1961—2023年辽宁区域性高温过程时空特征及其环流分型

doi:10.11755/j.issn.1006-7639-2025-04-0531

干旱气象 ›› 2025, Vol. 43 ›› Issue (4): 531-539.DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639-2025-04-0531

1961—2023年辽宁区域性高温过程时空特征及其环流分型

苏小琁¹^,²^,³^,⁴(), 阎琦¹^,²(), 陆井龙¹, 于跃¹, 房一禾²^,³^,⁴^,⁵, 孙晓蕾¹

1.辽宁省气象台，辽宁沈阳 110166
2.东北冷涡研究重点开放实验室，辽宁沈阳 110166
3.盘锦国家气候观象台，辽宁盘锦 124000
4.中国气象局沈阳大气环境研究所，辽宁沈阳 110166
5.辽宁省气候中心，辽宁沈阳 110166

收稿日期:2024-11-06 修回日期:2025-01-14 出版日期:2025-08-31 发布日期:2025-09-08
通讯作者: 阎琦（1974—），女，辽宁法库人，正高级工程师，主要从事短期天气预报及灾害性天气形成机理研究。E-mail： yq.mete@163.com。
作者简介:苏小琁（1997—），女，辽宁鞍山人，工程师，主要从事气候变化研究。E-mail： 2596853173@qq.com。
基金资助:
中国气象局创新发展专项(CXFZ2023J014);中国气象局沈阳大气环境研究所联合开放基金项目(2023SYIAEKFMS12);辽宁省气象局科学技术研究项目(ZD202416)

Spatio-temporal characteristics and circulation types of the regional high temperature processes in Liaoning during 1961-2023

SU Xiaoxuan¹^,²^,³^,⁴(), YAN Qi¹^,²(), LU Jinglong¹, YU Yue¹, FANG Yihe²^,³^,⁴^,⁵, SUN Xiaolei¹

1. Liaoning Provincial Meteorological Observatory， Shenyang 110166， China
2. Key Laboratory of Northeast Cold Vortex Research， Shenyang 110166， China
3. Panjin National Climate Observatory， Panjin 124000， Liaoning， China
4. Institute of Atmosphere Environment， China Meteorological Administration， Shenyang 110166， China
5. Liaoning Provincial Climate Center， Shenyang 110166， China

Received:2024-11-06 Revised:2025-01-14 Online:2025-08-31 Published:2025-09-08

摘要/Abstract

摘要：

基于1961—2023年辽宁地区54个国家气象站逐日最高气温观测资料及美国国家环境预报中心/国家大气研究中心（National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research，NCEP/NCAR）再分析数据，采用区域性高温过程的客观识别标准，对辽宁区域性高温过程进行识别与特征分析，并对其环流背景进行分型。结果表明，1961—2023年，辽宁共发生24次区域性高温过程，主要集中在西部地区，单次过程的最大影响范围可占全部监测站点的55.56%；高温过程最早始于5月下旬，最晚结束于8月中旬，其中以6月中旬发生次数最多；多数过程持续3~4 d，占总数的75%。不同年代区域性高温过程的发生频次和覆盖范围有所差异，表现为20世纪60—80年代过程偏少、范围较小，20世纪90年代起频次增多、影响范围扩大。造成辽宁区域性高温过程的环流形势主要分为2类：暖高压脊型（21次）和纬向环流型（3次）。初夏与盛夏，主要影响系统均为暖高压脊型；盛夏，随着西太平洋副热带高压北抬，纬向环流型出现频率有所上升。

关键词: 区域性高温过程, 辽宁, 气候特征

Abstract:

Based on daily maximum temperature observations from 54 national meteorological stations in Liaoning during 1961-2023 and reanalysis data from the National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR), this study objectively identifies regional high temperature processes using established criteria, analyzes their spatiotemporal characteristics, and classifies the associated large-scale circulation patterns. A total of 24 regional high temperature events were identified during the study period, primarily affecting western Liaoning. The largest event impacted up to 55.56% of all stations. These events occurred between late May and mid-August, with mid-June showing the highest frequency. Most events lasted 3-4 days, accounting for 75% of the total. The frequency and spatial extent of regional high temperature events varied across decades, with fewer and less extensive events from the 1960s to the 1980s, and a notable increase in both frequency and coverage since the 1990s. Two primary circulation patterns were identified: warm high pressure ridge pattern (21 events) and zonal circulation pattern (3 events). In early and mid-summer, the warm high pressure ridge pattern dominated. In mid-summer, the frequency of the zonal circulation pattern increased with the northward shift of the Western Pacific subtropical high.

