• CN 62-1175/P
  • ISSN 1006-7639
  • 双月刊
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干旱气象, 2024, 42(3): 376-384 DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2024)-03-0376

论文

六盘山地区大气水汽的时空差异与驱动因子分析

邓佩云,1,2,3, 常倬林,1,2,3, 何佳1,2,3, 杨萌4, 陈得圆5, 林彤1,2,3, 穆建华1,2,3, 戴言博1,2,3

1.六盘山大气科学宁夏回族自治区野外科学观测研究站,宁夏 银川 750002

2.中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室,宁夏 银川 750002

3.宁夏气象防灾减灾重点实验室,宁夏 银川 750002

4.四川省宜宾市气象局,四川 宜宾 644000

5.兰州中心气象台,甘肃 兰州 730020

Research on temporal and spatial differences of atmospheric water vapor and its driving factors over Liupan Mountain area

DENG Peiyun,1,2,3, CHANG Zhuolin,1,2,3, HE Jia1,2,3, YANG Meng4, CHEN Deyuan5, LIN Tong1,2,3, MU Jianhua1,2,3, DAI Yanbo1,2,3

1. Liupanshan Atmospheric Science Field Observation and Research Station in Ningxia Hui Autonomous Region, Yinchuan 750002, China

2. Key Laboratory of Monitoring, Warning and Risk Management of Characteristic Agrometeorological Disasters in Arid Regions, China Meteorological Administration, Yinchuan 750002, China

3. Ningxia Key Laboratory of Meteorological Disaster Prevention and Mitigation, Yinchuan 750002, China

4. Yibin Meteorological Bureau of Sichuan Province, Yibin 644000, Sichuan, China

5. Lanzhou Central Meteorological Observatory, Lanzhou 730020, China

通讯作者: 常倬林(1981—),女,山西文水人,正高级工程师,主要从事大气物理与人工影响天气方面研究。E-mail:changzhl05@126.com

责任编辑: 黄小燕;校对:王涓力

收稿日期: 2022-10-31   修回日期: 2023-01-4  

基金资助: 国家自然科学基金区域创新发展联合基金项目(U22A20577)
宁夏回族自治区重点研发计划项目重点项目(2022BEG02010)
宁夏回族自治区科技创新团队“宁夏智能数字预报技术研究与应用”项目(2024CXTD006)
中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室开放研究项目(CAMF-202306)
中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室开放研究项目(CAMF-201814)
中国气象局创新发展专项(CXFZ2022J035)

Received: 2022-10-31   Revised: 2023-01-4  

作者简介 About authors

邓佩云(1993—),女,宁夏固原人,工程师,主要从事大气物理与人工影响天气方面研究。E-mail:734785297@qq.com

摘要

为有效开发六盘山地区空中云水资源,提高人工增雨的科学性,需掌握该区域大气水汽的时空分布特征及其原因。利用1989—2018年六盘山地区国家基本站降水观测资料和同期欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)第五代大气再分析资料(ERA5),分析该区域大气可降水量、比湿、相对湿度、水汽通量等大气水汽要素的时空变化,并从水汽输送、地形作用、浮力频率的影响等方面分析六盘山不同地区水汽条件及降水差异的原因。结果表明:一年中绝大多数时间六盘山山顶及东坡大气水汽条件均优于西坡,大值区主要集中在六盘山系主峰附近,并具有明显的季节变化特征。六盘山东坡,受地形抬升作用引起500 hPa辐散、700 hPa辐合的动力场,在夏季最明显,冬季最弱;浮力频率冬季最高,夏季最低;东坡更高的浮力频率及更陡峭的地形,使重力波效应更为明显,具备更有利的垂直上升扩散条件及更大的降水潜力。

关键词: 六盘山; 大气可降水量; 水汽条件; 地形抬升; 影响因子

Abstract

In order to effectively develop the cloud water resources in the Liupan Mountain area and improve the scientificity of artificial precipitation enhancement, it is necessary to grasp the spatial and temporal distribution characteristics of atmospheric water vapor in the region and its causes. In this paper, the precipitation observation data of national basic meteorological stations in the Liupan Mountain area from 1989 to 2018 and the Fifth Generation Atmospheric Reanalysis Data (ERA5) of European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) during the same period are used to analyze the spatial and temporal changes of atmospheric water vapor elements such as precipitable water, specific humidity, relative humidity and water vapor flux in this area. The reasons for the difference of water vapor conditions and precipitation in different areas of the Liupan Mountain area are analyzed from the aspects of water vapor transport, terrain effect and influence of buoyancy frequency. The results show that the water vapor conditions over the top and the east slope of the Liupan Mountain are better than those over the west slope in most of the year. The large value areas are mainly concentrated near the main peak of the Liupan Mountain, and water vapor condition has obvious seasonal variation characteristics. Over the eastern slope of the Liupan Mountain, the dynamic field of 500 hPa divergence and 700 hPa convergence caused by the uplift of the terrain is the most obvious in summer and the weakest in winter. The buoyancy frequency is the highest in winter and the lowest in summer. The higher buoyancy frequency and steeper terrain on the eastern slope make the gravity wave effect more obvious, resulting in more favorable vertical upward diffusion conditions and greater precipitation potential.

