ENSO对次年夏季西北太平洋降水的非对称影响
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2023
... 式中：IEP、ICP（℃）分别表征东部（EP）型El Niño/La Niña与中部（CP）型El Niño/La Niña事件；N3、N4分别为Niño3、Niño4指数；α为非线性变化参数，其取值由历史经验得到，当N3×N4>0时，α=0.4，当N3×N4≤0时，α=0.通常厄尔尼诺事件在秋季已发展稳定，参照厄尔尼诺/拉尼娜事件判别方法GB/T 33666—2017（中国气象局，2017），将IEP绝对值大于等于0.5 ℃至少持续3个月，且秋季平均最大海表温度距平在150°W以东定义为EP型El Niño/La Niña事件；将ICP绝对值大于等于0.5 ℃至少持续3个月，且秋季平均最大海表温度距平在150°W以西定义为CP型El Niño/La Niña事件.1979—2022年东部型和中部型厄尔尼诺和拉尼娜事件年份见表1，这与前人的分类结果基本一致（季悦，2022；毕成祥等，2023）. ...
北半球夏季印度洋和太平洋水汽交汇区及其空间分异规律研究
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2009
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
El Niño和La Niña事件对东亚冬、夏季风循环的影响
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2002
... 西北太平洋的异常反气旋/气旋环流与ENSO密切相关，早在1996年我国学者便提出El Niño通过这种异常环流影响东亚季风的观点（Zhang et al.，1996），近年来，许多研究表明西太平洋的气旋/反气旋是ENSO影响东亚季风和中国降水的重要环流系统，其通过影响副热带高压和水汽输送，进而导致东亚降水异常（陈文，2002；Zhang et al.，2011； Su et al.， 2013；李天然等，2017）.陈文等（2018）指出，EP型El Niño年引起的西北太平洋反气旋异常明显强于EP型La Niña年引起的气旋环流异常，而CP型El Niño/La Niña西北太平洋的环流异常强度基本对称，且异常气旋环流中心较反气旋环流偏西.从EP和CP型El Niño/La Niña年850 hPa风场和涡度异常（图8）看，EP型El Niño年[图8（a）]，菲律宾以东洋面存在显著负涡度异常，西北太平洋为反气旋，孟加拉湾北部至云南西部为正涡度异常，云南受西南气流影响，使得云南秋季降水明显增多；EP型La Niña年[图8（c）]，南海为异常气旋性环流，孟加拉湾西北部为也为气旋性环流控制，云南南部受气旋性环流影响，为云南西南大部地区降水提供了有利条件；CP型El Niño年[图8（b）]秋季，西北太平洋为反气旋性环流，东亚大槽减弱，影响云南冷空气偏弱，孟加拉湾北部的反气旋性环流导致云南上空水汽减少；CP型La Niña年[图8（d）]，南海附近存在显著的正涡度异常，西北太平洋有异常气旋性环流，导致东亚大槽偏东南伸，云南受较强的偏北风控制，阻碍了低纬洋面的暖湿气流输送，不利于产生降水. ...
不同类型ENSO对东亚季风的影响和机理研究进展
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2018
... 西北太平洋的异常反气旋/气旋环流与ENSO密切相关，早在1996年我国学者便提出El Niño通过这种异常环流影响东亚季风的观点（Zhang et al.，1996），近年来，许多研究表明西太平洋的气旋/反气旋是ENSO影响东亚季风和中国降水的重要环流系统，其通过影响副热带高压和水汽输送，进而导致东亚降水异常（陈文，2002；Zhang et al.，2011； Su et al.， 2013；李天然等，2017）.陈文等（2018）指出，EP型El Niño年引起的西北太平洋反气旋异常明显强于EP型La Niña年引起的气旋环流异常，而CP型El Niño/La Niña西北太平洋的环流异常强度基本对称，且异常气旋环流中心较反气旋环流偏西.从EP和CP型El Niño/La Niña年850 hPa风场和涡度异常（图8）看，EP型El Niño年[图8（a）]，菲律宾以东洋面存在显著负涡度异常，西北太平洋为反气旋，孟加拉湾北部至云南西部为正涡度异常，云南受西南气流影响，使得云南秋季降水明显增多；EP型La Niña年[图8（c）]，南海为异常气旋性环流，孟加拉湾西北部为也为气旋性环流控制，云南南部受气旋性环流影响，为云南西南大部地区降水提供了有利条件；CP型El Niño年[图8（b）]秋季，西北太平洋为反气旋性环流，东亚大槽减弱，影响云南冷空气偏弱，孟加拉湾北部的反气旋性环流导致云南上空水汽减少；CP型La Niña年[图8（d）]，南海附近存在显著的正涡度异常，西北太平洋有异常气旋性环流，导致东亚大槽偏东南伸，云南受较强的偏北风控制，阻碍了低纬洋面的暖湿气流输送，不利于产生降水. ...
云南雨季开始期时空变化特征及其与ENSO的关系
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2017
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
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2009
... 云南位于青藏高原东南边缘，境内海拔由西北向东南逐级下降，山地占比84%.地处低纬高原，受东亚季风、南亚季风、青藏高原共同影响，自然地理环境复杂多样，各类气象灾害频繁发生，其中干旱受灾率最高.据统计，云南平均干旱受灾面积占气象灾害总面积的43%，每年有一半左右的县（市）受干旱影响，除南部降水丰富的边境地区旱灾较少外，其余大部地区干旱较为普遍，特别是干热河谷地区旱灾最为突出（秦剑等，1997；程建刚等，2009；云南省气象局，2017）. ...