Key words: regional high temperature processes, Liaoning, climatic characteristics

中图分类号:

P467

苏小琁, 阎琦, 陆井龙, 于跃, 房一禾, 孙晓蕾. 1961—2023年辽宁区域性高温过程时空特征及其环流分型[J]. 干旱气象, 2025, 43(4): 531-539.

SU Xiaoxuan, YAN Qi, LU Jinglong, YU Yue, FANG Yihe, SUN Xiaolei. Spatio-temporal characteristics and circulation types of the regional high temperature processes in Liaoning during 1961-2023[J]. Journal of Arid Meteorology, 2025, 43(4): 531-539.

图/表 10

图1 1961—2023年辽宁高温日数（a，单位：d）及极端最高气温（b，单位：℃）的空间分布

Fig.1 Spatial distribution of numbers of high temperature days (a, Unit: d) and extreme maximum temperature (b, Unit: ℃) in Liaoning from 1961 to 2023

表1 1961—2023年辽宁区域性高温过程统计

Tab.1 Statistics of regional high temperature processes in Liaoning from 1961 to 2023

时间	影响范围/站	强度/℃	持续时间/d	综合强度	综合强度等级	排名	影响地区
1961年7月2—4日	9	36.9	3	191.7	低	16	西部
1962年6月15—17日	12	36.1	3	216.6	低	14	西部、中部
1968年8月2—4日	9	35.9	3	186.5	低	18	西部
1972年7月10—14日	9	36.5	5	244.8	低	9	西部、中部
1979年5月27—29日	9	35.8	3	186.0	低	19	西部
1981年7月19—23日	7	36.6	5	216.5	低	15	西部
1994年6月16—18日	13	35.7	3	222.9	低	13	西部、北部
1997年6月13—15日	6	35.7	3	151.5	低	24	西部
1997年7月12—14日	14	36.4	3	235.9	低	11	西部、北部
2000年6月17—20日	19	36.0	4	313.8	中	6	全省大部
2000年7月5—10日	16	36.2	6	354.7	中	2	全省大部
2000年7月12—15日	15	38.3	4	296.7	中	7	西部、中部、北部
2001年6月2—5日	20	36.8	4	329.1	中	5	西部、中部、北部
2002年7月11—13日	9	36.7	3	190.7	低	17	西部
2004年6月9—11日	13	36.2	3	226.1	低	12	西部、中部
2009年8月11—16日	15	36.3	6	344.4	中	3	全省大部
2017年6月14—17日	21	37.0	4	339.1	中	4	全省大部
2018年7月22—24日	7	35.6	3	163.1	低	23	西部、北部
2018年7月28日—8月4日	30	36.5	8	565.5	高	1	全省大部
2018年8月9—11日	8	35.5	3	173.9	低	22	中部
2019年7月20—22日	14	36.6	3	237.2	低	10	西部、中部
2020年7月21—25日	12	36.2	5	280.4	中	8	西部、北部
2023年6月16—18日	8	36.8	3	180.3	低	20	西部
2023年6月30日—7月2日	8	36.8	3	180.3	低	20	西部

图2 1961—2023年辽宁区域性高温过程主要特征的年际变化

Fig.2 Interannual variations of the main characteristics of regional high temperature processes in Liaoning from 1961 to 2023

图3 辽宁5月下旬至8月中旬区域性高温过程发生频次

Fig.3 Frequency of regional high temperature processes from late May to mid-August in Liaoning

图4 辽宁不同持续时间的区域性高温过程发生次数

Fig.4 Frequency of regional high temperature processes with different durations in Liaoning

图5 辽宁不同影响范围的区域性高温过程发生次数

Fig.5 Frequency of regional high temperature processes with different impact area in Liaoning

