• CN 62-1175/P
  • ISSN 1006-7639
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干旱气象, 2024, 42(4): 536-552 DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2024)-04-0536

论文

近60 a中国极端天气气候事件变化趋势及2023年特征分析

张存杰,, 张思齐, 宁惠芳

国家气候中心,北京 100081

Trends of extreme weather and climate events in China in recent 60 years and their characteristics in 2023

ZHANG Cunjie,, ZHANG Siqi, NING Huifang

National Climate Center, Beijing 100081, China

责任编辑: 王涓力;校对:邓祖琴

收稿日期: 2024-05-13   修回日期: 2024-07-10  

基金资助: 国家重点研发计划项目(2020YFA0608203)

Received: 2024-05-13   Revised: 2024-07-10  

作者简介 About authors

张存杰(1966—),男,研究员,主要从事气候变化和干旱监测预警研究。E-mail:zhangcj@cma.gov.cn

摘要

对不同区域极端天气气候事件变化规律的研究,有助于提高我国防灾减灾能力和有效应对气候变化风险。利用我国均一化的2 254个气象观测站逐日观测资料,分析评估近60 a和2023年我国及其各区域(未包含港澳台地区)发生的极端高温、极端低温、极端干旱、极端降水和极端台风等极端天气气候事件(简称“极端事件”)的时空特征。结果表明,1961年以来,我国极端事件总体呈下降趋势,其中1970—1990年代初下降趋势明显,1990年代后期以来增加趋势明显;极端高温事件呈显著增加趋势,进入21世纪后增加趋势更加明显;极端低温事件呈减少趋势;极端降水事件总体呈增加趋势;极端干旱事件呈下降趋势且阶段性特征明显;近60 a来受台风影响出现的极端风速和降水事件呈减少趋势,主要由极端台风风速事件减少造成,而极端台风降水事件呈缓慢上升趋势。2023年我国极端事件每站平均发生139次,比气候平均值偏多28.3%。其中,极端高温事件平均发生79次(偏多76.8%),为1961年以来历史最多年;极端低温事件平均发生20次(偏少23.8%);极端降水事件平均发生14次,极端干旱事件平均发生26次,都接近常年平均值;极端台风事件平均发生0.41次(偏多4.2%),主要以极端台风降水事件为主。2023年极端事件主要出现在西南地区、江南西部、华南西部、西北地区中部和北部、内蒙西部、京津冀等地,其中四川东部、贵州南部、甘肃西部、内蒙西部等地超过200次。极端事件增多的主要原因是极端高温事件和极端干旱事件增多。综合等级指数分析表明,极端事件高危险区域主要位于南方地区,特别是东南沿海地区,近60 a综合等级指数增加的区域主要位于西南地区到东北地区南部这个过渡带上。2023年高危险区域主要出现在西南地区和西北地区中北部。

关键词: 近60 a; 2023年; 中国; 区域; 极端天气气候事件

Abstract

In order to find out the change rules of extreme climatic events in China and its different regions, the extreme weather and climate events ( short for “extreme events”) such as extreme high temperature, extreme low temperature, extreme precipitation, extreme drought and extreme typhoon were analyzed by using the daily observation data of 2 254 meteorological observation stations in China (except Hong Kong, Macao and Taiwan) over the past 60 years and in 2023. The results show that since 1961, the overall trend of extreme events in China has been decreasing, and the trend of decreasing from 1970 to the early 1990s was obvious, and the trend of increasing since the late 1990s was obvious. The extreme high temperature events showed a significant increasing trend, which was more obvious after entering the 21st century. Extreme low temperature events showed a decreasing trend. Extreme precipitation events showed an increasing trend in general. The extreme drought events showed a decreasing trend with obvious stage characteristics. In recent 60 years, the extreme wind speed and precipitation events affected by typhoons showed a decreasing trend, which was mainly caused by the decrease of extreme typhoon wind speed events, while the extreme typhoon precipitation events showed a slow increasing trend. The extreme events occurred frequently in 2023, with an average occurrence of 139 times per station, which was 28.3% more than the annual average from 1991 to 2020. Extreme high temperature events were 79 times per station, which was the most since 1961 and 76.8% more than normal average. Extreme low temperature events were 20 times per station, which was 23.8% less than normal average. Extreme precipitation events were 14 times per station, and extreme drought events were 26 times per station, both were close to the annual average values. Extreme typhoon events occurred 0.41 times on average in China, which was slightly more than normal average, and it was mainly dominated by extreme typhoon precipitation events. In 2023, extreme events mainly occurred in Southwest China, western areas of the south of the Yangtze River, western South China, central and northern Northwest China, western Inner Mongolia, and Beijing-Tianjin-Hebei and other places. Especially in eastern Sichuan, southern Guizhou, western Gansu, western Inner Mongolia, the extreme events were more than 200 times per station. Through the analysis of different types of extreme events in 2023, it was found that the increase of extreme events was mainly caused by more extreme high temperature and extreme drought events. According to the analysis of multiple extreme events composite risk index (MXCI), high risk areas were mainly located in the southern region of the mainland of China, especially in the southeast coastal region. In the past 60 years, the increase of MXCI was mainly located in the transition zone from Southwest China to south Northeast China. High risk areas in 2023 mainly appeared in the Southwest China and the central and northern parts of Northwest China. Through the study of the change rules of extreme events in different regions of China, it was helpful to improve the ability of disaster prevention and reduction and effectively cope with the risk of climate change.

Keywords: the recent 60 years; 2023; China; regions; extreme weather and climate events

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张存杰, 张思齐, 宁惠芳. 近60 a中国极端天气气候事件变化趋势及2023年特征分析[J]. 干旱气象, 2024, 42(4): 536-552 DOI:10.11755/j.issn.1006-7639(2024)-04-0536

ZHANG Cunjie, ZHANG Siqi, NING Huifang. Trends of extreme weather and climate events in China in recent 60 years and their characteristics in 2023[J]. Arid Meteorology, 2024, 42(4): 536-552 DOI:10.11755/j.issn.1006-7639(2024)-04-0536

0 引言

为了积极应对频繁发生的极端天气气候事件(简称“极端事件”)及其对社会经济造成的不利影响,2012年政府间气候变化专门委员会(IPCC)发布了《管理极端事件和灾害风险,推进气候变化适应》特别报告(IPCC,2012)。2021年IPCC报告《气候变化2021:自然科学基础》(IPCC,2021)显示,亚洲地区观测到的平均温度的升高,已经超出自然变率的范畴,极端暖事件在增加、极端冷事件在减少,这一趋势未来将延续。

