海洋也在升温！远海风暴概率增加如何威胁航运业和全球供应链
1
... 巴拿马地区的干湿状况会影响巴拿马运河的航运，而巴拿马运河是一条连接太平洋与大西洋的黄金水道，对世界贸易和经济发展起到至关重要的作用（马梦璇，2023），当巴拿马地区出现干旱，致使湖泊水位下降、存水不足，进而出现船只堵塞、被迫改道等现象，则将对全球经济造成重大影响.2023年巴拿马运河区域的干旱情况备受关注，已有报道指出自2023年春季以来巴拿马运河地区一直受到干旱影响，运河水位异常偏低，已经出现近8 a来最严重的堵塞情况，并且如果该情况持续，损失将超过2亿美元（张峻榕，2023；马梦璇，2023；冯迪凡，2023）.因此，对巴拿马运河区域干旱现象的成因研究迫在眉睫. ...
2021年5月江南持续强降水的准双周振荡及可能成因
1
2023
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
1
2017
... SPEI计算步骤：1）采用Thornthwaite方法计算逐月潜在蒸散量（Thornthwaite，1984）.2）计算逐月降水与潜在蒸散量的差值Di，构建不同时间尺度的累积序列.3）采用Log-logistic分布对Di数据序列进行拟合和标准化处理，获得不同时间尺度的SPEI指数.由于原始数据序列Di中可能存在负值，所以SPEI指数采用3参数的log-logistic概率分布.Log-logistic概率分布的累积函数F（x）详见《气象干旱等级》（GB/20481—2017）（国家气候中心等，2017），然后对F（x）进行标准化处理， ，计算标准化的SPEI，具体公式如下： ...
两类ENSO事件对中国东部地区极端降水的影响
1
2019
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
中国东部夏季季节内降水异常及其伴随的热带和中高纬度大气环流演变特征
1
2022
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
干旱威胁巴拿马运河跨太货运受影响
2
2023
... 巴拿马地区的干湿状况会影响巴拿马运河的航运，而巴拿马运河是一条连接太平洋与大西洋的黄金水道，对世界贸易和经济发展起到至关重要的作用（马梦璇，2023），当巴拿马地区出现干旱，致使湖泊水位下降、存水不足，进而出现船只堵塞、被迫改道等现象，则将对全球经济造成重大影响.2023年巴拿马运河区域的干旱情况备受关注，已有报道指出自2023年春季以来巴拿马运河地区一直受到干旱影响，运河水位异常偏低，已经出现近8 a来最严重的堵塞情况，并且如果该情况持续，损失将超过2亿美元（张峻榕，2023；马梦璇，2023；冯迪凡，2023）.因此，对巴拿马运河区域干旱现象的成因研究迫在眉睫. ...
... ；马梦璇，2023；冯迪凡，2023）.因此，对巴拿马运河区域干旱现象的成因研究迫在眉睫. ...
1
2021
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
标准化降水蒸散指数在中国干旱监测的适用性分析
1
2014
... 对干旱状况的描述采用标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evaportranspiration Index，SPEI），它是在SPI（Standardized Precipitation，SPI）基础上结合降水和地面气温变化，同时考虑蒸散发作用（Vicente-Serrano et al.，2010），是对降水量与潜在蒸散量差值序列的累积概率值进行正态标准化后的干旱指数，可以更加全面地反映全球和区域的干旱状况.该指数的计算基于降水与地面气温资料，计算参数为月降水量和月潜在蒸散发量（Allen et al.，1998）的时间序列，并且具有多尺度特点且适用性广（王林和陈文，2014），能够全面识别不同的干旱类型（Stagge et al.，2014；Miah et al.，2017；Moorhead et al.，2017）.SPEI数值大小表示干湿程度，其值越大表示越湿润，越小越干旱. ...
1
2023
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
1
2022
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
1
2020
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
1
2022
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
巴拿马运河“堵船”影响开始显现
1
... 巴拿马地区的干湿状况会影响巴拿马运河的航运，而巴拿马运河是一条连接太平洋与大西洋的黄金水道，对世界贸易和经济发展起到至关重要的作用（马梦璇，2023），当巴拿马地区出现干旱，致使湖泊水位下降、存水不足，进而出现船只堵塞、被迫改道等现象，则将对全球经济造成重大影响.2023年巴拿马运河区域的干旱情况备受关注，已有报道指出自2023年春季以来巴拿马运河地区一直受到干旱影响，运河水位异常偏低，已经出现近8 a来最严重的堵塞情况，并且如果该情况持续，损失将超过2亿美元（张峻榕，2023；马梦璇，2023；冯迪凡，2023）.因此，对巴拿马运河区域干旱现象的成因研究迫在眉睫. ...
