干旱气象 ›› 2021, Vol. 39 ›› Issue (2): 333-344.DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2021)-02-0333
任绪伟1,陈晓燕2,蔡迪花3,李兰倩1,邵爱梅1
REN Xuwei1, CHEN Xiaoyan2, CAI Dihua3, LI Lanqian1, SHAO Aimei1
摘要: 应用GRAPES_Meso模式(3 km)及其云分析系统,对中国西北地区2018年夏季13次强降水天气过程进行数值预报试验,并就7月天气开展了批量试验,检验评估该模式系统在西北地区的降水预报效果。结果表明:(1)该模式对西北地区降水有着良好且稳定的预报能力,小雨及以上量级降水TS评分在13个强降水个例中平均为0.5~0.6,而批量试验平均为0.4~0.5,可为短临天气预报业务提供支撑;(2)云分析系统能够对模式中水凝物含量进行合理调整,提高了各量级降水预报质量,但云分析系统的循环同化预报结果表现不稳定;(3)预报的雷达回波范围和观测较一致,但强度较观测偏高。
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