夏季热带中太平洋SST异常型与中国东部夏季气候异常的关系
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2010
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
ENSO对中国四季降水的影响
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1998
... 干旱是我国最突出的气象灾害之一，对我国农业生产影响最大，每年因旱灾造成的直接经济损失超400亿元人民币（黄荣辉等，2003；Su et al.， 2018）.赤道太平洋海表温度变化与全球大气环流尤其是热带大气环流密切相关，热带东太平洋与热带西太平洋气压场存在的气压变化相反的跷跷板现象称为南方涛动（Southern Oscillation）.厄尔尼诺（El Niño）/拉尼娜（La Niña）事件是指热带中、东太平洋海表温度大范围持续异常偏暖或偏冷的现象，在厄尔尼诺期间，东太平洋气压明显减弱，西太平洋的气压增强，拉尼娜期间的情况正好相反，鉴于厄尔尼诺与南方涛动的密切关系，气象上把两者合称为厄尔尼诺/南方涛动（El Niño/Southern Oscillation，ENSO）（Philander，1983）.ENSO是热带太平洋海-气耦合系统中最显著的年际变化信号（Mcphaden et al.，2006；Timmermann et al.，2018），其发生和演变能引发区域乃至全球大气环流异常，对中国各区域的降水也有十分重要的影响（龚道溢和王绍武，1998；Wang et al.， 2000；Chen et al.， 2017；张人禾等，2017；李艳等，2019；李媛等，2019；罗晓玲和李玲萍，2020；黎凌峰等，2022）. ...
2012—2013年中国西南地区秋、冬、春季持续干旱的成因
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2015
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
引起我国夏季旱涝的东亚大气环流异常遥相关及其物理机制的研究
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1990
... EP型El Niño年[图5（a）]，热带西太平洋—东亚中纬度地区—鄂霍次克海地区上空呈现明显的经向波列，即“+、-、+”的东亚—太平洋遥相关波列（East Asia-Pacific， EAP）（黄荣辉，1990）.EAP与东亚降水异常存在密切相关，通过环流异常影响副热带高压、阻塞高压，进而影响雨带分布（黄荣辉和孙凤英，1994；Hsu and Lin， 2007），云南地区为负高度异常，经向环流加强，有利于冷空气南下，副高位置偏南西伸，暖湿气流向云南输送，冷暖空气在云南交汇，有利于降水产生，同时，云南附近OLR偏低，对流活动增强，降水偏多；CP型El Niño年[图5（b）]，欧亚大陆至西北太平洋地区为大范围的正高度异常，位于日本上空的正异常中心向南延伸至25°N，中高纬地区经向环流减弱，副高偏北偏东，云南以南广大区域受强高压控制，加之OLR正异常，对流活动较弱，不利于云南地区降水产生.EP型La Niña年[图5（c）]，欧亚大陆中低纬呈现北高南低的气压分布型，有利于冷空气向南侵入，副高位置偏西，有利于西南暖湿气流输送，加之云南附近OLR为较小的负异常，对流略偏强，导致云南地区降水偏多；CP型La Niña年[图5（d）]，东亚大槽偏强偏东，云南受槽后的高压控制，不利于水汽向云南输送. ...
热带西太平洋暖池上空对流活动对东亚夏季风季节内变化的影响
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1994
... EP型El Niño年[图5（a）]，热带西太平洋—东亚中纬度地区—鄂霍次克海地区上空呈现明显的经向波列，即“+、-、+”的东亚—太平洋遥相关波列（East Asia-Pacific， EAP）（黄荣辉，1990）.EAP与东亚降水异常存在密切相关，通过环流异常影响副热带高压、阻塞高压，进而影响雨带分布（黄荣辉和孙凤英，1994；Hsu and Lin， 2007），云南地区为负高度异常，经向环流加强，有利于冷空气南下，副高位置偏南西伸，暖湿气流向云南输送，冷暖空气在云南交汇，有利于降水产生，同时，云南附近OLR偏低，对流活动增强，降水偏多；CP型El Niño年[图5（b）]，欧亚大陆至西北太平洋地区为大范围的正高度异常，位于日本上空的正异常中心向南延伸至25°N，中高纬地区经向环流减弱，副高偏北偏东，云南以南广大区域受强高压控制，加之OLR正异常，对流活动较弱，不利于云南地区降水产生.EP型La Niña年[图5（c）]，欧亚大陆中低纬呈现北高南低的气压分布型，有利于冷空气向南侵入，副高位置偏西，有利于西南暖湿气流输送，加之云南附近OLR为较小的负异常，对流略偏强，导致云南地区降水偏多；CP型La Niña年[图5（d）]，东亚大槽偏强偏东，云南受槽后的高压控制，不利于水汽向云南输送. ...
关于中国重大气候灾害与东亚气候系统之间关系的研究
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2003
... 干旱是我国最突出的气象灾害之一，对我国农业生产影响最大，每年因旱灾造成的直接经济损失超400亿元人民币（黄荣辉等，2003；Su et al.， 2018）.赤道太平洋海表温度变化与全球大气环流尤其是热带大气环流密切相关，热带东太平洋与热带西太平洋气压场存在的气压变化相反的跷跷板现象称为南方涛动（Southern Oscillation）.厄尔尼诺（El Niño）/拉尼娜（La Niña）事件是指热带中、东太平洋海表温度大范围持续异常偏暖或偏冷的现象，在厄尔尼诺期间，东太平洋气压明显减弱，西太平洋的气压增强，拉尼娜期间的情况正好相反，鉴于厄尔尼诺与南方涛动的密切关系，气象上把两者合称为厄尔尼诺/南方涛动（El Niño/Southern Oscillation，ENSO）（Philander，1983）.ENSO是热带太平洋海-气耦合系统中最显著的年际变化信号（Mcphaden et al.，2006；Timmermann et al.，2018），其发生和演变能引发区域乃至全球大气环流异常，对中国各区域的降水也有十分重要的影响（龚道溢和王绍武，1998；Wang et al.， 2000；Chen et al.， 2017；张人禾等，2017；李艳等，2019；李媛等，2019；罗晓玲和李玲萍，2020；黎凌峰等，2022）. ...
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2022
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
... 式中：IEP、ICP（℃）分别表征东部（EP）型El Niño/La Niña与中部（CP）型El Niño/La Niña事件；N3、N4分别为Niño3、Niño4指数；α为非线性变化参数，其取值由历史经验得到，当N3×N4>0时，α=0.4，当N3×N4≤0时，α=0.通常厄尔尼诺事件在秋季已发展稳定，参照厄尔尼诺/拉尼娜事件判别方法GB/T 33666—2017（中国气象局，2017），将IEP绝对值大于等于0.5 ℃至少持续3个月，且秋季平均最大海表温度距平在150°W以东定义为EP型El Niño/La Niña事件；将ICP绝对值大于等于0.5 ℃至少持续3个月，且秋季平均最大海表温度距平在150°W以西定义为CP型El Niño/La Niña事件.1979—2022年东部型和中部型厄尔尼诺和拉尼娜事件年份见表1，这与前人的分类结果基本一致（季悦，2022；毕成祥等，2023）. ...
