大气可降水量在重庆夏季暴雨天气过程中的特征分析

doi:10． 11755 /j． issn． 1006 － 7639( 2013) － 01 － 0126

干旱气象

大气可降水量在重庆夏季暴雨天气过程中的特征分析

闵凡花¹ ，夏佰成²，刘德¹ ，陈贵川¹

1．重庆市气象台，重庆401147; 2．重庆市气象服务中心，重庆401147)

收稿日期:2012-08-17 修回日期:2012-11-12 出版日期:2013-03-30 发布日期:2013-03-01
作者简介:闵凡花( 1978 － ) ，女，山东德州人，硕士研究生，现从事天气预报服务方面的工作． E － mail: minfanhua_xia@126． com
基金资助:
重庆市气象局业务技术攻关团队项目“重庆暴雨预报技术研究( 2012 年) ”和重庆市气象局青年基金项目“GPS /MET 观测资料在气候分析中的应用研究QNJJ －201106”资助

Features of Precipitable Water Vapor ( Pwv) Data /GPS During the Summer Rainstorm Processes in Chongqing

MIN Fanhua¹，XIA Baicheng²，LIU De¹，CHEN Guichuan¹

1． Chongqing Meteorological Observatory，Chongqing 401147，China;
2． Meteorological Service Center of Chongqing，Chongqing 401147，China

Received:2012-08-17 Revised:2012-11-12 Online:2013-03-30 Published:2013-03-01

摘要/Abstract

摘要：

利用重庆地区地基GPS 观测网反演的大气可降水量( Pwv) 数据，选取初夏和盛夏暴雨天气过程分析Pwv 的变化特征。结果表明，降雨日和非降雨日的Pwv 值有所不同; 初夏暴雨发生前20 ～35h，Pwv 值会出现持续快速增加，升幅在0．9 ～ 1．6 mm/h，而盛夏暴雨前的10 ～ 25 h，Pwv 的增加相对缓慢，升幅在0．4 ～ 1．0 mm/h; 初夏和盛夏的暴雨均出现在Pwv 由峰值向波谷的变化过程中，但出现时间不同。

关键词: 暴雨, 可降水量, 特征

Abstract:

Based on precipitable water vapor ( Pwv) data obtained from ground － based GPS network in Chongqing，the evolution characteristics of Pwv during rainstorm weather processes occurred in early summer and midsummer were analyzed． Results show that the value of Pwv was different in rainy day and no rain day，and in early summer，Pwv often increased rapidly in 20 － 35 hours before rainstorm occurrence with the increasing rate of 0．9 － 1．6 mm/h． while in midsummer，the value of Pwv increased relatively slow in 10 －25 hours before rainstorm occurrence with the increasing rate of 0．4 － 1．0 mm/h． Rainstorm often occurred when Pwv decreased from its peak to trough in both early summer and midsummer，but occurrence time of rainstorm was often different from each other．

Key words: rainstorm, Pwv, characteristics

中图分类号:

P458． 1 + 21． 1

闵凡花，夏佰成,刘德,陈贵川. 大气可降水量在重庆夏季暴雨天气过程中的特征分析[J]. 干旱气象, DOI: 10． 11755 /j． issn． 1006 － 7639( 2013) － 01 － 0126.

MIN Fanhua，XIA Baicheng，LIU De，CHEN Guichuan. Features of Precipitable Water Vapor ( Pwv) Data /GPS During the Summer Rainstorm Processes in Chongqing[J]. Journal of Arid Meteorology, DOI: 10． 11755 /j． issn． 1006 － 7639( 2013) － 01 － 0126.

参考文献

［1］姚建群，丁金才，王坚捍，等．用GPS 可降水量资料对一次大－暴雨过程的分析［J］．气象， 2005，31( 4) : 48 － 52．

［2］杨露华，叶其欣，邬锐，等．基于GPS /Pwv 资料的上海地区2004年一次夏末暴雨的水汽输送分析［J］．气象科学，2006，26( 5) :502 － 508．

［3］王留明，白征东，过静珺，等．利用地基GPS Pwv 序列和相对湿度RH 序列研究暴雨过程［J］．测绘科学，2007，32( 3) : 142 － 143．

［4］丁金才，黄炎，叶其欣，等． 2002 年台风Ramasun 影响华东沿海期间可降水量的GPS 观测和分析［J］．大气科学，2004，28( 4) :614 － 623．

［5］楚艳丽，郭英华，张朝林，等．地基GPS 水汽资料在北京“7． 10”暴雨过程研究中的应用［J］．气象，2007，33( 12) : 16 － 22．

［6］丁金才，袁招洪，杨引明，等． GPS /Pwv 资料三维变分同化改进MM5 降水预报连续试验的评估［J］．气象， 2007，33( 6) : 11 － 17．

［7］KUO Y H，GUO Y R，WESTWATER E R． Assimilation of precipitable water vapor into mesoscale numerical model［J］． J Appl Meteor，1993，121: 1215 － 1238．

