一次飑线初始阶段的极端大风成因分析
Analysis of the causes of extreme strong winds in the initial stage of a squall line
责任编辑: 邓祖琴;校对:黄小燕
收稿日期: 2023-09-19 修回日期: 2024-01-31
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Received: 2023-09-19 Revised: 2024-01-31
作者简介 About authors
徐莎莎(1982—),女,江苏溧阳人,高级工程师,主要从事天气预报与灾害性天气研究。E-mail:308643256@qq.com。
利用常规天气图、多普勒天气雷达、风廓线雷达、自动气象站等多源气象观测资料和现场勘查情况,对2022年7月26日发生在江苏中南部一次飑线初始阶段的极端大风成因进行了初步分析。结果表明:此次过程发生在冷涡天气背景下,前倾槽东移和西太平洋副热带高压减弱南退,显著的上下层温差、中层异常干的层结、大的环境温度直减率,加上前期积聚较大的不稳定能量,为雷暴大风强对流的发生提供了有利的对流环境。随着近地层冷空气侵入,低空急流范围扩大下移,边界层垂直风切变陡增,对流回波进入江苏后由地面中小尺度辐合线触发的初始对流在扬州—镇江加强为组织化的飑线。飑线顶端出现强烈的辐合旋转,12级极端大风处于超级单体风暴核心区前侧的暖湿上升入流区,风向由暖区指向强回波,中气旋表现出强烈旋转和向上拉伸,并伴随龙卷涡旋特征(Tornado Vortex Signature,TVS),大量水汽和能量也随入流气流向对流系统输入,风暴的垂直环流倾斜和拉伸涡度进一步加大,预示着飑线将强烈发展。
关键词:
A preliminary analysis was conducted on the causes of an extreme strong wind that occurred on July 26, 2022 in the initial stage of a squall line in central and southern Jiangsu Province, using multi-source meteorological observation data such as conventional weather maps, Doppler weather radar, wind profile radar and automatic weather stations, as well as on-site investigations. The results show that this process occurred under the background of cold vortex weather, with the eastward movement of the forward leaning trough and the weakening of the subtropical high pressure southward retreat. The significant temperature differences between the upper and lower layers, the abnormally dry layer structure in the middle layer, the large direct decrease rate of environmental temperature, and the large accumulation of unstable energy in the early stage provided a favorable convective environment for the occurrence of thunderstorms, strong winds, and strong convection. With the invasion of cold air in the near surface layer, the range of low-level jets expands and moves downwards, and the vertical wind shear in the boundary layer increases sharply. After the convective echo enters Jiangsu, the initial convection was triggered by the surface small-scale convergence line, and it strengthens into organized squall lines in Yangzhou-Zhenjiang. There is a strong convergence and rotation at the top of the squall line, with extreme winds of level 12 located in the warm and humid upwelling area in front of the core area of the supercell storm. The wind direction points from the warm area to the strong echo, and the mesocyclone shows strong rotation and upward stretching, accompanied by Tornado Vortex Signature (TVS). A large amount of water vapor and energy are also input into the convective system with the incoming flow. The vertical circulation tilt and stretching vorticity of the storm further increase, indicating that the squall line will develop strongly.
Keywords:
本文引用格式
徐莎莎, 朱欢, 蒋启进, 殷俊, 张渊.
XU Shasha, Zhu Huan, JIANG Qijin, YIN Jun, ZHANG Yuan.
