024年青藏高原年均降雹日数(a、b)、降雹日数气候倾向率(c、d)、降雹日数差值(2001—2024年平均值减去1969—2000年平均值)(e、f)的空间分布(a、c、e)及在不同海拔带的分布(b、d、f)
Fig.4
Spatial distributions (a, c, e) and distributions across different elevation zones (b, d, f) of mean annual hail days (a, b), climatic trend rate of hail days (c, d), and hail day differences (mean for 2001-2024 minus mean for 1969-2000) (e, f) over the Qinghai-Xizang Plateau from 1969 to 2024
2.2 非均匀性分布特征
近56 a来,青藏高原降雹集中度总体呈显著增加趋势,且通过0.001的显著性检验。在2010年之前,降雹集中度均低于或接近多年平均值,反映出该时期降雹事件分布相对分散;2011年以后,降雹集中度年际变化振幅增大,表明降雹的发生时段趋于集中[图5(a)]。青藏高原降雹集中期平均分布于12~18候(对应6月下旬至7月下旬),21世纪之前,降雹集中期呈提前趋势;21世纪初以后,降雹集中期呈推迟趋势,且年际变率显著增大[图5(b)]。这一变化特征表明,降雹时段的集中虽有助于明确防范重点时段,却也对预报的精准度和时效性提出了更高要求;与此同时,冰雹防范工作的结束时间也需相应后延,不能因汛期传统节点的结束而放松警惕。
图5
图5
1969—2024年青藏高原降雹事件集中度(a)和集中期(b)的年际变化
Fig.5
Interannual variations of hail-concentration degree (a) and hail-concentration period (b) over the Qinghai-Xizang Plateau during 1969-2024
图6
图6
1969—2024年青藏高原降雹事件集中度(a、b)和集中期(c、d)的空间分布(a、c)及在不同海拔带的分布(b、d)
Fig.6
Spatial distributions (a, c) and distributions across different elevation zones (b, d) of hail-concentration degree (a, b) and hail-concentration period (c, d) over the Qinghai-Xizang Plateau during 1969-2024
2.3 降雹日数减少成因分析
2.3.1 近地面热力与温湿变化
近地层热力特征的变化对观测到的冰雹现象具有重要调控作用(王芝兰等,2011)。近56 a来,青藏高原近地层2 m平均气温、最高气温、最低气温均呈显著上升趋势,其中最低气温上升速率最快,最高气温升温最缓(图略),导致日温差趋势减小,地表能量积累过程减弱,不利于形成强对流所需的近地面热力不稳定条件。通过计算21 a滑动相关系数发现,1998年之前,最高气温、平均气温与降雹日数的负相关最强;1998年之后,最高气温与降雹日数的负相关性减弱并逐渐不显著,最低气温、平均气温与降雹日数则保持显著负相关,其中最低气温与降雹日数的负相关性最高且持续稳定[图7(a)]。最低气温可近似作为次日湿球位温的参考依据,而湿球位温是反映大气热力性质与雹暴潜势的关键参数(Dessens,1995)。最低气温快速升高意味着低层湿球位温上升,从而降低大气垂直不稳定度和对流有效位能,对雹暴形成产生抑制作用,这可能是导致其与降雹日数保持更强负相关性的重要原因。
图7
图7
1969—2024年青藏高原近地层2 m平均气温、最高气温、最低气温与降雹日数的21 a滑动相关系数时间序列(a)和青藏高原大气温度气候倾向率沿26°N—40°N平均的经度-高度剖面[b,单位:K·(10 a)-1]
(打点区表示气候倾向率通过置信水平为95%的显著性检验,黑色阴影表示地形,下同)
Fig.7