世界气象组织(WMO)2024年3月19日发布报告《2023年全球气候状况》(WMO,2024a)指出,2023年温室气体水平、地表温度、海洋热量和酸化、海平面上升、南极海洋冰盖和冰川退缩等方面的纪录再次被打破,有些甚至是大幅度刷新。根据报告,热浪、洪水、干旱、野火和迅速增强的热带气旋造成的痛苦和混乱,使数百万人的日常生活陷入困境,并造成数十亿美元的经济损失。报告确认,2023年是有记录以来最暖的一年,近10 a也是有记录以来最暖的10 a。

近几十年来我国旱涝等极端事件和灾害频繁发生,造成的社会经济损失越来越严重,为了充分吸纳国内外最新的科学进展,借鉴国际社会在极端事件研究和灾害风险管理方面的先进理念和经验,充分体现中国防灾减灾体系的特色,2015年秦大河组织编写了《中国极端天气气候事件和灾害风险管理与适应国家评估报告》(秦大河,2015)。该报告分析了我国极端事件和灾害的特点,评估了灾害风险管理和适应的相关问题,为我国应对气候变化和防范灾害风险提供了科技支撑。2021年又组织编写了《中国气候与生态环境演变(2021)》(秦大河和翟盘茂,2021),该报告评估了近几十年我国极端温度、极端降水、干旱、台风等事件的变化规律。

中国气象局2024年2月23日发布的《2023年中国气候公报》(中国气象局,2024)指出,2023年我国气候状况总体偏差,暖干气候特征明显,涝旱灾害突出。2023年我国汛期暴雨致灾性强,华北和东北的部分地区发生旱涝急转(杨舒楠等,2023);区域性和阶段性干旱明显,西南地区出现冬春连旱(刘南江等,2023);台风生成及登陆个数偏少,台风“杜苏芮”影响重大(杨坤等,2023;赵宗慈等,2023);中东部高温天气过程出现时间早、影响范围广、极端性强,华北和黄淮出现自1961年以来最强高温天气过程(孙林海等,2023)。

在全球变暖背景下,极端事件呈现频发强发态势(WMO,2024a;WMO,2024b),并出现诸多破纪录事件,气候变化引起的极端气候风险,已经成为中国乃至全球社会经济可持续发展面临的重大挑战。为了有效应对极端事件带来的风险,有必要对过去几十年极端事件的变化规律进行深入研究,识别出我国极端事件的频发强发区域特征,在此基础上掌握过去一年我国及不同区域极端事件发生态势,为不同区域开展极端事件监测预警和风险应对提供支撑。

2023年我国不同区域极端事件发生情况和造成的影响不同,本文在分析1961年以来极端高温、极端低温、极端干旱、极端降水和极端台风事件年发生频率的基础上,对比给出2023年极端事件发生的时空特征,并利用Zhang等(2023)构建的多个极端事件的综合等级指数,比较分析2023年我国不同区域极端事件的综合特征。

1 资料与方法

台站(图1)气象要素资料来源于中国气象局国家气象信息中心,包括1961—2023年全国2 254个气象观测站观测的逐日降水量、平均气温、最高气温、最低气温资料,其中平均气温、最高气温、最低气温经过均一化检验和订正(杨溯和李庆祥,2014;Cao et al.,2016)。台风资料来源于中国气象局上海台风研究所提供的1949—2023年热带气旋最佳路径数据集(https://tcdata.typhoon.org.cn/zjljsjj_zlhq.html),要素包括热带气旋编号、名称、发生年月日,每6 h的强度等级、中心位置(经度和纬度)、中心气压和风速等。因港澳台地区数据缺失,未纳入研究范围。

为了分析区域极端事件变化特征,依据地理位置和气候基本相近的规则将我国大陆(未包含港澳地区)划分为7个区域:西北地区包括新疆、甘肃、青海、宁夏和陕西5省(区),华北地区包括北京、天津、河北、山西和内蒙古5省(市、区),东北地区包括辽宁、吉林和黑龙江3省,华东地区包括上海、江苏、安徽、山东、浙江、江西和福建7省(市),华中地区包括河南、湖北和湖南3省,华南地区包括广东、广西和海南3省(区),西南地区包括四川、重庆、贵州、云南和西藏5省(市、区)(图1)。

图1

图1   中国气象站点分布及区域划分

注:基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS ( 2019 ) 1786号的标准地图制作,底图无修改,下同。

Fig. 1   The meteorological stations distribution and regional division in China


研究表明(丁一汇,2008;秦大河,2015;第四次气候变化国家评估报告编写委员会, 2022),我国高温热浪、低温冷害、干旱、强降水和台风等极端事件发生频繁、影响范围和程度较大,因此选择这5种事件进行极端性分析。用百分位法确定的相对阈值指标(么枕生和丁裕国,1990;Klein et al.,2009;严中伟,2010)作为研究极端高温、极端低温、极端干旱、极端降水和极端台风的判别指标(表1)。其中,极端干旱采用过去90 d的标准化降水指数(Standardized Precipitation Index,SPI)(全国气候与气候变化标准化技术委员会,2017)进行研究;极端降水以连续3 d降水量作为研究对象,并考虑不低于30 mm的绝对阈值(吴绍洪等,2017;解明恩等,2022);极端高温采用日最高气温、极端低温采用日最低气温进行研究;对台风(热带气旋)造成的台站降水和风速与其他系统造成的降水和风速进行识别和分离(Ren et al.,2012;尹宜舟等,2018),对极端台风降水和极端台风风速分别进行分析。

表1   极端事件的判别指标和含义

Tab.1  Discriminant index and meaning of different extreme events

序号指标名称指标含义
1极端高温事件日最高气温超过第90个百分位的阈值
2极端低温事件日最低气温不超过第10个百分位的阈值
3极端干旱事件过去90 d的SPI值达到重旱以上程度
4极端降水事件3 d降水量超过第90个百分位的阈值,且3 d降水量不低于30 mm
5极端台风降水事件台风日降水量超过第90个百分位的阈值
6极端台风风速事件台风日最大风速超过第90个百分位的阈值

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全国及区域极端事件统计流程:首先依据极端事件判识指标,对每个站点的逐日资料进行分析,判断是否达到极端事件标准,如达到则累加1,依此类推,得到每个站点每一种极端事件年发生次数,然后在全国和区域进行平均,得到该区域的极端事件发生次数。用1991—2020年平均值代表气候态,2023年极端事件变化特征是与1991—2020年30 a平均值对比后的分析结果。线性趋势分析采用1961—2023年数据,并用Mann-Kendall趋势检验法对计算的线性趋势进行显著性检验,文中表述为“显著”代表通过0.01的信度检验,“较显著”代表通过0.05的信度检验,“不显著”代表未通过显著性检验。