... EP型El Niño年赤道东太平洋SST暖异常在赤道西北太平洋激发出反气旋环流，CP型El Niño年SST暖异常中心偏西，西北太平洋反气旋性环流较弱且位置偏西，这与前人研究结论基本一致（Feng et al.， 2010；王钦等，2012；伍红雨和吴遥，2018），但也有研究指出CP型El Niño年西北太平洋为气旋性环流（Zhang et al.， 2011；Chen et al.， 2014；季悦，2022），造成这种差异原因主要考虑CP El Niño发展过程中对称和不对称两类发展型，其SST异常区域的不同在西北太平洋所激发的异常环流也不尽相同（Wang and Wang， 2013； 张人禾等，2017）.La Niña年赤道西太平洋对流异常加热在西北太平洋激发出气旋性环流，EP型La Niña年此气旋性环流异常较CP型La Niña年偏弱，位置偏南，没有明显减弱暖湿气流向云南的输送，使得云南降水出现弱的正异常.由于菲律宾附近的西北太平洋反气旋是ENSO影响东南亚降水的直接因子（Wang et al.， 2000；Wang and Zhang， 2002），该反气旋（气旋）强度和位置的差异可以很好地解释云南秋季降水对两类ENSO的不同响应. ...
近55年来云南区域性干旱事件的分布特征和变化趋势研究
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2018
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
ENSO对云南地区降水影响的年代际变化
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2003
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
... 以往研究表明，在El Niño年秋季云南降水增多，而La Niña则相反（琚建华和陈琳玲，2003；李海燕等，2016；Feng et al.， 2016），相比之前研究结论，本文进一步揭示了东部型和中部型El Niño/La Niña事件对云南秋季降水的不同影响及可能影响机制.由于云南特殊的地理位置和复杂的地形条件，影响云南秋季干旱的因子有很多（琚建华等，2011；吕俊梅等，2012；周秀华和肖子牛，2015；于凡越等，2020；孙昭萱等，2022；林纾等，2022），ENSO作为重要的影响因子之一，其不同形态对云南秋季降水的作用不容忽视，在今后的气候预测工作中，考虑ENSO影响的同时需要区分不同形态，更能准确把握其影响信号. ...
MJO和AO持续异常对云南干旱的影响研究
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2011
... 以往研究表明，在El Niño年秋季云南降水增多，而La Niña则相反（琚建华和陈琳玲，2003；李海燕等，2016；Feng et al.， 2016），相比之前研究结论，本文进一步揭示了东部型和中部型El Niño/La Niña事件对云南秋季降水的不同影响及可能影响机制.由于云南特殊的地理位置和复杂的地形条件，影响云南秋季干旱的因子有很多（琚建华等，2011；吕俊梅等，2012；周秀华和肖子牛，2015；于凡越等，2020；孙昭萱等，2022；林纾等，2022），ENSO作为重要的影响因子之一，其不同形态对云南秋季降水的作用不容忽视，在今后的气候预测工作中，考虑ENSO影响的同时需要区分不同形态，更能准确把握其影响信号. ...
三类ENSO相位下中国暖季降水时空变化特征
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2022
... 干旱是我国最突出的气象灾害之一，对我国农业生产影响最大，每年因旱灾造成的直接经济损失超400亿元人民币（黄荣辉等，2003；Su et al.， 2018）.赤道太平洋海表温度变化与全球大气环流尤其是热带大气环流密切相关，热带东太平洋与热带西太平洋气压场存在的气压变化相反的跷跷板现象称为南方涛动（Southern Oscillation）.厄尔尼诺（El Niño）/拉尼娜（La Niña）事件是指热带中、东太平洋海表温度大范围持续异常偏暖或偏冷的现象，在厄尔尼诺期间，东太平洋气压明显减弱，西太平洋的气压增强，拉尼娜期间的情况正好相反，鉴于厄尔尼诺与南方涛动的密切关系，气象上把两者合称为厄尔尼诺/南方涛动（El Niño/Southern Oscillation，ENSO）（Philander，1983）.ENSO是热带太平洋海-气耦合系统中最显著的年际变化信号（Mcphaden et al.，2006；Timmermann et al.，2018），其发生和演变能引发区域乃至全球大气环流异常，对中国各区域的降水也有十分重要的影响（龚道溢和王绍武，1998；Wang et al.， 2000；Chen et al.， 2017；张人禾等，2017；李艳等，2019；李媛等，2019；罗晓玲和李玲萍，2020；黎凌峰等，2022）. ...
ENSO对中国冬半年降水影响的不对称性及机制分析
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2017
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
... 西北太平洋的异常反气旋/气旋环流与ENSO密切相关，早在1996年我国学者便提出El Niño通过这种异常环流影响东亚季风的观点（Zhang et al.，1996），近年来，许多研究表明西太平洋的气旋/反气旋是ENSO影响东亚季风和中国降水的重要环流系统，其通过影响副热带高压和水汽输送，进而导致东亚降水异常（陈文，2002；Zhang et al.，2011； Su et al.， 2013；李天然等，2017）.陈文等（2018）指出，EP型El Niño年引起的西北太平洋反气旋异常明显强于EP型La Niña年引起的气旋环流异常，而CP型El Niño/La Niña西北太平洋的环流异常强度基本对称，且异常气旋环流中心较反气旋环流偏西.从EP和CP型El Niño/La Niña年850 hPa风场和涡度异常（图8）看，EP型El Niño年[图8（a）]，菲律宾以东洋面存在显著负涡度异常，西北太平洋为反气旋，孟加拉湾北部至云南西部为正涡度异常，云南受西南气流影响，使得云南秋季降水明显增多；EP型La Niña年[图8（c）]，南海为异常气旋性环流，孟加拉湾西北部为也为气旋性环流控制，云南南部受气旋性环流影响，为云南西南大部地区降水提供了有利条件；CP型El Niño年[图8（b）]秋季，西北太平洋为反气旋性环流，东亚大槽减弱，影响云南冷空气偏弱，孟加拉湾北部的反气旋性环流导致云南上空水汽减少；CP型La Niña年[图8（d）]，南海附近存在显著的正涡度异常，西北太平洋有异常气旋性环流，导致东亚大槽偏东南伸，云南受较强的偏北风控制，阻碍了低纬洋面的暖湿气流输送，不利于产生降水. ...
