干旱气象 ›› 2019, Vol. 37 ›› Issue (2): 339-344.DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2019)-02-0339
戴翼1,何娜1,2,付宗钰1,亢妍妍1,郝翠1,2
DAI Yi1, HE Na1,2, FU Zongyu1, KANG Yanyan1, HAO Cui1,2
摘要: 基于欧洲中心中期天气预报(ECMWF)精细化数值预报模式产品资料,采用一元线性回归以及克里金插值,发展了北京地区智能网格温度客观预报方法(Beijing intelligent grid temperature objective prediction method,BJTM),并对2017年1—12月北京地区55个考核站进行检验。结果表明,BJTM对ECMWF细网格模式的温度预报订正能力有显著提升,日最高、最低气温预报准确率分别提高25.4%和11.2%。2018年1—6月的业务运行结果也表明BJTM预报产品的预报结果优于同期ECMWF模式、中央台指导预报及预报员主观预报产品。BJTM可以有效提升北京地区温度预报的精细化能力和水平,有较好的业务应用价值。
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