极端事件综合等级分析方法可参考相关文献(张存杰等,2023;Zhang et al.,2023)。某一区域多个极端天气气候事件的综合等级,需要确定单个极端事件的极端性等级,以及单个极端事件所占的比重。若单个极端事件在历史上的极端程度通过阈值已经明确,通过在全国范围内进行比较,按照百分位法,极端程度等级就可以划定。因此,多个极端事件综合等级只需将前面确定的单个极端事件等级进行累加就可以,无需再考虑权重因子。本文利用这种方法,对每年发生的极端高温、极端低温、极端干旱、极端降水和极端台风事件在全国范围进行比较并确定等级,将不同极端事件的等级进行合成,得到极端事件综合等级指数。多个极端事件的综合指数及等级划分判别公式如下:

MXCI=Rht+Rlt+Rdr+Rpr+Rty
4CFMXCI90%370% CFMXCI<90%240% CFMXCI<70%1CFMXCI<40%

式中:MXCI为多个极端事件的综合等级指数;Rht为极端高温事件在全国范围的排位等级;Rlt为极端低温事件等级;Rdr为极端干旱事件等级;Rpr为极端降水事件等级;Rty为极端台风事件等级。CFMXCI为MXCI在中国大陆通过百分位法的排序,通过对比确定综合等级,其中4为特高极端性,3为高极端性,2为中极端性,1为低极端性。

2 极端事件时间变化特征

2.1 全国极端事件变化特征

图2(a)为1961—2023年全国极端高温、极端低温、极端干旱、极端降水和极端台风事件累计发生次数(简称“综合次数”)的历年变化。可以看出,1961年以来全国极端事件综合次数总体呈较显著下降趋势,平均每10 a减少3.2次。其中,1970—1990年代初下降趋势明显,1990年代后期以来增加趋势明显,尤其近3 a来极端事件明显增多,2022年为153次,达历史最多,这与2022年长江流域发生大范围高温干旱天气过程有关。2023年我国极端事件发生频繁,平均发生139次,与1991—2020年多年平均值108次相比,偏多31次(偏多约28.3%)。

图2

图2   1961—2023年我国多个极端事件综合(a)、极端高温和极端低温(b)、极端降水和极端干旱(c)、极端台风风速和降水(d)事件年发生次数变化及线性趋势

Fig.2   Annual change curves and linear trends of occurring numbers of multiple extreme events (a), extreme high-temperature and low-temperature events (b), extreme drought events and extreme precipitation events (c), extreme typhoon wind speed events and extreme typhoon precipitation events and the sum of them (d) during 1961-2023 in China


1961年以来全国极端高温事件呈显著增加趋势,平均每10 a增加5.4次。21世纪以来增加趋势明显,尤其近3 a均超过69次,每年都超历史记录。其中,2023年极端高温事件平均发生79次,较常年偏多34次(偏多约76.8%),为1961年以来历史最高值。1961年以来极端低温事件呈显著减少趋势,平均每10 a减少约6.9次。2023年极端低温事件平均发生20次,较常年偏少6次(距平百分率约-23.8%)[图2(b)]。

1961年以来全国极端降水事件呈较显著增加趋势,平均每10 a增加0.4次,与其他极端事件相比,极端降水事件的年际变率相对较小。2023年极端降水事件平均发生14次,接近常年平均值。1961年以来极端干旱事件呈显著下降趋势(平均每10 a减少1.8次),极端干旱事件阶段性特征明显,1960年代、1980年代后期、1990年代后期、2010年代初以及最近几年为极端干旱事件多发期。极端干旱事件年际变率较大,1963年最多为55次,2016年最少为9次,相差超过6倍。2023年极端干旱事件平均发生26次,接近常年平均值[图2(c)]。

1961年以来,全国极端台风事件呈显著减少趋势,平均每10 a减少0.08次,主要由极端台风风速事件减少造成,而极端台风降水事件呈缓慢上升趋势。其中,1990年初期以前以极端风速事件为主,1990年代中期以来主要以极端降水事件为主。2023年我国极端台风事件平均发生0.41次,其中极端台风降水事件0.27次,极端台风风速事件0.14次,相对于1991—2020年30 a极端台风事件平均值偏多0.02次(偏多约4.2%),极端台风降水事件偏多0.03次(偏多约10.2%),极端台风风速事件偏少0.01次(偏少约4.1%)[图2(d)]。

2.2 华东地区极端事件变化特征

华东地区极端事件总体呈显著下降趋势,平均每10 a减少4.8次。其中,1960—1990年代中期处于下降趋势,21世纪以来处于上升趋势,尤其2018年以来华东地区极端事件明显增加,2022年出现1970年以来历史最高值(175次),偏多63次,主要由2022年夏季长江流域出现大范围高温干旱天气造成。2023年华东地区平均发生极端事件129次,与1991—2020年多年平均值相比,偏多16次(约14.3%)[图3(a)]。

图3

图3   1961—2023年华东地区极端事件综合(a)、极端高温和极端低温(b)、极端降水和极端干旱(c)、极端台风风速和降水(d)事件年发生次数变化及线性趋势

Fig.3   Annual change curves and linear trends of occurring numbers of multiple extreme events (a), extreme high-temperature and low-temperature events (b), extreme drought events and extreme precipitation events (c), extreme typhoon wind speed events and extreme typhoon precipitation events and the sum of them (d) during 1961-2023 in East China


1961年以来华东地区极端高温事件呈显著增加趋势,平均每10 a增加4.8次。其中,1960—1990年代初期线性趋势不明显,1990年代后期以来华东地区极端高温事件持续增加,近3 a这种趋势更加明显。2023年华东地区极端高温事件平均发生76次,较常年偏多33次(偏多约76.2%),为1961年以来第二高值年,接近2022年的77次。1961年以来极端低温事件呈显著减少趋势,平均每10 a减少7.6次。2023年华东地区极端低温事件平均发生18次,较常年偏少8次(偏少约30.0%)[图3(b)]。

1961年以来华东地区极端降水事件呈较显著增加趋势,平均每10 a增加0.7次,其中2016年发生次数最多为28次。2023年华东地区极端降水事件平均发生19次,较常年平均值偏少1次(偏少约3.2%)。1961年以来华东地区极端干旱事件呈显著下降趋势,平均每10 a减少2.6次,其中2011年为历史最高值78次,近年来华东地区极端干旱事件有增多趋势。2023年华东地区极端干旱事件平均发生15次,较常年平均值偏少8.7次(偏少约36.6%)[图3(c)]。

1961年以来华东地区极端台风事件呈显著下降趋势,平均每10 a减少0.12次。2023年平均发生0.75次,较常年平均值偏少0.07次(偏少约8.8%)。1961年以来华东地区极端台风风速事件变化趋势与极端台风事件基本一致,而极端台风降水事件呈上升趋势,平均每10 a上升0.02次。1990年代以前极端台风风速事件较多,1990年代中期以来以极端台风降水事件为主,极端台风风速事件明显减少[图3(d)]。

