黄河源区位于青藏高原东北部，是黄河流域最大的产流区，探讨黄河源区未来径流变化特性，对于黄河流域水资源的合理配置与高效利用至关重要。本文利用黄河源区唐乃亥站1976—2018年实测月径流量、格点化观测数据集的气象要素数据、土壤水文评估工具（Soil and Water Assessment Tool，SWAT）模型和4种机器学习算法模型，对黄河源区唐乃亥站历史径流量进行模拟和分析，通过对模拟结果的评价和不同模型模拟能力的分析，优选出随机森林（Random Forest，RF）模型最适合黄河源区径流预估。基于RF模型和第六次国际耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6，CMIP6）6个模式不同排放情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0和SSP5-8.5）的气象数据，对未来黄河源区唐乃亥站径流量进行预估和分析。结果表明：SWAT模型和RF模型模拟的黄河源区唐乃亥站径流量与实测值比较吻合，RF模型在训练期的决定系数（R²）和纳什系数（Nash-Sutcliffe Efficiency，NSE）均在0.83以上，SWAT模型在率定期和验证期的R²和NSE均在0.70以上，并且两个模型的偏差（Bias）与其他模型相比较小。未来不同情景下黄河源区年降水量在时间尺度上呈现平缓的波动上升趋势。SSP1-2.6情景下的降水量变化趋势较小，上升速率为2.00 mm·（10 a）^-1；SSP5-8.5情景下的降水量以19.52 mm·（10 a）^-1的速率增长，在4种排放情景下增长速率最快。不同排放情景下，未来径流量呈现出明显的波动变化特征，低排放情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5）的多年平均径流量分别为673.49、670.37 m³·s^-1，与历史时期相比分别增加3.37%和2.90%；高排放情景（SSP3-7.0、SSP5-8.5）的多年平均径流量分别为646.68、623.08 m³·s^-1，与历史时期相比分别减少0.74%、4.36%。

为了探究银川市大气边界层逆温特征和影响因素及其与冬季PM_2.5污染的关系，利用2015—2020年银川气象站探空、地面气象观测资料及银川市空气质量监测数据，在分析银川市大气边界层逆温及地面气象要素特征基础上，以冬季为研究时段，探讨逆温与地面气象要素对PM_2.5污染的影响。结果表明：（1）银川市清晨大气边界层较傍晚更易出现逆温，且逆温多为贴地逆温，贴地逆温较悬浮逆温强度大、厚度小；逆温频率和厚度冬季最大、夏季最小，逆温强度秋季最强、夏季最弱。（2）冬季晴天，地面平均风速1.0~1.5 m·s^-1、相对湿度30%~60%的气象条件下易出现逆温。（3）贴地逆温是影响冬季PM_2.5污染天气的主要气象因素之一，当逆温厚度超过596 m、强度超过1.4 ℃·（100 m）^-1时，易出现PM_2.5污染天气，且随着逆温厚度增大、强度增强，污染加重。（4）冬季PM_2.5污染天气下，清晨天空状况多为晴天，通常地面平均风速小于1.3 m·s^-1、相对湿度大于54%，且随着湿度增大污染加重。（5）边界层高度与PM_2.5质量浓度存在显著负相关，边界层高度越低，PM_2.5污染越重。

利用NCEP 1° × 1°的6 h 再分析资料和常规观测资料，使用WRF 模式模拟了2011 年6 月15
～ 16 日出现在甘肃酒泉的一次暴雨天气过程。结果表明: WRF 模式能较好地模拟出这次降水的区
域，对这种中尺度天气系统具有良好的预报能力。在这次降水过程中，切变线和冷空气以及与高原低
涡的合理配置加强了强降水区垂直环流的发展; 同时来自孟加拉湾的水汽是暴雨产生的重要原因; 初
始不稳定能量是触发暴雨发生的条件之一; 而高空辐散、低空辐合的流场特征也促进了强降水的产
生， 500 hPa 辐散和600 hPa 正涡度和强降水区域有较好的对应关系; 螺旋度的高低层耦合是触发并
维持低压暴雨的动力机制，垂直螺旋度对暴雨的落区和强度有较好的指示性。

利用在巴丹吉林沙漠开展的陆表能量水文过程野外综合试验太阳辐射及降水等观测资料，分析了试验期间到达地表的太阳辐射的时间分布特征和影响局地大气透明度的因子。结果表明: 夏季降水不仅对浮尘天后的大气透明度有明显的改善作用，而且在完全晴日间的降水也使日平均大气透明度增加约9． 0%，进而对到达地表的太阳辐射产生较大影响，而近地层的蒸散增强导致的空气湿度增加对局地大气透明度的影响可以忽略。因此，在我国西北干旱区沙尘多发地带夏季降水事件后，到达地表的太阳辐射能有明显增加的趋势。