两类ENSO事件对中国东部地区极端降水的影响
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2019
... 干旱是我国最突出的气象灾害之一，对我国农业生产影响最大，每年因旱灾造成的直接经济损失超400亿元人民币（黄荣辉等，2003；Su et al.， 2018）.赤道太平洋海表温度变化与全球大气环流尤其是热带大气环流密切相关，热带东太平洋与热带西太平洋气压场存在的气压变化相反的跷跷板现象称为南方涛动（Southern Oscillation）.厄尔尼诺（El Niño）/拉尼娜（La Niña）事件是指热带中、东太平洋海表温度大范围持续异常偏暖或偏冷的现象，在厄尔尼诺期间，东太平洋气压明显减弱，西太平洋的气压增强，拉尼娜期间的情况正好相反，鉴于厄尔尼诺与南方涛动的密切关系，气象上把两者合称为厄尔尼诺/南方涛动（El Niño/Southern Oscillation，ENSO）（Philander，1983）.ENSO是热带太平洋海-气耦合系统中最显著的年际变化信号（Mcphaden et al.，2006；Timmermann et al.，2018），其发生和演变能引发区域乃至全球大气环流异常，对中国各区域的降水也有十分重要的影响（龚道溢和王绍武，1998；Wang et al.， 2000；Chen et al.， 2017；张人禾等，2017；李艳等，2019；李媛等，2019；罗晓玲和李玲萍，2020；黎凌峰等，2022）. ...
不同分布型El Niño事件对山东次年夏季降水的影响
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2019
... 干旱是我国最突出的气象灾害之一，对我国农业生产影响最大，每年因旱灾造成的直接经济损失超400亿元人民币（黄荣辉等，2003；Su et al.， 2018）.赤道太平洋海表温度变化与全球大气环流尤其是热带大气环流密切相关，热带东太平洋与热带西太平洋气压场存在的气压变化相反的跷跷板现象称为南方涛动（Southern Oscillation）.厄尔尼诺（El Niño）/拉尼娜（La Niña）事件是指热带中、东太平洋海表温度大范围持续异常偏暖或偏冷的现象，在厄尔尼诺期间，东太平洋气压明显减弱，西太平洋的气压增强，拉尼娜期间的情况正好相反，鉴于厄尔尼诺与南方涛动的密切关系，气象上把两者合称为厄尔尼诺/南方涛动（El Niño/Southern Oscillation，ENSO）（Philander，1983）.ENSO是热带太平洋海-气耦合系统中最显著的年际变化信号（Mcphaden et al.，2006；Timmermann et al.，2018），其发生和演变能引发区域乃至全球大气环流异常，对中国各区域的降水也有十分重要的影响（龚道溢和王绍武，1998；Wang et al.， 2000；Chen et al.， 2017；张人禾等，2017；李艳等，2019；李媛等，2019；罗晓玲和李玲萍，2020；黎凌峰等，2022）. ...
两类ENSO事件非对称性特征分析
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2015
... 为了确定以上所选EP和CP型El Niño/La Niña个例能较好地代表各类事件的SST分布特征，绘制两类El Niño/La Niña年秋季SST异常合成分布（图2）.可以看出EP型事件显著升温/降温区均位于日界线以东，EP型El Niño年SST暖异常中心值偏高超过1.8 ℃[图2（a）]，明显强于CP型El Niño，EP型La Niña年SST冷异常中心值偏低约1.2 ℃[图2（c）]；CP型事件海表温度异常中心在160°W附近，CP型El Niño年SST暖异常中心值偏高约1.0 ℃[图2（b）]，CP型La Niña年SST冷异常中心值偏低超过1.6 ℃[图2（d）]，强于EP型La Niña年.可以看出两类ENSO事件中SST异常的空间分布和强度非对称性特征与前人研究结论一致（Karori et al.， 2013；李智玉等，2015），表明文中合成分析所选个例合适. ...
ENSO及其组合模态对中国东部各季节降水的影响
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2016
... 以往研究表明，在El Niño年秋季云南降水增多，而La Niña则相反（琚建华和陈琳玲，2003；李海燕等，2016；Feng et al.， 2016），相比之前研究结论，本文进一步揭示了东部型和中部型El Niño/La Niña事件对云南秋季降水的不同影响及可能影响机制.由于云南特殊的地理位置和复杂的地形条件，影响云南秋季干旱的因子有很多（琚建华等，2011；吕俊梅等，2012；周秀华和肖子牛，2015；于凡越等，2020；孙昭萱等，2022；林纾等，2022），ENSO作为重要的影响因子之一，其不同形态对云南秋季降水的作用不容忽视，在今后的气候预测工作中，考虑ENSO影响的同时需要区分不同形态，更能准确把握其影响信号. ...
2022年夏季我国高温干旱特征及其环流形势分析
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2022
... 以往研究表明，在El Niño年秋季云南降水增多，而La Niña则相反（琚建华和陈琳玲，2003；李海燕等，2016；Feng et al.， 2016），相比之前研究结论，本文进一步揭示了东部型和中部型El Niño/La Niña事件对云南秋季降水的不同影响及可能影响机制.由于云南特殊的地理位置和复杂的地形条件，影响云南秋季干旱的因子有很多（琚建华等，2011；吕俊梅等，2012；周秀华和肖子牛，2015；于凡越等，2020；孙昭萱等，2022；林纾等，2022），ENSO作为重要的影响因子之一，其不同形态对云南秋季降水的作用不容忽视，在今后的气候预测工作中，考虑ENSO影响的同时需要区分不同形态，更能准确把握其影响信号. ...
热带大气MJO活动异常对2009—2010年云南极端干旱的影响
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2012
... 以往研究表明，在El Niño年秋季云南降水增多，而La Niña则相反（琚建华和陈琳玲，2003；李海燕等，2016；Feng et al.， 2016），相比之前研究结论，本文进一步揭示了东部型和中部型El Niño/La Niña事件对云南秋季降水的不同影响及可能影响机制.由于云南特殊的地理位置和复杂的地形条件，影响云南秋季干旱的因子有很多（琚建华等，2011；吕俊梅等，2012；周秀华和肖子牛，2015；于凡越等，2020；孙昭萱等，2022；林纾等，2022），ENSO作为重要的影响因子之一，其不同形态对云南秋季降水的作用不容忽视，在今后的气候预测工作中，考虑ENSO影响的同时需要区分不同形态，更能准确把握其影响信号. ...