Keywords: the Liupan Mountain area; atmospheric precipitable water; water vapor condition; orographic lifting; impact factor

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本文引用格式

邓佩云, 常倬林, 何佳, 杨萌, 陈得圆, 林彤, 穆建华, 戴言博. 六盘山地区大气水汽的时空差异与驱动因子分析[J]. 干旱气象, 2024, 42(3): 376-384 DOI:10.11755/j.issn.1006-7639(2024)-03-0376

DENG Peiyun, CHANG Zhuolin, HE Jia, YANG Meng, CHEN Deyuan, LIN Tong, MU Jianhua, DAI Yanbo. Research on temporal and spatial differences of atmospheric water vapor and its driving factors over Liupan Mountain area[J]. Arid Meteorology, 2024, 42(3): 376-384 DOI:10.11755/j.issn.1006-7639(2024)-03-0376

0 引言

在全球气候变暖的背景下,极端降水与干旱同步频发(薛媛和薛晓萍,2022),以干旱为代表的生态问题严重制约着经济社会和农业生产的发展(张继波等,2019;王莺等,2022),其中降水季节性分配不均是导致极端干旱频发的主要原因之一(刘珂和姜大膀,2014)。为应对日益紧迫的水资源短缺问题,20世纪90年代以来,国内外学者利用多种手段对大气中的水汽条件进行研究(Rocken et al., 1995;王婉等,2021;刘宇佳等,2023),发现大气水汽含量、大气可降水量等空中水汽条件及水汽输送特征与区域旱涝状况有较高的相关性(徐祥德等,2002;刘炜等,2021)。地形在降水的发展、维持中发挥着重要作用(胡振菊等,2022),地形的强迫抬升作用会影响云中垂直气流的分布,从而影响降水的发展(廖菲等,2006),山体高度与宽度对过山气流和上升气流强度的直接影响会改变局地降水的位置和降水量(Kirshbaum and Durran, 2004;Morales et al.,2019)。此外,地形对大气的辐合强迫作用会导致空气密度的局地变化,进而产生重力波(陈炜和李跃清,2018),导致高空产生大量过冷水,并形成波状冰云,与地形云结合形成冰晶播撒云和供给云的混合云系统,从而增加降水效率(Reinking et al.,2000)。

西北地区地处欧亚大陆腹地,作为我国水资源最短缺的地区之一,干旱少雨、灾害性天气多、水汽来源匮乏(韩雪云等,2019;薛亮等,2023;张强等,2023)。宁夏六盘山地区是西北地区空中水汽输送的主要通道之一,该地降水时空差异大,年均降水量高于宁夏的引黄灌溉区与中部干旱带(常倬林等,2015;张沛等,2020),是国家生态主体功能区“两屏三带”的“黄土高原—川滇生态屏障”的重要组成部分。六盘山地区位于东亚夏季风、西风带和高原季风交汇处,地处青藏高原东北边缘地带,也是强对流天气多发区(唐国瑛等,2022),研究复杂山地的水汽条件及输送特征对揭示山地特殊地形下暴雨等灾害性天气的成因具有重要意义(庄晓翠等,2022),此外,研究空中云水资源气候变化特征对空中水资源开发利用及人工增雨的效果评估也尤为重要(尹宪志等,2020)。六盘山地区水汽主要来源于低层孟加拉湾、南海及印度洋的暖湿气流,水汽输送特征表现为700 hPa以西南风水汽输送为主导,将孟加拉湾的水汽不断向北输送(陈海波等,2013;邓佩云等,2021)。该地区降水天气的主要影响系统为500 hPa低槽和700 hPa风切变、低空急流,强降水过程水汽主要来自700 hPa水汽输送(冯建民,2012),但不同季节、不同区域空中云水资源的变化特征尚不明晰,人工影响天气的作业能力亟待提高。因此,本文基于1989—2018年六盘山地区国家基本站降水观测资料和同期欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)第五代大气再分析资料(ERA5),对六盘山地区降水和大气可降水量、700 hPa比湿、相对湿度、水汽通量等的时空分布特征进行分析,并关注地形等驱动因子的作用,以期为当地科学开展人工增雨作业、高效开发空中云水资源提供科学依据,也可为气候模式云模拟的改进提供参考。

1 研究区概况

六盘山位于宁夏南部,是我国大地形中比较小的一个典型近似南北走向(与南北方向夹角近30°)的连续山脉(西北接青藏高原北麓祁连山东部余脉,东南接秦岭西部余脉),山地东坡陡峭,坡度为26°~60°,西坡平缓,坡度为20°~35°。六盘山地区气候属中温带半湿润向半干旱过渡带,具有大陆性和海洋季风边缘气候特点,区域年均降水量高于宁夏的引黄灌溉区与中部干旱带,但降水仍匮乏且差异大,其中东坡年均降水量大于西坡。六盘山地区海拔高度为1 295.0~2 942.0 m,最高海拔地为六盘山的主峰米缸山,山脊海拔高度在2 500.0 m以上。利用该区域6个国家基本站(西吉、隆德、六盘山、泾源、彭阳、固原站)作为典型代表站(图1),这些站点降水观测资料长达30 a,可代表西吉县、隆德县、泾源县、彭阳县、固原市5大行政辖区,核心站点六盘山气象站可揭示山顶的地面降水及空中水汽状况,海拔高度为2 845.2 m。其中,西吉、隆德站位于六盘山脉西坡,泾源、固原、彭阳站位于六盘山脉东坡。

图1

图1   六盘山地区地形(单位:m)及气象站点空间分布

Fig.1   Topographic (Unit: m) and spatial distribution of meteorological stations in the Liupan Mountain area