图6 1961—1970年（a）、1971—1980年（b）、1981—1990年（c）、1991—2000年（d）、2001—2010年（e）、2011—2020年（f）辽宁区域性高温过程发生次数占1961—2023年过程总数的百分比（单位：%）

Fig.6 The percentage of regional high temperature processes occurring in Liaoning during 1961-1970 (a), 1971-1980 (b), 1981-1990 (c), 1991-2000 (d), 2001-2010 (e), and 2011-2020 (f) to the total number of high-temperature processes during 1961-2023（Unit: %）

图7 辽宁过程1（a、b）、过程2（c、d）、过程3（e、f）日平均最高气温（a、c、e，单位：℃）和过程最大高温覆盖范围（b、d、f）

Fig.7 The daily average maximum temperatures (a, c, e, Unit: ℃) and the maximum coverage area of high temperature (b, d, f) during the process 1 (a, b), the process 2 (c, d), and the process 3 (e, f) in Liaoning

表2 Statistics on the occurrence frequencies of circulation patterns of two types during regional high temperature processes from May to August in Liaoning during 1961-2023 单位：次

Tab.2

环流形势	5月	6月	7月	8月
暖高压脊型	1	8	10	2
纬向环流型	0	0	2	1
合计	1	8	12	3

图8 辽宁暖高压脊型（a、c）和纬向环流型（b、d）区域性高温过程500 hPa高度场（等值线，单位：gpm）、温度距平场（填色，单位：℃）（a、b）及850 hPa比湿（填色，单位：kg·kg-1）和风场（箭矢，单位：m·s-1）（c、d）

Fig.8 The 500 hPa geopotential height field (contours, Unit: gpm), temperature anomaly field (the color shaded, Unit: ℃) (a, b) and 850 hPa specific humidity (the color shaded, Unit: kg·kg-1) and wind field (arrow vectors, Unit: m·s-1) (c, d) during regional high temperature processes of the Liaoning under circulations of warm high pressure ridge pattern (a, c) and zonal circulation pattern (b, d)

