干旱气象 ›› 2020, Vol. 38 ›› Issue (5): 869-877.DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2020)-05-0869
李遥1,李照荣2,王小勇1,闫晓敏1,赵文婧1
LI Yao1, LI Zhaorong2, WANG Xiaoyong1, YAN Xiaomin1, ZHAO Wenjing1
摘要: 基于2017年3月至2019年2月中电芦阳扶贫光伏电站观测数据和数值预报资料,在斜面辐射算法改进的基础上,利用多元线性回归法和经验公式法建立适用于本地电站的两种短期光伏功率预测模型,并对预报效果进行检验和评估。结果表明:(1)各季节斜面总辐射和温度与电站光伏发电功率相关性较高,总相关系数分别为0.896和0.386,可作为发电功率的预报因子引入多元线性回归预报模型;(2)斜面辐射算法改进后,短期光伏功率预测效果有所提高,多元线性回归法和经验公式法的相对均方根误差(RRMSE)分别降低了0.066和0.040;(3)多元线性回归法和经验公式法总的均方根误差(RMSE)分别为940.917 kW和1147.172 kW,RRMSE分别为0.188和0.229,且多元线性回归法各月RMSE和RRMSE均小于经验公式法,相关系数略高于经验公式法,预报效果更好、更稳定;(4)不同天气条件下功率预测效果差异明显,两种方法的RRMSE值均自晴天、多云天、阴天、雨天、沙尘天、雪天依次增大,总体来说,各种天气条件下多元线性回归法的功率预测效果更优。
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