2 资料与方法

2.1 数据来源

使用资料包括:1)1989—2018年六盘山地区6个国家基本站的逐日降水量观测数据;2)ECMWF发布的ERA5高分辨率再分析资料,该资料与ERA-Interim资料相比,融合了更多的观测数据,具有更高的时空分辨率,对于较小区域的研究更有利。资料空间分辨率为0.25°×0.25°,垂直分为19层(本文选取700、500 hPa),要素包括月平均大气可降水量、比湿、相对湿度、温度、风场和海平面气压场等。

2.2 主要方法

大气可降水量表示单位面积大气柱中所含水汽总量全部凝结降落到地面可以产生的降水量;比湿指湿空气中水汽质量与湿空气总质量之比,700 hPa比湿对地面降水具有强烈的指示意义,随着700 hPa比湿增大,降水的可能性也增大(赵美等,2011)。利用双线性插值法(陈国华,2013)将ERA5再分析资料的整层大气可降水量与700 hPa比湿、相对湿度、水汽通量及700 hPa和500 hPa水汽通量散度等格点数据插值到六盘山地区191个站点(6个国家基本站、185个区域自动站),对近30 a六盘山地区大气水汽要素进行时空分布特征分析,并进一步对六盘山地区的6个国家基本站的大气水汽条件进行定量分析。为便于分析,分4个季节把月平均大气可降水量等物理量分别相加并求平均,作为季节平均值。

水汽通量散度(张沛等,2020)及大气可降水量(黄露和范广洲,2018)的计算公式如下:

C=Q=1gpsptVqdp+1gpsptq(V)dp
W=-1gpsptqdp

式中:Q[g·(s·hPa·cm)-1]为水汽通量;C[g·(s·cm2·hPa)-1]为水汽通量散度;q(g·kg-1)为各层大气的比湿;V(m·s-1)为风速矢量;pspt(hPa)分别为大气柱下界气压和上界气压;W为大气可降水量(mm);为矢量微分算符,其中·Q·V分别表示矢量QV的散度,q表示矢量q的梯度;g(m·s-2)为重力加速度。

3 降水量与空中水汽条件的时空分布特征

3.1 降水量

图2为1989—2018年六盘山地区降水量月变化。可以看到,六盘山地区的降水主要集中在6—9月,其中8月平均降水量最大为102.33 mm。夏季降水量最大为270.20 mm,秋季其次为117.32 mm,春季次之为87.89 mm,冬季最少为15.11 mm。表1列出1989—2018年不同季节六盘山地区典型代表站降水量。可以看出,不同季节六盘山地区降水量整体由东南向西北递减,南部降水量高于北部,东部高于西部。降水量主要集中在六盘山地区偏南部的六盘山系附近,具体表现为六盘山顶降水量最大,其次为六盘山系东坡的泾源站和西坡的隆德站,西吉、固原、彭阳站降水量相对较小,东坡降水量各季节平均值均高于西坡。其中,东、西坡降水量平均值差异春季最大,东坡平均降水量比西坡高5.58 mm,其次为秋季,东、西坡平均降水量差值为5.52 mm,夏季和冬季相差不大。春、夏、秋季泾源站降水量最大,六盘山、隆德、彭阳、西吉、固原站降水量依次减小;冬季六盘山站降水量最大,泾源、隆德、彭阳、西吉、固原站降水量依次减小。

图2

图2   1989—2018年六盘山地区降水量月变化

Fig.2   Monthly variation of precipitation in the Liupan Mountain area during 1989-2018


表1   1989—2018年不同季节六盘山地区典型代表站降水量

Tab.1  Precipitation at typical stations in the Liupan Mountain area in different seasons during 1989-2018 单位:mm

季节西吉隆德六盘山泾源彭阳固原平均
春季73.0687.78108.49122.7757.8277.4087.89
夏季226.28285.71340.02355.04155.89258.24270.20
秋季95.57118.92151.10155.8981.80100.61117.32
冬季9.6915.8625.5619.428.2611.8415.11

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3.2 空中水汽条件

图3为用ERA5再分析资料计算的1989—2018年六盘山地区各站不同季节平均大气可降水量分布。可以看出,六盘山地区大气可降水量季节变化特征明显,夏季大气可降水量最充沛,平均值为20.53~26.26 mm,其次为秋季,平均值为10.52~13.97 mm,春季略少,平均值为8.22~10.92 mm,冬季最少,均值为3.55 mm~4.88 mm,这与前人研究该区域大气可降水量的数值范围基本一致(常倬林等,2015;方文维等,2019;邓佩云等,2021;常倬林和崔洋,2022)。

图3

图3   1989—2018年六盘山地区各站不同季节平均大气可降水量分布(单位:mm)

Fig.3   The distribution of mean atmospheric precipitable water of each station in the Liupan Mountain area in different seasons during 1989-2018 (Unit: mm)


六盘山地区不同季节平均大气可降水量空间分布均表现为东高西低、南多北少的特征,大值区主要集中在六盘山系东坡的彭阳县和泾源县。为定量分析六盘山地区大气可降水量的差异,表2列出六盘山地区6个典型代表站1989—2018年不同季节平均大气可降水量。可见,春季彭阳站大气可降水量最大,其次依次为泾源、隆德、六盘山、固原站,西吉站最小;夏季彭阳站最大,其次依次为固原、泾源、六盘山、隆德站,西吉站最小;秋季彭阳站最大,其次依次为泾源、固原、隆德、六盘山站,西吉站最小;冬季彭阳站最大,其次依次为泾源、隆德、固原、六盘山站,西吉站最小。因此,六盘山地区东部及南部地区的云水资源开发潜力较强,其中彭阳站大气可降水量在四季均最大,但近30 a平均降水量却低于六盘山、泾源、隆德站,空中云水资源的开发有待进一步加强。

