检索结果

期刊

出版年

关键词

Please wait a minute...

选择:

导出引用
EndNote Ris BibTeX

显示/隐藏图片

Select

1. 基于葵花8号卫星影像的内蒙古地区积雪判识研究

李静, 魏薇, 姚锦桃, 陈琳

干旱气象 2025, 43 (2): 300-307. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639-2025-02-0300

摘要（50）

HTML （3）

PDF（pc）（27976KB）（75）

内蒙古是我国重要的季节性积雪区之一，积雪判识和雪深反演对农业生产、生态评估以及研究春汛、积雪灾害等有重要意义。为了提高本地积雪判识精度，本文提出一种基于归一化差分雪指数（Normalized Difference Snow Index，NDSI）的直接比较积雪判识方法，即应用葵花8号卫星的待判识积雪图和当年秋季无雪底图的NDSI做差运算进行积雪判识，并与日常业务使用的积雪判识方法进行比较。结果表明：日常使用的积雪决策树算法（Snow Mapping，SNOMAP）存在漏判部分薄雪像元现象，积雪分数（Fractional Snow Cover，FSC）算法在积雪判识时会受到水体影响最终影响精度。内蒙古地区的非林区，NDSI直接比较判识法相较SNOMAP和FSC算法判识精度分别提升3.88%、0.52%，NDSI直接比较法和FSC算法在非林区的判识精度相差很小；林区，NDSI直接比较法相较FSC算法判识精度明显提升，同时错判误差降低，说明NDSI直接比较法更适用于内蒙古地区林区的积雪判识。

图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 汉江流域（陕南段）水文气象服务系统介绍

王雨斐, 占世林, 李静睿, 徐戈, 王毅

干旱气象 2019, 37 (6): 1035-1040.

摘要（362）

PDF（pc）（1352KB）（2049）

详细介绍了陕西省安康市气象局搭建的汉江流域（陕南段）水文气象服务系统，该系统利用气象、水文等相关数据，基于精细化预报技术和水文气象模型，从自动化水文气象监测网建设、精细化水文气象预报、水文气象服务、三维仿真化模拟四个方面进行设计，采用人工智能（AI）、大数据（big data）和云计算（cloud computing）技术。该系统为汉江流域陕南段气象水文的监测预报和防汛抗旱气象服务，特别是各大中型水库防汛调度和蓄水发电，提供了精细化的预报服务产品和科学化的应急策略，提高了汉江流域（陕南段）水文气象服务的能力和水平。