Time series of 21-year moving correlation coefficient between 2 m air temperature, maximum air temperature, minimum air temperature in the surface layer and hail days over the Qinghai-Xizang Plateau during 1969-2024 (a), and longitude-height cross-section of climatic trend rates of atmospheric temperature averaged along 26°N-40°N over the Qinghai-Xizang Plateau during 1969-2024 (b, Unit: K·(10 a)-1)
(The dotted areas indicate that the climatic trend rate passes the significance test at the 95% confidence level, the black shading denotes topography, the same as below)
20世纪70年代以后,青藏高原降雹日数的减少也与整层大气增暖密切相关。1969—2024年青藏高原200 hPa以下大气整体显著增温,其中90°E—105°E范围内400~250 hPa中高层增温最为显著,升温速率明显高于400 hPa以下气层[图7(b)]。同时,700~250 hPa升温速率由低层向高层逐渐加快,这种“中高层增暖快于低层”的垂直非均匀增暖结构使大气层结趋于稳定,抑制了垂直不稳定度的发展,从而降低降雹发生概率。综上,整层大气(尤其是中高层)增温抑制垂直对流发展,叠加近地层最低气温快速上升削弱热力不稳定条件,共同导致降雹日数的减少。
除平均热力状态的改变,近地面温湿组合特征的演变为理解降雹环境变化提供了重要依据。图8(a)为1969—2024年青藏高原近地层2 m高度温度露点差在不同范围的日数距平变化。可以看出,温度露点差小于5 ℃的日数呈不显著增加趋势,气候倾向率为0.43 d·(10 a)-1;而温度露点差为5~15 ℃的日数则呈不显著减少趋势,气候倾向率为-0.37 d·(10 a)-1。两类温度露点差日数的距平序列呈明显反位相变化特征,例如2018年,温度露点差小于5 ℃的日数达历史最大值,而5~15 ℃的日数则降至历史最小值。这表明有利于极端降水的低值温度露点差条件趋于增多,而有利于冰雹形成的中等温度露点差条件则在减少。从空间分布来看[图8(b)],青藏高原大部分站点(占总站数的69%)5~15 ℃温度露点差的日数呈下降趋势,反映出高原整体上有利于冰雹发生的温湿条件在减弱;而5~15 ℃温度露点差的天数呈增加趋势的站点主要分布在高原海拔相对较低的区域,这些地区冰雹日数的下降趋势相对较缓。
图8
图8
1969—2024年青藏高原近地层2 m温度露点差不同范围日数距平的年际变化(a)及5~15 ℃温度露点差日数气候倾向率的空间分布(b)
Fig.8
Interannual variations of the anomalies of days with different ranges of 2 m surface dew-point depression (a), and spatial distribution of the climatic trend rate of days with 5-15 ℃ dew-point depression (b) over the Qinghai-Xizang Plateau from 1969 to 2024
2.3.2 大气层热力与湿度垂直变化
近地层温湿条件的演变,叠加整层大气显著增温,重塑了大气温度的垂直结构,体现为关键温度层高度的抬升。这一变化对冰雹预报具有明确指示意义,在雷达回波强度达55 dBZ时①(①中国气象局, 2018. 强对流(冰雹)短时临近预报预警技术指南(气象行业标准或业务指导文件). 北京: 中国气象局.)(Witt et al., 1998),需判断该回波是否发展至-20 ℃层高度以上;同时,0 ℃层高度是决定冰雹能否降落至地面的关键因子。近56 a来,青藏高原平均0 ℃层和-20 ℃层高度呈显著升高趋势,上升速率分别为37.5、45.4 m·(10 a)-1;0 ℃层与-20 ℃层之间的厚度亦呈增加趋势,气候倾向率为7.9 m·(10 a)-1,均通过0.001的显著性检验。