表2   1989—2018年不同季节六盘山地区典型代表站大气可降水量

Tab. 2  The atmospheric precipitable water at typical representative stations in the Liupan Mountain area in different seasons during 1989-2018 单位:mm

季节西吉隆德六盘山泾源彭阳固原
春季9.019.249.219.4110.119.19
夏季21.5421.8821.9022.1824.3322.25
秋季11.3511.5511.5311.7312.8711.65
冬季3.934.054.024.094.464.03

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将1989—2018年不同季节ERA5再分析资料中700 hPa比湿、相对湿度、水汽通量插值到六盘山地区各站点(图略),发现其空间分布特征四季均表现为由东南向西北递减趋势,大值区主要集中在六盘山系附近,与大气可降水量的空间变化特征基本一致。选取六盘山地区的典型代表站进一步分析,由表3可见,六盘山地区700 hPa比湿表现为夏季最大,其次为秋季,春季次之,冬季最小。春、夏、冬季的比湿均表现为泾源站最大,其次依次为隆德、六盘山、西吉、彭阳、固原站;秋季泾源站最大,其次依次为隆德、六盘山、西吉、固原、彭阳站。

表3   1989—2018年不同季节六盘山地区典型代表站700 hPa比湿

Tab.3  The 700 hPa specific humidity at typical representative stations in the Liupan mountain area in different seasons during 1989-2018 单位:g·kg-1

季节西吉隆德六盘山泾源彭阳固原
春季3.143.273.253.363.093.05
夏季7.477.707.687.827.327.33
秋季3.883.983.974.073.763.77
冬季1.311.361.351.381.281.27

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700 hPa相对湿度季节变化表现为夏季最大,秋季、春季次之,冬季最小(表4)。四季空间分布均表现为南大北小、东高西低的特征,大值区主要集中在六盘山系附近。春、夏、秋季均表现为泾源站最大,其次依次为六盘山、隆德、西吉、彭阳站,固原站最小;冬季泾源站最大,其次依次为隆德、六盘山、西吉、固原站,彭阳站最小。

表4   1989—2018年不同季节六盘山地区典型代表站700 hPa相对湿度

Tab.4  The 700 hPa relative humidity at typical representative stations in the Liupan Mountain area in different seasons during 1989-2018 单位:%

季节西吉隆德六盘山泾源彭阳固原
春季53.8455.5655.5757.1153.2352.20
夏季65.3667.7767.9969.3464.5664.18
秋季59.7260.8661.0462.3057.8457.76
冬季49.6850.6450.5151.3647.9748.07

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700 hPa水汽通量季节变化特征表现为夏季最大,秋季、春季次之,冬季最小(表5)。四季空间分布表现为春、冬季北大南小、东高西低,夏、秋季南大北小、东高西低,大值区主要集中在六盘山系附近。春季彭阳站最大,其次依次为固原、六盘山、泾源、隆德、西吉站;夏季泾源站最大,其次依次为隆德、六盘山、西吉、固原、彭阳站;秋季泾源站最大,其次依次为六盘山、隆德、彭阳、固原、西吉站;冬季彭阳站最大,其次依次为固原、六盘山、泾源、隆德站,西吉站最小。

表5   1989—2018年不同季节六盘山地区典型代表站700 hPa水汽通量

Tab.5  The 700 hPa water vapor flux at typical representative stations in the Liupan Mountain area in different seasons during 1989-2018 单位:g·(s·hPa·cm)-1

季节西吉隆德六盘山泾源彭阳固原
春季0.520.540.560.550.670.65
夏季1.691.881.841.881.511.54
秋季0.850.991.001.030.990.96
冬季0.490.510.530.510.600.59

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综合对比分析可见,六盘山地区整层大气可降水量及700 hPa比湿、相对湿度、水汽通量季节变化特征均表现为夏季最大,秋季、春季次之,冬季最小。各季节空间分布特征表现为:春季东坡大气可降水量、700 hPa水汽通量均高于西坡,700 hPa比湿、相对湿度略低于西坡;夏季大气可降水量东坡高于西坡,700 hPa比湿、相对湿度、水汽通量均低于西坡;秋季东坡的大气可降水量、700 hPa水汽通量均高于西坡,700 hPa比湿、相对湿度均低于西坡;冬季东坡大气可降水量、700 hPa水汽通量均高于西坡,700 hPa比湿、相对湿度略低于西坡(表6)。

表6   1989—2018年不同季节六盘山地区平均空中水汽条件

Tab.6  The mean water vapor condition in the Liupan Mountain area in different seasons during 1989-2018

季节区域大气可降水量/mm700 hPa比湿/(g·kg-1700 hPa相对湿度/%700 hPa水汽通量/[g·(s·hPa·cm)-1]
春季东坡9.573.1654.180.62
西坡9.123.2054.700.53
六盘山地区9.363.1954.590.58
夏季东坡22.927.4966.031.64
西坡21.717.5866.561.78
六盘山地区22.357.5566.531.72
秋季东坡12.083.8659.300.99
西坡11.453.9360.290.92
六盘山地区11.783.9059.920.97
冬季东坡4.191.3149.130.57
西坡3.991.3350.160.50
六盘山地区4.101.3249.700.54

