支持向量机方法在冰雹预报中的应用

J4 ›› 2005, Vol. 23 ›› Issue (4): 41-45.

支持向量机方法在冰雹预报中的应用

吴爱敏，郭江勇，张洪芬，路亚奇

甘肃省庆阳市气象局，甘肃庆阳745000

收稿日期:2005-03-07 修回日期:2005-07-28 出版日期:2005-12-31 发布日期:2005-12-31
作者简介:吴爱敏(1967一)，女，河南温县人，高级工程师，主要从事天气预报应用研究.E-mail: qxjwam@ sohu.com
基金资助:
科技部2002年社会公益类项目“西北地区人工消雹防雹技术”( 2002D1B10046 )资助

The Application of Support Vector Machine Method in Hail Forecast

TUN Ai-Min, GUO Jiang-Yong, ZHANG Hong-Fen, LU E-Ai

Qingyan} Meteorological Bureau of Cansu Province, Xifeng745000Gansu} China

Received:2005-03-07 Revised:2005-07-28 Online:2005-12-31 Published:2005-12-31

摘要/Abstract

摘要：

支持向量机(Support Vector Machine、简称SVM)方法是近年发展起来的一种新的统计学习理论方法，本文通过对这一方法的学习，总结陇东主要降雹的环流形势特点，利用这一新方法对冰雹分类预报进行了探讨，经检验，效果较好。并与传统的天气分型后制作预报模式进行了比较，验证了SVM方法不需要进行天气分型，这样总样本数多，建立的预报模型效果好。这为基层台站制作天气预报模式提供了一种新方法和新思路。

关键词: 支持向量机, 冰雹, 环流特征, 预报模式

Abstract:

The support vector machine(SVM) is a new statistical study theory method which developed in recent years, by using this method in
hail in the method is this paper', We analyzed the classific;ation prediction of hail weather based on summarizing the circulation(harac;teristic;s of hail in east region of Cansu provinc;e} and(ompared with traditional forecast under different weather types.It is confirmed that SVM method is not need to classify weather types and the effect of forecast model being established is better on many samples. This has provided new method and idea for hasin stations nn weather forecast.

Key words: support vector machine, hail, (irc;ulationcharac, teristic, forecast model

中图分类号:

P456.8

吴爱敏, 郭江勇, 张洪芬, 路亚奇. 支持向量机方法在冰雹预报中的应用[J]. J4, 2005, 23(4): 41-45.

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