陇南输电线路沿线地质灾害频发易发，严重威胁线路安全稳定运行。为有效提升陇南电网防灾减灾能力，选取2018—2022年5—10月降水数据，利用降水分布特征和有效雨量致灾概率评估地质灾害致灾因子危险性，利用信息量-层次分析耦合模型评估孕灾环境暴露度，利用地质灾害脆弱性简化评估模型评估承灾体脆弱性，并以陇南±800 kV青豫线、祁韶线为例，利用地质灾害个例检验强降水诱发电网地质灾害风险预警效果。结果表明，陇南短时强降水和暴雨局地性强，发生频次自西北向东南呈增加趋势，灾情点大多发生在较高和高危险性区域。地质灾害灾情点大多位于海拔较高、坡度较陡区域，易发坡向为北坡、南坡并以凸型坡为主，旱地、中度及以下植被覆盖度区域地质灾害易发，67.4%的灾情点位于较高暴露度以上区域。陇南±800 kV青豫线、祁韶线电线杆塔不处于极高暴露度与极高脆弱性区域。地质灾害气象风险模型能够捕捉到较密集的地质灾害事件，有效雨量致灾概率对降水诱发的地质灾害预警效果较好。

配电线路长期暴露于自然环境下，易受强对流天气影响而发生故障。2022年4月19日午后，受大风、雷电等高影响天气影响，陇南市13条配电线路先后出现故障。利用陇南市自动气象观测站的极大风速和闪电定位数据以及风云4A（FY-4A）红外云图、探空资料、多普勒天气雷达等资料，对此次强对流天气过程及其对电网影响进行分析。结果表明：（1）此次强对流天气以雷电、雷暴大风天气为主，西和、礼县、武都、康县等县（区）出现大面积用户停电和电力负荷损失等不利影响。（2）强对流发展主要受高原槽和切变线共同影响，在“上冷下暖”的大气层结不稳定条件下，由地面辐合线触发较强的雷暴大风天气；卫星云图和雷达回波也显示对流云团的发生发展与地面雷暴大风相吻合。（3）陇南市配电线路故障范围分布与强对流天气发生时间和过境路径基本一致，利用逐10 min极大风速和闪电定位数据，探讨得出当极大风速值超过15.0 m·s^-1、或正地闪电流强度超过43 kA、或负地闪电流强度超过26 kA时，配电线路发生故障的可能性较大。

为更好地开展公路交通道路结冰预报预警服务工作，利用甘肃省道路结冰高发区路段（甘肃武威以东）的交通气象站逐小时观测资料，分析道路结冰空间分布特征，探讨道路结冰与气象要素的相关性，采用Logistic回归法和神经网络算法构建道路结冰预警模型。结果表明：甘肃省道路结冰主要集中在冬季（12月至次年2月），其中00：00—10：00和22：00—23：00（北京时）出现道路结冰的频率较高。Logistic回归模型和神经网络模型对未发生结冰事件的预测准确率较高，分别为91.9%和96.2%；针对发生结冰事件，Logistic回归模型的预测准确率较低，为31.6%，而神经网络模型的预测准确率可达44.6%，说明2种模型对道路结冰预警有一定指示意义，神经网络模型预测效果优于Logistic回归模型。

用民勤气象站1976～2005年春季沙尘天气的观测资料,分析了沙尘天气的时空变化特征与气象条件、水资源以及人类活动的关系。结果表明:春季民勤地区的沙尘天气大多发生在中午至傍晚,持续时间一般在1～2 h。沙尘天气总的发展趋势在减少,它与降水量之间有很好的反相关性;民勤地区特殊的地理位置所形成的气候背景、石羊河流域来水的大幅度减少、水资源不合理的开采与利用、人口增长对生态环境的压力等方面的影响都造成该地春季沙尘天气较多。

　

利用甘肃省高等级公路沿线20 个气象站1971 ～ 2004 年气候资料，分析了大雾天气的地域分布及其天气气候特征，得出甘肃省高等级公路沿线的大雾天气不仅具有明显的地域差异，而且具有明显的年际、季节、昼夜和局地性的变化特征，并在此基础上将不同路段的大雾天气划分为不同的预报服务期，为高等级公路沿线的大雾预报服务提供依据。利用甘肃省高等级公路沿线20 个气象站1971 ～ 2004 年气候资料，分析了大雾天气的地域分布及其天气气候特征，得出甘肃省高等级公路沿线的大雾天气不仅具有明显的地域差异，而且具有明显的年际、季节、昼夜和局地性的变化特征，并在此基础上将不同路段的大雾天气划分为不同的预报服务期，为高等级公路沿线的大雾预报服务提供依据。