西北内陆河地区地形地貌复杂，气象台站较少，为提高该地区降水量空间化的精确度，支撑区域水文模拟及水资源管理，以西北内陆河黑河流域为研究区，利用19个气象台站与26个水文站点数据，基于ANUSPLIN软件构建局部薄盘光滑样条插值模型，分析模型参数、站点数量与数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）分辨率对降水量空间插值精度的影响。结果表明：1）独立变量为经度与纬度，协变量为海拔，样条次数为3，变量转换方式为平方根时，V2C1S3_RT模型的插值精度最优，其广义交叉验证的平方根（Square Roots of Generalized Cross Validation， RTGCV）和期望真实均方根误差（Square Roots of Mean Square Error， RTMSE）分别为6.10和4.82 mm；2）站点数量影响插值精度，当站点数增加至40个，RTGCV和RTMSE均达到最小值，进一步增加站点数对精度提升有限；3）不同分辨率DEM对降水量插值结果影响不大；4）2019年黑河流域平均降水量为211.39 mm，呈现西南向东北递减趋势，上游西南地区及下游边界地区降水量标准误差较相邻地区大，主要原因是该区域站点数量较少。
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