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4 空中水汽条件差异性成因分析

4.1 水汽通量散度场

图4为基于ERA5再分析资料的六盘山地区1989—2018年不同季节500、700 hPa水汽通量散度。可以看出,近30 a春季500 hPa平均水汽通量散度辐散区集中在六盘山系主峰附近,其中泾源县辖区最大达107.85 g·(s·cm2·hPa)-1,次大值集中在隆德县辖区;700 hPa平均水汽通量散度的辐合区集中在泾源县,其中泾源站水汽通量散度为-172.90 g·(s·cm2·hPa)-1,六盘山脉沿山为弱辐合区,而位于六盘山西坡的隆德县大部为弱辐散区,西吉县西部、隆德县西部、固原市东北部及彭阳县东部为辐散区,最大达65.94 g·(s·cm2·hPa)-1。近30 a夏季500 hPa区域平均水汽通量散度辐散区主要集中在泾源县,隆德县中北部、西吉县西北部为弱辐散区,700 hPa平均水汽通量散度的辐合区集中在泾源县,彭阳县、西吉县西部和隆德县西部为辐散区。近30 a秋季500 hPa区域平均水汽通量散度辐散的大值区主要集中在泾源县,西吉县西北部、固原市南部、彭阳县北部、隆德县东部为弱辐散区;700 hPa平均水汽通量散度的辐合区集中在固原市南部、泾源县东北部和彭阳县西部。冬季各区域水汽通量散度场表现为500 hPa区域平均水汽通量散度辐散区集中在六盘山脉东侧,其中辐散的大值区集中在泾源县,隆德县东侧、西吉县西部、固原市南部和彭阳县西北部为弱辐散区;700 hPa辐合区集中在泾源县、隆德县东侧、西吉县东北侧、固原市中南部和彭阳县西南部。

图4

图4   1989—2018年不同季节六盘山地区500、700 hPa平均水汽通量散度分布[单位:g·(s·cm2·hPa)-1]

Fig.4   The distribution of mean water vapor flux divergence at high and low altitudes in the Liupan Mountain area in different seasons during 1989-2018(Unit: g·(s·cm2·hPa)-1


综上所述,六盘山脉附近及以泾源县辖区为代表的六盘山东坡受地形抬升作用引起的500 hPa辐散、700 hPa辐合的动力场,在夏季最明显,其次为秋季、春季,冬季最弱。六盘山脉的东坡比西坡、南部比北部具有更有利的降水发生发展条件。

4.2 动力条件

图5为1989—2018年研究区(103.00°E-109.00°E,33.00°N-37.00°N)垂直速度分别沿六盘山气象站(106.20°E,35.67°N)的垂直剖面。可以看出,六盘山及其西坡以上升运动为主,最大上升速度为40 Pa·s-1,而山系东坡700 Pa以下有下沉运动,最大下沉速度达10 Pa·s-1。六盘山及其北部以上升运动为主,六盘山脉上空有剧烈的垂直上升运动,最大上升速度达50 Pa·s-1。距六盘山脉越远,上升速度越小,34.30°N以南700 hPa以内区域有明显上升运动,最大上升速度达10 Pa·s-1,六盘山系东坡及南部的上升运动为该区域提供了较好的水汽输送动力条件。

图5

图5   1989—2018年六盘山地区垂直速度分别沿35.67°N(a)、106.20°E(b)的垂直剖面(单位:Pa·s-1

(黑色填色为地形)

Fig.5   The vertical sections of vertical velocity along 35.67°N (a) and 106.20°E (b) in the Liupan Mountain area during1989-2018 (Unit: Pa·s-1

(the black filled for terrain)


李芳芳(2019)利用秒级探空资料对东亚地区的浮力频率及重力波的动量通量时空分布状况进行了探究,浮力频率作为重力波参数的重要影响因子,与重力波有显著的正相关关系,而地形与重力波也有较为明显的联系。2014—2017年六盘山脉东坡年均浮力频率为(1.3~1.5)×10-4 s-2,明显高于西坡[(1~1.3)×10-4 s-2],六盘山地区南部的浮力频率也高于北部地区。六盘山地区浮力频率冬季最高,其东坡区域浮力频率为(1.4~1.5)×10-4 s-2,西坡区域为(1.3~1.4)×10-4 s-2;秋季次之,东坡浮力频率集中在(1.2~1.4)×10-4 s-2,西坡区域为(1~1.3)×10-4 s-2;春季再次之,东西坡的浮力频率差异不大,东南部浮力频率比其他地区高0.1×10-4 s-2;夏季最低,表现为由东南向西北递减现象。综合分析可见,浮力频率对六盘山地区东部及南部各种动力学过程影响较大,东坡更高的浮力频率及更陡峭的地理特征,使东坡的重力波高于西坡,垂直上升扩散条件也更优。此外,六盘山山脉的地形辐合以及抬升作用,加强了山脉东坡的上升运动并导致降水量增加,加之近30 a来4—10月六盘山地区以东南风水汽输送为主导(邓佩云等,2021),东坡作为迎风坡其降水潜力也更高。

5 结论

本文分析了六盘山山顶和山体两侧的空中云水资源和降水量的时空分布及其影响因素,进一步揭示了六盘山地形在该区域降水形成和分布中的作用,得到以下主要结论。

六盘山地区大气水汽和降水集中在6-9月,近30 a大气可降水量与700 hPa比湿、相对湿度、水汽通量的季节分布特征与实际降水量一致,表现为夏季最大,秋季、春季次之,冬季最小。