引言
近年来,国内外专家学者对飑线的生命史、中尺度结构、雷达回波特征和数值模拟等方面进行了深入研究,取得了许多有价值的成果(丁一汇等,1982;陈明轩和王迎春,2012;Meng et al.,2013;Takemi,2014;张建军等,2016;金子琪等,2021)。Johns和Hirt(1987)研究表明,美国约25%的飑线产生在500 hPa西北气流影响下,且与地面锋面密切相关。国内对飑线产生的对流性大风个例进行了多项研究(吴海英等,2007;马中元等,2014;竹利等,2021;陈圣劼等,2022):对飑线发生的时空分布、环流形势背景和雷达特征等进行了统计分析,如郑媛媛等(2014)分析了东北冷涡背景下江淮飑线生成时的环境特征,发现存在中尺度气旋性环流或辐合线(干线)、中低层温度的直线下降以及强烈的风垂直切变;吴瑞姣等(2019)发现江淮地区灾害性飑线主要在长江以北的平原地区形成,且多向东南方向移动。
然而,对飑线造成的直线型大风研究多侧重于阵风锋、下击暴流等出流大风(周后福等,2017;王易等,2022;韦惠红等,2023),对不同组织形态下极端大风的成因研究相对不足。以“7·26”强飑线为例,在扬州市区的气象观测历史记录中风速达33.5 m·s-1(12级),十分罕见,属于极端大风(马淑萍等,2019)。由于数值预报的全球模式和区域模式常低估大风强度,落区与实况存在较大差异,且此次极端大风出现在飑线形成初期,预报员基于当日上午的冷涡形势背景和强对流潜势预测最大风力约为8级,当雷达回波显示上游的南京六合形成线状多单体回波带,并出现超过60 dBZ的风暴反射率因子时,预警信号由黄色升级为橙色,预报最大风力为10级,预警等级仍然偏低。本文旨在利用常规天气图、多普勒天气雷达、风廓线雷达、自动气象站等多源气象观测资料,从预报预警业务的角度分析此类有别于阵风锋和下击暴流的入流大风的风暴结构和形成原因,探讨“7·26”强飑线初始组织化阶段的触发机制,以期为此类极端大风天气预报预警提供参考。
1 数据
针对2022年7月26日过程,本文使用的资料如下:(1)美国国家环境预测中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)提供的1°×1°逐6 h再分析资料诊断环流形势;(2)南京CINRAD-SA(China New Generation Weather Radar-S Band A Type)型多普勒天气雷达逐6 min的观测资料,用于分析中尺度结构及叠加地面中尺度系统要素;(3)江苏预报业务一体化平台提供的S波段雷达拼图(分辨率1 km),拼图由南京、合肥、杭州等华东地区18个多普勒雷达站点资料组成,被成熟应用于江苏气象业务与研究(王啸华等,2018);(4)扬州2022年7月26日95个加密自动观测站资料,用于分析降水、气温、风、气压等地面气象条件;(5)Micaps常规高空、地面、探空资料以及风廓线雷达等多源观测数据。其中,风廓线雷达数据来自国家气象信息中心气象大数据平台(天擎, http://10.1.64.154/radar3/main),雷达型号为CLC-11-D,是大气边界层固定式雷达,起始高度60 m,探测高度3~5 km,垂直高度分辨率60 m,数据6 min输出1次。文中时间均为北京时。
2 过程概况和天气背景
2.1 天气实况
2022年7月26日午后,江苏中南部受飑线影响遭遇大范围强对流天气,包括雷暴大风和短时强降水。江苏扬州、泰州、常州、无锡、南通、苏州6市共32个自动气象站点极大风速达10级,其中,苏州和扬州均出现12级以上大风,最大风速出现在苏州东山胥口镇,达36.8 m·s-1(12级)。同时,有22个自动气象站点出现雨强超过40 mm·h-1的短时强降水,最大雨强出现在赣榆石桥镇,为78.3 mm·h-1。“7·26”过程对流强,影响范围广,从中午开始影响江苏南京,13:00—14:00在扬州发展为长约200 km的飑线,持续5 h,自西向东影响江苏中南部区域。初步统计,此次天气过程直接经济损失达200万元人民币。
在扬州,强对流天气发生于飑线形成初期。当对流风暴进入仪征—六合地区时,迅速发展成有组织的飑线形态,导致扬州城区出现有气象观测记录以来的最大风。扬州共有19个站点出现8级以上大风[图1(a)],其中邗江汊河街道13:11的极大风达33.5 m·s-1(12级),江都丁沟13:56的极大风达25.3 m·s-1(10级),主城区八里13:13的极大风达22 m·s-1(10级);最大小时雨强出现在高邮甘垛,为52.8 mm·h-1(13:00—14:00)。
图1
图1
