[1] |
赵玲霞, 盛海龙. 浅析甘肃河西走廊地区发展光伏农业的前景及思路[J]. 甘肃农业, 2019(1):70-74.
|
[2] |
王嘉媛, 尚可政, 王式功, 等. 甘肃河西太阳能光伏组件最佳倾角及太阳辐射量研究[J]. 中国科技论文, 2015,(15):1757-1764.
|
[3] |
李芬, 陈正洪, 成驰, 等. 太阳能光伏发电量预报方法的发展[J]. 气候变化研究进展, 2011, 7(2):136-142.
|
[4] |
ESPINAR B, AZNARTE J L, GIRARD R, et al. Photovoltaic Forecasting: A state of the art[C]//. The 5th European PV-Hybrid and Mini-Grid Conference, Tarragona, Spain, April 29, 2010:250-255.
|
[5] |
叶林. 基于WRF模式输出的光伏发电量预测研究[D]. 银川:宁夏大学, 2018.
|
[6] |
张云海, 杨洪斌, 龚强. 辽宁太阳紫外线太阳辐射特征及强度预报[J]. 气象与环境学报, 2006, 22(1):34-37.
|
[7] |
ARMSTRONG M A. Comparison of MM5 forecast shortwave radiation with data obtained from the atmospheric radiation measurement program[D]. USA: University of Maryland, 2000.
|
[8] |
张星星, 吕宁, 姚凌, 等. ECMWF地表太阳辐射数据在我国的误差及成因分析[J]. 地球信息科学学报, 2018, 20(2):254-267.
DOI
|
[9] |
李育强, 晁勤, 索南加乐. 基于线性回归算法光伏电站短期功率预报模型研究[J]. 可再生能源, 2013, 31(1):25-28.
|
[10] |
王繁强, 宋百春, 周阿舒, 等. 近地面太阳紫外线太阳辐射强度分析与预报[J]. 干旱气象, 2005, 23(2):30-34.
|
[11] |
VOYANT C, MUSELLI M, PAOLI C, et al. Predictability of PV power grid performance on insular sites without weather stations: use of artificial neural networks[C]// 24th European Photovoltaic Solar Energy Conference, Hamburg, Germany, September 21-25, 2009: 4141-4144
|
[12] |
YONA A, TOMONOBU S, SABER A Y. Application of neural network to 24-hour-ahead generating power forecasting for PV system[C]// 2008 IEEE Power and Energy Society General Meeting-Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Century, Pittsburgh, PA, USA, July 20-24, 2008:1-6.
|
[13] |
梁允, 许沛华, 孙芊, 等. 基于滚动的BP神经网络的光伏发电功率预报[J]. 水电能源科学, 2017, 35(9):212-214.
|
[14] |
罗小兰. 光伏发电功率预报与负荷预报[D]. 杭州:杭州电子科技大学, 2015.
|
[15] |
王巍. 基于人工神经网络和模拟集成的短期光伏发电预测[J]. 可再生能源, 2019, 37(5):670-675.
|
[16] |
HOCAOGLU F O, GEREK O N, KURBAN M. Hourly solar radiation forecasting using optimal coefficient 2-D linear filters and feed-forward neural networks[J]. Solar Energy, 2008, 82(8):714-726.
DOI
URL
|
[17] |
CAO J C, CAO S H. Study of forecasting solar irradiance using neural networks with preprocessing sample data by wavelet analysis[J]. Energy, 2006, 31(15):3435-3445.
DOI
URL
|
[18] |
于佳弘. 基于深度学习的太阳能光伏发电短期预测方法[D]. 杭州:浙江大学, 2018.
|
[19] |
白永清, 陈正洪, 王明欢, 等. 基于WRF模式输出统计的逐时太阳总太阳辐射预报初探[J]. 大气科学学报, 2011, 34(3):363-369.
|
[20] |
孙银川, 白永清, 左河疆. 宁夏本地化WRF太阳辐射预报订正及光伏发电功率预测方法初探[J]. 中国沙漠, 2012, 32(6):1738-1742.
|
[21] |
吴焕波, 石岚. 基于WRF-SOLAR数值模式的太阳总太阳辐射预报性能分析[J]. 内蒙古大学学报:自然科学版, 2019, 50(2):154-161.
|
[22] |
孙朋杰, 陈正洪, 成驰, 等. 太阳能光伏电站发电量变化特征及其与气象要素的关系[J]. 水电能源科学, 2013, 31(11):249-252.
|
[23] |
苏兆达, 程兴宏, 杨兴东, 等. 太阳辐射预报滚动订正方法研究[J]. 气象科技, 2016, 44(2):93-102.
|
[24] |
ZHANG T J, YAN P C, LI Z R, et al. Bias-correction method for wind-speed forecasting[J]. Meteorologische Zeitschrift, 2019, 28(4):293-304.
DOI
URL
|
[25] |
张铁军, 颜鹏程, 张正英, 等. 多种订正技术在风电场风速预报订正中的应用[J]. 干旱气象, 2018, 36(5):835-844.
|
[26] |
ZHANG T J, ZHAO C L, GONG C S, et al. Simulation of wind speed based on different driving datasets and parameterization schemes near Dunhuang wind farms in northwest of China[J]. Atmosphere, 2020, 11(6):647.
DOI
URL
|
[27] |
ZHANG T J, LI Y H, DUAN H X, et al. Development and evaluation of a WRF-based mesoscale numerical weather prediction system in Northwestern China[J]. Atmosphere, 2019, 10(6):344.
DOI
URL
|
[28] |
王有生, 孟丽霞, 路亮, 等. 敦煌太阳辐照与光伏发电功率相关性分析[J]. 中国科技信息, 2014(16):46-47.
|