六盘山山顶及东坡,大气水汽条件和降水量在一年中绝大多数时间高于西坡,大值区均主要集中在六盘山脉附近;大气可降水量与700 hPa比湿、相对湿度由东南至西北递减;700 hPa水汽通量春、冬季表现为由东北至西南递减,夏、秋季东南至西北递减。

六盘山东坡,受地形抬升作用引起的500 hPa辐散、700 hPa辐合的动力场特征,在夏季最明显,其次为秋季、春季,冬季最弱。六盘山地区浮力频率冬季最高,其次为秋季、春季,夏季最低。东坡更高的浮力频率、更优的动力场特征及更陡峭的地形,使东坡的重力波效应更明显,具备更有利的垂直上升扩散条件,因而其降水潜力也更高。

本文对六盘山地区大气水汽的时空差异及驱动因子进行分析,对科学开展人工增雨雪作业、高效开发利用空中云水资源、提高该区域生态环境保护和建设效率很有意义。目前关于六盘山地区云水资源对局地生态系统的影响研究还比较欠缺,下一步将建立云水资源对区域植被生态系统的影响模型,为认识不同气候变化情景下云水资源变化及其对植被生态系统的影响提供科技支撑。

参考文献

常倬林, 崔洋, 2022.

六盘山地区大气水汽资源特征及开发潜力分析

[J]. 宁夏农林科技, 63(4): 53-56.

[本文引用: 1]

常倬林, 崔洋, 张武, , 2015.

基于CERES的宁夏空中云水资源特征及其增雨潜力研究

[J]. 干旱区地理, 38(6): 1 112-1 120.

[本文引用: 2]

陈国华, 2013. 基于统计降尺度的中国地面气温精细化预报方法研究[D]. 南京: 南京信息工程大学.

[本文引用: 1]

陈海波, 杨建玲, 丁建军, , 2013.

宁夏水汽输送气候特征

[J]. 干旱气象, 31(3): 491-496.

DOI      [本文引用: 1]

利用 NCEP/NCAR 和欧洲中心提供的逐日、逐月再分析资料(包括风场、湿度场资料,分别为17 层等压面和 23 层等压面)和地面气压场资料,计算了宁夏区域的水汽汇和水汽通量。结果表明:宁夏区域水汽汇空间分布在春季为南北正东西负型,夏季为中间正、东西侧负型,秋季为南正北负型,冬季为东正西负型。夏季整个区域的水汽汇为正值。各季的多年时间变化具有相似的特点,为线性减少趋势,3 次曲线拟合为先增后减再增的趋势。宁夏地区的水汽来自 3 个方向:西向、西南向和东南向,其中西南向的值较大,是宁夏的主要水汽通道。多年水汽汇的 19 a 周期通过了 0. 1 信度的红噪声检验,多年水汽汇序列变化较为剧烈,发生了多次突变。

陈炜, 李跃清, 2018.

对流层重力波的主要研究进展

[J]. 干旱气象, 36(5): 717-724.

DOI      [本文引用: 1]

重力波是一种普遍存在的大气波动,它对全球大气动量和能量的传播以及多种天气的激发具有重要作用。本文回顾了20世纪60年代初期以来国内外关于惯性重力波的研究进展,主要从以下四个方面简要总结了有关重力波的主要成果:重力波的基本定义和属性、激发源、现有的探测手段和分析方法,以及对暴雨、台风和大气环流的影响。在此基础上,初步讨论了重力波研究领域可能存在的问题,以及今后进一步开展的研究方向。

邓佩云, 桑建人, 杨萌, , 2021.

近30年六盘山东与西坡降水及空中水汽条件差异特征分析

[J]. 气象科技, 49(1): 77-85.

[本文引用: 3]

方文维, 朱紫云, 林日新, 2019.

我国大气可降水量变化特征分析

[J]. 海峡科学, (7): 19-24.

[本文引用: 1]

冯建民, 2012. 宁夏天气预报手册[M]. 北京: 气象出版社.

[本文引用: 1]

韩雪云, 赵丽, 张倩, , 2019.

西北干旱区极端高温时空变化特征分析

[J]. 沙漠与绿洲气象, 13(4): 17-23.

[本文引用: 1]

胡振菊, 黎璐, 黄小玉, , 2022.

一次典型东风波极端暴雨的中尺度特征及地形影响分析

[J]. 干旱气象, 40(1): 73-83.

DOI      [本文引用: 1]

利用湖南省常规气象观测资料、区域自动站资料、NCEP再分析资料、常德多普勒雷达资料,分析2016年8月8—15日在多个东风波倒槽接力影响下,湘北地区反复出现的极端暴雨天气的中尺度特征,并利用WRF-ARW中尺度数值模式,对8月10—11日湘北地区极端暴雨过程进行数值模拟和地形敏感性试验。结果表明:(1)1604号台风在广东深圳登陆后沿西北路径移动和1605号台风在西北太平洋向北移动后,副热带高压快速西伸控制华东及沿海地区,其底部的东风波扰动为极端暴雨提供了环流背景;(2)近地面不均匀加热为东风波槽附近强对流提供了充足的热力不稳定条件,地面中尺度辐合线为对流的触发和加强起到重要作用;(3)东风波槽带来的边界层暖湿气流在武陵山东侧激发深厚中尺度涡旋,是极端暴雨形成的主要原因;(4)地形敏感性试验进一步验证了东风波暖湿气流在武陵山脉地形抬升和阻挡作用下,在迎风坡上游地区形成气旋性辐合导致暴雨增幅。

黄露, 范广洲, 2018.