2022年7月26日扬州日极大风实况(a,单位:m·s-1)、10:30—16:30扬州站气压、扬州汊河街道站气温及1 h极大风速(b)
(黑点:扬州市邗江区汊河街道气象自动站)
Fig.1
The actual distribution of daily extreme wind speed (Unit: m·s-1) in Yangzhou (a), variation of atmospheric pressure at Yangzhou station, temperature and 1-hour extreme wind speed at Yangzhou Chahe Street Station from 10:30 to 16:30 (b) on 26 July 2022
(The black spot represents Chahe meteorological station, Hanjiang, Yangzhou)
分析扬州气象要素演变[图1(b)]可看出,此次天气过程具有明显的飑线过境特征,包括风速急剧增加、气温陡降及气压急升。在邗江汊河街道自动站,飑线过境时记录到33.5 m·s-1的瞬时极大风速。当风暴来临时,该站出现气压陡升、风速剧增以增湿降温现象,10 min内,气压上升1.5 hPa,20 min内,气温下降6.6 ℃,相对湿度增加25%。
此次强对流天气导致的灾情主要由雷暴大风引起。通过对极端大风站点附近的现场查看,发现汊河街道和八里周边的树木和设施倒伏物方向基本一致,未见旋转状或辐散状的倒伏物,这与龙卷风的高速旋转和下击暴流的辐散大风不同。对于非龙卷、非台风引起的直线型大风,孙继松等(2014)基于其组织对流引发的地面强对流大风的物理机制,将其分为出流大风和入流大风2种。“7·26”对流过程中的大风随着飑线回波主体自西向东推进,主要为偏西风。值得注意的是,在汊河街道出现的33.5 m·s-1的极大风为东南风,与出流方向相反,从暖区指向冷池方向,具有明显的辐合流场,这一信号显示该地出现的是飑线强回波前侧的入流大风。
2.2 大尺度环流背景
2022年7月26日08:00,东亚中高纬500 hPa高度场呈现“两槽两脊”的天气形势[图2(a)],影响江苏的主要是下游乌拉尔山的阻塞高压和高空冷涡。冷涡主体位于西西伯利亚,沿贝加尔湖、蒙古、河套地区向西北方向移动,并不断分裂南下,在贝加尔湖以南形成564 hPa低涡维持,其后部有-20 ℃的冷中心。
图2
图2
2022年7月26日08:00 500 hPa位势高度(等值线,单位:dagpm)、风场(风向杆,单位:m·s-1)(a)、射阳(b)和南京(c)探空站T-ln P图
(蓝色线条为层结曲线,绿色线条为露点线)
Fig.2
Geopotential height (isolines, Unit: dagpm) and wind field (wind stems, Unit: m·s-1) at 500 hPa (a), T-ln P of Sheyang (b) and Nanjing (c) sounding stations at 08:00 on 26 July 2022
(The blue line represents the layering curve, the green line represents the dew point line)
在中纬度地区,有低槽东移,其槽线位于华北、安徽北部至湖北,在700~500 hPa高度呈前倾结构。随着该低槽东移,其后方的干冷空气叠置于低层槽前堆积的暖湿气流之上,形成上冷下暖的不稳定层结。同时,西太平洋副热带高压减弱南退,588 dagpm线位于30°N附近。在850 hPa高度上,湖北南部、安徽中部到江苏中部地区有暖切发展,切变南侧出现14 m·s-1的西南风急流,扬州地区处于该低空急流出口区的左侧,该区域的正涡度有利于大气动力抬升,并促进水汽充沛汇合。在925 hPa高度上,华中、华东大部分地区的温度露点差(T-Td)均小于6.0 ℃,上游宜昌、武汉的温度露点差小于1.0 ℃,湿舌延伸至江苏中南部。
此外,中东部地区受地面热低压控制,天气晴热,多个自动站气温达到33.0~35.0 ℃,扬州和邗江国家气象站日最高气温分别为34.3、34.8 ℃。与暖切变相配合,地面存在辐合线和干线,表现出高能量和高湿度的特征。
综上所述,这些天气背景共同作用为2022年7月26日午后江苏中南部强对流天气的发生提供了充足的动力、水汽来源以及不稳定层结条件。
2.3 对流环境条件