中国干旱事件成因和变化规律的研究进展与展望
2
2020
... 研究指出海温和海洋引起的环流异常是导致干旱事件的重要因子，海洋环境条件尤其是太平洋、大西洋或印度洋等海域的海表温度对全球各地降水量的分布有重要影响（张强等，2020）.Ropelewski和Halpert（1987）对与ENSO（El Niño-Southern Oscillation）相关的全球各地湿润与干旱状况的研究表明：厄尔尼诺期间，中美洲和加勒比地区7—10月表现出干旱趋势；南美洲东北部7月至次年3月出现降水不足，而南美洲东南部11月至次年2月则显示出明显的降水增加趋势；热带和南部非洲地区，赤道偏南的非洲地区10月至次年4月出现湿润趋势，东南非洲地区11月至次年5月出现干旱趋势；印度大陆，印度北部和半岛存在与ENSO相关的夏季季风降水不足，而印度最南部则存在与ENSO相关的冬季季风降水增加；澳大利亚大陆大部分地区的干旱往往与ENSO有关.因此，基于以上ENSO对全球各地干旱的影响异同可知，巴拿马运河处在受ENSO影响而导致干旱的地区，这与厄尔尼诺影响时环赤道太平洋地区预计呈现“东涝西旱”现象（Power et al.，2013）不同，因此分析厄尔尼诺事件对巴拿马运河的局地干旱影响是必要的.此外，很多学者从植被生长环境角度研究发现厄尔尼诺事件与巴拿马地区干旱往往同期发生（Kenneth et al.，2011；Chang et al.，2015；Luke et al.，2021）.Torres等（2023）最新研究指出，厄尔尼诺的发生会降低中美洲地面风急流强度，从而减少近岸水汽输送和降水，致使巴拿马地区发生干旱，进一步印证了厄尔尼诺事件对巴拿马地区干旱事件的发生存在影响，但关于巴拿马地区气候受厄尔尼诺影响的研究较少，现有研究主要聚焦于厄尔尼诺对巴拿马地区的海洋生态、疾病传播等领域的相关影响上. ...
... 干旱形成由阶段性降水减少引起，其影响因素复杂，主要因素包括大气环流异常（张强等，2020），大气环流异常往往导致降水时段性减少.引起大气环流异常的原因很多，其中最主要的原因就是洋流异常导致的ENSO事件（Kahva and Draeup，1993）.因此，根据巴拿马运河区域在不同累积时间尺度上的干旱特征（图1），结合ENSO转变的具体情况，即由前几年连续的拉尼娜年转向厄尔尼诺年的特殊气候背景场下，从厄尔尼诺对巴拿马运河区域降水、蒸发的影响角度，探究该区域干旱成因.针对巴拿马运河区域SPEI的季节、半年时间尺度演变趋势进行分析，并结合Niño3指数的年际变率趋势，探究巴拿马运河区域干旱与厄尔尼诺现象的联系. ...
2015/2016年强厄尔尼诺过程及其对全球和中国气候的主要影响
1
2016
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
2015年超级厄尔尼诺事件的成功预报
1
2016
... 根据中国科学院大气物理研究所ENSO集合预测系统（郑飞等，2016；Zheng and Zhu.，2016）从2023年10月起报的未来12个月Niño3.4指数演变（图6）可知，此次厄尔尼诺事件将在2023年冬季达到峰值，强度在1.7 ℃附近，同时预测该厄尔尼诺事件将在2024年4—5月结束.因此，根据前文巴拿马运河区域降水与厄尔尼诺现象的关系，预计未来几个月巴拿马运河区域的降水会随之减少，巴拿马运河区域干旱仍将维持甚至进一步加剧. ...
FAO Irrigation and Drainage Paper No. 56: Crop Evapotranspiration (guidelines for computing crop water requirements)[M]. Rome:FAO
2
1998
... 对干旱状况的描述采用标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evaportranspiration Index，SPEI），它是在SPI（Standardized Precipitation，SPI）基础上结合降水和地面气温变化，同时考虑蒸散发作用（Vicente-Serrano et al.，2010），是对降水量与潜在蒸散量差值序列的累积概率值进行正态标准化后的干旱指数，可以更加全面地反映全球和区域的干旱状况.该指数的计算基于降水与地面气温资料，计算参数为月降水量和月潜在蒸散发量（Allen et al.，1998）的时间序列，并且具有多尺度特点且适用性广（王林和陈文，2014），能够全面识别不同的干旱类型（Stagge et al.，2014；Miah et al.，2017；Moorhead et al.，2017）.SPEI数值大小表示干湿程度，其值越大表示越湿润，越小越干旱. ...