石羊河流域干旱气候对ENSO事件的响应及预测分析
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2020
... 干旱是我国最突出的气象灾害之一，对我国农业生产影响最大，每年因旱灾造成的直接经济损失超400亿元人民币（黄荣辉等，2003；Su et al.， 2018）.赤道太平洋海表温度变化与全球大气环流尤其是热带大气环流密切相关，热带东太平洋与热带西太平洋气压场存在的气压变化相反的跷跷板现象称为南方涛动（Southern Oscillation）.厄尔尼诺（El Niño）/拉尼娜（La Niña）事件是指热带中、东太平洋海表温度大范围持续异常偏暖或偏冷的现象，在厄尔尼诺期间，东太平洋气压明显减弱，西太平洋的气压增强，拉尼娜期间的情况正好相反，鉴于厄尔尼诺与南方涛动的密切关系，气象上把两者合称为厄尔尼诺/南方涛动（El Niño/Southern Oscillation，ENSO）（Philander，1983）.ENSO是热带太平洋海-气耦合系统中最显著的年际变化信号（Mcphaden et al.，2006；Timmermann et al.，2018），其发生和演变能引发区域乃至全球大气环流异常，对中国各区域的降水也有十分重要的影响（龚道溢和王绍武，1998；Wang et al.， 2000；Chen et al.， 2017；张人禾等，2017；李艳等，2019；李媛等，2019；罗晓玲和李玲萍，2020；黎凌峰等，2022）. ...
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2019
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
东部型El Niño事件发展期秋季对中国极端降水的影响
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2023
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
江西省2015年11月降水异常特征及其成因
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2018
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
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1997
... 云南位于青藏高原东南边缘，境内海拔由西北向东南逐级下降，山地占比84%.地处低纬高原，受东亚季风、南亚季风、青藏高原共同影响，自然地理环境复杂多样，各类气象灾害频繁发生，其中干旱受灾率最高.据统计，云南平均干旱受灾面积占气象灾害总面积的43%，每年有一半左右的县（市）受干旱影响，除南部降水丰富的边境地区旱灾较少外，其余大部地区干旱较为普遍，特别是干热河谷地区旱灾最为突出（秦剑等，1997；程建刚等，2009；云南省气象局，2017）. ...
云南2009—2014年持续性气象水文干旱特征及成因分析
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2018
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
2009/2010年冬季云南严重干旱原因的进一步分析
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2011
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
2022年西南地区极端高温干旱特征及其主要影响
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2022
... 以往研究表明，在El Niño年秋季云南降水增多，而La Niña则相反（琚建华和陈琳玲，2003；李海燕等，2016；Feng et al.， 2016），相比之前研究结论，本文进一步揭示了东部型和中部型El Niño/La Niña事件对云南秋季降水的不同影响及可能影响机制.由于云南特殊的地理位置和复杂的地形条件，影响云南秋季干旱的因子有很多（琚建华等，2011；吕俊梅等，2012；周秀华和肖子牛，2015；于凡越等，2020；孙昭萱等，2022；林纾等，2022），ENSO作为重要的影响因子之一，其不同形态对云南秋季降水的作用不容忽视，在今后的气候预测工作中，考虑ENSO影响的同时需要区分不同形态，更能准确把握其影响信号. ...
两类El Niño事件对我国西南地区冬季降水的影响
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2018
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
云南秋季降水的变化特征及其成因分析
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2016
... 充足的水汽条件和上升运动对降水形成起到关键作用，秋季影响云南的水汽源主要来自孟加拉湾、南海和西北太平洋（周长艳等，2006；张万诚等，2014；万云霞等，2016）.图6为EP和CP型El Niño/La Niña年秋季整层水汽输送及其散度的合成分布，图7为EP和CP型El Niño/La Niña年秋季云南地区（97°E－107°E）平均垂直速度和经向风的纬度-高度剖面合成.可见EP型El Niño年[图6（a）、图7（a）]，孟加拉湾北部西南气流携带大量水汽经缅甸向云南输送，且云南区域为水汽异常辐合区，中低层为一致上升运动，导致云南降水偏多；CP型El Niño年[图6（b）、图7（b）]，赤道西北太平洋的水汽辐散区位置向西扩展，导致向云南水汽输送强度较弱，中低层为一致下沉运动，不利于降水发生.在La Niña年，云南自东向西的水汽输送加大，EP型La Niña年[图6（c）、图7（c）]云南大部分地区低层垂直运动较小，中层以上升运动为主，来自孟加拉湾的水汽，与南海附近偏东气流在云南南部和西部地区相遇，产生水汽辐合，形成降水有利条件；CP La Niña年[图6（d）、图7（d）]云南东北向的水汽输送加大，同时云南西北部为水汽辐合区，其余大部分处于水汽异常辐散区，25°N以南从低层至高层为一致下沉运动，对应降水负异常区，25°N以北低层至中层有上升运动，与滇西北降水正异常区相对应. ...
两类ENSO背景下中国东部夏季降水的环流特征及关键系统
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2020
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
... ；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
1998和2010年夏季降水异常成因的对比分析: 兼论两类不同厄尔尼诺事件的影响
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2012
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
... EP型El Niño年赤道东太平洋SST暖异常在赤道西北太平洋激发出反气旋环流，CP型El Niño年SST暖异常中心偏西，西北太平洋反气旋性环流较弱且位置偏西，这与前人研究结论基本一致（Feng et al.， 2010；王钦等，2012；伍红雨和吴遥，2018），但也有研究指出CP型El Niño年西北太平洋为气旋性环流（Zhang et al.， 2011；Chen et al.， 2014；季悦，2022），造成这种差异原因主要考虑CP El Niño发展过程中对称和不对称两类发展型，其SST异常区域的不同在西北太平洋所激发的异常环流也不尽相同（Wang and Wang， 2013； 张人禾等，2017）.La Niña年赤道西太平洋对流异常加热在西北太平洋激发出气旋性环流，EP型La Niña年此气旋性环流异常较CP型La Niña年偏弱，位置偏南，没有明显减弱暖湿气流向云南的输送，使得云南降水出现弱的正异常.由于菲律宾附近的西北太平洋反气旋是ENSO影响东南亚降水的直接因子（Wang et al.， 2000；Wang and Zhang， 2002），该反气旋（气旋）强度和位置的差异可以很好地解释云南秋季降水对两类ENSO的不同响应. ...