2.3 华南地区极端事件变化特征

1961年以来华南地区极端事件总体呈下降趋势,平均每10 a减少0.6次,但趋势不显著;21世纪以来极端事件有增多趋势,近年来增加趋势更加明显,2021年出现185次,仅次于1963年历史最高值的212次。2023年该区域极端事件平均发生139次,与1991—2020年多年平均值相比,偏多17次(约14.2%)[图4(a)]。

图4

图4   1961—2023年华南地区极端事件综合(a)、极端高温和极端低温(b)、极端降水和极端干旱(c)、极端台风风速和降水(d)事件年发生次数变化及线性趋势

Fig.4   Annual change curves and linear trends of occurring numbers of multiple extreme events (a), extreme high-temperature and low-temperature events (b), extreme drought and extreme precipitation events (c), extreme typhoon wind speed events and extreme typhoon precipitation events and the sum of them (d) during 1961-2023 in South China


1961年以来华南地区极端高温事件呈显著增加趋势,平均每10 a增加6.4次。其中,1980年代中期之后增加趋势明显,尤其进入21世纪,极端高温事件不断增加,2021年出现历史最高值83次。2023年该区域极端高温事件平均发生69次,较常年偏多22次(偏多约46.7%)。1961年以来华南地区极端低温事件呈显著减少趋势,平均每10 a减少6.5次。2023年华南地区极端低温事件平均发生16次,较常年偏少11次(偏少约40.7%)[图4(b)]。

1961年以来华南地区极端降水事件呈现增加趋势,平均每10 a增加0.5次,但趋势不显著。2023年该区域极端降水事件平均发生20次,较常年平均值偏少2次(偏少约7.0%)。1961年以来华南地区极端干旱事件呈下降趋势,平均每10 a减少0.1次,但趋势不显著。2023年极端干旱事件平均发生31次,较常年平均值偏多8次(偏多约32.7%)[图4(c)]。

1961年以来华南地区极端台风事件呈显著下降趋势,平均每10 a减少0.43次。其中,1980年代中期以前极端台风事件发生频繁,进入21世纪后发生频次明显减少。2023年受台风影响明显,极端台风事件平均发生2.49次,较常年平均值偏多0.49次(偏多约24.7%)。1961年以来华南地区极端台风风速事件与极端台风事件变化趋势基本一致,而极端台风降水事件变化趋势不明显,说明极端台风事件减少主要由极端台风风速事件减少造成,1990年代初期以前极端台风风速事件较多,1990年代中期以来以极端台风降水事件为主[图4(d)]。

2.4 华中地区极端事件变化特征

1961年以来华中地区极端事件总体呈弱下降趋势,平均每10 a减少2.7次,但趋势不显著。其中,1960—1990年代初极端事件处于减少趋势,但1990年代后期以来呈增加趋势,且近3 a极端事件发生较多,尤其2022年发生最多达192次,主要因2022年长江流域发生严重高温干旱天气造成。2023年华中地区极端事件平均发生138次,与1991—2020年多年平均值相比,偏多25次(偏多约22.5%)[图5(a)]。

图5

图5   1961—2023年华中地区极端事件综合(a)、极端高温和极端低温(b)、极端降水和极端干旱(c)、极端台风风速和降水(d)事件年发生次数变化及线性趋势

Fig.5   Annual change curves and linear trends of occurring numbers of multiple extreme events (a), extreme high-temperature and low-temperature events (b), extreme drought events and extreme precipitation events (c), extreme typhoon wind speed events and extreme typhoon precipitation events and the sum of them (d) during 1961-2023 in Central China


1961年以来华中地区极端高温事件呈显著增加趋势,平均每10 a增加4.3次。其中,1961—1990年代初趋势不明显,1990年代中期以来增加趋势明显,且近3 a发生频繁,2022年出现历史最高值82次。2023年该区域极端高温事件平均发生75次,较常年偏多33次(偏多约76.3%)。1961年以来华中地区极端低温事件呈显著减少趋势,平均每10 a减少6.2次,2023年平均发生20次,较常年偏少7次(偏少约25.8%)[图5(b)]。

1961年以来,华中地区极端降水事件呈增加趋势,平均每10 a增加0.3次,但趋势不显著。2023年极端降水事件平均发生21次,较常年平均值偏多4次(偏多约20.7%)。1961年以来华中地区极端干旱事件呈下降趋势,平均每10 a减少1.0次,趋势不显著,但年际波动较大,2011年发生最多达到82次,2022年次之,为70次。2023年该区域极端干旱事件平均发生21次,较常年平均值偏少4次(偏少约15.0%)[图5(c)]。

1961年以来华中地区极端台风事件呈显著下降趋势,平均每10 a减少0.08次,其中1975年极端台风事件最多(2.00次);该区域受台风影响相对较小,1991—2010年平均极端台风事件为0.24次。2023年极端台风事件平均发生0.11次,较常年平均值偏少约0.13次(偏少约54.8%)。1961年以来华中地区极端台风风速事件与极端台风事件变化趋势基本一致,而极端台风降水事件变化趋势不明显。其中,1960年代和1970年代极端台风事件以极端台风风速事件为主,1980年代以来以极端台风降水事件为主,极端台风风速事件明显减少[图5(d)]。

2.5 西南地区极端事件变化特征

1961年以来西南地区极端事件总体呈显著上升趋势,平均每10 a增加1.4次。其中,1960—1990年代初处于下降趋势,21世纪以来转变为上升趋势,1960年代和2010年代前期是两个多发时期,近2 a极端事件明显增多,2022年出现历史最高值184次。2023年极端事件平均发生178次,与1991—2020年多年平均值相比,偏多64次(偏多约56.3%)[图6(a)]。

图6

图6   1961—2023年西南地区极端事件综合(a)、极端高温和极端低温(b)、极端降水和极端干旱(c)、极端台风风速和降水(d)事件年发生次数变化及线性趋势

Fig.6   Annual change curves and linear trends of occurring numbers of multiple extreme events (a), extreme high-temperature and low-temperature events (b), extreme drought events and extreme precipitation events (c), extreme typhoon wind speed events and extreme typhoon precipitation events and the sum of them (d) during 1961-2023 in Southwest China


1961年以来西南地区极端高温事件呈显著增加趋势,平均每10 a增加6.9次。其中,1980年代中期以前趋势不明显,1980年代后期以来增加趋势明显,尤其进入21世纪,极端高温事件不断增加。2023年极端高温事件平均发生88次,较常年偏多42次(偏多约91.2%),达到历史最高值。1961年以来该区域极端低温事件呈显著减少趋势,平均每10 a减少6.1次,2023年平均发生18次,较常年偏少10次(偏少约36.4%)[图6(b)]。

1961年以来西南地区极端降水事件变化趋势不明显,2023年平均发生14次,较常年平均值偏少1次(偏少约9.7%)。1961年以来西南地区极端干旱事件呈不显著上升趋势,平均每10 a增加0.7次。其中2010年代前期极端干旱事件较多,近2 a增加趋势明显,2022年出现60次,为历史次高年。2023年极端干旱事件平均发生59次,较常年平均值偏多34次(偏多约136.5%)[图6(c)]。

西南地区受台风影响相对较弱,多年平均极端台风事件只有0.12次。1961年以来西南地区极端台风事件呈显著下降趋势,平均每10 a减少0.02次;2023年平均发生0.17次,较常年平均值偏多0.05次(偏多约46.5%)[图6(d)]。

2.6 东北地区极端事件变化特征

1961年以来东北地区极端事件总体呈显著下降趋势,平均每10 a减少7.0次。其中,1960—1990年代初下降趋势明显,1990年代中期出现转折,呈现出增多趋势。2023年极端事件平均发生107次,与1991—2020年多年平均值相比,偏多7次(偏多约7.1%)[图7(a)]。

图7

图7   1961—2023年东北地区极端事件综合(a)、极端高温和极端低温(b),极端干旱(c)及极端降水(d)事件年发生次数变化及线性趋势

Fig.7   Annual change curves and linear trends of occurring numbers of multiple extreme events (a), extreme high-temperature and low-temperature events (b), extreme drought events (c) and extreme precipitation events (d) during 1961-2023 in Northeast China


1961年以来东北地区极端高温事件呈显著增加趋势,平均每10 a增加3.6次,2014年以来大部分年份极端高温事件都超过50次,说明气候变暖趋势加剧。2023年东北地区极端高温事件平均发生65次,较常年偏多22次(偏多约52.4%),为1961年以来第二高值年,仅次于2019年的68次。1961年以来东北地区极端低温事件呈显著减少趋势,平均每10 a减少7.9次,2023年平均发生19次,较常年偏少5次(偏少约20.3%)[图7(b)]。

1961年以来该区域极端干旱事件呈显著下降趋势,平均每10 a减少3.2次,其中2020年以来明显偏少。2023年极端干旱事件平均发生12次,较常年平均值偏少12次(偏少约50.8%)[图7(c)]。

1961年以来东北地区极端降水事件呈不显著增加趋势,平均每10 a增加0.5次,其中2018年以来极端降水事件都高于平均值,2020年最高为17次,增加趋势明显。2023年极端降水事件平均发生12次,较常年平均值偏多2次(偏多约19.9%)[图7(d)]。

2.7 华北地区极端事件变化特征

1970年以来(1969年及以前数据缺测)该区域极端事件总体呈不显著下降趋势,平均每10 a减少2.8次。其中,1970—1990年代初呈下降趋势,1990年代中期以后呈上升趋势。1997—2002年华北地区极端事件发生频繁,如1997、1999、2002年都超过了120次,1999年达146次。2018年以来极端事件持续增多,主要由极端高温事件增多造成。2023年华北地区极端事件平均发生128次,与1991—2020年多年平均值相比,偏多29次(偏多约28.8%)[图8(a)]。

图8

图8   1970—2023年华北地区极端事件综合(a)、极端高温和极端低温(b),极端干旱(c)及极端降水(d)事件年发生次数变化及线性趋势

Fig.8   Annual change curves and linear trends of occurring numbers of multiple extreme events (a), extreme high-temperature and low-temperature events (b), extreme drought events (c) and extreme precipitation events (d) during 1970-2023 in North China


1970年以来华北地区极端高温事件呈显著增加趋势,平均每10 a增加6.5次,1990年代末期和21世纪初是华北地区极端高温事件多发期,近10 a增加明显。2023年华北地区极端高温事件平均发生82次,较常年偏多38次(偏多约85.4%),为1970年以来最高值年,接近常年的2倍。1970年以来华北地区极端低温事件呈显著减少趋势,平均每10 a减少7.5次;2023年平均发生24次,较常年偏少1次(偏少约5.5%)[图8(b)]。

1970年以来华北地区极端干旱事件呈较显著下降趋势,平均每10 a减少2.0次。1990年代末期和21世纪初是极端干旱事件多发期,1999年出现历史最高值63次,21世纪以来华北地区极端干旱事件持续减少。2023年华北地区极端干旱事件平均发生15次,较常年平均值偏少9次(偏少约37.1%)[图8(c)]。

1970年以来华北地区极端降水事件呈显著增加趋势,平均每10 a增加0.3次,2020年以来极端降水事件都高于平均值,2021年最高为15次,2023年极端降水事件平均发生8次,较常年平均值偏多1次(偏多约13.7%)[图8(d)]。

2.8 西北地区极端事件变化特征

1961年以来西北地区极端事件总体呈不显著下降趋势,平均每10 a减少4.2次,1962年为历史最高年,达166次,1997年为次高年,达159次,2023年位列第三位,前两次高值年与干旱有关,近年来的极端事件增多主要原因是高温事件增多。1960—1990年代初期极端事件下降趋势明显,1990年代中期以来有增加趋势。2023年西北地区极端事件平均发生135次,与1991—2020年多年平均值相比,偏多36次(偏多约36.5%)[图9(a)]。

图9

图9   1961—2023年西北地区极端事件综合(a)、极端高温和极端低温(b),极端干旱(c)及极端降水(d)事件年发生次数变化及线性趋势

Fig.9   Annual change curves and linear trends of occurring numbers of multiple extreme events (a), extreme high-temperature and low-temperature events (b), extreme drought events (c) and extreme precipitation events (d) during 1961-2023 in Northwest China


1961年以来西北地区极端高温事件呈显著增加趋势,平均每10 a增加6.1次,21世纪以来增加趋势更加明显。2023年西北地区极端高温事件平均发生81次,较常年偏多36次(偏多约78.1%),为1961年以来最高值。1961年以来西北地区极端低温事件呈显著减少趋势,平均每10 a减少6.8次。2023年极端低温事件平均发生25次,较常年偏少2次(偏少约7.0%)[图9(b)]。

1961年以来西北地区极端干旱事件呈显著下降趋势,平均每10 a减少3.6次,1960年代初期和1990年代中后期是极端干旱事件多发期,近年来也有增多趋势,这与张强等(20102020)的研究结论一致。2023年西北地区极端干旱事件平均发生22次,较常年平均值偏多1次(偏多约4.6%)[图9(c)]。

1961年以来西北地区极端降水事件呈增加趋势,平均每10 a增加0.2次,但趋势不显著。2023年极端降水事件平均发生7次,较常年平均值偏多1次(偏多约22.5%)[图9(d)]。

3 2023年全国极端事件空间特征

3.1 多种极端事件总体空间特征

图10为2023年全国多种极端事件累计发生次数的空间分布及距平。可以看出,2023年全国极端事件发生34~227次,超过140次的区域主要位于西南地区、江南西部、华南西部、西北地区中部和北部、内蒙西部、京津冀等地,其中四川东部、贵州南部、甘肃西部、内蒙西部等地超过200次。与1991—2020年平均值相比,大部分地区极端事件发生次数偏多,其中四川东部、贵州南部、甘肃西部、内蒙西部、新疆东部等地偏多60次以上;青海南部、西藏中北部、黑龙江中部以及广东和福建部分地区极端事件发生次数偏少,其中青海南部和黑龙江中部部分地区偏少约40次。通过分析发现,2023年极端事件增多主要由极端高温和极端干旱事件偏多共同造成。

图10

图10   2023年我国极端事件发生次数(a)及其距平(b)的空间分布

Fig.10   The spatial distribution of occurring numbers of all extreme events in 2023 (a) and its anomaly compared to the average values during 1991-2020 (b) in China


3.2 极端高温、极端低温、极端降水事件空间特征

图11为2023年全国极端高温、极端低温、极端降水事件发生次数及其距平的空间分布。可以看出,2023年极端高温事件发生20~180次,除青藏高原、东北地区以及华南部分地区外,其余大部分地区极端高温事件超过60次,其中西南地区中东部、西北地区中北部、华北大部等地超过80次,云南部分地区超过120次。与1991—2020年平均值相比,2023年极端高温事件偏多区域与综合极端事件偏多区域基本一致,说明极端高温事件在中国大陆极端事件中占比较大(约占42%)。极端高温事件多发区域主要位于四川东部、云南大部、贵州西南部、甘肃中部和西部、内蒙西部、新疆西部以及京津冀附近,均超过50次,青藏高原、东北北部以及华南部分地区发生较少[图11(a)(b)]。

图11

图11   2023年我国极端高温(a、b)、极端低温(c、d)、极端降水(e、f)事件发生次数(a、c、e)及其距平(b、d、f)的空间分布

Fig.11   The spatial distribution of occurring numbers (a, c, e) in 2023 and anomalies ( b, d, f) of extreme high temperature events (a, b), extreme low temperature events (c, d), extreme precipitation events (e, f) compared to the average values during 1991-2020 in China


2023年全国极端低温事件发生0~134次,大部分地区在20次以下,超过30次的地区位于东北北部、新疆中西部、陕西南部、湖北西部等地,新疆西部和黑龙江北部部分地区超过80次。与1991—2020年平均值相比,2023年全国大部分地区极端低温事件偏少,偏多区域主要位于新疆南部和西部、内蒙古东部和黑龙江中北部、京津冀等地[图11(c)(d)]。

2023年全国极端降水事件为0~42次,其中超过10次的地区主要集中在中部和东南部以及东北部分地区,其中陕西南部、湖北大部、河南南部、江西中南部、广东大部、福建大部超过20次,陕西与湖北交界处、江西中部超过40次。与1991—2020年平均值相比,2023年大部分地区极端降水事件偏少,偏多区域主要集中在华北南部、西北地区东南部、华中北部、东北部分地区,一般偏多5~10次,陕西东南部和湖北西北部偏多15次以上;其余大部分地区极端降水事件偏少,江南北部、华南西北偏少约10次[图11(e)(f)]。

3.3 极端干旱和极端台风事件空间特征

图12为2023年全国极端干旱事件及极端台风事件发生次数及其距平的空间分布。2023年我国极端干旱事件发生0~314次,大部分地区在50次以下,华北地区、东北地区、西北地区东部和南部偏少,超过80次的地区位于四川南部、云南东部、贵州南部、广西北部、甘肃西部等地,云南东部局部地区超过150次。与1991—2020年平均值相比,2023年全国极端干旱事件偏多区域主要集中在西南地区和西北地区,四川南部、云南中东部、贵州南部、广西中北部、甘肃中西部、内蒙西部、新疆东北部等偏多50次以上,云南东部、广西北部、内蒙西部部分地区偏多100次以上;华北地区、东北地区、西北地区东部和南部等地偏少[图12(a)(b)]。

图12

图12   2023年我国极端干旱事件(a、b)与极端台风事件(c、d)发生次数(a、c)及其距平(b、d)的空间分布

Fig.12   The spatial distribution of occurring numbers in 2023 (a, c) and their anomalies (b, d) of extreme drought events (a, b) and extreme typhoon events (c, d) compared to the average values during 1991-2020 (b) in China


2023年全国极端台风事件发生0~9次,主要集中在东南沿海地区,超过2次的地区主要位于广东西南部和东南部以及福建东南沿海地区。与1991—2020年平均值相比,2023年大部分地区极端台风事件偏少,偏多区域主要集中在广西、广东西部、福建中东部等地,一般偏多2~3次,广东西南部沿海局部地区偏多4~5次[图12(c)(d)]。极端台风降水事件与极端台风风速事件的分布特征基本一致(图略)。

4 极端事件综合特征指数变化特征

用极端事件发生次数累加值代表某地的综合极端事件特征不太合理,因为不同类型的气候事件发生频率、持续时间、空间范围、强度及影响等都不相同,简单累加会弱化台风、强降水等发生频率小的事件特征,而更多地反映干旱、高温等大范围、持续时间长的事件特征。为了解决这个问题,Zhang等(2023)构建了多个极端事件的综合等级指数,用于反映某一区域极端事件的综合特征。该指数对某极端事件年发生次数在全国范围排序,通过百分位法确定等级,然后对多个极端事件的等级指数进行累加,形成综合指数。该指数很好地克服了不同类型事件发生次数不均衡问题,也避免了使用灾情资料等做为权重系数带来的困扰。

图13(a)可以看出,1991—2020年极端事件多发于我国中部和南部地区,综合等级指数高值区主要位于华南和东南沿海地区以及中部偏南地区,广东、福建、浙江东南部、江西南部、湖南中南部、广西西部等地综合等级指数为高和特高级别,说明这些地区受到极端事件影响的程度较高;西南地区如云南、四川东南部等地,综合等级指数也较高,说明西南地区受极端气候影响也明显。

图13

图13   1991—2020年我国平均极端事件综合等级指数(MXCI)分布(a)及1961—2023年MXCI线性趋势(b),2023年MXCI(c)及其距平(d)的空间分布

Fig.13   The spatial distributions of annual average MXCI in China from 1991 to 2020 (a), the linear trend of MXCI from 1961 to 2023 (b), the MXCI in 2023 (c) and its anomaly (d) in China