... 计算SPEI首先需要估算潜在蒸发量，一般来说，Penman-Monteith方法（Allen et al.，1998）更准确，但计算Penman-Monteith蒸发所需要的变量多，目前没有实时更新的数据.本研究采用Thornthwaite方法（Thornthwaite，1984）替代进行估算，该方法主要优点是仅以地面月平均气温和站点（或格点）所在的纬度作为输入量，相比于其他资料，地面气温资料不论全球还是区域尺度都比较容易获取且观测时间较长. ...
Bias adjustment of satellite precipitation estimation using ground-based measurement: a case study evaluation over the southwestern United States
1
2009
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
Fluctuations of the relationship between ENSO and northeast Australian rainfall
1
2001
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
Understanding ENSO diversity
1
2015
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
Precipitation characteristics of the south American monsoon system derived from multiple datasets
1
2012
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
Notes and correspondence on the verification and comparison of extreme rainfall indices from climate models
1
2019
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
Different impacts of two kinds of Pacific Ocean warming on tropical cyclone frequency over the western North Pacific: impacts of ocean warning on TC frequency
1
2010
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
Assessing objective techniques for gauge-based analyses of global daily precipitation
3
2008
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
... ；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
... ；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
Influence of two types of El Niños on the East Asian climate during boreal summer: a numerical study
1
2014
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
Global nonlinear and nonstationary climate change effects on regional precipitation and forest phenology in Panama, Central America
1
2015
... 研究指出海温和海洋引起的环流异常是导致干旱事件的重要因子，海洋环境条件尤其是太平洋、大西洋或印度洋等海域的海表温度对全球各地降水量的分布有重要影响（张强等，2020）.Ropelewski和Halpert（1987）对与ENSO（El Niño-Southern Oscillation）相关的全球各地湿润与干旱状况的研究表明：厄尔尼诺期间，中美洲和加勒比地区7—10月表现出干旱趋势；南美洲东北部7月至次年3月出现降水不足，而南美洲东南部11月至次年2月则显示出明显的降水增加趋势；热带和南部非洲地区，赤道偏南的非洲地区10月至次年4月出现湿润趋势，东南非洲地区11月至次年5月出现干旱趋势；印度大陆，印度北部和半岛存在与ENSO相关的夏季季风降水不足，而印度最南部则存在与ENSO相关的冬季季风降水增加；澳大利亚大陆大部分地区的干旱往往与ENSO有关.因此，基于以上ENSO对全球各地干旱的影响异同可知，巴拿马运河处在受ENSO影响而导致干旱的地区，这与厄尔尼诺影响时环赤道太平洋地区预计呈现“东涝西旱”现象（Power et al.，2013）不同，因此分析厄尔尼诺事件对巴拿马运河的局地干旱影响是必要的.此外，很多学者从植被生长环境角度研究发现厄尔尼诺事件与巴拿马地区干旱往往同期发生（Kenneth et al.，2011；Chang et al.，2015；Luke et al.，2021）.Torres等（2023）最新研究指出，厄尔尼诺的发生会降低中美洲地面风急流强度，从而减少近岸水汽输送和降水，致使巴拿马地区发生干旱，进一步印证了厄尔尼诺事件对巴拿马地区干旱事件的发生存在影响，但关于巴拿马地区气候受厄尔尼诺影响的研究较少，现有研究主要聚焦于厄尔尼诺对巴拿马地区的海洋生态、疾病传播等领域的相关影响上. ...
El Nino/southern oscillation modification to the structure of the monsoon and tropical cyclone activity in the Australasian region
1
1992
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
Meridional migration of ENSO impact on tropical Atlantic precipitation controlled by the seasonal cycle
1
2021
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
U.S. streamflow patterns in relation to the El Niño/Southern Oscillation
1
1993
... 干旱形成由阶段性降水减少引起，其影响因素复杂，主要因素包括大气环流异常（张强等，2020），大气环流异常往往导致降水时段性减少.引起大气环流异常的原因很多，其中最主要的原因就是洋流异常导致的ENSO事件（Kahva and Draeup，1993）.因此，根据巴拿马运河区域在不同累积时间尺度上的干旱特征（图1），结合ENSO转变的具体情况，即由前几年连续的拉尼娜年转向厄尔尼诺年的特殊气候背景场下，从厄尔尼诺对巴拿马运河区域降水、蒸发的影响角度，探究该区域干旱成因.针对巴拿马运河区域SPEI的季节、半年时间尺度演变趋势进行分析，并结合Niño3指数的年际变率趋势，探究巴拿马运河区域干旱与厄尔尼诺现象的联系. ...