射阳和南京两地的探空状态曲线和层结曲线均呈典型的向上开口“喇叭”状雷暴大风结构特征,对流层中高层(600 hPa附近)有明显干空气层,850~500 hPa之间的温差(∇T)分别为24.4、26.1 ℃,温度露点差(T-Td)的最大值分别出现在600 hPa和420 hPa,分别为24.5、39.9 ℃,表明南京上空的干空气更为干燥,且南京上空600~400 hPa之间的空气比湿小于4 g·kg-1,表明有极干的空气从400 hPa一直卷入到600 hPa附近,有利于热力不稳定增长。南京站的探空资料[图2(c)]还显示925 hPa以下存在逆温现象,大量的水汽和不稳定能量在边界层积聚。加上500 hPa以下温度廓线几乎与干绝热线平行,大气环境温度直减率大,同样有利于风暴内水凝物粒子在下降过程中的蒸发冷却,形成雷暴大风。
3 中尺度对流风暴特征和极端大风成因分析
3.1 中尺度对流系统的演变特征
江苏及其周边地区天气雷达回波拼图的演变(图3)表明,“7·26”强对流天气是由零散的对流单体呈线状排列向东推进过程中,逐渐发展增强为成熟飑线,共分为以下4个阶段。
图3
图3
2022年7月26日09:00(a)、10:30(b)、12:00(c)、13:06(d)、13:12(e)、14:00(f)江苏省1.5°仰角基本反射率因子1 km雷达拼图(单位:dBZ)
Fig.3
Radar basic reflectivity factor on 1.5° elevation angle at 09:00 (a), 10:30 (b), 12:00 (c), 13:06 (d), 13:12 (e) and 14:00 (f) from Jiangsu Province radar puzzle (1 km) on July 26, 2022 (Unit: dBZ)
(1)初始阶段。26日09:00[图3(a)],强回波单体群分为3个主要部分:A为湖南中南部向安徽合肥方向快速移动的飑线;B为安徽淮南至蚌埠的多个单体风暴;C为江苏淮安境内的多个单体风暴。
(3)飑线形成初期。13:06,高邮及其南部的回波单体经过数小时的生消、加强、发展和新生合并,最终演变成长约150 km的飑线[图3(d)、(e)],回波前沿反射率因子梯度明显,头部位于高邮,探测到径向风速大于23.0 m·s-1的强出流。此时高邮出现52.8 mm·h-1的短时强降水,汊河街道出现33.5 m·s-1大风。
(4)飑线发展-成熟阶段。14:00[图3(f)],在扬州市区汊河街道发展为超级单体的强风暴继续向江都、泰州移动。此阶段伴随明显的正负速度对,中气旋旋转速度达26.5 m·s-1,并探测到切变为17.0×10-3 s-1的龙卷涡旋特征(Tornado Vortex Signature,TVS)报警,大量暖湿气流进入风暴中心,江都丁沟出现25.3 m·s-1大风。
3.2 中小尺度对流风暴特征
对产生12级极端大风的风暴进行追踪分析,通过钩状回波、入流缺口等雷达特征确认其为超级单体。穿过中气旋中心做反射率因子和速度剖面可见,中高层存在回波悬垂、低层有弱回波区,表明存在强倾斜上升气流。13:05,中气旋强烈旋转,在距离雷达75.5 km处,速度差达到TVS标准,出现风暴前部暖湿入流的极端大风。
3.2.1 超级单体特征
自六合、仪征移向扬州邗江的风暴单体B表现出旺盛的发展。南京S波段多普勒天气雷达资料显示,距离风暴82 km处的扬州仪邗地区,探测到具有超级单体特征的信号(图4),回波强度达63 dBZ,回波顶高超过16 km,垂直液态水含量达69 kg·m-2。
图4
图4
2022年7月26日13:11南京雷达站组合反射率因子(a,单位:dBZ)、回波顶高(b,单位:km)、垂直积分液态水含量(c,单位:kg·m-2)
Fig.4
Combined reflectivity factor (a, Unit: dBZ), echo top height (b, Unit: km) and vertical integrated liquid water content (c, Unit: kg·m-2) from Nanjing radar station at 13:11 on July 26, 2022
从各仰角的基本反射率因子(图5)来看,后侧入流缺口并不明显,说明此时暖湿空气接近饱和。风暴前侧入流一侧的低层存在清晰弱回波区,低层入流缺口(front inflow notch,FIN)和钩状回波位于风暴移动方向的右前侧而非更常见的右后侧,这些特征表明有强烈的偏南风入流气流进入上升气流,上升气流的加强又进一步导致风暴前侧入流加速,形成地面大风。同时,入流大风也加强了环境空气向对流风暴输送水汽和能量,增强风暴内中气旋等对流系统的旋转拉伸。在3.3°仰角有钩状回波,反射率因子梯度很大,垂直剖面图显示有界弱回波区(Bounded Weak Echo Region,BWER)扩展到6 km高度,更高处的强反射率因子核心位于弱回波区之上,形成中高层回波悬垂结构。