影响青藏高原大气可降水量的因素及其变化特征

[J]. 气象科技, 46(6): 1 172-1 179.

[本文引用: 1]

李芳芳, 2019. 东亚地区重力波动量通量谱分布特征[D]. 成都: 成都信息工程大学.

[本文引用: 1]

廖菲, 洪延超, 郑国光, 2006.

影响云和降水的动力、热力与微物理因素的研究概述

[J]. 气象, 32(11): 3-11.

[本文引用: 1]

刘珂, 姜大膀, 2014.

中国夏季和冬季极端干旱年代际变化及成因分析

[J]. 大气科学, 38(2): 309-321.

[本文引用: 1]

刘炜, 赵艳丽, 冯晓晶, 2021.

内蒙古地区夏季旱涝急转环流异常特征及其预测

[J]. 干旱气象, 39(2) : 203-214.

[本文引用: 1]

刘宇佳, 满文敏, 周天军, , 2023.

中国东部地区大气水汽稳定同位素的影响因子追踪研究

[J]. 大气科学, 47(3): 616-630.

[本文引用: 1]

唐国瑛, 李丰全, 王莺, , 2022.

青藏高原东北边缘地带2017—2020年地闪时空分布特征

[J]. 干旱气象, 40(5): 849-856.

DOI      [本文引用: 1]

青藏高原东北边缘地带是强对流天气多发区,雷电灾害频发。利用2017—2020年甘肃省ADTD(the advanced toa and direction system)闪电定位资料,对青藏高原东北边缘地带地闪频次、雷电流强度和地闪密度的时空分布特征进行分析,以便了解该地区地闪活动规律。结果表明:2017—2020年青藏高原东北边缘地带年平均地闪频数为2.71万余次,负、正地闪数分别占总闪数的84.27%和15.73%。地闪数月际变化呈明显的“单峰”特征,夏季闪电活动最强,占全年70.11%;春秋次之,冬季最弱。日变化亦呈“单峰”型,总闪和负地闪峰值出现在北京时10:00—12:00,正地闪峰值比负地闪峰值滞后约1 h。4—10月月平均正地闪数远少于负地闪,但正地闪的月平均电流强度却是负地闪的1.56倍。地闪密度大于0.24 次·km<sup>-2</sup>·a<sup>-1</sup>的高值区主要出现在兰州市永登县,甘南藏族自治州碌曲县南部、玛曲县的西北部和东南部及合作市一带,天水市张家川回族自治县,庆阳市华池县、环县、镇原县、庆城县,陇南市南部和文县。正地闪高发区集中出现在玛曲县和碌曲县大部、定西市与甘南州交界处及庆阳市中南部。通过对比地闪密度与降水量之间的关系,认为青藏高原东北边缘地带的闪电活动与降水量在时空分布上有较好的一致性。

王婉, 雷恒池, 聂皓浩, , 2021.

基于机载微波辐射计探测大气水汽通道饱和问题研究

[J]. 气象学报, 79(3): 509-520.

[本文引用: 1]

王莺, 张强, 王劲松, , 2022.

21世纪以来干旱研究的若干新进展与展望

[J]. 干旱气象, 40(4): 549-566.

DOI      [本文引用: 1]

干旱是中国影响范围最广、造成经济损失最严重的自然灾害之一,直接威胁国家粮食安全和社会经济发展,对干旱问题的认识和研究有助于提升国家防旱减灾能力。自新中国成立以来,中国对于干旱气象的研究取得了丰硕的成果。本文以21世纪以来中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室为平台开展的与干旱气象相关的科研项目群取得的研究成果为基础,通过成果检索,对干旱监测技术、干旱时空分布规律、干旱致灾特征、干旱灾害风险及其对气候变暖的响应以及干旱灾害风险管理与防御技术等方面的新进展进行总结和归纳。同时,基于干旱气象研究的前沿发展趋势,提出中国未来干旱气象研究应在加强气候变化背景下干旱高发区综合性干旱观测试验基础上,从不同维度和尺度定量研究干旱形成机理,构建多源数据融合和多方法结合的综合干旱监测新方法,揭示干旱致灾机理,科学评估干旱灾害风险,提出具有可执行性的风险管理策略等重点科学问题上取得突破。这对于推动中国干旱气象研究具有积极意义。

徐祥德, 陶诗言, 王继志, , 2002.

青藏高原—季风水汽输送“大三角扇型”影响域特征与中国区域旱涝异常的关系

[J]. 气象学报, 60(3): 257-266.

[本文引用: 1]

薛亮, 袁淑杰, 王劲松, 2023.

我国不同区域气象干旱成因研究进展与展望

[J]. 干旱气象, 41(1):1-13.

DOI      [本文引用: 1]

在全球增暖背景下,我国干旱灾害的严重程度、持续时间和影响范围均呈增加趋势。气象干旱是干旱灾害发生的前提,厘清气象干旱形成原因,对提高干旱预警能力、制定干旱灾害应对策略和防御措施有重要科学意义。本文较为全面地梳理了我国气象干旱成因的研究进展。首先,考虑干旱的成因具有区域差异性,分别总结了我国西北、华北、东北、华东、华南及西南6个区域的干旱成因;考虑干旱的时间持续性,基于季节干旱、两季连旱和三季连旱,分别从冷暖空气、位势高度场、海温场异常等方面归纳各区域不同持续时间气象干旱形成的主要影响因子。其次,提出了目前我国气象干旱成因研究面临的科学问题和未来研究方向。鉴于已有的干旱成因研究多以对单一影响因子研究为主,即便考虑了干旱形成的多个影响因子,但仍然相对缺乏对多因子间协同作用的定量分析,因此未来需要关注不同影响因子对气象干旱形成的贡献率及彼此间协同作用的定量关系。

薛媛, 薛晓萍, 2022.

