0 引言
国外关于气候舒适度的研究较早，早在1966年Terjung（1966）提出了气候舒适指数和风效指数，1973年Oliver（1973）建立了温湿指数和风寒指数，还有其他学者提出了其他指标如有效温度或体感温度（Gregorczuk and Cena，1967；Houghton，1985）、不舒适指数（Thom，1957；Thom，1958）、湿球黑球温度指数（Yaglou and Minard，1957）等。国内关于旅游气候的研究起步较晚，比国外滞后20 a（吴普等，2010）。随着旅游业的发展和需求，目前国内对气候舒适度的研究开展较多，主要基于气温、风速、相对湿度等生理气候指标对区域气候舒适度（范业正和郭来喜，1998；刘清春等，2007；卢珊等，2015；孔钦钦等，2016；许善洋等，2018；张曦月等，2018；曹云等，2019）和局地气候舒适度（王金亮和王平，1999；马丽君等，2008；马丽君等，2011b；曹伟宏等，2012；孔钦钦等，2015；胡桂萍等，2015；吴昊旻等，2020；聂云等，2021）进行研究，同时以往研究多以月、季时间尺度对气候舒适度特征进行分析，而日尺度的研究较少且多以气候舒适度特征为主，对其变化特征的成因研究较少。
因此，本研究用温湿指数、风效指数、着衣指数、综合舒适指数等指标，基于逐日气象观测资料，系统分析长白山地区稳定气候舒适初、终日变化特征以及稳定气候舒适期变化特征，探究其与大气环流季节演变的关系，并对长白山地区气候舒适度进行评价，以期为长白山旅游业发展规划以及气候舒适度预测提供科学依据。
1 数据与方法
1.1 数据
长白山二道国家基本气象站（简称“二道站”）在吉林省安图县二道白河镇，位于长白山景区北坡脚下，选取二道站作为代表站对长白山气候舒适度进行研究，数据来源于吉林省气象局信息中心，选用1961—2018年二道站气象观测数据，包括逐日平均气温、平均风速、相对湿度、日照时数等。大气环流资料来自美国国家环境预报中心和国家大气研究中心（National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research，NCEP/NCAR）再分析资料，水平分辨率为2.5°×2.5°，选用1961—2018年月平均500 hPa位势高度（Kalnay et al.，1996）。
1.2 研究方法
1）温湿指数（THI）
温湿指数最初称为有效温度，是通过温度和湿度的组合反映人体与周围环境的热量交换，是人类感受气候的第一指标。计算式为：
式中：
2）风效指数（K）
风效指数表征不同环境下风速与气温对裸露人体的影响，其物理意义是皮肤温度为33 ℃时体表单位面积的散热量，计算公式如下：
式中：t（℃）为平均气温；V（m·s-1）为风速。
3）着衣指数（ICL）
着衣指数考虑到人们通过穿衣改变气候带来的不舒适情况（De Freitas，1979），该模型在实际研究中得到广泛应用。计算式如下：
式中：
表1 温湿指数、风效指数、着衣指数分级标准及赋值
Tab.1
| 温湿指数（THI） | 风效指数（K） | 着衣指数（ICL） | 级别及赋值 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 分级值 | 感觉程度 | 分级值 | 感觉程度 | 分级值 | 适宜衣着 | 级别 | 赋值 |
| <40 | 极冷，极不舒适 | <-1 200 | 极冷 | >2.5 | 羽绒或毛皮衣 | e | 1 |
| 40~<45 | 寒冷，不舒适 | -1 200~<-1 000 | 冷 | >1.8~2.5 | 便服加坚实外套 | d | 3 |
| 45~<55 | 偏冷，较不舒适 | -1 000~<-800 | 冷凉 | >1.5~1.8 | 冬季常用服装 | c | 5 |
| 55~<60 | 清凉，舒适 | -800~<-600 | 凉 | >1.3~1.5 | 春秋常用便服 | b | 7 |
| 60~<65 | 凉，非常舒适 | -600~<-300 | 舒适 | >0.7~1.3 | 衬衫和常用便服 | A | 9 |
| 65~<70 | 暖，舒适 | -300~<-200 | 暖 | >0.5~0.7 | 轻便的夏装 | B | 7 |
| 70~<75 | 偏热，较舒适 | -200~<-50 | 暖热 | >0.3~0.5 | 短袖开领衫 | C | 5 |