自21世纪以来,大多数年份的0 ℃层高度、-20 ℃层高度及两层间厚度普遍高于同期气候平均值[图9(a)、(b)、(c)]。青藏高原降雹日数与0 ℃层高度、-20 ℃层高度的21 a滑动相关系数整体呈负值[图9(d)]。2008年之后,该负相关性通过0.05的显著性检验。其中,降雹日数与-20 ℃层高度的负相关性最显著,其相关系数绝对值更大,且达到显著负相关的起始年份(2008年)早于0 ℃层高度。这一特征与高原降雹日数自2008年起由正距平转为持续负距平的变化[图2(b)]高度吻合。可见,气候变暖背景下,0 ℃层和-20 ℃层高度持续抬升会缩小冰雹理想生长区,导致冰雹在下降过程中融化效应增强、在云中生长所需的过冷层结构发生变化,从而使地面观测的降雹频次显著减少。
图9
图9
1969—2024年青藏高原0 ℃层高度(a)、-20 ℃层高度(b)、0 ℃层与-20 ℃层间厚度(c)的年际变化及其与降雹日数的21 a滑动相关系数序列(d)
Fig.9
Interannual variations of the 0 ℃ isotherm height (a), the -20 ℃ isotherm height (b), the vertical thickness between the 0 ℃ and -20 ℃ levels (c), and their 21-year sliding correlation coefficients with hail days (d) over the Qinghai-Xizang Plateau during 1969-2024
除热力层结的显著变化外,大气湿度垂直结构的改变也是影响冰雹活动的重要环境因子。与1969—2000年平均值相比,2001—2024年青藏高原上空400 hPa以下相对湿度显著增加,而在400~200 hPa相对湿度增加幅度较小,甚至在90°E—105°E范围内有所下降,形成低层显著增湿、高层增湿微弱甚至变干的垂直差异分布[图10(a)]。在80°E—105°E范围内,青藏高原上空比湿同样表现出显著的垂直梯度差异[图10(b)],与1969—2000年相比,2001—2024年青藏高原近地层比湿增加最明显,随着高度上升差异逐渐减弱。本世纪以来这种“下湿上干”的垂直湿度结构对冰雹(尤其大冰雹)的形成具有抑制作用:一是增强云下蒸发冷却,激发下沉气流,干扰有组织的强上升气流;二是高层变干会缩减冰雹胚胎生长的过冷水丰富区的垂直厚度与含水量;三是低层丰富水汽促进大量小雨滴形成,与冰相粒子碰撞后阻碍大冰雹生长。综上,该垂直湿度分布从动力干扰、热力压缩生长空间和微物理路径转变三个方面共同抑制了强雹暴发展,导致青藏高原降雹日数的显著减少。
图10
图10
青藏高原相对湿度(a,单位:%)及比湿(b,单位:g·kg-1)差值(2001—2024年平均值减去1969—2000年平均值)沿26°N—40°N平均的经度-高度剖面
Fig.10
Longitude-height cross-sections of relative humidity (a, Unit: %) and specific humidity (b, Unit: g·kg-1) differences (mean for 2001-2024 minus mean for 1969-2000) averaged along 26°N-40°N over the Qinghai-Xizang Plateau
2.3.3 大气稳定度垂直变化
在分析大气湿度垂直结构演变的基础上,进一步从大气能量稳定性角度考察假相当位温的变化。1969—2024年青藏高原区域平均假相当位温的变化趋势具有明显的垂直结构特征:300 hPa以下假相当位温呈显著上升趋势但随高度变化较为平缓,气候倾向率为0.50~0.58 K·(10 a)-1,300 hPa以上增温率随高度升高而显著减小,150 hPa以上转为下降趋势[图11(a)]。这种差异化增温导致大气稳定度发生变化:600 hPa与500 hPa假相当位温垂直差值(Δθse600-500)总体为负值,但其绝对值呈减小趋势,这表明在冰雹冻结层(600~500 hPa)附近稳定度正在减弱,大气层结逐步向中性化发展;而自20世纪90年代后期以来,400 hPa与300 hPa(雹粒生长层)假相当位温垂直差值(Δθse400-300)的绝对值呈明显增大趋势,即对流层中上层层结趋于稳定[图11(b)]。与1969—2000年相比,21世纪以来,高原主体区域已呈现出“下层中性化—中层稳定化—顶层不稳定”的垂直层结结构,这一垂直配置在高原东部地形过渡带(110°E—120°E)更为显著,直接抑制深厚对流系统的发生与维持[图11(c)]。