Directional changes in the species composition of a tropical forest
1
2011
... 研究指出海温和海洋引起的环流异常是导致干旱事件的重要因子，海洋环境条件尤其是太平洋、大西洋或印度洋等海域的海表温度对全球各地降水量的分布有重要影响（张强等，2020）.Ropelewski和Halpert（1987）对与ENSO（El Niño-Southern Oscillation）相关的全球各地湿润与干旱状况的研究表明：厄尔尼诺期间，中美洲和加勒比地区7—10月表现出干旱趋势；南美洲东北部7月至次年3月出现降水不足，而南美洲东南部11月至次年2月则显示出明显的降水增加趋势；热带和南部非洲地区，赤道偏南的非洲地区10月至次年4月出现湿润趋势，东南非洲地区11月至次年5月出现干旱趋势；印度大陆，印度北部和半岛存在与ENSO相关的夏季季风降水不足，而印度最南部则存在与ENSO相关的冬季季风降水增加；澳大利亚大陆大部分地区的干旱往往与ENSO有关.因此，基于以上ENSO对全球各地干旱的影响异同可知，巴拿马运河处在受ENSO影响而导致干旱的地区，这与厄尔尼诺影响时环赤道太平洋地区预计呈现“东涝西旱”现象（Power et al.，2013）不同，因此分析厄尔尼诺事件对巴拿马运河的局地干旱影响是必要的.此外，很多学者从植被生长环境角度研究发现厄尔尼诺事件与巴拿马地区干旱往往同期发生（Kenneth et al.，2011；Chang et al.，2015；Luke et al.，2021）.Torres等（2023）最新研究指出，厄尔尼诺的发生会降低中美洲地面风急流强度，从而减少近岸水汽输送和降水，致使巴拿马地区发生干旱，进一步印证了厄尔尼诺事件对巴拿马地区干旱事件的发生存在影响，但关于巴拿马地区气候受厄尔尼诺影响的研究较少，现有研究主要聚焦于厄尔尼诺对巴拿马地区的海洋生态、疾病传播等领域的相关影响上. ...
Determination of cotton and wheat yield using the standard precipitation evaporation index in Pakistan
1
2021
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
Impact of shifting patterns of Pacific ocean warming on North Atlantic tropical cyclones
1
2009
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
On the varying responses of East Asian winter monsoon to three types of El Niño: observations and model hindcasts
1
2021
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
Spatiotemporal analysis of extreme indices derived from daily precipitation and temperature for climate change detection over India
1
2020
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
Record-breaking global temperature and crises with strong El Niño in 2023-2024
1
2023
... 世界气象组织（WMO）于2023年6月警示下半年有90%的概率会出现厄尔尼诺事件，并预计该事件至少为中等强度.美国国家海洋和大气管理局（NOAA）也在2023年夏季表示，厄尔尼诺正在赤道东太平洋形成.此外，由于热带太平洋地区刚刚经历了三重拉尼娜事件，赤道西太平洋区域集聚了大量暖水，有利于2023/2024年强厄尔尼诺事件爆发（Lian et al.，2023），进而对全球气候产生影响，甚至出现极端天气现象（Li et al.，2023）.2023年11月3日，国家气候中心宣布赤道中东太平洋已形成一次中等强度厄尔尼诺事件，并将持续到冬季. ...
A strong 2023/24 El Niño is staged by Tropical Pacific ocean heat content buildup
1
2023
... 世界气象组织（WMO）于2023年6月警示下半年有90%的概率会出现厄尔尼诺事件，并预计该事件至少为中等强度.美国国家海洋和大气管理局（NOAA）也在2023年夏季表示，厄尔尼诺正在赤道东太平洋形成.此外，由于热带太平洋地区刚刚经历了三重拉尼娜事件，赤道西太平洋区域集聚了大量暖水，有利于2023/2024年强厄尔尼诺事件爆发（Lian et al.，2023），进而对全球气候产生影响，甚至出现极端天气现象（Li et al.，2023）.2023年11月3日，国家气候中心宣布赤道中东太平洋已形成一次中等强度厄尔尼诺事件，并将持续到冬季. ...
Increased mortality of tropical tree seedlings during the extreme 2015/16 El Niño
1
2021
... 研究指出海温和海洋引起的环流异常是导致干旱事件的重要因子，海洋环境条件尤其是太平洋、大西洋或印度洋等海域的海表温度对全球各地降水量的分布有重要影响（张强等，2020）.Ropelewski和Halpert（1987）对与ENSO（El Niño-Southern Oscillation）相关的全球各地湿润与干旱状况的研究表明：厄尔尼诺期间，中美洲和加勒比地区7—10月表现出干旱趋势；南美洲东北部7月至次年3月出现降水不足，而南美洲东南部11月至次年2月则显示出明显的降水增加趋势；热带和南部非洲地区，赤道偏南的非洲地区10月至次年4月出现湿润趋势，东南非洲地区11月至次年5月出现干旱趋势；印度大陆，印度北部和半岛存在与ENSO相关的夏季季风降水不足，而印度最南部则存在与ENSO相关的冬季季风降水增加；澳大利亚大陆大部分地区的干旱往往与ENSO有关.因此，基于以上ENSO对全球各地干旱的影响异同可知，巴拿马运河处在受ENSO影响而导致干旱的地区，这与厄尔尼诺影响时环赤道太平洋地区预计呈现“东涝西旱”现象（Power et al.，2013）不同，因此分析厄尔尼诺事件对巴拿马运河的局地干旱影响是必要的.此外，很多学者从植被生长环境角度研究发现厄尔尼诺事件与巴拿马地区干旱往往同期发生（Kenneth et al.，2011；Chang et al.，2015；Luke et al.，2021）.Torres等（2023）最新研究指出，厄尔尼诺的发生会降低中美洲地面风急流强度，从而减少近岸水汽输送和降水，致使巴拿马地区发生干旱，进一步印证了厄尔尼诺事件对巴拿马地区干旱事件的发生存在影响，但关于巴拿马地区气候受厄尔尼诺影响的研究较少，现有研究主要聚焦于厄尔尼诺对巴拿马地区的海洋生态、疾病传播等领域的相关影响上. ...
Genesis and evolution of the 1997/98 El Niño
1
1999
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
Exploring standardized precipitation evapotranspiration index for drought assessment in Bangladesh
1
2017
... 对干旱状况的描述采用标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evaportranspiration Index，SPEI），它是在SPI（Standardized Precipitation，SPI）基础上结合降水和地面气温变化，同时考虑蒸散发作用（Vicente-Serrano et al.，2010），是对降水量与潜在蒸散量差值序列的累积概率值进行正态标准化后的干旱指数，可以更加全面地反映全球和区域的干旱状况.该指数的计算基于降水与地面气温资料，计算参数为月降水量和月潜在蒸散发量（Allen et al.，1998）的时间序列，并且具有多尺度特点且适用性广（王林和陈文，2014），能够全面识别不同的干旱类型（Stagge et al.，2014；Miah et al.，2017；Moorhead et al.，2017）.SPEI数值大小表示干湿程度，其值越大表示越湿润，越小越干旱. ...
Exceedance probability of the Standardized Precipitation-evapotranspiration Index in the Texas High Plains
1
2017
... 对干旱状况的描述采用标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evaportranspiration Index，SPEI），它是在SPI（Standardized Precipitation，SPI）基础上结合降水和地面气温变化，同时考虑蒸散发作用（Vicente-Serrano et al.，2010），是对降水量与潜在蒸散量差值序列的累积概率值进行正态标准化后的干旱指数，可以更加全面地反映全球和区域的干旱状况.该指数的计算基于降水与地面气温资料，计算参数为月降水量和月潜在蒸散发量（Allen et al.，1998）的时间序列，并且具有多尺度特点且适用性广（王林和陈文，2014），能够全面识别不同的干旱类型（Stagge et al.，2014；Miah et al.，2017；Moorhead et al.，2017）.SPEI数值大小表示干湿程度，其值越大表示越湿润，越小越干旱. ...