| 75~<80 | 闷热，不舒适 | -50~<80 | 热 | >0.1~0.3 | 热带单衣 | D | 3 |
| ≥80 | 极闷热，极不舒适 | ≥80 | 炎热 | ≤0.1 | 超短裙 | E | 1 |
4）综合舒适指数
为揭示多年来长白山气候舒适度的变化特征，计算1961—2018年逐日THI、K、ICL和CCI值，并采用5 d滑动平均法（王树廷，1982），将逐日CCI进行平滑，将第一个5 d平均CCI值稳定大于等于7的最先一天定义为稳定气候舒适初日（Stable Climate Comfort Initial Date，SCCID），最后一个5 d平均CCI值大于等于7的最末一天定义为稳定气候舒适终日（Stable Climate Comfort Last Date，SCCLD），将从稳定气候舒适初日至终日的持续日数定义为稳定气候舒适期（Stable Climate Comfort Period，SCCP）。为了便于日期的统计，以3月1日为起点记为1，计算稳定气候舒适初日与终日距离3月1日的天数。如计算的初日距离3月1日的天数为62，则SCCID为6月1日，终日距离3月1日的天数为204，则SCCLD为9月20日。
式中：P为SCCID（SCCLD）异常偏早或偏晚的概率；X为SCCID（SCCLD）年序列；μ为1961—2018年SCCID（SCCLD）平均值；σ为SCCID（SCCLD）年序列的标准差。将X-μ<-1.28σ、X-μ>1.28σ分别定义为SCCID（SCCLD）异常偏早和异常偏晚。根据上述标准，确定1961—2018年长白山地区SCCID和SCCLD的异常偏早和偏晚年份。
另外，采用最小二乘法分析SCCID、SCCLD和SCCP线性变化趋势，采用Mann-Kendall检验（魏凤英，2007）对其进行突变分析，采用Morlet小波方法进行周期性分析。
2 结果与分析
2.1 稳定气候舒适初、终日变化特征
从图1（a）看出，1961—2018年长白山地区SCCID整体呈提前趋势[1.9 d·（10 a）-1]，且年际、年代际差异显著（通过ɑ=0.05的显著性检验）；SCCID最早出现于2018年3月25日，最晚在1980年5月7日，多年平均日期为4月19日。从年代际变化（表2）看，SCCID变化特征可分为3个阶段：1970年代及以前为偏晚期，其中1970年代平均推迟6 d，波动振幅较大，出现4 a异常偏晚；1980年代在均值附近波动且振幅小，无异常偏早或偏晚出现；1990年代以后转为偏早期，尤其是2011—2018年平均提前6 d，且波动较大，出现较多异常偏早或偏晚年份。研究时段内，SCCID异常偏早年有6 a，分别为1994、2002、2008、2014、2017、2018年；异常偏晚年有7 a，分别为1965、1974、1978、1979、1980、2011、2013年。
图1
图1
1961—2018年长白山地区SCCID（a）、SCCLD（b）的年变化
（实线为年变化序列，点线为平均值，点划线为线性趋势，虚线为±1.28σ）
Fig.1
Annul variations of SCCID （a） and SCCLD （b） in the Changbai Mountain region from 1961 to 2018
（The solid line is the annual change sequence， the dotted line is the average value， the dot-dash line is the linear trend， and the black dashed lines are ±1.28σ）
表2 长白山地区SCCID、SCCLD年代平均日期及距平
Tab.2
| 时段 | SCCID | SCCLD | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 日期 | 距平/d | 日期 | 距平/d | ||
| 1961—1970 | 4月21日 | +2 | 10月7日 | -5 | |
| 1971—1980 | 4月25日 | +6 | 10月8日 | -4 | |
| 1981—1990 | 4月19日 | 0 | 10月9日 | -3 | |
| 1991—2000 | 4月17日 | -2 | 10月13日 | +2 | |
| 2001—2010 | 4月16日 | -3 | 10月17日 | +6 | |