基于SPEI的西南地区近53 a干旱时空特征分析
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2014
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
21世纪以来干旱研究的若干新进展与展望
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2022
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
西南和华南干旱灾害链特征分析
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2015
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
不同类型和强度的厄尔尼诺事件对次年华南前汛期降水的可能影响
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2018
... EP型El Niño年赤道东太平洋SST暖异常在赤道西北太平洋激发出反气旋环流，CP型El Niño年SST暖异常中心偏西，西北太平洋反气旋性环流较弱且位置偏西，这与前人研究结论基本一致（Feng et al.， 2010；王钦等，2012；伍红雨和吴遥，2018），但也有研究指出CP型El Niño年西北太平洋为气旋性环流（Zhang et al.， 2011；Chen et al.， 2014；季悦，2022），造成这种差异原因主要考虑CP El Niño发展过程中对称和不对称两类发展型，其SST异常区域的不同在西北太平洋所激发的异常环流也不尽相同（Wang and Wang， 2013； 张人禾等，2017）.La Niña年赤道西太平洋对流异常加热在西北太平洋激发出气旋性环流，EP型La Niña年此气旋性环流异常较CP型La Niña年偏弱，位置偏南，没有明显减弱暖湿气流向云南的输送，使得云南降水出现弱的正异常.由于菲律宾附近的西北太平洋反气旋是ENSO影响东南亚降水的直接因子（Wang et al.， 2000；Wang and Zhang， 2002），该反气旋（气旋）强度和位置的差异可以很好地解释云南秋季降水对两类ENSO的不同响应. ...
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2007
... 采用合成分析研究EP和CP型ENSO事件对云南秋季降水的不同影响及其物理机制，另外，本文仅对指数归为一类的事件进行合成分析，并未细致区分IEP和ICP对应降水的一致性.根据《现代气候统计诊断与预测技术》（魏凤英，2007）中两组样本平均值差异的显著性检验应采用t检验，通过95%置信水平即认为EP（CP）型ENSO合成年的气候要素平均值与气候平均值（1979—2022年平均）在95%置信水平下有显著差异. ...
我国不同区域气象干旱成因研究进展与展望
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2023
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
两类ENSO对我国华南地区冬季降水的不同影响
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2013
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
不同分布型厄尔尼诺事件及对中国次年夏季降水的可能影响
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2012
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
2019年云南省气候公报
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2020
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
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2017
... 云南位于青藏高原东南边缘，境内海拔由西北向东南逐级下降，山地占比84%.地处低纬高原，受东亚季风、南亚季风、青藏高原共同影响，自然地理环境复杂多样，各类气象灾害频繁发生，其中干旱受灾率最高.据统计，云南平均干旱受灾面积占气象灾害总面积的43%，每年有一半左右的县（市）受干旱影响，除南部降水丰富的边境地区旱灾较少外，其余大部地区干旱较为普遍，特别是干热河谷地区旱灾最为突出（秦剑等，1997；程建刚等，2009；云南省气象局，2017）. ...
中国西南地区春旱特征及其异常环流分析
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2020
... 以往研究表明，在El Niño年秋季云南降水增多，而La Niña则相反（琚建华和陈琳玲，2003；李海燕等，2016；Feng et al.， 2016），相比之前研究结论，本文进一步揭示了东部型和中部型El Niño/La Niña事件对云南秋季降水的不同影响及可能影响机制.由于云南特殊的地理位置和复杂的地形条件，影响云南秋季干旱的因子有很多（琚建华等，2011；吕俊梅等，2012；周秀华和肖子牛，2015；于凡越等，2020；孙昭萱等，2022；林纾等，2022），ENSO作为重要的影响因子之一，其不同形态对云南秋季降水的作用不容忽视，在今后的气候预测工作中，考虑ENSO影响的同时需要区分不同形态，更能准确把握其影响信号. ...
厄尔尼诺对东亚大气环流和中国降水年际变异的影响:西北太平洋异常反气旋的作用
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2017
... 干旱是我国最突出的气象灾害之一，对我国农业生产影响最大，每年因旱灾造成的直接经济损失超400亿元人民币（黄荣辉等，2003；Su et al.， 2018）.赤道太平洋海表温度变化与全球大气环流尤其是热带大气环流密切相关，热带东太平洋与热带西太平洋气压场存在的气压变化相反的跷跷板现象称为南方涛动（Southern Oscillation）.厄尔尼诺（El Niño）/拉尼娜（La Niña）事件是指热带中、东太平洋海表温度大范围持续异常偏暖或偏冷的现象，在厄尔尼诺期间，东太平洋气压明显减弱，西太平洋的气压增强，拉尼娜期间的情况正好相反，鉴于厄尔尼诺与南方涛动的密切关系，气象上把两者合称为厄尔尼诺/南方涛动（El Niño/Southern Oscillation，ENSO）（Philander，1983）.ENSO是热带太平洋海-气耦合系统中最显著的年际变化信号（Mcphaden et al.，2006；Timmermann et al.，2018），其发生和演变能引发区域乃至全球大气环流异常，对中国各区域的降水也有十分重要的影响（龚道溢和王绍武，1998；Wang et al.， 2000；Chen et al.， 2017；张人禾等，2017；李艳等，2019；李媛等，2019；罗晓玲和李玲萍，2020；黎凌峰等，2022）. ...