The PERSIANN family of global satellite precipitation data: a review and evaluation of products
1
2018
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
Evolution and copula modelling of drought duration and severity over Africa using CORDEX-CORE regional climate models
2
2023
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
... ；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
Drought over Southeast Asia and its association with large-scale drivers
1
2022
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
Robust twenty-first-century projections of El?Niño and related precipitation variability
1
2013
... 研究指出海温和海洋引起的环流异常是导致干旱事件的重要因子，海洋环境条件尤其是太平洋、大西洋或印度洋等海域的海表温度对全球各地降水量的分布有重要影响（张强等，2020）.Ropelewski和Halpert（1987）对与ENSO（El Niño-Southern Oscillation）相关的全球各地湿润与干旱状况的研究表明：厄尔尼诺期间，中美洲和加勒比地区7—10月表现出干旱趋势；南美洲东北部7月至次年3月出现降水不足，而南美洲东南部11月至次年2月则显示出明显的降水增加趋势；热带和南部非洲地区，赤道偏南的非洲地区10月至次年4月出现湿润趋势，东南非洲地区11月至次年5月出现干旱趋势；印度大陆，印度北部和半岛存在与ENSO相关的夏季季风降水不足，而印度最南部则存在与ENSO相关的冬季季风降水增加；澳大利亚大陆大部分地区的干旱往往与ENSO有关.因此，基于以上ENSO对全球各地干旱的影响异同可知，巴拿马运河处在受ENSO影响而导致干旱的地区，这与厄尔尼诺影响时环赤道太平洋地区预计呈现“东涝西旱”现象（Power et al.，2013）不同，因此分析厄尔尼诺事件对巴拿马运河的局地干旱影响是必要的.此外，很多学者从植被生长环境角度研究发现厄尔尼诺事件与巴拿马地区干旱往往同期发生（Kenneth et al.，2011；Chang et al.，2015；Luke et al.，2021）.Torres等（2023）最新研究指出，厄尔尼诺的发生会降低中美洲地面风急流强度，从而减少近岸水汽输送和降水，致使巴拿马地区发生干旱，进一步印证了厄尔尼诺事件对巴拿马地区干旱事件的发生存在影响，但关于巴拿马地区气候受厄尔尼诺影响的研究较少，现有研究主要聚焦于厄尔尼诺对巴拿马地区的海洋生态、疾病传播等领域的相关影响上. ...
Global and regional scale precipitation patterns associated with the El Nio/Southern Oscillation
1
1987
... 研究指出海温和海洋引起的环流异常是导致干旱事件的重要因子，海洋环境条件尤其是太平洋、大西洋或印度洋等海域的海表温度对全球各地降水量的分布有重要影响（张强等，2020）.Ropelewski和Halpert（1987）对与ENSO（El Niño-Southern Oscillation）相关的全球各地湿润与干旱状况的研究表明：厄尔尼诺期间，中美洲和加勒比地区7—10月表现出干旱趋势；南美洲东北部7月至次年3月出现降水不足，而南美洲东南部11月至次年2月则显示出明显的降水增加趋势；热带和南部非洲地区，赤道偏南的非洲地区10月至次年4月出现湿润趋势，东南非洲地区11月至次年5月出现干旱趋势；印度大陆，印度北部和半岛存在与ENSO相关的夏季季风降水不足，而印度最南部则存在与ENSO相关的冬季季风降水增加；澳大利亚大陆大部分地区的干旱往往与ENSO有关.因此，基于以上ENSO对全球各地干旱的影响异同可知，巴拿马运河处在受ENSO影响而导致干旱的地区，这与厄尔尼诺影响时环赤道太平洋地区预计呈现“东涝西旱”现象（Power et al.，2013）不同，因此分析厄尔尼诺事件对巴拿马运河的局地干旱影响是必要的.此外，很多学者从植被生长环境角度研究发现厄尔尼诺事件与巴拿马地区干旱往往同期发生（Kenneth et al.，2011；Chang et al.，2015；Luke et al.，2021）.Torres等（2023）最新研究指出，厄尔尼诺的发生会降低中美洲地面风急流强度，从而减少近岸水汽输送和降水，致使巴拿马地区发生干旱，进一步印证了厄尔尼诺事件对巴拿马地区干旱事件的发生存在影响，但关于巴拿马地区气候受厄尔尼诺影响的研究较少，现有研究主要聚焦于厄尔尼诺对巴拿马地区的海洋生态、疾病传播等领域的相关影响上. ...
High-frequency precipitation changes in southeastern Africa due to anthropogenic forcing
1
2010
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
Atlantic hurricanes and NW Pacific typhoons: ENSO spatial impacts on occurrence and landfall
1
2000
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
Suitability of global precipitation estimates for hydrologic prediction in the main watersheds of Upper Awash basin
1
2020
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
Standardized precipitation-evapotranspiration index (SPEI): sensitivity to potential evapotranspiration model and parameters
1
2014
... 对干旱状况的描述采用标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evaportranspiration Index，SPEI），它是在SPI（Standardized Precipitation，SPI）基础上结合降水和地面气温变化，同时考虑蒸散发作用（Vicente-Serrano et al.，2010），是对降水量与潜在蒸散量差值序列的累积概率值进行正态标准化后的干旱指数，可以更加全面地反映全球和区域的干旱状况.该指数的计算基于降水与地面气温资料，计算参数为月降水量和月潜在蒸散发量（Allen et al.，1998）的时间序列，并且具有多尺度特点且适用性广（王林和陈文，2014），能够全面识别不同的干旱类型（Stagge et al.，2014；Miah et al.，2017；Moorhead et al.，2017）.SPEI数值大小表示干湿程度，其值越大表示越湿润，越小越干旱. ...