| 2011—2018 | 4月13日 | -6 | 10月17日 | +6 | |
| 1961—2018 | 4月19日 | 10月11日 | |||
注：“+”表示日期推迟，“－”表示日期提前。
图2
图2
1961—2018年长白山地区SCCID（a）、SCCLD（b）的Mann-Kendall检验曲线
（虚线为α=0.05的显著性水平临界值）
Fig.2
Mann-Kendall test curves of SCCID （a） and SCCLD （b） in the Changbai Mountain region from 1961 to 2018
（The dashed line is the critical value of the significance level of α=0.05）
2.2 稳定气候期变化特征
从图3可知，1961—2018年，长白山地区SCCP平均日数为177 d，其中最长为215 d（2018年），最短为150 d（1974年），整体呈增长趋势[4.2 d·（10 a）-1]，通过ɑ=0.05的显著性检验。SCCP在1960—1980年代初（除1964、1975、1976、1977年外）基本呈一致性偏短，平均偏短9 d，并出现多年异常偏短；1980—1990年代中期SCCP在均值附近小幅度波动；1990年代中期以后变为大振幅的波动性偏长，平均偏长8 d，并出现多年异常偏长。研究时段SCCP异常偏短有4 a，分别为1965、1974、1978、1980年；异常偏长有6 a，分别为1977、1994、2002、2008、2014、2018年。采用Morlet小波分析法进行周期性分析（图4）发现，SCCP从1990年代中期以后存在3~5 a的周期变化。
图3
图3
1961—2018年长白山地区SCCP的年变化
（实线为年变化序列，点线为平均值，点划线为线性趋势，虚线为±1.28σ）
Fig.3
Variation of annual SCCP in the Changbai Mountain region from 1961 to 2018
（The solid line is the annual change sequence， the dotted line is the average， the dot-dash line is the linear trend， and the dashed lines are ±1.28σ）
图4
图4
1961—2018年长白山地区SCCP的Morlet小波变换功率谱
（阴影表示通过90%置信水平的检验，打点区为受边界影响区）
Fig.4
Morlet wavelet transform power spectrum of SCCP in the Changbai Mountain region from 1961 to 2018
（The shaded means passing the significance test at 90% confidence level， the dotted means the area affected by the boundary）
2.3 稳定气候舒适初、终日与大气环流的关系
大气环流是气候形成的重要因素。春秋季是冬夏季节过渡时期，大气环流处在调整阶段。在这一时期，大气环流的异常变化会直接影响气温、降水、风速、湿度等气象要素，进而对SCCID和SCCLD产生影响。为了探究大气环流对SCCID和SCCLD的影响，对SCCID（SCCLD）异常偏早年与异常偏晚年春季（秋季）500 hPa高度场差值进行分析。从图5可以看出，东亚地区春季500 hPa高度场显著正异常有利于SCCID异常偏早，反之异常偏晚。从SCCID异常偏早年和异常偏晚年春季500 hPa高度场距平合成分布（图6）可以看出，当SCCID异常偏早时，中高纬大气环流呈西低东高的经向型分布，不利于冷空气南下，气温易偏高，长白山地区舒适期开始时间偏早；当SCCID异常偏晚时，中高纬大气环流呈北低南高的纬向型分布，极涡强度偏弱，东亚大槽偏强，南北气压梯度小，有利于极区冷空气南下，导致长白山地区舒适期开始时间偏晚。
图5
图5
SCCID异常偏早年与异常偏晚年春季500 hPa高度场差值分布（单位：m）
[黄色（浅蓝色）、橙色（深蓝色）、红色阴影区分别表示通过置信水平为90%、95%和99%的显著性检验]
Fig.5