［8］李国平，黄丁发，刘碧全．地基GPS 遥感的成都地区夏季可降水量的日循坏合成分析［J］．水科学进展，2006，17( 2) : 160 － 163．

［9］郭洁，李国平，黄文诗，等．不同类型降雨过程中GPS 可降水量的特征分析［J］．水科学进展，2009，20( 6) : 763 － 767．

［10］叶其欣，杨露华，丁金才，等． GPS /Pwv 资料在强对流天气系统中的特征分析［J］．暴雨灾害， 2008，27( 2) : 141 － 148．

［11］王维佳．四川地区近60a 大气可降水量分析［J］．干旱气象，2009， 27( 4) : 346 － 357．第1 期闵凡花等: 大气可降水量在重庆夏季暴雨天气过程中的特征分析129

［12］王维佳，赵兴炳．川西高原地基GPS 遥测可降水量特征［J］．干旱气象，2010， 28( 3) : 279 － 296．

［13］刘世祥，王遂缠，刘碧，等．兰州市空中水汽含量和水汽通量变化研究［J］．干旱气象， 2006， 24( 1) : 18 － 22．

［14］丁金才，叶其欣，黄炎，等． 2002 年汛期长江三角洲地区GPS 观测大气可降水量的统计分析［J］．大气科学研究与应用，2003，24( 1) : 26 － 34．

［15］Bevis M，Businger S，Herring T A， et al． GPS Meteorology: Remote sensing of atmospheric water vapor using the global positioning system［J］． J Geophys Res，1992，97: 15787 － 15801．

[1]	刘书言, 荣艳淑, 吕星月, 殷雨婷. 2012年中美两国干旱的对比分析[J]. 干旱气象, 2021, 39(5): 717-726.
[2]	郁凌华,谢五三,熊世为,张鑫童,邢程,胡姗姗. 基于SPEI的安徽滁州市旱涝特征及其对小麦产量的影响[J]. 干旱气象, 2021, 39(5): 742-749.
[3]	刘新伟,王澄海,郭润霞,杨晓军,狄潇泓. 1981—2018年甘肃省极端暴雨天气过程的气候与环流特征[J]. 干旱气象, 2021, 39(5): 750-758.
[4]	杨薇,冯文,曾丽,陈有龙. 海南省冬季暴雨时空分布及环流异常特征[J]. 干旱气象, 2021, 39(5): 759-765.
[5]	翁之梅,周雪君,甘晶晶,王凯. 浙江省春季不同类型暖区天气降水特征[J]. 干旱气象, 2021, 39(5): 766-774.
[6]	冯箫,李勋,杨薇,张春花. 2018年2月琼州海峡一次持续性海雾过程特征分析[J]. 干旱气象, 2021, 39(5): 785-795.
[7]	于静,王莺,高亚敏,齐佳慧,付铭. 基于MOD16产品的科尔沁草原地表蒸散时空变化特征[J]. 干旱气象, 2021, 39(5): 831-837.
[8]	杨振鑫, 祁萍, 孙磊, 崔小平, 赵月兰. 青藏高原东北侧短时强降水阈值确定及特征分析[J]. 干旱气象, 2021, 39(4): 563-568.
[9]	潘卫华, 余永江, 罗艳艳, 张琳琳, 杨志勇. 基于地基GPS大气可降水量的福建水汽资源时空分布特征分析[J]. 干旱气象, 2021, 39(4): 577-584.
[10]	杨涛, 杨莲梅, 张云惠, 庄晓翠, 黄艳. 新疆短时强降水天气系统环流配置及雷达回波特征[J]. 干旱气象, 2021, 39(4): 631-640.
[11]	肖玮, 傅朝, 徐丽丽, 刘维成, 狄潇泓, 郑新, 杨秀梅. 陇东南汛前期2次斜压锋生类短时强降水过程动力特征对比[J]. 干旱气象, 2021, 39(4): 641-651.
[12]	肖晶晶, 马浩, 张育慧, 贺忠华, 李娜, 温泉沛, 李正泉. 1905—2018年浙江地温序列构建及其变化特征[J]. 干旱气象, 2021, 39(3): 386-393.
[13]	衣娜娜, 苏立娟, 郑旭程, 张敏, 弓泓, . 内蒙古西部地区降水云宏观特征[J]. 干旱气象, 2021, 39(3): 406-414.
[14]	师锐, 何光碧, 周春花. 四川一次持续性暴雨过程的水汽特征及多尺度系统影响分析[J]. 干旱气象, 2021, 39(3): 415-425.
[15]	冯瑶, 阿依先木·尼牙孜, 热依拉·玉努斯. 新疆哈密“7·31”极端大暴雨过程成因分析[J]. 干旱气象, 2021, 39(3): 426-435.

大气可降水量在重庆夏季暴雨天气过程中的特征分析

Features of Precipitable Water Vapor ( Pwv) Data /GPS During the Summer Rainstorm Processes in Chongqing

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics