吉林省玉米干旱风险对产量的影响分析

doi:10.11755/j.issn.1006-7639(2024)-04-0498

吉林省玉米干旱风险对产量的影响分析

穆佳^,¹, 吴迪¹, 刘洋², 王冬妮^,¹, 任景全¹

1.吉林省气象科学研究所/吉林省农业气象灾害风险评估与防控科技创新中心，吉林长春 130062

2.吉林省气象灾害防御技术中心，吉林长春 130062

Analysis of influence of drought risk on maize yield in Jilin Province

MU Jia^,¹, WU Di¹, LIU Yang², WANG Dongni^,¹, REN Jingquan¹

1. Jilin Meteorological Science Institute， Jilin Province Science and Technology Innovation Center of Agro-meteorological Disaster Risk Assessment and Prevention， Changchun 130062， China

2. Jilin Province Technology Center for Meteorological Disaster Prevention， Changchun 130062， China

通讯作者: 王冬妮（1980—），女，正高级工程师，主要从事农业气象研究。E-mail：348124425@qq.com。

责任编辑: 黄小燕；校对：王涓力

收稿日期: 2023-11-3 修回日期: 2024-03-21

基金资助:

吉林省科技发展计划项目(20210203153SF)
吉林省科技发展计划项目(20240304135SF)
吉林省气象局科研课题(201910)

Received: 2023-11-3 Revised: 2024-03-21

作者简介 About authors

穆佳（1990—），女，工程师，主要从事农业气象灾害研究。E-mail：mj900508@126.com。

摘要

气候增暖背景下，干旱对吉林省玉米生产影响最大，准确评估玉米干旱风险，能够为保障吉林玉米生产安全提供科学参考。基于吉林省1961—2020年逐日气象数据、玉米发育期和产量资料，构建干旱风险指数，分析其空间分布特征，探讨其与相对气象产量的响应关系。结果表明：吉林省玉米各发育阶段干旱风险指数由西北向东南递减，播种至出苗期干旱风险最高，乳熟至成熟期干旱风险最低。干旱风险指数与相对气象产量呈负相关关系，且在抽雄至乳熟期相关系数绝对值最大。吉林西部最大综合干旱风险指数普遍在2.5以上，能够造成7成玉米减产；吉林中部最大综合干旱风险指数在2.0左右，灾损率可达5成。在吉林省西部和中部，抽雄至乳熟期干旱风险指数、综合干旱风险指数与相对气象产量均呈开口向下的抛物线关系。当综合干旱风险指数较小（0.0~2.0）时，相对气象产量正负值不确定性较大。当综合干旱风险指数较大（2.0~4.0）时，相对气象产量呈明显下降趋势，玉米灾损率明显增大。

关键词： 干旱风险指数; 相对气象产量; 灾损率; 玉米; 吉林

Abstract

Under climate warming, drought is still the most serious agro-meteorological disaster affecting maize production in Jilin Province. Accurately assessing drought risk and grasping the quantitative relationship between drought risk and yield could provide scientific reference for ensuring the safety of maize production. Based on the daily meteorological data, maize developmental stages and maize yield data from 1961 to 2020 in Jilin Province, the drought risk index of maize was constructed, its spatial distribution characteristics were analyzed. Moreover, the response relationship between relative meteorological yield and drought risk index was discussed. The result show that drought risk index of maize at each developmental stage decreased successively from northwest to southeast in Jilin Province. During maize growing season, drought risk was the highest at the stage from sowing to seedling, while it was the lowest at the stage from milking to maturing. Drought risk index had negative correlation with relative meteorological yield of maize. Furthermore, absolute value of correlation coefficient was the largest at the stage from tasseling to milking. The maximum comprehensive drought risk index was generally above 2.5 in the west, which might cause nearly 70% loss of maize yield. Besides, maximum comprehensive drought risk index in the middle was about 2.0, and disaster loss rate could reach 50%. In the western and central parts of Jilin Province, relationship between drought risk index from tasseling to milking and relative meteorological yield was a parabola going downwards, as well as the relationship between comprehensive drought risk index and relative meteorological yield. If comprehensive drought risk index was between 0.0 and 2.0, relative meteorological yield might be positive or negative. If comprehensive drought risk index was between 2.0 and 4.0, relative meteorological yield showed a downward trend, and disaster loss rate increased obviously.