图5
图5
2022年7月26日13:05南京雷达3.3°仰角反射率因子(a,单位:dBZ)、反射率因子剖面(b,单位:dBZ)和速度垂直剖面(c,单位:m·s-1)
(白圈为中气旋,黄色箭头为入流缺口,红色箭头为有界弱回波区)
Fig.5
Reflectivity factor on 3.3° elevation (a, Unit: dBZ), reflectivity factor profile (b, Unit: dBZ) and velocity vertical profile (c, Unit: m·s-1) at Nanjing radar station at 13:05 on July 26, 2022
(The white circle indicates mesocyclone, yellow arrows indicate FIN, red arrows indicate BWER)
3.2.2 中气旋特征
中气旋是对流风暴中与强烈上升气流和后侧的下沉气流紧密相联的小尺度涡旋,是超级单体风暴的关键特征,是强对流天气即将发生的明显信号和主要预警指标。
12级大风发生前,有5个雷达体扫描显示出中气旋特征(表1)。12:48和12:54,风暴被识别出具有弱切变特征,其底高为0.8~1.7 km,顶高为1.9~2.7 km,旋转速度为14.75~17.25 m·s-1,正负速度对差值达18.00 m·s-1,呈非对称分布,这与风暴的快速移动有关。至12:59风暴加强为弱中气旋,旋转速度达15.50 m·s-1,径向直径增至3.0 km,底高为0.9 km,顶高增至3.0 km。
表1 超级单体中气旋特征参数
Tab.1
时间 | 切变性质 | 直径/km | 转速/(m·s-1) | 底高/km | 顶高/km | 最大切变/(10-3 s-1) | 高度/km | 方位/Deg | 距离/km | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
径向 | 切向 | |||||||||
12:48 | 弱切变 | 2.5 | 5.4 | 14.75 | 1.7 | 2.7 | 5 | 2.7 | 77.0 | 57.0 |
12:54 | 弱切变 | 2.5 | 7.2 | 17.25 | 0.8 | 1.9 | 4 | 1.9 | 78.0 | 63.0 |
12:59 | 弱中气旋 | 3.0 | 4.9 | 15.50 | 0.9 | 3.0 | 8 | 3.0 | 76.0 | 64.0 |
13:05 | 中气旋 | 7.5 | 4.8 | 24.00 | 2.1 | 3.3 | 11 | 2.1 | 76.0 | 69.0 |
13:11 | 中气旋 | 3.2 | 4.7 | 21.25 | 1.0 | 3.4 | 10 | 3.4 | 74.0 | 72.0 |
13:05,即极端大风出现前6 min,此超级单体风暴进入邗江区域,在距离南京70~75 km处,径向和切向直径分别增大至7.5、4.8 km,底高2.1 km,顶高3.3 km,正负速度均明显增大,分别为-23.00 m·s-1和25.00 m·s-1,中气旋的旋转速度加速至24.00 m·s-1,达到中等强度中气旋标准,雷达探测显示TVS报警(表2)。此时中气旋处于强烈向上拉伸并旋转加速状态,与伴随下击暴流的中气旋向上向下同时拉伸的特征不同。由于前侧入流快速加强,为保持风暴内部质量的近似守恒,后侧下沉气流也会相应加强,形成相对对称结构。
表2 超级单体TVS特征参数
Tab.2
时间 | 方位/Deg | 距离/km | 平均旋转速度/(m·s-1) | 低层旋转速度/(m·s-1) | 最大旋转速度/ (m·s-1) | 高度/km | 垂直伸展厚度/km | 底高/km | 顶高/km | 最大切变/(10-3 s-1) | 高度/km |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
13:05 | 76 | 68 | 17 | 12 | 20.0 | 3.3 | 4.6 | 1.0 | 5.6 | 34.0 | 3.3 |
13:11 | 75 | 75 | 24 | 18 | 27.0 | 2.5 | 2.5 | 1.1 | 3.6 | 41.0 | 2.5 |