极端降水与干旱同步频发的研究进展

[J]. 海洋气象学报, 42(1): 61-73.

[本文引用: 1]

尹宪志, 王毅荣, 徐文君, , 2020.

祁连山空中云水资源开发潜力研究新进展

[J]. 沙漠与绿洲气象, 14(6):134-140.

[本文引用: 1]

张继波, 薛晓萍, 李楠, , 2019.

干旱胁迫对冬小麦水分关键期的生理特性和物质生产影响

[J]. 沙漠与绿洲气象, 13(3): 124-130.

[本文引用: 1]

张沛, 姚展予, 贾烁, , 2020.

六盘山地区空中水资源特征及水凝物降水效率研究

[J]. 大气科学, 44(2): 421-434.

[本文引用: 2]

张强, 杨金虎, 马鹏里, , 2023.

西北地区气候暖湿化增强东扩特征及其形成机制与重要环境影响

[J]. 干旱气象, 41(3): 351-358.

DOI      [本文引用: 1]

西北地区地处欧亚大陆腹地,水汽来源匮乏,干旱是其主要气候特征。近年来随着区域降水的不断增加,中国西北暖湿化问题引起国际及国内相关领域科学家和社会各界的广泛关注。为了揭示中国西北气候暖湿化增强东扩特征与形成机制及其重要环境效应,科学回应社会关切,研究团队利用多源融合数据,从多尺度、多维度对中国西北暖湿化问题开展全面深入研究,发现了西北湿化趋势具有显著的非线性增强特征,且湿化正在向东扩展,本世纪内西北仍维持暖湿趋势,明确了西北陆面蒸散对气候变暖具有特殊的负反馈机制,揭示了西北湿化趋势受多因子综合驱动机制;评估了西北暖湿化对区域生态环境、水资源、农业生产和粮食安全的重要影响及其互馈效应;提出了应对西北暖湿化的技术对策,形成了“西北地区气候暖湿化增强东扩特征及其形成机制与重要环境影响”系列研究成果。基于研究的重大决策咨询报告为新时代西部大开发和黄河流域生态保护和高质量发展等国家战略发挥了重要决策支撑,成果也受到国际学界广泛关注,并入选2022年度“中国生态环境十大科技进展”。

赵美, 李永, 张军, , 2011.

高空700 hPa规定层比湿与地面降水关系分析

[C]// “推进气象科技创新,提高防灾减灾和应对气候变化能力”——江苏省气象学会第七届学术交流会论文集, 苏州.

[本文引用: 1]

庄晓翠, 李博渊, 赵江伟, , 2022.

天山南坡暖季暴雨过程的水汽来源及输送特征

[J]. 干旱气象, 40(1): 30-40.

DOI      [本文引用: 1]

利用1981&#x02014;2020年5&#x02014;9月天山南坡16个气象站逐日降水资料和NCEP/NCAR GDAS再分析资料,分析天山南坡暖季暴雨过程的环流形势,并采用HYSPLIT模式,模拟追踪水汽源地及输送特征。结果表明:天山南坡暖季暴雨主要发生在南亚高压双体型、500 hPa以上西南急流(气流)、700 hPa切变辐合以及天山地形辐合抬升的重叠区域。水汽主要源自中亚、大西洋及其沿岸、地中海和黑海及其附近,经TKAP(塔吉克斯坦、吉尔吉斯坦、阿富汗东北部、巴基斯坦北部和印度西北部)、南疆、北疆关键区,分别从偏西、偏南、偏北通道输入暴雨区,700 hPa以上偏西通道、以下偏北通道占主导地位,且贡献最大的是南疆关键区。源自中亚的水汽主要输送至暴雨区700 hPa及以下,对暴雨的贡献较大,且沿途损失较大;源自大西洋及其沿岸、地中海和黑海及其附近的水汽主要输送至暴雨区700 hPa以上,对暴雨的贡献较小。另外,中低层还存在源自北疆、南疆、北美洲东部、蒙古的水汽。基于上述特征,建立了天山南坡暖季暴雨过程水汽三维精细化结构模型。

KIRSHBAUM D J, DURRAN D R, 2004.

Factors governing cellular convection in orographic precipitation

[J]. Journal of the Atmospheric Sciences, 61(6): 682-698.

[本文引用: 1]

MORALES A, POSSELT D J, MORRISON H, et al, 2019.

Assessing the influence of microphysical and environmental parameter perturbations on orographic precipitation

[J]. Journal of the Atmospheric Sciences, 76(5): 1 373-1 395.

[本文引用: 1]

REINKING R F, SNIDER J B, COEN J L, 2000.

Influences of storm-embedded orographic gravity waves on cloud liquid water and precipitation

[J]. Journal of Applied Meteorology, 39(6): 733-759.

[本文引用: 1]

ROCKEN C, VAN HOVE T, JOHNSON J, et al, 1995.

GPS/STORM-GPS sensing of atmospheric water vapor for meteorology

[J]. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 12(3): 468-478.

[本文引用: 1]

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