1961—2023年我国极端事件综合等级指数的线性变化趋势[图13(b)]可以大致划分为3个区域:西部地区,包括西北地区和青藏高原附近地区,以及内蒙古中西部地区;东部地区,包括华南、华东、华中、华北中南部、东北地区中东部;中间地区,即从西南地区到东北地区南部的带状区域,包括西南地区中东部、西北地区东部、华中地区西部、华北北部等地。西部地区和东部地区的大部分地区极端事件综合等级指数呈减小趋势,减小比较明显的地区主要位于新疆大部、青藏高原附近地区、内蒙古中部、华北中南部和黄淮地区、东北大部以及东南沿海部分地区,部分地区线性趋势通过α=0.05的显著性检验;中间地区极端事件综合等级指数呈增加趋势,增加明显的地区主要包括云南中北部、四川盆地东部和南部、陕西南部、山西南部、河北北部和辽宁西部等地,这些地区线性趋势均通过α=0.05的显著性检验,说明极端事件增加显著。

2023年极端事件综合等级指数高值区主要位于西南地区和西北地区中北部等地,与1991—2020年多年平均值相比,指数偏高区域主要位于四川东部、云南大部、贵州南部、广西北部、甘肃大部、内蒙古西部、新疆东部和西部、京津冀北部等地。西南地区平均综合等级指数达2.66,与多年平均值相比偏高0.43;西北地区平均综合等级指数达1.93,偏高0.22。其他区域该指数相对于常年值都偏低,其中东北地区(1.29)和华东地区(2.19)偏低明显,分别偏低0.43、0.30[图13(c)(d)]。

5 结论与讨论

本文利用2 254个气象观测站逐日观测资料,分析了全国近60 a极端高温、极端低温、极端降水、极端干旱和极端台风等事件变化特征,并在此基础上对2023年全国及7个区域(未包含港澳台地区)发生的极端事件进行了分析。

1961年以来全国极端事件总体呈下降趋势,平均每10 a减少3.2次;阶段性变化明显,1970—1990年代初下降趋势明显,1990年代后期以来增加趋势明显,尤其近3 a极端事件明显增多。2023年全国极端事件共发生139次,与1991—2020年多年平均值108次相比,偏多31次(偏多约28.3%)。

1961年以来全国极端高温事件呈显著增加趋势,平均每10 a增加5.4次,进入21世纪后增加趋势更加明显,尤其近 3 a均超过69次。2023年全国极端高温事件平均发生79次,较常年偏多34次(偏多约76.8%),为1961年以来历史最高值。2023年高温事件明显偏多区域主要位于西南地区中东部、西北地区中北部、华北大部,云南部分地区极端高温事件超过120次。2023年6—7月华北、黄淮等地发生持续高温热浪天气。

1961年以来全国极端低温事件呈减少趋势,平均每10 a减少约6.9次,减少趋势明显。2023年全国极端低温事件平均发生20次,较常年偏少6次(偏少约23.8%)。与1991—2020年平均值相比,2023年全国大部分地区极端低温事件偏少,偏多区域主要位于新疆南部和西部、内蒙古东部和黑龙江中北部、京津冀部分地区。虽然极端低温事件偏少,但不排除强降温天气过程,如2023年12月中下旬中东部出现强寒潮天气,华北、黄淮等地出现长时间低温和罕见降雪。

1961年以来全国极端降水事件总体呈增加趋势,平均每10 a增加0.4次。2023年全国极端降水事件平均发生14次,接近常年平均值,但部分地区因暴雨天气引发严重洪涝。如2023年7月29日—8月1日,受台风“杜苏芮”残余环流与地形抬升等共同影响,京津冀地区出现历史罕见极端暴雨,河北临城县累计雨量最高达1 003.0 mm,相当于当地2 a降雨量,北京昌平王家园水库累计雨量达744.8 mm,为北京地区140 a来最大雨量,京津冀地区出现严重暴雨洪涝灾害,海河流域发生1963年以来首次流域性洪水。

1961年以来全国极端干旱事件呈下降趋势,平均每10 a减少1.8次,且区域性和阶段性特征明显。2023年全国极端干旱事件平均发生26次,接近常年平均值,干旱事件偏多区域主要集中在西南地区和西北地区,云南遭遇严重冬春连旱,甘肃中西部发生严重伏旱。

1961年以来,我国内陆台站受台风影响出现的极端风速和降水事件呈减少趋势,平均每10 a减少0.08次,主要由极端台风风速事件减少造成,而极端台风降水事件呈缓慢上升趋势。2023年极端台风风速事件偏少,极端台风降水事件偏多。台风“杜苏芮”于2023年7月28日在福建晋江沿海登陆后一路北上,先后影响华北、东北等13省(区、市),京津冀等地出现严重暴雨洪涝灾害。

2023年我国极端高温、强降水等极端事件频发与全球气候变化背景分不开,IPCC第六次评估报告(IPCC,2021)指出,全球气候持续增暖将进一步加剧未来极端事件的频次和强度。世界气象组织2024年4月23日发布的报告《2023年亚洲气候状况》(WMO,2024 b)显示,受天气、气候和水文有关的危险因素影响,2023年亚洲是世界上灾害最多发地区。2023年夏季京津冀等地出现异常高温天气,8月出现罕见洪涝灾害,与全球气候变化息息相关,也与赤道中东太平洋发生的厄尔尼诺事件有关(郝立生等,2023;孙林海等,2023)。但不同区域出现不同极端事件特征的原因还需深入探讨。

我国东北、华东、华南以及青藏高原附近地区,极端事件综合等级指数呈下降趋势。因这些地区受气候变暖影响,近几十年降水增加,导致极端干旱事件和极端低温事件减少明显,我国东南部极端台风事件也明显减少。极端事件综合等级指数升高明显的区域主要位于从西南、华中、西北地区东部到华北这条过渡带上,主要原因是这些地区近几十年来极端高温、极端干旱和极端低温事件发生频繁,应高度重视这些区域极端天气气候事件的监测和预警,以及对经济社会发展等带来的影响和风险。

参考文献

第四次气候变化国家评估报告编写委员会, 2022.

第四次气候变化国家评估报告

[R]. 北京: 科学出版社: 41-48.

[本文引用: 1]

丁一汇, 2008. 中国气象灾害大典(综合卷)[M]. 北京: 气象出版社: 1-21.

[本文引用: 1]

郝立生, 何丽烨, 马宁, , 2023.

厄尔尼诺事件年际变化与我国华北夏季干旱的关系

[J]. 干旱气象, 41(6): 829-840.

[本文引用: 1]

解明恩, 陈鲜艳, 张文千, , 2022.

雨涝指数在云南洪涝灾害监测中的应用

[J]. 灾害学, 37(3): 77-83.