Large-scale analysis of global gridded precipitation and temperature datasets for climate change impact studies
1
2020
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
An approach toward a rational classification of climate
2
1984
... 计算SPEI首先需要估算潜在蒸发量，一般来说，Penman-Monteith方法（Allen et al.，1998）更准确，但计算Penman-Monteith蒸发所需要的变量多，目前没有实时更新的数据.本研究采用Thornthwaite方法（Thornthwaite，1984）替代进行估算，该方法主要优点是仅以地面月平均气温和站点（或格点）所在的纬度作为输入量，相比于其他资料，地面气温资料不论全球还是区域尺度都比较容易获取且观测时间较长. ...
... SPEI计算步骤：1）采用Thornthwaite方法计算逐月潜在蒸散量（Thornthwaite，1984）.2）计算逐月降水与潜在蒸散量的差值Di，构建不同时间尺度的累积序列.3）采用Log-logistic分布对Di数据序列进行拟合和标准化处理，获得不同时间尺度的SPEI指数.由于原始数据序列Di中可能存在负值，所以SPEI指数采用3参数的log-logistic概率分布.Log-logistic概率分布的累积函数F（x）详见《气象干旱等级》（GB/20481—2017）（国家气候中心等，2017），然后对F（x）进行标准化处理， ，计算标准化的SPEI，具体公式如下： ...
Seasonal and El Niño-Southern Oscillation-related ocean variability in the Panama Bight
1
2023
... 研究指出海温和海洋引起的环流异常是导致干旱事件的重要因子，海洋环境条件尤其是太平洋、大西洋或印度洋等海域的海表温度对全球各地降水量的分布有重要影响（张强等，2020）.Ropelewski和Halpert（1987）对与ENSO（El Niño-Southern Oscillation）相关的全球各地湿润与干旱状况的研究表明：厄尔尼诺期间，中美洲和加勒比地区7—10月表现出干旱趋势；南美洲东北部7月至次年3月出现降水不足，而南美洲东南部11月至次年2月则显示出明显的降水增加趋势；热带和南部非洲地区，赤道偏南的非洲地区10月至次年4月出现湿润趋势，东南非洲地区11月至次年5月出现干旱趋势；印度大陆，印度北部和半岛存在与ENSO相关的夏季季风降水不足，而印度最南部则存在与ENSO相关的冬季季风降水增加；澳大利亚大陆大部分地区的干旱往往与ENSO有关.因此，基于以上ENSO对全球各地干旱的影响异同可知，巴拿马运河处在受ENSO影响而导致干旱的地区，这与厄尔尼诺影响时环赤道太平洋地区预计呈现“东涝西旱”现象（Power et al.，2013）不同，因此分析厄尔尼诺事件对巴拿马运河的局地干旱影响是必要的.此外，很多学者从植被生长环境角度研究发现厄尔尼诺事件与巴拿马地区干旱往往同期发生（Kenneth et al.，2011；Chang et al.，2015；Luke et al.，2021）.Torres等（2023）最新研究指出，厄尔尼诺的发生会降低中美洲地面风急流强度，从而减少近岸水汽输送和降水，致使巴拿马地区发生干旱，进一步印证了厄尔尼诺事件对巴拿马地区干旱事件的发生存在影响，但关于巴拿马地区气候受厄尔尼诺影响的研究较少，现有研究主要聚焦于厄尔尼诺对巴拿马地区的海洋生态、疾病传播等领域的相关影响上. ...
A multiscalar drought index sensitive to global warming: the standardized precipitation evapotranspiration index
1
2010
... 对干旱状况的描述采用标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evaportranspiration Index，SPEI），它是在SPI（Standardized Precipitation，SPI）基础上结合降水和地面气温变化，同时考虑蒸散发作用（Vicente-Serrano et al.，2010），是对降水量与潜在蒸散量差值序列的累积概率值进行正态标准化后的干旱指数，可以更加全面地反映全球和区域的干旱状况.该指数的计算基于降水与地面气温资料，计算参数为月降水量和月潜在蒸散发量（Allen et al.，1998）的时间序列，并且具有多尺度特点且适用性广（王林和陈文，2014），能够全面识别不同的干旱类型（Stagge et al.，2014；Miah et al.，2017；Moorhead et al.，2017）.SPEI数值大小表示干湿程度，其值越大表示越湿润，越小越干旱. ...