图11
图11
1969—2024年青藏高原各层假相当位温气候倾向率(a)、不同高度层假相当位温垂直梯度差值的年际变化(b)及假相当位温差值(2001—2024年平均值减去1969—2000年平均值)沿26°N—40°N平均的经度-高度剖面(c,单位:K)
Fig.11
The climatic trend rate of pseudo-equivalent potential temperature (θse) at different levels (a), interannual variations of the differences of vertical gradient of θse at different levels (b) from 1969 to 2024, and longitude-height cross-section of θse difference (mean for 2001-2024 minus mean for 1969-2000) averaged along 26°N-40°N (c, Unit: K) over the Qinghai-Xizang Plateau
热力与湿度结构的协同作用,正驱动该地区强对流天气由“多雹型”向“多雨强雨型”转变。一方面,对流层中低层显著增温导致0 ℃层高度抬升,冰雹降落路径中融化层厚度增加,融化耗散增加,使得更多小冰雹在到达地面前转化为雨滴;另一方面,“下湿上干”垂直湿度结构从动力、热力和微物理多环节抑制冰雹生长,低层增湿更易促进暖雨过程,与冰雹形成竞争过冷水资源。
3 结论和讨论
本文基于1969—2024年青藏高原地面气象观测站降雹资料以及近地层气温、最高气温、最低气温数据,结合ERA5再分析资料,系统分析了高原降雹日数的时空演变规律、非均匀性分布特征,并从近地层到对流层整层的热力、湿度结构变化角度探讨了其减少成因,得到以下主要结论。
1)1969—2024年,青藏高原年降雹日数呈极显著减少趋势,并在2008年前后发生由多到少的年代际转折。降雹集中在5—9月,占全年90%以上,且各月降雹日数均呈减少趋势。空间上,降雹日数由高原中部(30°N—35°N)向南、北两侧递减,高海拔地区(>3 500 m)为降雹高频区;全区91%的站点降雹日数显著减少,且减少速率与海拔呈正相关,海拔4 000 m以上区域减少最快。此外,高原降雹集中度显著增加、集中期呈显著推迟趋势;柴达木盆地东部、河湟谷地及高原东南部降雹最为集中,而高海拔地区降雹过程相对分散,其集中发生期也相对偏晚。
2)气候变暖背景下,整层大气显著增暖,中高层增温速率快于低层,导致关键温度层高度(0 ℃层与-20 ℃层)显著抬升,其中-20 ℃层升高更快。自2008年以来,降雹日数与这两个特征层高度(尤其是-20 ℃层)呈稳定的显著负相关,其抬升通过压缩冰雹生长区和增强下落融化效应,直接导致地面降雹日数减少。同时,近地层热力条件进一步削弱了降雹发生的环境潜势。平均气温、最高气温与最低气温均呈显著上升趋势,其中最低气温上升最快,导致日温差减小,削弱了近地面能量积累。在气候显著变暖后,最低气温与降雹日数维持了最强且最稳定的显著负相关,这与其可近似表征抑制雹暴发展的湿球位温密切相关。此外,近地层有利于冰雹形成的中等温度露点差(5~15 ℃)条件趋于减少,而利于极端降水的低值温度露点差条件相应增多。
3)21世纪以来,高原对流层中低层(400 hPa以下)相对湿度和比湿显著增加,而中高层增湿不明显,形成“下湿上干”的垂直湿度结构。与此同时,假相当位温呈现显著的垂直结构变化:冰雹冻结层(600~500 hPa)附近增幅随高度递减,层结由稳定向中性化发展;冰雹生长层(400~300 hPa)层结趋于稳定;200 hPa以上假相当位温增幅随高度增大,层结趋于不稳定。这种“下暖湿、上暖干”的热力-湿度结构以及“下层中性化-中层稳定化-顶层不稳定”的垂直层结配置,通过削弱有组织上升气流、压缩过冷水层厚度来抑制雹暴的动力与热力条件,并经由促进暖雨过程改变冰雹的微物理生长路径,从而共同阻碍冰雹形成。