Keywords： drought risk index; relative meteorological yield; disaster loss rate; maize; Jilin

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本文引用格式

穆佳, 吴迪, 刘洋, 王冬妮, 任景全. 吉林省玉米干旱风险对产量的影响分析[J]. 干旱气象, 2024, 42(4): 498-506 DOI:10.11755/j.issn.1006-7639(2024)-04-0498

MU Jia, WU Di, LIU Yang, WANG Dongni, REN Jingquan. Analysis of influence of drought risk on maize yield in Jilin Province[J]. Arid Meteorology, 2024, 42(4): 498-506 DOI:10.11755/j.issn.1006-7639(2024)-04-0498

0 引言

IPCC第六次评估报告指出，2011—2020年陆地平均温度比1850—1900年高1.5 ℃以上，地表蒸散加剧，导致全球部分地区农业干旱事件频发（IPCC，2021）。气候变暖背景下，中国整体呈干旱化趋势，东北地区干旱形势严峻（王莺等，2022）。东北地区是国家粮食稳产保供的“压舱石”，干旱直接威胁粮食生产安全（刘振宏等，2020）。吉林省位于东北地区中部，2022年粮食总产量突破4 000万t，居全国第五位，单产位列全国第三，在粮食产量结构中，玉米占比最高。玉米在吉林省各地均有种植，主要分布于中西部，该区域土壤肥沃、温高光足，正常年份自然降水就能够满足玉米生长发育需求（邱美娟等，2019）。但受温度升高和降水变异增大的双重影响，近年来吉林省几乎年年发生农业干旱，局部地区甚至出现持续性重旱，直接影响玉米的产量和品质（Yin et al.，2016；Guo et al.，2022；姜鹏等，2023）。

为描述作物受旱情况，国内外学者从不同角度出发构建了农业干旱指数来表征旱情，如土壤湿度指数、农业干旱参考指数、农业干旱指数、作物水分亏缺指数和标准化降水蒸散指数等（穆佳等，2018；宋艳玲等，2019；赵惠珍等，2023）。其中，作物水分亏缺指数从大气、土壤、作物三方面入手，综合考虑前期降水量和蒸散量影响，广泛应用于分析不同地区农业干旱特征（张艳红等，2008；邱美娟等，2018；张晓芳等，2022）。在干旱对作物产量损失影响评估方面，众多学者主要通过构建干旱指数与灾损率的统计模型，或基于作物机理模型模拟方法表征两者之间的关系（张爱民等，2007；刘维等，2018；杨霏云等，2020）。通常，作物机理模型需要输入栽培品种、管理措施和土壤条件等信息，而这些数据在很多地区并没有详细记录（Zhou et al.，2020）。与作物模型方法相比，统计模型方法一般只需要历史的气象数据和产量资料，数据易获取，且模型误差评估简便，因而更为常用（Zhao et al.，2015）。目前，针对区域尺度干旱及玉米产量关系的研究仍存在一些不足。一方面，以往研究普遍采用某发育阶段某干旱指数的干旱强度反映该阶段玉米的干旱情况，量化方式不够客观全面。另一方面，玉米生长期时常会有多种灾害发生，而多数研究将产量损失归咎于某单一灾害（刘玉汐等，2020），直接讨论两者间的定量关系，研究方法并不合理。本文基于吉林省1961—2020年气象观测资料，结合玉米发育期和产量数据，选取作物水分亏缺指数表征干旱，进而构建干旱风险指数，分析近60 a玉米不同发育阶段干旱风险指数分布特征；在剔除其他农业气象灾害影响的条件下，探讨干旱风险指数与相对气象产量之间的关系，以期为区域玉米生产的旱灾防范提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 研究区概况

吉林省位于中国东北地区中部，地势东南高、西北低，主要分为东部山地和中西部平原两大地貌区（纪玲玲等，2020）。1991—2020年，吉林省年平均气温为4.2~7.7 ℃，年平均日照时数为2 107.1~2 935.2 h，年平均降水量为364.2~912.1 mm，降水多集中在夏季，且东部降雨量较为充沛，从东南向西北由湿润气候过渡到半湿润气候再到半干旱气候。依据地形地貌和气候特征相似性原则，将吉林省行政区域划分为西部（白城和松原地区）、中部（长春、四平和辽源地区）和东部（吉林、白山、通化和延边地区）3个分区。各分区均可种植玉米，观测站点分布见图1。