Distribution of difference of 500 hPa height field in spring between the abnormally early years and abnormally late years of SCCID （Unit： m）
（The yellow or light blue， orange or dark blue， red shaded areas mean passing the significance test at the confidence levels of 90%， 95% and 99%， respectively）
图6
图6
SCCID异常偏早年（a）和异常偏晚年（b）春季500 hPa高度场距平合成分布（单位：m）
Fig.6
The distribution of 500 hPa height anomaly field composition in spring in the abnormally early years （a） and abnormally late years （b） of SCCID （Unit： m）
图7
图7
SCCLD异常偏早年与异常偏晚年秋季500 hPa高度场差值分布（单位：m）
（浅蓝色、深蓝色、紫色阴影区分别表示置信水平达到90%、95%和99%的区域）
Fig.7
Distribution of difference of 500 hPa height field in autumn between the abnormally early years and abnormally late years of SCCLD （Unit： m）
（The light blue， dark blue and purple shaded areas show the confidence levels are 90%， 95% and 99%， respectively）
图8
图8
SCCLD异常偏早年（a）和异常偏晚年（b）秋季500 hPa高度场距平合成分布（单位：m）
Fig.8
The distribution of 500 hPa height field anomaly composition in the abnormally early years (a) and abnormally late years (b) of SCCLD (Unit: m)
2.4 舒适度评价
利用长白山地区的逐日平均气温、平均风速、相对湿度、日照时数等气象要素计算各月的温湿指数、风效指数、着衣指数以及综合舒适度指数，并对长白山地区舒适度进行评价。
表3为1961—2018年各月平均温湿指数、风效指数、着衣指数以及综合舒适指数评价结果。从整体上看，长白山地区的5—9月为气候舒适期，4月和10月为气候较舒适期，3月和11月为气候较不舒适期，12月、1月、2月为气候不舒适期。
表3 温湿指数、风效指数、着衣指数和综合舒适指数评价结果
Tab.3
| 月份 | THI | 感觉 | K | 感觉 | ICL | 适宜着衣 | CCI | 评价结果 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1月 | 10.0 | 极冷极不舒适 | -1 127.5 | 冷 | 3.71 | 羽绒服或者毛衣 | 2.2 | 不舒适 |
| 2月 | 17.0 | 极冷极不舒适 | -1 053.8 | 冷 | 3.41 | 羽绒服或者毛衣 | 2.2 | 不舒适 |
| 3月 | 31.1 | 极冷极不舒适 | -878.6 | 冷凉 | 2.74 | 羽绒服或者毛衣 | 3.4 | 较不舒适 |
| 4月 | 45.1 | 偏冷，较不舒适 | -644.6 | 凉 | 2.03 | 便服加坚实外套 | 6.0 | 较舒适 |
| 5月 | 54.5 | 偏冷，较不舒适 | -453.1 | 舒适 | 1.53 | 传统冬季常用服 | 7.4 | 舒适 |
| 6月 | 61.3 | 凉，非常舒适 | -311.8 | 舒适 | 1.18 | 衬衫和常用服 | 9.0 | 舒适 |
| 7月 | 67.2 | 暖，舒适 | -228.5 | 暖 | 0.92 | 衬衫和常用服 | 7.2 | 舒适 |
| 8月 | 65.5 | 暖，舒适 | -245.3 | 暖 | 1.00 | 衬衫和常用服 | 7.2 | 舒适 |
| 9月 | 54.3 | 偏冷，较不舒适 | -400.0 | 舒适 | 1.51 | 传统冬季常用服 | 7.4 | 舒适 |