近56 a来青藏高原降雹日数的显著减少,是气候变暖背景下,整层大气(尤其在中高层)非均匀增暖、关键温度层抬升、近地层热力条件改变以及湿度垂直结构演变等多因素共同作用的结果。研究结果深化了对高原强对流天气气候演变机理的认识,也为高原地区防雹减灾及气候变化适应提供了科学依据。研究引入的集中度和集中期指标揭示了降雹事件趋于集中但发生期推迟的特征,这对防雹作业时段选择和汛期后期灾害防御提出了新要求,业务中需注意防范期的相应后延。
值得注意的是,本文主要基于站点和再分析资料,对雹暴的微物理过程缺乏直接观测。未来可借助多源遥感与云解析模式,从微物理层面进一步揭示环境变化影响冰雹生长与消亡的具体过程,从而阐明高原雹暴对气候变化的响应机制,为提升预报预警的精准性与时效性提供物理依据。此外,需要进一步量化不同海拔高度上冰雹与极端降水之间的微物理及能量竞争,提升对高原强对流系统结构转型及其区域差异的预测能力。
参考文献
中国两级阶梯地势区域冰雹天气的环境物理量统计特征
[J].通过时空匹配2002-2010年逐年3月1日至9月30日中国海拔3 km以下地区671个国家站逐时冰雹观测资料和NCEP(National Centers for Environmental Prediction)FNL(Final Analysis)资料,以海拔1 km作为分界线划分为两个阶梯区域(简称两级阶梯,并把两个区域分别简称为一级阶梯和二级阶梯),对表征中国两级阶梯冰雹天气的水汽、热力和动力环境条件进行了统计分析。考虑气温0℃层高度对形成冰雹天气的影响,首先用0℃层高度对样本进行过滤,然后对两级阶梯冰雹天气的环境物理量特征进行统计和对比分析。结果表明,两级阶梯冰雹环境的水汽、热力和不稳定能量差异显著,一级阶梯冰雹往往出现在具有更不稳定的层结结构、更多不稳定能量、更多水汽含量以及更强的垂直风切变环境中。一级阶梯冰雹的整层可降水量集中在15~41 mm,二级阶梯则集中在6~30 mm,无冰雹出现在整层可降水量超过56 mm的环境中。两级阶梯超过50%的冰雹均出现在最有利抬升指数为负值的不稳定环境中,最优对流有效位能分布则表明,超过75%的冰雹均出现在具有一定不稳定能量的环境中;但当最有利抬升指数大于2.8℃时,两级阶梯均不会出现冰雹天气;两级阶梯超过50%的冰雹均出现在强的垂直温度递减率环境中。多物理量的高概率密度区更显著地揭示了两级阶梯冰雹天气所需的物理量分布差异。这些结果为两级阶梯冰雹天气的主客观潜势预报提供了客观的统计基础和依据。
黔东南冰雹集中期和集中度气候特征分析
[J].基于贵州省黔东南地区1961-2008年1-12月16个台站冰雹观测资料,引入了表征冰雹事件时间分配特征新参数--冰雹事件集中度和集中期,对黔东南地区冰雹事件年内非均匀性特征进行分析.结果表明:黔东南地区冰雹事件集中度及集中期的平均和异常空间分布均存在很大区域差异,异常空间分布根据地形可分为4个区;从时间演变卜看,各区年内冰雹事件集中度与集中期均表现出显著的年代振荡特征,各区年代际变化特征不一致;黔东南区域年内冰雹事件集中度和集中期表现出反向变化趋势.
青海省东部农业区近60 a降雹特征及其致灾危险性
[J].利用1961—2020年青海省东部农业区11个地面观测站降雹资料,应用统计学方法,分析降雹日数时空分布及降雹直径、持续时间和致灾危险性特征。结果表明:(1)近60 a青海省东部农业区降雹日数以11.6 d·(10 a)<sup>-1</sup>趋势(通过 α=0.05的显著性检验)下降,且1995年后降雹总日数距平由正转负,化隆降雹日数最多,尖扎最少;(2)降雹主要发生在4—10 月,具有季节性差异,其日变化明显,峰值出现在午后16:00(北京时);(3)降雹日数与海拔高度呈正相关,相关系数高达0.97;(4)近60 a降雹直径小于6 mm和降雹持续时间小于9 min的过程较多,分别占总观测次数的58.33%和73.55%;(5)循化是降雹轻危险区,化隆、湟中、湟源是降雹中危险区,乐都为降雹高、特高危险区。
再议青藏高原东北边缘及毗邻地区人工防雹消雹工作的意义
[J].从青藏高原东北边缘及毗邻地区特殊的地域、气候背景和该地域降雹的特点出发,结合目前国内外冰雹研究的现状和趋势,阐述了在该地域加强冰雹和冰雹云研究的必要性,指出了在当地从事本项研究的注重问题和研究方向。
青藏高原边界数据总集
[DS/OL].
