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1. 多源遥感数据在北京春季沙尘天气监测中的应用评估

徐路扬, 翟亮, 王媛媛, 雷蕾, 于波, 郝翠, 秦庆昌

干旱气象 2023, 41 (2): 318-327. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2023)-02-0318

摘要（463）

HTML （8）

PDF（pc）（33174KB）（1447）

利用2021年春季影响北京的3次沙尘（暴）天气过程（3月15日、28日和4月15日）中激光雷达、激光云高仪和云雷达3种遥感探测设备的探测数据，北京4个国家气象站能见度观测及北京市生态环境监测中心PM₁₀监测数据，综合分析3种遥感探测设备对沙尘监测的特点及优劣，以期提高沙尘天气预报预警技术。结果表明：激光雷达的消光系数和退偏振比可以较准确地区分沙尘气溶胶和大气污染物，在边界层和对流层中下层沙尘表现为高消光系数（>0.30 km^-1）和高退偏振比（>10%）；云高仪的近地面后向散射系数、云底高度与PM₁₀质量浓度、能见度变化有较好的对应关系，也能通过近地面后向散射系数的陡增和云底高度的下降来判断沙尘沉降；云雷达能探测到边界层（0~2 km）内的沙尘和对流层中上层（6~10 km）的沙尘云，且能探测垂直速度。综合来看，激光雷达是3类遥感探测设备中唯一能够区分沙尘和大气污染物的设备；云高仪在近地面层对沙尘的监测效果较好，且能够判断沙尘的持续时间；云雷达的探测距离最远且能探测垂直速度。

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2. 北京智能网格温度客观预报方法（BJTM）及预报效果检验

戴翼, 何娜, 付宗钰, 亢妍妍, 郝翠

干旱气象 2019, 37 (2): 339-344. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639（2019）-02-0339

摘要（767）

PDF（pc）（1140KB）（2697）

基于欧洲中心中期天气预报（ECMWF）精细化数值预报模式产品资料，采用一元线性回归以及克里金插值，发展了北京地区智能网格温度客观预报方法（Beijing intelligent grid temperature objective prediction method，BJTM），并对2017年1—12月北京地区55个考核站进行检验。结果表明，BJTM对ECMWF细网格模式的温度预报订正能力有显著提升，日最高、最低气温预报准确率分别提高25.4%和11.2%。2018年1—6月的业务运行结果也表明BJTM预报产品的预报结果优于同期ECMWF模式、中央台指导预报及预报员主观预报产品。BJTM可以有效提升北京地区温度预报的精细化能力和水平，有较好的业务应用价值。