参考文献 36

[1]	邓斌, 肖长春, 姚魏, 等, 2019. 合肥市高温热浪对市民死亡及中暑的影响分析[J]. 沙漠与绿洲气象, 13(4):124-127.
[2]	段修荣, 罗伟, 王玲玲, 等, 2024. 2022年盛夏自贡市极端高温特征及气象服务技术总结[J]. 高原山地气象研究, 44(增刊1):104-113.
[3]	范进进, 秦鹏程, 史瑞琴, 等, 2022. 气候变化背景下湖北省高温干旱复合灾害变化特征[J]. 干旱气象, 40(5):780-790. DOI
[4]	郝立生, 马宁, 何丽烨, 2022. 2022年长江中下游夏季异常干旱高温事件之环流异常特征[J]. 干旱气象, 40(5):721-732. DOI
[5]	胡颖, 殷娴, 陈剑桥, 等, 2022. 基于GIS的云南省1 km精细化暴雨灾害风险评估[J]. 气象科技, 50(5):742-750.
[6]	焦敏, 李辑, 陈鹏狮, 等, 2019. 2018年夏季辽宁异常高温干旱的环流特征及成因[J]. 大气科学学报, 42(4):571-580.
[7]	李庆祥, 黄嘉佑, 2011. 对我国极端高温事件阈值的探讨[J]. 应用气象学报, 22(2):138-144.
[8]	李忆平, 张金玉, 岳平, 等, 2022. 2022年夏季长江流域重大干旱特征及其成因研究[J]. 干旱气象, 40(5):733-747. DOI
[9]	林爱兰, 谷德军, 彭冬冬, 等, 2021. 近60年我国东部区域性持续高温过程变化特征[J]. 应用气象学报, 32(3):302-314.
[10]	林纾, 李红英, 黄鹏程, 等, 2022. 2022年夏季我国高温干旱特征及其环流形势分析[J]. 干旱气象, 40(5):748-763. DOI
[11]	毛炜峄, 陈鹏翔, 沈永平, 2016. 气候变暖背景下2015年夏季新疆极端高温过程及其影响[J]. 冰川冻土, 38(2):291-304. DOI
[12]	彭莉莉, 戴泽军, 罗伯良, 等, 2015. 2013年夏季西太平洋副高异常特征及其对湖南高温干旱的影响[J]. 干旱气象, 33(2):195-201. DOI
[13]	孙欣, 陈力强, 2016. 辽宁省高影响天气预报技术[M]. 沈阳: 辽宁科学技术出版社:114-116.
[14]	孙昭萱, 张强, 孙蕊, 等, 2022. 2022年西南地区极端高温干旱特征及其主要影响[J]. 干旱气象, 40(5):764-770. DOI
[15]	唐恬, 金荣花, 彭相瑜, 等, 2014. 2013年夏季我国南方区域性高温天气的极端性分析[J]. 气象, 40(10):1207-1 215.
[16]	王国复, 叶殿秀, 张颖娴, 等, 2018. 2017年我国区域性高温过程特征及异常大气环流成因分析[J]. 气候变化研究进展, 14(4):341-349.
[17]	王荣, 王遵娅, 高荣, 等, 2023. 1961—2020年中国区域性高温过程的气候特征及变化趋势[J]. 地球物理学报, 66(2):494-504.
[18]	王胜, 田红, 吴蓉, 等, 2022. 2022年安徽省区域性高温和干旱过程综合评估[J]. 干旱气象, 40(5):771-779. DOI
[19]	王文, 许金萍, 蔡晓军, 等, 2017. 2013年夏季长江中下游地区高温干旱的大气环流特征及成因分析[J]. 高原气象, 36(6):1595-1 607.
[20]	王艳姣, 任福民, 闫峰, 2013. 中国区域持续性高温事件时空变化特征研究[J]. 地理科学, 33(3):314-321. DOI
[21]	肖风劲, 赵东, 尹红, 等, 2009. 东北干旱严重南方高温持续(2009年8月)[J]. 气象, 35(11):156-157.
[22]	邢佩, 杨若子, 杜吴鹏, 等, 2020. 1961—2017年华北地区高温日数及高温热浪时空变化特征[J]. 地理科学, 40(8):1365-1 376.
[23]	熊亚军, 于平, 扈海波, 2013. 国内高温气候变化事实及其灾害特征研究进展[J]. 干旱气象, 31(1):194-198. DOI
[24]	徐志强, 2009. 辽宁干旱严重部分地区农作物绝收[N/OL]. 国际在线,(2009-08-14)[2025-01-14]. https://news.sina.cn/sa/2009-08-14/detail-ikknscsk5082990.d.html.
[25]	许婷婷, 杨霞, 周鸿奎, 2022. 1981—2019年新疆区域性高温天气过程时空特征及其环流分型[J]. 干旱气象, 40(2):212-221. DOI
[26]	杨萍, 封国林, 刘伟东, 等, 2010. 空间点过程理论在极端气候事件中的应用研究[J]. 应用气象学报, 21(3):352-359.
[27]	杨毅, 2018. 持续高温致大连海参大面积死亡养殖户损失惨重[N/OL]. 中国新闻网,(2018-08-06)[2025-01-14]. https://www.chinanews.com.cn/sh/2018/08-06/8591201.shtml.
[28]	叶殿秀, 尹继福, 陈正洪, 等, 2013. 1961—2010年我国夏季高温热浪的时空变化特征[J]. 气候变化研究进展, 9(1):15-20.
[29]	叶培龙, 刘新伟, 赵文婧, 等, 2019. 2016年8月甘肃省持续性高温过程及其异常大气环流特征[J]. 高原气象, 38(6):1283-1 292.
[30]	张君枝, 梁雅楠, 王冀, 等, 2023. 气候变化背景下京津冀极端高温事件变化特征研究[J]. 灾害学, 38(4):80-88.
[31]	张夕迪, 孙军, 2018. 2018年7月大气环流和天气分析[J]. 气象, 44(10):1370-1 376.
[32]	张迎新, 张守保, 2010. 2009年华北平原大范围持续性高温过程的成因分析[J]. 气象, 36(10):8-13.
[33]	赵梓淇, 李丽光, 王宏博, 等, 2014. 1961—2010年辽宁高温日数和热浪特征[J]. 气象与环境学报, 30(5):57-61.
[34]	POUMADÈRE M, MAYS C, LE MER S, et al, 2005. The 2003 heat wave in France: Dangerous climate change here and now[J]. Risk Analysis, 25(6): 1 483-1 494.
[35]	TOBÍAS A, DE OLALLA P G, LINARES C, et al, 2010. Short-term effects of extreme hot summer temperatures on total daily mortality in Barcelona, Spain[J]. International Journal of Biometeorology, 54(2): 115-117. DOI PMID
[36]	WANG Y J, REN F M, ZHANG X B, 2014. Spatial and temporal variations of regional high temperature events in China[J]. International Journal of Climatology, 34(10): 3 054-3 065.