13:05和13:11,TVS特征持续出现。13:11,中气旋旋转速度为21.25 m·s-1,由于角动量守恒,径向直径收缩超过一半,减小至3.2 km,底部高度下降至1.0 km高度处,TVS的垂直伸展厚度缩小至2.5 km,切变值达41.0×10-3 s-1。在此超级单体风暴影响下,出现了33.50 m·s-1的大风。
3.3 风廓线雷达产品特征
图6
图6
2022年7月26日高淳站风廓线雷达平均风羽图(单位:m·s-1)
(黑框为切变,红色、蓝色箭头区域分别为暖、冷平流)
Fig.6
Average wind feather map at Gaochun station wind profile radar on July 26, 2022 (Unit: m·s-1)
(The black box indicates shear, red and blue arrow areas represent warm advection and cold advection respectively)
第一阶段:26日08:00,1.5 km高度的西南风风速超过6.0 m·s-1;至11:00,在降水开始前90 min,2.0 km高度以上出现风速为12 m·s-1的低空急流脉动;12:12,12.0~16.0 m·s-1低空急流向下延伸至1.5 km高度,在大约2.0 km高度出现风速为13.3 m·s-1的西南风,而垂直下方距离地面200 m处为5.5 m·s-1的东南风,形成了较大的低层相对风暴螺旋度。同时,低空急流的出现为短时强降水提供了丰富的水汽。随着低空急流轴加强和扩大,与近地层之间显著的风速差导致低层垂直风切变明显增大,为对流风暴向飑线有组织化发展提供必要的动力和能量。
第二阶段:12:45后,1.0 km高度以下均转为西北风,风随高度逆转,这一变化对应降水后期近地层的冷空气侵入;13:00,西南风急流持续向下传播至580 m高度,最大风速达17.9 m·s-1,此时垂直方向向下100 m的高度处为1.7 m·s-1的偏北风,风向和风速在不足500 m垂直距离内出现强烈差异,同时1.0 km高度处有偏北风与偏西风的切变,并伴有地面辐合线的快速移动,说明此时边界层内风场扰动迅速加剧,这些因素均有利于超级单体风暴的产生,也是形成飑线的关键原因之一。
4 飑线形成阶段热动力结构特征和中小尺度触发机制
Wilson和Schreiber(1986)认为,79%的风暴和96%的强风暴发生在辐合线附近。雷暴的触发机制主要包括地面边界(如锋面、干线和边界层辐合线)、地形抬升和中尺度重力波。前文分析了温湿和能量条件的积聚,一旦有触发机制,储存的能量将迅速释放,引发剧烈的天气现象。通过多普勒天气雷达反射率产品和地面气象自动站5 min实况数据,选取12:30和13:10两个时刻,分析飑线形成阶段的热动力结构特征和中小尺度触发机制。
图7
图7
2022年7月26日南京雷达12:30(a)和13:10(c)1.5°仰角反射率因子(填色,单位:dBZ)叠加地面水平流场(黑色线)、温度场(红色等值线,单位:℃);12:30(b)和13:10(d)地面散度[蓝色等值线,单位:m·s-1·(°)-1]
Fig.7
The reflectivity factor at 1.5°elevation (colored, Unit: dBZ) superimposed with ground level wind field (black line) and surface temperature field (red contour line,Unit: ℃) at 12:30 (a) and 13:10 (c); surface divergence (blue contour line, Unit: m·s-1(°)-1) at 12:30 (b) and 13:10 (d) from Nanjing radar on July 26, 2022
13:10,地面辐合线的维持和加强促进了雷暴发展的组织化和强度。雷达拼图显示,雷暴沿地面辐合线向南延伸形成了长度约150 km的飑线,飑线上有多个强度大于50 dBZ的风暴,仪征向扬州市区移动的回波强度达63 dBZ,随着对流区扩展,出流边界不断向南伸展,迅速增强发展为超级单体风暴。极端大风出现在超级单体核心区前侧,此处存在强烈的暖湿上升入流,加强了垂直风切变,引起风暴内的中气旋垂直涡度急剧增加,并增强了对流系统的发展。同时,回波带两侧分别为-130、60 m·s-1·(°)-1辐合辐散中心[图7(c)],辐合中心略超前于地面辐合线,表明系统将进一步加强。强烈的辐合辐散与能量锋在扬州境内相遇,促进了超级单体风暴的形成,并产生对流性强风和短时强降水。降水通过拖曳风暴下沉气流使地面冷池中心气温降至24 ℃[图7(d)],冷池推动出流边界加速移动,因而飑线略滞后于地面辐合线,扰动温度梯度与地面辐合线之间形成近乎垂直的交角,使得该地区低层不断有暖湿空气沿着冷池边缘强烈辐合斜升,加剧扰动温度梯度,引起中尺度锋生。锋生进一步触发了对流不稳定能量的释放,导致飑线强度增强,并从西北向东南缓慢推进。超级单体风暴前部位于汊河街道,强烈的暖湿上升入流加强了垂直风切变,引起风暴内的中气旋垂直涡度急剧增加并出现TVS。