... EP型El Niño年赤道东太平洋SST暖异常在赤道西北太平洋激发出反气旋环流，CP型El Niño年SST暖异常中心偏西，西北太平洋反气旋性环流较弱且位置偏西，这与前人研究结论基本一致（Feng et al.， 2010；王钦等，2012；伍红雨和吴遥，2018），但也有研究指出CP型El Niño年西北太平洋为气旋性环流（Zhang et al.， 2011；Chen et al.， 2014；季悦，2022），造成这种差异原因主要考虑CP El Niño发展过程中对称和不对称两类发展型，其SST异常区域的不同在西北太平洋所激发的异常环流也不尽相同（Wang and Wang， 2013； 张人禾等，2017）.La Niña年赤道西太平洋对流异常加热在西北太平洋激发出气旋性环流，EP型La Niña年此气旋性环流异常较CP型La Niña年偏弱，位置偏南，没有明显减弱暖湿气流向云南的输送，使得云南降水出现弱的正异常.由于菲律宾附近的西北太平洋反气旋是ENSO影响东南亚降水的直接因子（Wang et al.， 2000；Wang and Zhang， 2002），该反气旋（气旋）强度和位置的差异可以很好地解释云南秋季降水对两类ENSO的不同响应. ...
秋季水汽输送特征及其与云南降水的关系
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2014
... 充足的水汽条件和上升运动对降水形成起到关键作用，秋季影响云南的水汽源主要来自孟加拉湾、南海和西北太平洋（周长艳等，2006；张万诚等，2014；万云霞等，2016）.图6为EP和CP型El Niño/La Niña年秋季整层水汽输送及其散度的合成分布，图7为EP和CP型El Niño/La Niña年秋季云南地区（97°E－107°E）平均垂直速度和经向风的纬度-高度剖面合成.可见EP型El Niño年[图6（a）、图7（a）]，孟加拉湾北部西南气流携带大量水汽经缅甸向云南输送，且云南区域为水汽异常辐合区，中低层为一致上升运动，导致云南降水偏多；CP型El Niño年[图6（b）、图7（b）]，赤道西北太平洋的水汽辐散区位置向西扩展，导致向云南水汽输送强度较弱，中低层为一致下沉运动，不利于降水发生.在La Niña年，云南自东向西的水汽输送加大，EP型La Niña年[图6（c）、图7（c）]云南大部分地区低层垂直运动较小，中层以上升运动为主，来自孟加拉湾的水汽，与南海附近偏东气流在云南南部和西部地区相遇，产生水汽辐合，形成降水有利条件；CP La Niña年[图6（d）、图7（d）]云南东北向的水汽输送加大，同时云南西北部为水汽辐合区，其余大部分处于水汽异常辐散区，25°N以南从低层至高层为一致下沉运动，对应降水负异常区，25°N以北低层至中层有上升运动，与滇西北降水正异常区相对应. ...
中国干旱事件成因和变化规律的研究进展与展望
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2020
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
中国南方干旱灾害风险特征及其防控对策
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2017
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
科学解读“2022年长江流域重大干旱”
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2022
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
从干旱灾害到干旱灾害链:进展与挑战
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2021
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
东部和中部型El Niño事件对云南冬季降水影响的差异分析
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2021
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
东亚地区秋季水汽输送特征及水汽源地分析
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2006
... 充足的水汽条件和上升运动对降水形成起到关键作用，秋季影响云南的水汽源主要来自孟加拉湾、南海和西北太平洋（周长艳等，2006；张万诚等，2014；万云霞等，2016）.图6为EP和CP型El Niño/La Niña年秋季整层水汽输送及其散度的合成分布，图7为EP和CP型El Niño/La Niña年秋季云南地区（97°E－107°E）平均垂直速度和经向风的纬度-高度剖面合成.可见EP型El Niño年[图6（a）、图7（a）]，孟加拉湾北部西南气流携带大量水汽经缅甸向云南输送，且云南区域为水汽异常辐合区，中低层为一致上升运动，导致云南降水偏多；CP型El Niño年[图6（b）、图7（b）]，赤道西北太平洋的水汽辐散区位置向西扩展，导致向云南水汽输送强度较弱，中低层为一致下沉运动，不利于降水发生.在La Niña年，云南自东向西的水汽输送加大，EP型La Niña年[图6（c）、图7（c）]云南大部分地区低层垂直运动较小，中层以上升运动为主，来自孟加拉湾的水汽，与南海附近偏东气流在云南南部和西部地区相遇，产生水汽辐合，形成降水有利条件；CP La Niña年[图6（d）、图7（d）]云南东北向的水汽输送加大，同时云南西北部为水汽辐合区，其余大部分处于水汽异常辐散区，25°N以南从低层至高层为一致下沉运动，对应降水负异常区，25°N以北低层至中层有上升运动，与滇西北降水正异常区相对应. ...
我国西南周边地区夏秋季节降水变化及相应环流特征分析
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2015
... 以往研究表明，在El Niño年秋季云南降水增多，而La Niña则相反（琚建华和陈琳玲，2003；李海燕等，2016；Feng et al.， 2016），相比之前研究结论，本文进一步揭示了东部型和中部型El Niño/La Niña事件对云南秋季降水的不同影响及可能影响机制.由于云南特殊的地理位置和复杂的地形条件，影响云南秋季干旱的因子有很多（琚建华等，2011；吕俊梅等，2012；周秀华和肖子牛，2015；于凡越等，2020；孙昭萱等，2022；林纾等，2022），ENSO作为重要的影响因子之一，其不同形态对云南秋季降水的作用不容忽视，在今后的气候预测工作中，考虑ENSO影响的同时需要区分不同形态，更能准确把握其影响信号. ...
1978—2017年西南地区干湿时空变化特征
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2021
... 云南以农业产业为主，生产方式相对落后，对自然环境依赖大，因此干旱灾害给当地造成的影响也更为严重（王劲松等，2015；张翔等，2021）.近年来云南干旱发生频次持续增加（王东等，2014；金燕等，2018；张强等，2020；周惜荫和李谢辉，2021；王莺等，2022；张强，2022），特别是2009—2013年云南连续4 a发生秋冬春连旱（宋洁等，2011；胡学平等，2015；荣艳淑等，2018），2019年秋末初冬云南发生严重气象干旱（云南省气象局，2020）.云南作为我国降水、气温等局部差异变化最复杂的地区之一（曹杰等，2009），气象要素对ENSO不同形态的响应也存在显著差异：冬季，EP型El Niño事件对云南冬季降水的影响大于CP型El Niño事件（周建琴和晏红明，2021）；El Niño年云南雨季易偏晚，往往造成云南春末夏初降水不足，引发后续干旱（陈艳等，2017）；同时云南秋季降水在El Niño年易偏多（琚建华和陈琳玲，2003）.前人研究表明El Niño是导致云南降水年际异常的强信号之一，但对于两种ENSO现象的不同形态影响低纬高原气候异常的机理还缺乏全面认识.云南属典型的季风气候区，干湿季明显，是我国干旱灾害高发区（张强等，2017），秋季是由雨季向干季转换的过渡季节，降水的多寡直接影响秋收秋种、库塘蓄水、冬春季森林防火和来年的春耕春播，秋季降水预测一直是云南气象服务的重难点，因此本文利用1979—2022年秋季云南省125个气象站观测资料、ERA5再分析资料及英国国家气象局海表温度（Sea Surface Temperature，SST）资料，揭示EP和CP型El Niño/La Niña事件与同期秋季云南降水的关系，并分析可能的物理机制，以期更好地认识ENSO对我国局地气候异常的影响机理，完善外强迫信号对云南年际气候异常影响物理机制的认知，提升云南气象干旱灾害风险管理能力，为云南关键期气候预测服务提供参考. ...