图1

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图1 吉林省气象站点、农业气象站点分布

Fig.1 The distribution of meteorological stations and agro-meteorological stations in Jilin Province

1.2 数据来源及处理

基于1961—2020年吉林省51个气象站逐日平均气温、最高气温、最低气温、风速、日照时数、降水量和相对湿度资料计算作物水分亏缺指数，气象数据来源于吉林省气象信息网络中心。利用41个农业气象站的观测数据确定各地区玉米发育期常年值，将玉米生长期分为播种至出苗、出苗至拔节、拔节至抽雄、抽雄至乳熟、乳熟至成熟5个发育阶段。对于无玉米发育期观测的气象站点，发育期常年值采用对应分区已有站点的平均值代替。基于50个县（市、区）玉米种植面积及产量数据计算相对气象产量，产量资料来源于吉林省统计年鉴。

1.3 干旱风险指数

采用作物水分亏缺指数表征玉米干旱，进而构建干旱风险指数。玉米各发育阶段水分亏缺指数计算方法参见《北方春玉米干旱等级》（全国农业气象标准化技术委员会，2015）。在该标准中，将玉米不同发育阶段干旱划分为无旱、轻旱、中旱、重旱、特旱5个等级。

郭安红等（2020）以不同干旱强度等级发生频率作为致灾指标，并给予不同权重，构建了干旱综合气候危险性指数。本文参考该指数构建方法，统计逐年玉米生长季各发育阶段干旱发生风险，将其作为干旱致灾指标，并对不同发育阶段赋予不同权重构建综合干旱风险指数，具体公式如下：

（1）

D_{y} = \sum_{i = 1}^{5} d_{i, y} \times w_{i}

（2）

d_{i, y} = \sum_{j = 0}^{4} p_{i, j, y} \times g {}_{j}

式中：y为年份；i为发育阶段，取值1，2，…，5，分别对应播种至出苗、出苗至拔节、拔节至抽雄、抽雄至乳熟、乳熟至成熟5个阶段；j为干旱等级，取值0，1，2，3，4，分别对应无旱、轻旱、中旱、重旱、特旱；D_y为某年综合干旱风险指数，取值为0~4，D_y越大，表明该年玉米全生育期（播种至成熟）综合干旱风险越高；d_i，y为某年某发育阶段干旱风险指数，特指某发育阶段时以d_y表示，d_i，y（d_y）越大表明该年该发育阶段干旱风险越高；w_i为某发育阶段水分敏感系数，依据玉米生长发育需水规律，播种至出苗取0.20、出苗至拔节取0.15、拔节至抽雄取0.30、抽雄至乳熟取0.20、乳熟至成熟取0.15；p_i，j，y为某年某发育阶段某等级干旱发生频率；g_j为干旱等级。干旱频率越高、强度越强，干旱风险指数越大。

1.4 相对气象产量

作物产量主要受品种、农业发展水平及气象条件制约，在其他因素变化趋势相对稳定的情况下，气象条件决定着产量高低（房世波，2011）。将玉米单产（Y）序列分解为趋势产量（Y_t）和气象产量（Y_w），趋势产量采用5 a滑动平均法进行模拟，气象产量除以趋势产量，即可得相对气象产量，具体公式（李心怡等，2020）如下：

（3）

Y_{r} = \frac{Y_{w}}{Y_{t}} \times 100 %

（4）

Y_{w} = Y - Y_{t}

式中：Y_r（%）为某年玉米相对气象产量，Y_r<0表明当年玉米减产，可相应转化为玉米灾损率（R）。

吉林省玉米在生长过程中，除干旱外，也会遭遇洪涝、低温冷害、霜冻、风雹等其他气象灾害，一般发生频率较高、影响范围较大且会引起明显减产的是低温冷害和霜冻（刘玉英等，2021）。为客观讨论由干旱造成的产量损失与干旱风险指数的关系，剔除低温冷害和霜冻发生强度在中度以上的年份，两种灾害的发生强度分别按行业标准《北方春玉米冷害评估技术规范》（全国气象防灾减灾标准化技术委员会，2012）、《作物霜冻害等级》（中国气象局政策法规司，2008）判断。

1.5 干旱风险指数与相对气象产量的关系确定方法

农业气象灾害对作物产量的影响是非线性的，因此采用非参数统计方法Spearman相关系数反映干旱风险指数与玉米相对气象产量的相关关系（Spearman，2010）。另外，采用一元二次回归分析方法探讨干旱风险指数与玉米相对气象产量的响应关系（李秀芬等，2020）。