5 结论
本文利用多源观测资料分析2022年7月26日江苏中南部一次飑线初始阶段的极端对流大风的触发机制,得到以下主要结论。
(1)本次强飑线发生在冷涡背景下,前倾槽与850 hPa暖切变线叠加,促进了不稳定层结的发展。较大的CAPE、明显的上下层温差及中层异常干的层结,共同为雷暴大风的发生提供有利的对流环境。
(2)经过数小时的合并和演变,对流系统在扬州地区发展为飑线,局地的极端大风位于飑线北端,其风暴结构特征包括强烈的旋转辐合、弱的钩状回波、明显的中高层回波悬垂、前侧入流缺口以及有界弱回波区等。其中雷达有5个体扫提示出现中气旋,中气旋强烈旋转并向上拉伸,伴有TVS特征,暖湿入流为风暴提供大量水汽和能量,促进对流系统的组织化增强和发展,从而引发更为强烈的极端对流天气。
(3)边界层辐合线是初始对流发展为超级单体风暴的重要触发机制。对流过程前期的深层垂直风切变较弱,但极端大风出现前,随着冷空气侵入,边界层内垂直风切变急剧增大,这一变化标志着极端大风事件的临近。低空急流范围扩大、位置下移及低层明显的相对风暴螺旋度和冷暖平流的动态变化,这些因素对超级单体风暴的形成和极端大风的触发起到决定性作用。
(4)地面中尺度辐合线的形成和维持是飑线形成发展的重要触发机制。飑线沿着能量密集带向前推进,辐合辐散中心附近的强烈上升运动触发了不稳定能量的释放和转化,强降水导致的冷池加速推进出流边界,同时降水的拖曳和风暴后部的下沉气流与飑线前侧暖湿入流的强上升气流相叠加,加剧了水平风场的扰动,构成中小尺度的垂直环流,导致超级单体风暴垂直倾斜和拉伸的涡度更强,有利于形成前侧入流的极端大风。
参考文献
“6.3”区域致灾雷暴大风形成及维持原因分析
[J].利用商丘和郑州雷达资料, 结合地面加密观测等多种资料, 分析了2009年6月3日傍晚至次日凌晨, 河南商丘、 安徽和江苏北部出现的大范围致灾雷暴大风。本文分两个阶段从中尺度环境、 风暴结构、 风暴与环境相互作用、 雷暴间相互作用的角度对商丘风暴的发展、 维持及灾害性大风成因进行了深入探讨, 得到以下结论: (1)商丘雷暴大风环境类似美国暖季型Derecho环境; (2)商丘风暴由晋冀雷暴群下沉气流导致的出流阵风锋移动到水汽相对充沛处触发, 在有利的环境条件下迅速发展成具有较强的中层径向辐合超级单体风暴, 多个超级单体的强下沉气流合并产生了超级单体阶段的地面大风; (3)飑线发展、 维持的原因是飑线的自组织结构, 飑线与环境入流的相互作用既有利于强上升气流发展, 亦有利于强下沉气流发展, 干线及叠加在干线上扰动触发的新生回波带不断并入飑线北端; (4)根据径向速度增幅估计, 风暴强下沉气流辐散、 强冷池密度流和层状云部分降水粒子蒸发对弓形回波阶段地面灾害性大风的增幅作用几乎相当, 冷池合并是商丘极端雷暴大风产生的重要原因。
湖北雷暴阵风锋特征及其对流触发作用分析
[J].基于2016—2021年湖北多普勒雷达及加密自动气象站资料,对湖北雷暴阵风锋特征进行分析。结果表明:(1)湖北阵风锋主要出现在6—8月,占总数的96%,其中8月最多;一天中主要发生时段为15:00—18:00(北京时,下同),峰值在17:00;大多数阵风锋持续时间为1.5~3.0 h;产生阵风锋的母雷暴中35%为多单体雷暴,40%为多单体雷暴群,25%为飑线。(2)阵风锋主要有5个生成区域,分别为省外、鄂东北、江汉平原、鄂西北的襄阳和鄂西南的宜昌,相同区域生成的阵风锋移动方向有较好的规律性。鄂东北生成的阵风锋最多,占总数的33%。(3)不是所有母雷暴及其阵风锋都能引发地面大风,69%的母雷暴和9%的阵风锋产生的地面极大风速大于等于17.0 m·s<sup>-1</sup>。在多单体和多单体雷暴群中,母雷暴的回波强度越强,母雷暴及其阵风锋产生的地面大风概率越大,阵风锋产生的地面风速强度与其回波强度、空间尺度关系不大。(4)阵风锋有较强对流触发能力,91%的阵风锋在其后部、附近和前侧触发对流单体。母雷暴与其阵风锋反馈作用不同,对流触发与阵风锋的相对位置有差别,正反馈型大多在阵风锋后部触发对流,负反馈型在阵风锋后部、附近和前侧均可触发对流,29%的触发对流回波强度大于等于55 dBZ。35%的阵风锋与周边已有雷暴合并发展形成合并型阵风锋,此型在鄂东北发生次数最多。