| 10月 | 43.3 | 寒冷，较不舒适 | -617.1 | 凉 | 2.08 | 便服加坚实外套 | 5.4 | 较舒适 |
| 11月 | 29.1 | 极冷极不舒适 | -870.1 | 冷凉 | 2.77 | 羽绒服或者毛衣 | 3.4 | 较不舒适 |
| 12月 | 15.0 | 极冷极不舒适 | -1072.4 | 冷 | 3.45 | 羽绒服或者毛衣 | 2.2 | 不舒适 |
从温湿指数（THI）看，长白山地区冬季（11月—次年3月），由于气温相对较低，极冷极不舒适；春季（4、5月）和秋季（9、10月）偏冷，较不舒适；夏季（6—8月）凉爽舒适，适宜旅游。
从风效指数（K）看，冬季（11月—次年3月）气温低，常吹冷风，日照时数少，导致风效指数较小，感觉冷，不适宜旅游；3月和11月为季节过渡期，风效指数评分为5分，这期间风较大，气温相对不高，感觉较不舒适；4—10月风效指数评分在7分以上，适宜旅游。
从着衣指数（ICL）看，冬季（11月—次年3月）天气偏冷，ICL为1分，要穿羽绒服或者毛衣；3—4月和9—10月为春秋季，ICL为3—5分，要穿便服加坚实外套或者传统冬季常用服；夏季气温不高，炎热天气少，清凉舒适，ICL为9分，穿衬衣和常用服即可。
3 结论与讨论
本文利用逐日气象观测资料，对长白山地区气候舒适度进行了评价，定义了稳定气候舒适期的计算方法，并对稳定气候舒适初、终日和稳定气候舒适期变化特征进行了分析，得到以下结论。
1）长白山地区SCCID平均日期为4月19日，整体呈现提前趋势[1.9 d·（10 a）-1]；SCCLD平均日期为10月11日，整体呈现推迟趋势[2.3 d·（10 a）-1]，且1988年前后发生突变，由偏早转为偏晚。SCCID1970年代以前为偏晚期，1980年代为平稳期，1990年代以后转为偏早期；SCCLD在1960—1980年代后期为偏早期，1990年代以后转为偏晚期。
2）长白山地区SCCP平均日数为177 d，整体呈现延长趋势[4.2 d·（10 a）-1]。1960—1980年代初期SCCP基本呈一致性偏短，平均偏短9 d；1980—1990年代中期在均值附近小幅度波动；1990年代中期以后转变为大振幅波动性偏长，平均偏长8 d。SCCP从1990年代中期以后存在明显的3~5 a周期。
3）SCCID和 SCCLD异常偏早或偏晚年与春、秋季大气环流异常密切相关。当东亚地区春季500 hPa高度场显著正异常时，有利于SCCID异常偏早，反之异常偏晚。当东亚—西北太平洋地区500 hPa高度场存在显著负异常时，有利于SCCLD异常偏早，反之异常偏晚。
4）从整体上看，长白山地区的5—9月为旅游舒适期，4月和10月为旅游较舒适期，3月和11月为旅游较不舒适期，12月、1月、2月为旅游不舒适期。从THI、K、ICL 3个指数看，THI对长白山地区舒适期影响最大，主要是由于长白山地区气温的年内变化较大。
本文主要选取代表气象站的气温、相对湿度、风速、日照时数等要素，从气候学角度对长白山气候舒适期进行了研究。由于受地形起伏变化影响，不同坡向和坡度的气温、相对湿度、风速、日照时数等气象要素差异较大。相关研究表明山区气候舒适感还受到气压、空气含氧量、太阳辐射以及空气质量等要素的影响，特别是对高海拔山区的舒适度影响更明显（王金亮和王平，1999；王胜等，2012）。虽然从气候舒适度角度看，长白山地区的气候舒适期越来越长，对旅游业发展有利，但要注意的是近年来受气候变化影响，高温、暴雨、寒潮等极端气候事件也越发频繁。因此要厘清长白山地区气候与旅游的关系以及气候舒适期的空间差异，需要在长白山不同海拔高度和差异地形区内建立生态、旅游气象观测站，对其进行进一步的综合研究。
参考文献
云南丽江旅游气候舒适度分析
[J].
利用丽江1954-2009年的月气温、降水、相对湿度、风速、日照时数等影响旅游气候舒适度的气象资料, 对其进行年际、年内变化规律分析. 在计算其温湿指数THI、风效指数K和着衣指数ICL的基础上, 构建了一个新的综合气候舒适度评价模型, 分析计算了丽江市综合旅游气候舒适度, 划分出适宜于旅游的季节分布. 结果表明: 该地3-11月均较适宜旅游, 其中最佳旅游舒适期为5-9月; 2000年以来, 气温升高、风速降低、降水量减少、湿度下降的暖干趋势, 有利于吸引更多的游客, 并增加了游客在出游期间的舒适度; 冬春季节气温的升高, 使得全年中适宜旅游的时间在增加, 对旅游业发展有促进作用.