[本文引用: 1]

刘南江, 冯爱青, 张鹏, , 2023.

2023年西南地区冬春连旱时空特征及防范应对建议

[J]. 中国防汛抗旱, 33(7): 16-20.

[本文引用: 1]

么枕生, 丁裕国, 1990. 气候统计[M]. 北京: 气象出版社: 11-93.

[本文引用: 1]

秦大河, 2015.

中国极端气候事件和灾害风险管理及适应国家评估报告

[R]. 北京: 科学出版社: 47-57.

[本文引用: 2]

秦大河, 翟盘茂, 2021. 中国气候与生态环境演变(2021): 第一卷科学基础[M]. 北京: 科学出版社: 433-470.

[本文引用: 1]

孙林海, 赵琳, 李威, , 2023.

2023年华北、黄淮极端高温热浪事件气候特征及成因初探

[J]. 中国防汛抗旱, 33(11): 8-12.

[本文引用: 2]

吴绍洪, 潘韬, 刘燕华, , 2017.

中国综合气候变化风险区划

[J]. 地理学报, 72(1): 3-17.

DOI      [本文引用: 1]

气候变化作用于自然环境与社会经济系统,产生一系列影响。随着未来社会经济发展,气候变化危险性与自然环境和社会经济承险体耦合形成有规律的风险时空格局。将此时空格局系统化表达即是综合气候变化风险区划,是适应气候变化的科学基础之一。本文基于RCP 8.5下的近中期(2021-2050年)气候情景,分析了中国未来气温和降水变化趋势与速率,评价了干旱、高温热浪以及洪涝等极端事件危险性,选取人口、经济、粮食生产和生态系统等承险体风险作为综合风险定量评估的指标。在系统性、主导因素以及空间连续性原则的指导下,提出中国综合气候变化风险区划三级区域系统方案,划分出8个气候变化敏感区、19个极端事件危险区和46个承险体综合风险区。结果发现:2021-2050年RCP 8.5情景下中国的气候变化高风险区主要包括:华北弱暖增雨敏感区,华北平原热浪危险区,人口经济粮食高风险区;华南—西南弱暖增雨敏感区,黔滇山地热浪危险区,生态经济粮食人口高风险区;华南沿海涝热危险区,生态粮食经济人口高风险区。中国综合气候变化风险区划涵盖了气候变化情景、极端事件发生、社会经济与生态系统的可能损失信息,可以为国家或地方应对气候变化及气候变化风险管理提供科技支撑。

严中伟, 2010. 气候极值[M]//“10 000个科学难题”地球科学编委会. 10 000个科学难题·地球科学卷. 北京: 科学出版社: 828-833.

[本文引用: 1]

杨坤, 王薇, 罗伟儿, , 2023.

无人机遥感应急监测高效应对台风“杜苏芮”引发的洪涝灾害

[J]. 防汛救灾, 10(1): 16-17.

[本文引用: 1]

杨舒楠, 张芳华, 胡艺, . 2023.

“23·7”华北特大暴雨过程的基本特征与成因初探

[J]. 暴雨灾害, 42(5): 508-520.

[本文引用: 1]

杨溯, 李庆祥, 2014.

中国降水量序列均一性分析方法及数据集更新完善

[J]. 气候变化研究进展, 10(4): 276-281.

[本文引用: 1]

尹宜舟, 黄建斌, 朱志存, , 2018.

我国沿海主要省份热带气旋风雨因子危险性分析II:年代际变化特征

[J]. 热带气象学报, 34(2): 153-161.

[本文引用: 1]

全国气候与气候变化标准化技术委员会, 2017. 气象干旱等级: GB/T 20481—2017[S]. 北京: 中国标准出版社: 1-35.

[本文引用: 1]

张存杰, 肖潺, 李帅, . 2023.

极端气候事件综合危险性等级指标构建及近60年来长江流域极端气候综合分析

[J]. 地球物理学报, 66(3): 920-938.

[本文引用: 1]

张强, 姚玉璧, 李耀辉, , 2020.

中国干旱事件成因和变化规律的研究进展与展望

[J]. 气象学报, 78(3):500-521.

[本文引用: 1]

张强, 张存杰, 白虎志, , 2010.

西北地区气候变化新动态及对干旱环境的影响——总体暖干化,局部出现暖湿迹象

[J]. 干旱气象, 28(1): 1-7.

[本文引用: 1]

赵宗慈, 罗勇, 黄建斌, 2023.

全球变暖与热带气旋

[J]. 气候变化研究进展, 19(6): 823-826.

[本文引用: 1]

中国气象局, 2024.

2023年中国气候公报

[R/OL].(2024-02-23)[2024-06-08]. https://www.cma.gov.cn/zfxxgk/gknr/qxbg/202402/t20240223_6084527.html.

URL     [本文引用: 1]

CAO L J, ZHU Y N, YUAN F, et al, 2016.

Climatic warming in China according to a homogenized data set from 2419 stations

[J]. International Journal of Climatology, 36: 4 384-4 392. https://doi.org/10.1002/joc.4639.

URL     [本文引用: 1]

IPCC, 2012. Managing the risks of extreme events and disasters to advance climate change adaptation: A special report of Working Groups I and II of the Intergovernmental Panel on Climate Change[M]. Cambridge and New York: Cambridge University Press:582.

[本文引用: 1]

IPCC, 2021. Climate change 2021 the physical science basis[M]. Cambridge and New York: Cambridge University Press.

[本文引用: 2]

KLEIN TANK A M G, ZWIERS F W, ZHANG X B, 2009.

Guidelines on analysis of extremes in a changing climate in support of informed decisions for adaptation

[R]// World Meteorological Organization. Climate Data and Monitoring WCDMP-No. 72, 56. Geneva:World Meteorological Organization.

[本文引用: 1]

REN F M, CUI D, GONG Z, et al, 2012.

An objective identification technique for regional extreme events

[J]. Journal of Climate, 25(20): 7 015-7 027.

[本文引用: 1]

WMO, 2024a. State of the Global Climate 2023[M/OL]// WMO. WMO-No.1347. Geneva: WMO. (2024-3-19)[2024-06-18]. https://library.wmo.int/idurl/4/68835.

URL     [本文引用: 2]

WMO, 2024b. State of the Climate in Asia 2023[M]// WMO. WMO-No.1350. Geneva: WMO. (2024-4-23)[2024-06-18]. https://library.wmo.int/idurl/4/68890.

URL     [本文引用: 2]

ZHANG C J, XIAO C, LI S, et al, 2023.

Analysis of the composite risk grade for multi extreme climate events in China in recent 60 years

[J]. Climate, 11(191): 1-21. https://doi.org/10.3390/cli11090191.

URL     [本文引用: 3]

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