东北冷涡对江淮飑线生成的影响研究
[J].利用常规气象资料、 自动站资料、 卫星和雷达资料以及NCEP再分析资料, 对近10年东北冷涡天气背景下强对流天气过程的物理机制和中尺度特征进行了分析, 并重点分析了在东北冷涡背景下, 2009年6月3、 5和14日在黄淮和江淮地区分别产生飑线并造成大范围雷雨大风、 冰雹等强对流天气。结果表明, 在东北冷涡发展阶段, 即温压结构不对称、 大气斜压性强时, 冷涡的西、 西南、 南至东南部容易发生雷雨大风、 冰雹等强对流天气。在东北冷涡形势下, 飑线生成时具备以下特征: (1)存在明显的中尺度气旋式环流, 850 hPa、 925 hPa和地面有辐合线或干线存在; (2)静力不稳定, 中低层温度直减率大; (3)风垂直切变强, 风随高度强烈顺转, 400~500 hPa有西风急流存在, 且与强对流天气的发生区域紧密相关; (4)伴随着飑线发展, 在飑线后侧有显著升压, 雷暴高压的强弱不仅指示了飑线发展的不同阶段, 同时可作为地面大风预报的参考依据; (5)飑线的移动与对流回波的传播、 出流边界和引导气流密切相关。
一次连续下击暴流天气的成因分析
[J].基于多普勒雷达、闪电定位、地面观测资料和现场勘察情况,对2016年5月2日皖西南发生的一次连续下击暴流天气的成因进行分析。结果表明:引起2次微下击暴流的风暴为同一风暴单体,且为超级单体,旺盛阶段的雷达回波表现为钩状分布和倾斜结构;下击暴流产生的初始原因是液态或固态降水粒子下降的拖曳作用,中后期则主要源于热力不稳定、对流层中层的动量下传和补偿性气流作用,伴随的水成物与环境之间的负浮力增大是下击暴流发生的重要原因;对流层中层盛行风向造成的动量下传决定了2次微下击暴流的地面风走向;超级单体风暴具有反射率因子核最高和下降速度最快的特点,反射率因子核高度超过6 km,1个体扫间隔下降3 km左右或以上;当6 min降水达4 mm以上时,是发生下击暴流的征兆之一。
连续两次飑线大风成因对比分析
[J].采用多源气象观测资料,对2018年5月16日江苏省北部的连续两次飑线过程进行综合观测对比分析和数值模拟研究。结果表明:(1)两次飑线过程在相同天气系统影响下的不同环境场中产生,大别山背风坡的背风波扰动是这两次飑线的共同触发机制。(2)两次过程的雷达回波图上均有后部入流急流和中层径向辐合特征,第一次过程的后部入流急流强度更强、高度更高,中层径向辐合的强度更强、厚度更厚,环境风垂直切变的差异是两次飑线组织结构特征存在明显差异的主要因素。(3)在CAPE值相近条件下,第一次过程的整层水汽更丰富、垂直风切变更强、垂直切变伸展高度更高,导致第一次飑线对流系统发展强度更强。(4)两次飑线大风形成的主要物理机制不同,第一次飑线的后部入流急流引导中高层(5~8 km)干暖空气下沉并入侵风暴体,促使其降水粒子强烈蒸发并形成冷池,同时引导高层动量下传产生强烈的出流气流,最终导致地面大风的形成;而第二次飑线后部入流急流引导中低层(3~5 km)干冷空气入侵对流系统,形成冷池和地面大风。(5)第一次过程环境场垂直风切变条件下形成的飑线组织结构特征,更有利于降水粒子强烈蒸发形成更强的冷池和下沉气流,致使第一次飑线地面大风较第二次飑线更强。
Derechos: Widespread convectively induced windstorms
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General features of squall lines in East China
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Convection and precipitation under various stability and shear conditions: Squall lines in tropical versus midlatitude environment
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Nowcasts of thunderstorm initiation and evolution
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Initiation of convective storms at radar-observed boundary-layer convergence lines
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