1961—2023年辽宁区域性高温过程时空特征及其环流分型

Spatio-temporal characteristics and circulation types of the regional high temperature processes in Liaoning during 1961-2023

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[1]	燕若彤, 邓凤东, 许东蓓, 麦哲宁. 青藏高原暖季移出型低涡发生规律及典型个例发展机制的差异分析[J]. 干旱气象, 2024, 42(6): 910-921.
[2]	李春华, 朱飙, 杨金虎, 黄鹏程. 我国干旱半干旱区近60 a气象干旱气候特征分析[J]. 干旱气象, 2024, 42(4): 519-526.
[3]	武强, 毕淼, 何佳洋, 韩旭, 李艳丽, 阳园燕. 1991—2020年重庆水稻生育期连阴雨气候特征及成因[J]. 干旱气象, 2024, 42(4): 629-636.
[4]	张金丹, 刘明春, 李兴宇, 丁文魁, 杨华, 蒋菊芳. 石羊河流域干湿气候变化特征及对NDVI的影响[J]. 干旱气象, 2023, 41(5): 697-704.
[5]	李芳红, 张晓煜, 冯蕊, 陈仁伟, 张亚红, 卫建国. 宁夏贺兰山东麓葡萄园小气候特征[J]. 干旱气象, 2022, 40(2): 284-295.
[6]	刘新伟,王澄海,郭润霞,杨晓军,狄潇泓. 1981—2018年甘肃省极端暴雨天气过程的气候与环流特征[J]. 干旱气象, 2021, 39(5): 750-758.
[7]	易雪, 杨森, 刘鸣彦, 李涛, 侯依玲, 崔妍. 辽宁省植被覆盖度时空变化特征及其对气候变化的响应[J]. 干旱气象, 2021, 39(2): 252-261.
[8]	隋玉秀, 杨景泰, 李昱茜, 王蕾, 周美娥, 曹波. 1971—2018年大连地区冰雹气候特征[J]. 干旱气象, 2020, 38(2): 249-255.
[9]	齐斐斐, 买买提艾力·买买提依明, 霍文, 何清, 刘永强. 塔克拉玛干沙漠腹地地表辐射和能量平衡及小气候特征[J]. 干旱气象, 2020, 38(1): 32-39.
[10]	于丽娟，尹承美，何建军，张永婧，李瑞. 济南雾和霾特征及其影响因素分析[J]. 干旱气象, 2017, 35(4): 581-589.
[11]	郑美琴，程月，张民凯，周秀军，陆桂荣. 1961—2015年影响山东日照的台风暴雨气候特征[J]. 干旱气象, 2017, 35(4): 598-603.
[12]	程胡华，焦育忠，段龙飞，崔永生. 山西岢岚地区雷暴气候统计特征及其严重年大气环流背景[J]. 干旱气象, 2016, 34(4): 640-647.
[13]	王素艳，郑广芬，杨建玲，李欣，张智，张红英，周翠芳，董国庆. 宁夏冬季采暖期对气候变暖的响应[J]. 干旱气象, 2016, 34(2): 335-341.
[14]	康桂红1，韩永清1，孙兴池1，葛翔2. 近30 a山东首场暴雨的气候特征及环流形势[J]. 干旱气象, 2015, 33(6): 955-962.
[15]	张林梅1,2，马禹3，田忠锋2. 新疆阿勒泰地区1961～2010年夏季极端降水事件及其环流特征[J]. 干旱气象, 2015, 33(6): 970-978.