A gauge-based analysis of daily precipitation over East Asia
2
2007
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
... ）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
Calibrating GPM IMERG Late-Run product using ground-based CPC daily precipitation data: a case study in the Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration
1
2021
... 所用气象数据均来自美国气候预测中心（Climate Prediction Center，CPC）提供的格点化（经纬网格间距为0.5°）数据集（Chen et al.，2008），包括逐日降水（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008）和逐日地面气温数据（Tarek et al.，2020）等.该数据集是利用最佳插值（Optimum Interpolation，OI）技术并考虑地形因素影响创建的全球高精度降水数据集，结合了美国气候预测中心所有可用的信息源，同时搜集了墨西哥、南美等国家和地区气象局集合数据（Xie et al.，2007；Chen et al.，2008），其质量控制评估利用了不同的附近台站数据以及雷达和卫星观测数据（Khan et al.，2021）.该数据已广泛应用于分析全球各地降水特征（Carvalho et al.，2012）、成因（郭浩康等，2023）和变化（Rocha et al.，2010）及与大气各尺度环流的联系（姚阮，2020；王安英，2021；陆晓娟等，2022）等，以及对流域水文预测（Shawul and Chakma，2020）、干旱状况（Olusegun et al.，2023）、模式输出的干旱及降水模拟效果检验（Chen and Knutson，2019；Olusegun et al.，2023）、气候变化（Kumar et al.，2020）、卫星降水产品的评估及偏差调整（Boushaki et al.，2009；Nguyen et al.，2018； Xu et al.，2021）等方面.ENSO的Niño3区指数（Phan-Van et al.，2022）由NOAA提供.选取1980—2023年巴拿马地区逐日降水量（https://psl.noaa.gov/da-ta/gridded/data.cpc.globalprecip.html）、逐日气温（https://psl.noaa.gov/data/gridded/da-ta.cpc.globaltemp.html）、Niño3区指数（https://psl.noaa.gov/data/correlation/nina3.anom.data），巴拿马运河区域平均范围为278°E—281°E、7°N—10°N. ...
Impact of Pacific decadal oscillation on interannual relationship between El Niño and South China Sea summer monsoon onset
1
2022
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
El Niño-Southern Oscillation and its impact in the changing climate
1
2018
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
Different El Niño types and intense typhoons in the Western North Pacific
1
2015
... 厄尔尼诺是指热带太平洋每2~7 a出现一次的异常增暖现象，与之相反的冷位相事件则称为拉尼娜事件（Mcphaden，1999）.近年来，全球各地的气候变化与厄尔尼诺事件的联系受到广泛关注.研究表明，厄尔尼诺对全球及我国年平均地面气温起到增暖作用（翟盘茂等，2016），并对西北太平洋及北大西洋上登陆台风的路径、频率、强度等存在影响（Saunders et al.，2000；Kim et al.，2009；Chen and Tam，2010；Zhang et al.，2015）.同时亚洲季风、澳洲季风等强度变化也与厄尔尼诺事件的发生存在关系（Evans and Allan，1992；Kim et al.，2021；Xu et al.，2022）.另外，厄尔尼诺事件对降水同样存在明显影响，李艳等（2019）研究表明厄尔尼诺事件会影响中国东部地区的总降水分布.当厄尔尼诺事件发生时，通过大气遥相关作用，东亚、印度、澳大利亚、热带大西洋等多个地区的降水强度均会受 到影响（Cai et al.，2001；Chen et al.，2014；Capotondi et al.，2015；Jiang et al.，2021）.同时，当海表温度（简称“海温”）异常出现区域发生改变时，我国华南地区、美国东西部等地区的秋冬季降水会受到不同影响（Yang et al.，2018；张惠景，2022；颜子翔，2022；王晓慧，2023）. ...
Improved ensemble-mean forecasting of ENSO events by a zero-mean stochastic error model of an intermediate coupled model
1
2016
... 根据中国科学院大气物理研究所ENSO集合预测系统（郑飞等，2016；Zheng and Zhu.，2016）从2023年10月起报的未来12个月Niño3.4指数演变（图6）可知，此次厄尔尼诺事件将在2023年冬季达到峰值，强度在1.7 ℃附近，同时预测该厄尔尼诺事件将在2024年4—5月结束.因此，根据前文巴拿马运河区域降水与厄尔尼诺现象的关系，预计未来几个月巴拿马运河区域的降水会随之减少，巴拿马运河区域干旱仍将维持甚至进一步加剧. ...