2 结果与分析

2.1 干旱风险指数分布特征

1961—2020年吉林省玉米不同发育阶段干旱风险指数空间分布如图2所示，在各发育阶段，干旱风险指数由西北向东南递减。播种至出苗期，西部干旱风险指数在1.0以上，白城地区局部超过2.0，中部和延边州局部为0.6~1.0，东部大部小于0.6；出苗至拔节期，中西部大部干旱风险指数为0.6~1.5，东部小于0.6；拔节至抽雄、抽雄至乳熟两个阶段干旱风险指数空间分布基本一致，白城地区大多在1.5以上，松原地区大多为1.1~1.5，中部为0.6~1.0之间，东部小于0.6；乳熟至成熟期，西部干旱风险指数为0.6~1.3，中东部小于0.6。从播种至成熟期，综合干旱风险指数西部在1.0以上，中部大多为0.6~1.0，东部小于0.6。各发育阶段相比，播种至出苗期干旱风险最高，乳熟至成熟期干旱风险最低。西部干旱风险最高，中部次之，东部最低。

图2

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图2 1961—2020年吉林省玉米播种至出苗期（a）、出苗至拔节期（b）、拔节至抽雄期（c）、抽雄至乳熟期（d）、乳熟至成熟期（e）、播种至成熟期（f）干旱风险指数空间分布

Fig.2 Spatial distributions of drought risk index at the stages from sowing to seedling （a）， seedling to jointing （b）， jointing to tasseling （c）， tasseling to milking （d）， milking to maturing （e） and sowing to maturing （f） in Jilin Province from 1961 to 2020

2.2 干旱风险指数与相对气象产量的相关性分析

1961—2020年吉林省各分区玉米不同发育阶段干旱风险指数与相对气象产量的相关系数见表1，两者普遍呈负相关关系。播种至成熟期，西部、中部二者的相关系数小于-0.2，全省相关系数为-0.098，通过显著性检验（P<0.01）。抽雄至乳熟期，二者相关系数绝对值高于其他发育阶段，且均达到极显著水平（P<0.01）。普查各站点综合干旱风险指数与相对气象产量的相关关系（表略），发现中西部大部分站点二者相关系数小于-0.2，且通过显著性检验（P<0.05），其中镇赉、松原、乾安、前郭、扶余、德惠、双辽、梨树、四平、伊通和双阳达到极显著性水平（P<0.01），表明这些地区发生农业干旱会更加明显地影响玉米产量；但在东部，二者不存在明显相关关系。

表1 1961—2020年吉林省干旱风险指数与相对气象产量的相关系数

Tab.1 Correlation coefficients between drought risk index and relative meteorological yield of maize in Jilin Province from 1961 to 2020

分区	播种至出苗期	出苗至拔节期	拔节至抽雄期	抽雄至乳熟期	乳熟至成熟期	播种至成熟期
西部	-0.108^*	-0.085	-0.166^**	-0.310^**	-0.191^**	-0.263^**
中部	-0.132^**	-0.088^*	-0.131^**	-0.167^**	-0.122^**	-0.210^**
东部	-0.021	0.013	-0.005	-0.157^**	-0.025	-0.031
吉林省	-0.072^**	-0.043	-0.074^**	-0.131^**	-0.067^**	-0.098^**

注： ^*、^**分别表示通过0.05、0.01的显著性检验。

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玉米抽雄至乳熟期，干旱风险指数与相对气象产量间的响应关系如图3所示。在西部、中部和全省，Y_r与d_y之间呈开口向下的抛物线关系，而在东部呈开口向上的抛物线关系，拟合效果均较好（P=0.001）。当干旱风险指数为0.0~1.0时，西部相对气象产量多为-20%~20%，中部和东部的相对气象产量变幅较大，多为-40%~40%；当干旱风险指数介于1.0~2.0时，西部相对气象产量多为正值，中部相对气象产量多为负值；当干旱风险指数大于2.0时，西部和中部的相对气象产量均呈下降趋势，尤其当干旱风险指数超过3.0时，玉米灾损率明显增大。

图3

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图3 1961—2020年吉林省玉米相对气象产量（Y_r）对抽雄至乳熟期干旱风险指数（d_y）的响应曲线

（a）西部，（b）中部，（c）东部，（d）吉林省

Fig.3 Response curves of Y_r to d_y at the stage from tasseling to milking of maize in Jilin Province from 1961 to 2020