中国城市旅游气候舒适性分析
[J].气候是影响人们旅游活动的重要因子。本文选取了人生气候舒适指数来衡量城市旅游气候的舒适性，该指数包括温湿指数、风效指数、着衣指数。首先，计算了全国44个城市的人生气候舒适指数以及偏离度，分析了旅游气候舒适期，发现其中19个城市舒适气候期是5个月，舒适期过短或者过长的城市都较少。按照舒适期的长短以及舒适月分布的连续性，将舒适期分为3类2型。其次，从季节上看，春秋季节特别是4月、10月，除热带地区外的全国大部分地区气候都较适宜。夏季，全国大部分地区气候发生热偏，以海口气候偏离度最大，丽江、昆明、拉萨等气候都相对比较适宜，可以成为人们避暑的选择地；而冬季，全国大部分地区气候发生冷偏，以哈尔滨气候偏离度最大，地处亚热带、热带地区的城市人生气候感觉舒适。最后，为评价各城市的气候综合状况，利用各人生气候指数偏离度，通过Kohonen神经网络方法，将44个城市分成5类。
1971—2010年陕西省气候舒适度变化特征及区划
[J].利用陕西省82个气象站近40 a（1971～2010年）的逐日常规气象观测资料，根据环境卫生学指标及相关研究成果，结合陕西地域特点，建立适合陕西的气候舒适度评价模型，进而得到该省气候舒适度的时空分布，在此基础上采用旋转经验正交分解法（REOF），对陕西省气候舒适度进行综合区划及评价。结果表明：陕西省气候舒适度有明显的地域差异，总体上气候舒适度由南向北逐渐降低，近40 a间各地的气候舒适度均显著增加；陕西省可划分为4个气候舒适区，分别是关中中东部（Ⅰ区）、陕北西南部（Ⅱ区）、陕北东北部（Ⅲ区）、陕南中南部（Ⅳ区），其中Ⅳ区的气候舒适度最高，但人口仅占全省总数的11.4 %，Ⅰ区次之，人口占全省总数的一半，Ⅱ区和Ⅲ区的舒适度明显偏低，相应的人口也最少，分别占全省的6.0 %和6.8 %；4个区的年气候舒适日数均呈上升趋势，其中Ⅱ区上升幅度最大，气候正常日数在各区的变化幅度均不明显，而气候不舒适日数各区均表现为明显下降趋势，Ⅰ区降幅最大。
宁夏“星空旅游”气候资源适宜度评估
[J].近年来宁夏依托独特的自然资源，大力发展星空旅游产业，而星空旅游受气象条件影响很大。本文利用宁夏25个气象站常规气象观测数据、欧洲中期天气预报中心再分析资料及美国国家海洋和大气管理局卫星辐射亮度资料，从云量、光污染、能见度、视宁度、人体舒适度5个方面，构建宁夏星空旅游气候资源适宜度综合评估模型，对不同季节星空旅游气候适宜度开展评估。结果表明：宁夏大部地区一年四季都适宜或非常适宜星空旅游，而市（县、区）城区适宜度相对较低；夏季非常适宜星空旅游的区域最大，大部位于川区，秋、冬季次之，春季最小。
长白山景区旅游安全风险动态评价研究
[J].以长白山景区旅游安全为研究对象,以鱼骨图、动态贝叶斯、GIS技术等为基本研究方法,从研究区自然环境、社会环境及责任人为3个方面出发,筛选景区致险因子,构建景区旅游安全风险危险性评价指标体系,利用动态贝叶斯方法综合构建景区旅游安全风险动态评价模型;并以实测数据及景区统计数据为依据,划分景区旅游安全风险评价的4个动态时段,综合实现景区旅游安全风险动态风险评价。研究结果表明：① 中等以上风险区域呈条带状分布;② 高风险区域与主要景点重合;③ 长白山景区安全风险发生高概率的时段发生在第三个时段（12:00~14:00）;较高概率发生分别在第二个时段（10:00~12:00）与第四个时段（14:00~16:00）;中等概率发生较高的时段在第四个时段（14:00~16:00）;较低概率发生在第一个时段（8:00~10:00）。
香格里拉旅游气候的适宜度
[J].利用云南省农业气候资料,采用了旅游舒适度指标,对香格里拉腹地中甸县的旅游气候进行分析,认为该地夏季最适于开展旅游活动,春季和秋季为次适于开展旅游活动,并提出发展旅游业应注意的气候问题.
近50年安徽省气候舒适度变化特征及区划研究
[J].利用安徽省70 个台站1961-2010 年逐日平均气温、风速和相对湿度,根据气候舒适度评价模型,计算得到安徽省气候舒适度时空分布特征,在此基础上通过GIS 空间插值对气候舒适度进行综合区划和评价。结果表明：安徽省气候舒适度有明显的季节变化和区域分布特征,季节上每年4-10 月气候总体舒适,而11 月-次年3 月气候相对不舒适;空间上南部地区气候较为舒适,而北部气候相对不舒适。在气候变暖的背景下,年气候舒适天数逐年增多,且在1986 年左右存在一次显著性增多的突变;年不舒适日数明显减少,并且在1997 年左右也发生一次显著性减少的突变。综合区划显示,全省气候最舒适区主要位于沿江地区和江南南部,而气候最不舒适区位于淮北东北部、大别山区和皖南山区。
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