1960—2010年中国西南地区0 ℃层高度变化特征
[J].使用西南地区1960-2010 年14 探空站高空气象资料和对应的14 个地面观测站的5 个气温要素和2 个降水要素资料,通过Mann-Kendall 检验,线性趋势法、相关分析法及R/S 分析方法,分析了西南地区0 ℃层高度的时间变化特征和空间分布情况以及0 ℃层高度与气温、降水、海拔的相关性分析,并预测了0 ℃层高度未来变化趋势及持续性强度。结果表明:(1) 西南地区0 ℃层高度年代际变化表现为自20 世纪70 年代后突然降低之后逐渐升高的趋势,各季节年代际变化也不尽相同;(2) 西南地区0 ℃层高度在年际变化方面,在全年、秋季和冬季处于上升趋势,以冬季变化趋势最为明显且通过了显著性检验,春季和夏季处于不明显的下降趋势;(3) 西南地区0 ℃层高度的空间分布表现为由南向北逐渐降低的趋势,夏季较为均匀,从年际变化空间分布来看,年、季节变化空间差异也比较明显;(4) 西南地区各气温和降水要素表现出非常明显的空间差异,与降水各要素相比较,气温各要素与0 ℃层高度相关性更显著;从0 ℃层高度与海拔高度相关性来看,夏季0 ℃层高度与海拔高度相关性最好,而与其他季节及年的相关性不明显。(5) 未来趋势预测表明,西南地区年、季节0 ℃层高度变化趋势与过去一致,并且大部分站点保持较强的持续性。
青藏高原的自然环境特征
[J].本文基于1950年代至今青藏高原综合考察和研究成果,系统总结了青藏高原自然环境的主要特征。青藏高原是中国三大自然阶梯中最高一级,平均海拔超过4000 m,被称为“世界屋脊”。青藏高原土地辽阔,总面积约为250万km<sup>2</sup>,占中国陆地总面积的1/4。自新近纪以来强烈的隆升,使青藏高原自然环境明显区别于其他地区,形成了自己鲜明的特征,主要表现为海拔高、温度低、辐射强、河湖众多、冰川冻土广布、生物多样性丰富。青藏高原面积广大,高原内部的自然环境差异显著,并具有明显的区域分异特征,根据拟订的原则、方法和指标,青藏高原可划分为10个各具特色的自然区,包括:果洛那曲高原山地高寒灌丛草甸区、青南高原宽谷高寒草甸草原区、羌塘高原湖盆高寒草原区、昆仑高山高原高寒荒漠区、川西藏东高山峡谷针叶林区、青东祁连高山盆地针叶林草原区、藏南高山谷地灌丛草原区、柴达木盆地荒漠区、昆仑山北翼山地荒漠区、阿里山地荒漠区。
Severe convective weather in the context of a nighttime global warming
[J].
Climatology of hail frequency and size in China 1980-2015
[J].The hail day climatology from 1961 to 2005 was previously studied based on hundreds of surface stations in China. Recently, both hail occurrence and maximum hail diameter (MHD) data from more than 2000 surface stations were released by the National Meteorological Information Center of China. These data enable hail climatology to be explored using both hail frequency (HF), which is defined as annual mean hail occurrence, and MHD records from more stations over the entire country. Following quality control, hail data from 2254 stations were selected for the period of 1980–2015. In general, HF increased with station topography height, with a maximum of more than 30 events per year in the Tibetan Plateau and a minimum of less than 1 event per year in southern China, whereas the station mean MHD decreased with topography height. The highest peak of the 80th-percentile cumulative distribution function of the annual MHD cycle in southern China occurred in May but was delayed to July in the north. Severe hail (MHD ≥ 20 mm; 5.32% of all cases) mainly occurred along the edge of the plain, near the mountainsides, and was most likely to develop in the afternoon.
Global estimates of damaging hail hazard
[J].
An enhanced hail detection algorithm for the WSR-88D
[J].
Climatology of hail in China:1961-2005
[J].A previous hail climatology of China was based upon observations during 1951–60. An effort has been made in this study to update this hail climatology in China with the use of a much longer record of observations from 1961 to 2005. This is made possible with the release of a new, comprehensive collection of hail observational data in May 2006 by the National Meteorological Information Center of China. The focus herein is to document the mean annual geographical distribution of hail frequency and seasonal and diurnal variations of hail occurrence. The results show that hail occurs most frequently in the high mountainous areas and northern plains. As a result, hail frequency is generally higher in northern China than in southern China. The hail frequency is highest over the central Tibetan Plateau. Hail seasons start in late spring and end in early autumn in northern and western China; they start mainly in spring in southern and southwestern China. On the diurnal time scale, hail events occur mainly between 1500 and 2000 local time in most of China except in Guizhou and Hubei Provinces (central western China), where hail events often occur during nighttime.
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