（a） the west，（b） the middle，（c） the east，（d） Jilin Province

2.3 综合干旱风险指数与玉米灾损率的关系

吉林省西部、中部和东部部分地区玉米干旱风险较高，选取这些典型地区（下同）进一步分析综合干旱风险指数与玉米灾损率的对应关系。由表2可见，西部最大综合干旱风险指数均超过2.5，最高能够造成近7成的玉米减产；最大灾损率多为40.0%~60.0%，对应风险指数为1.2~3.6。中部最大综合干旱风险指数为1.4~2.7，能够造成1~5成的减产；一般最大灾损率为30.0%~50.0%，对应风险指数小于2.0。东部最大综合干旱风险指数只有1.2，最高可造成近3成减产；一般最大灾损率亦为30.0%，风险指数接近于0。同一地区最大综合干旱风险指数对应的灾损率与最大灾损率对应的综合干旱风险指数不完全相同，这可能与干旱出现时段有关，不同发育阶段缺水对产量的影响程度不同。在综合干旱风险中，若玉米拔节前干旱风险占比大，其造成的减产程度不一定大，因此最大综合干旱风险指数并非对应最大灾损率。另外，最大综合干旱风险指数和最大灾损率出现的年份相对集中，主要在1997、2000和2004年，这与《中国气象灾害大典：吉林卷》（秦元明等，2008）的旱灾资料记录一致。

表2 1961—2020年吉林省典型地区综合干旱风险指数（D_y）与玉米灾损率（R）的对应情况

Tab.2 Corresponding relationship between D_y and R in typical areas of Jilin Province from 1961 to 2020

分区	地区	最大综合干旱风险指数	对应灾损率/%	对应年份	最大灾损率/%	对应综合干旱风险指数	对应年份
西部	白城	3.8	26.8	2004	57.1	3.1	1968
	洮南	3.6	36.8	2004	55.1	2.7	1989
	镇赉	3.8	56.4	2001	56.5	3.6	2004
	大安	2.9	37.7	2000	47.5	2.3	2004
	松原	2.5	15.7	2001	46.8	1.2	2007
	乾安	3.1	38.6	2004	58.1	2.8	1997
	前郭	2.6	47.3	1997	57.8	2.1	2000
	通榆	3.5	66.7	2004	66.7	3.5	2004
	长岭	2.7	31.5	2007	46.9	2.2	1997
	扶余	2.9	20.6	1982	36.4	2.1	2000
中部	农安	2.3	12.3	1997	32.2	1.7	2000
	德惠	2.5	15.4	1997	38.5	1.7	1989
	九台	1.9	4.8	2015	34.1	0.6	2003
	榆树	2.2	8.9	1982	30.9	1.7	2007
	双辽	2.7	36.4	1997	55	1.9	2000
	梨树	1.9	41.4	1997	41.4	1.9	1997
	公主岭	1.8	18.2	1997	41.6	1.7	2000
	四平	1.6	30.0	2000	30.0	1.6	2000
中部	长春	1.6	30.2	2000	37.0	1.5	1997
	伊通	1.7	50.4	2001	50.4	1.7	2001
	双阳	1.5	39.9	2000	39.9	1.5	2000
	辽源	1.9	20.9	1997	26.9	0.0	1973
	东丰	1.4	36.4	1997	36.4	1.4	1997
东部	吉林	1.2	25.8	1997	26.3	0.1	1981
	和龙	0.6	3.1	1997	28.4	0.0	1988
	龙井	0.9	0.4	1982	34.8	0.2	1977
	延吉	0.8	7.4	1982	22.6	0.1	1988

注：最大综合干旱风险指数为某地区多年综合干旱风险指数中的最大值，最大灾损率为某地区多年玉米灾损率中的最大值。

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2.4 玉米产量与综合干旱风险的响应关系

选取扶余、双辽、西部、中部和典型地区为代表区，分析玉米相对气象产量对综合干旱风险指数的响应关系（图4）。可以看出，Y_r与D_y之间均呈开口向下的抛物线关系，各地区拟合效果均较好（P=0.001），表明综合干旱风险指数会显著影响玉米产量。当综合干旱风险指数较小（0.0~2.0）时，相对气象产量正负值不确定性较大，西部相对气象产量的波动性很大；当综合干旱风险指数超过2.0时，各地区玉米相对气象产量一致呈下降趋势，分别有100.0%（扶余）、83.3%（双辽）、66.7%（西部）、84.6%（中部）、68.5%（典型地区）的年份减产，玉米灾损率明显增大，普遍为20.0%~40.0%，个别年份超过60.0%。

图4

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图4 1961—2020年吉林省不同地区玉米相对气象产量（Y_r）对综合干旱风险指数（D_y）的响应曲线

（a）扶余，（b）双辽，（c）西部，（d）中部，（e）典型地区

Fig.4 Response curves of Y_r to D_y of maize in different regions of Jilin Province from 1961 to 2020

（a） Fuyu，（b） Shuangliao，（c） the west，（d） the middle，（e） typical areas

3 讨论与结论

3.1 讨论

本文基于作物水分亏缺指数，在统计不同发育阶段不同强度干旱发生频率的基础上，形成干旱风险指数。充分考虑玉米不同发育期的需水规律，引进水分敏感系数，从而构成综合干旱风险指数。与从某一角度刻画相比，综合干旱风险指数能更加全面地反映玉米干旱状况。研究发现，吉林省各发育阶段干旱风险指数由西北至东南减小，造成的玉米减产程度也逐渐降低，这符合玉米生产实际，且与前人对吉林省玉米干旱发生规律的研究结论相似（邱美娟等，2018；穆佳等，2023）。

吉林省各分区玉米抽雄至乳熟期干旱风险指数与相对气象产量的相关系数绝对值最大，表明该发育阶段干旱对产量影响最大。玉米抽雄至开花期，生理代谢活动旺盛，对缺水最敏感，水分不足易造成严重减产。授粉后，籽粒陆续开始灌浆，在乳熟期前，灌浆速度不断加快，籽粒持续增重，是产量形成的主要阶段，此时缺水对籽粒库容大小、饱满程度影响很大（赵鸿等，2023）。纪瑞鹏等（2012）、任丽雯等（2016）研究也指出，玉米抽雄到乳熟期若持续发生干旱胁迫，将导致光合作用降低，淀粉酶活性受到抑制，千粒重下降，产量降低。在吉林东部，最大综合干旱风险指数仅为1.2，玉米干旱风险小，该发育阶段相对气象产量对干旱风险指数的响应关系受个例影响，随机性大，所以二者间开口向上的抛物线关系需进一步研究。

本研究结果表明，当综合干旱风险指数较大（大于2.0）时，随指数增大，玉米相对气象产量（负值）增大，灾损率也增加。然而当综合干旱风险指数较小时，与产量的响应关系有很大的不确定性，这可能是由于此时干旱并非主导因子，而是其他因素对产量影响的结果。研究中，剔除了中度以上低温冷害、霜冻发生年份的影响，订正了相对气象产量序列，增强了研究结果的可信度。当今，关于复合农业气象灾害与作物产量损失的定量关系研究是焦点和难点（姜丽霞等，2021；Li et al.，2022），后续将以此为研究方向，通过试验数据验证，优化研究结果，提升拟合准确率。

3.2 结论

1）吉林省玉米各发育阶段干旱风险指数由西北向东南递减，吉林西部综合干旱风险指数在1.0以上，中部大部为0.6~1.0，东部大部小于0.6。各发育阶段相比，播种至出苗期干旱风险最高，乳熟至成熟期干旱风险最低。吉林西部玉米干旱风险最高，中部次之，东部最低。

2）吉林省干旱风险指数与玉米相对气象产量呈负相关关系，且在抽雄至乳熟期相关系数绝对值最大。西部最大综合干旱风险指数普遍在2.5以上，能够造成7成玉米减产；中部最大综合干旱风险指数在2.0左右，灾损率可达5成；东部最大综合干旱风险指数仅为1.2，最高造成近3成减产。

3）在吉林省西部和中部，抽雄至乳熟期干旱风险指数、综合干旱风险指数与相对气象产量均呈开口向下的抛物线关系。当综合干旱风险指数较小（0.0~2.0）时，相对气象产量正负值不确定性较大；当综合干旱风险指数较大（2.0~4.0）时，相对气象产量呈明显下降趋势，尤其是当综合干旱风险指数超过3.0时，玉米灾损率明显增大。

参考文献

原文顺序

文献年度倒序

文中引用次数倒序

被引期刊影响因子

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房世波,

2011.

分离趋势产量和气候产量的方法探讨

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