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2017
... 式中：IEP、ICP（℃）分别表征东部（EP）型El Niño/La Niña与中部（CP）型El Niño/La Niña事件；N3、N4分别为Niño3、Niño4指数；α为非线性变化参数，其取值由历史经验得到，当N3×N4>0时，α=0.4，当N3×N4≤0时，α=0.通常厄尔尼诺事件在秋季已发展稳定，参照厄尔尼诺/拉尼娜事件判别方法GB/T 33666—2017（中国气象局，2017），将IEP绝对值大于等于0.5 ℃至少持续3个月，且秋季平均最大海表温度距平在150°W以东定义为EP型El Niño/La Niña事件；将ICP绝对值大于等于0.5 ℃至少持续3个月，且秋季平均最大海表温度距平在150°W以西定义为CP型El Niño/La Niña事件.1979—2022年东部型和中部型厄尔尼诺和拉尼娜事件年份见表1，这与前人的分类结果基本一致（季悦，2022；毕成祥等，2023）. ...
El Niño Modoki and its possible teleconnection
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2007
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
Influence of two types of El Niños on the East Asian climate during boreal summer: a numerical study
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2014
... EP型El Niño年赤道东太平洋SST暖异常在赤道西北太平洋激发出反气旋环流，CP型El Niño年SST暖异常中心偏西，西北太平洋反气旋性环流较弱且位置偏西，这与前人研究结论基本一致（Feng et al.， 2010；王钦等，2012；伍红雨和吴遥，2018），但也有研究指出CP型El Niño年西北太平洋为气旋性环流（Zhang et al.， 2011；Chen et al.， 2014；季悦，2022），造成这种差异原因主要考虑CP El Niño发展过程中对称和不对称两类发展型，其SST异常区域的不同在西北太平洋所激发的异常环流也不尽相同（Wang and Wang， 2013； 张人禾等，2017）.La Niña年赤道西太平洋对流异常加热在西北太平洋激发出气旋性环流，EP型La Niña年此气旋性环流异常较CP型La Niña年偏弱，位置偏南，没有明显减弱暖湿气流向云南的输送，使得云南降水出现弱的正异常.由于菲律宾附近的西北太平洋反气旋是ENSO影响东南亚降水的直接因子（Wang et al.， 2000；Wang and Zhang， 2002），该反气旋（气旋）强度和位置的差异可以很好地解释云南秋季降水对两类ENSO的不同响应. ...
A possible explanation for the divergent projection of ENSO amplitude change under global warming
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2017
... 干旱是我国最突出的气象灾害之一，对我国农业生产影响最大，每年因旱灾造成的直接经济损失超400亿元人民币（黄荣辉等，2003；Su et al.， 2018）.赤道太平洋海表温度变化与全球大气环流尤其是热带大气环流密切相关，热带东太平洋与热带西太平洋气压场存在的气压变化相反的跷跷板现象称为南方涛动（Southern Oscillation）.厄尔尼诺（El Niño）/拉尼娜（La Niña）事件是指热带中、东太平洋海表温度大范围持续异常偏暖或偏冷的现象，在厄尔尼诺期间，东太平洋气压明显减弱，西太平洋的气压增强，拉尼娜期间的情况正好相反，鉴于厄尔尼诺与南方涛动的密切关系，气象上把两者合称为厄尔尼诺/南方涛动（El Niño/Southern Oscillation，ENSO）（Philander，1983）.ENSO是热带太平洋海-气耦合系统中最显著的年际变化信号（Mcphaden et al.，2006；Timmermann et al.，2018），其发生和演变能引发区域乃至全球大气环流异常，对中国各区域的降水也有十分重要的影响（龚道溢和王绍武，1998；Wang et al.， 2000；Chen et al.， 2017；张人禾等，2017；李艳等，2019；李媛等，2019；罗晓玲和李玲萍，2020；黎凌峰等，2022）. ...
Combined impacts of PDO and two types of La Niña on climate anomalies in Europe
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2017
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
Asymmetry of the winter extra-tropical teleconnections in the Northern Hemisphere associated with two types of ENSO
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2017
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
Different impacts of two types of Pacific Ocean warming on Southeast Asian rainfall during boreal winter
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2010
... EP型El Niño年赤道东太平洋SST暖异常在赤道西北太平洋激发出反气旋环流，CP型El Niño年SST暖异常中心偏西，西北太平洋反气旋性环流较弱且位置偏西，这与前人研究结论基本一致（Feng et al.， 2010；王钦等，2012；伍红雨和吴遥，2018），但也有研究指出CP型El Niño年西北太平洋为气旋性环流（Zhang et al.， 2011；Chen et al.， 2014；季悦，2022），造成这种差异原因主要考虑CP El Niño发展过程中对称和不对称两类发展型，其SST异常区域的不同在西北太平洋所激发的异常环流也不尽相同（Wang and Wang， 2013； 张人禾等，2017）.La Niña年赤道西太平洋对流异常加热在西北太平洋激发出气旋性环流，EP型La Niña年此气旋性环流异常较CP型La Niña年偏弱，位置偏南，没有明显减弱暖湿气流向云南的输送，使得云南降水出现弱的正异常.由于菲律宾附近的西北太平洋反气旋是ENSO影响东南亚降水的直接因子（Wang et al.， 2000；Wang and Zhang， 2002），该反气旋（气旋）强度和位置的差异可以很好地解释云南秋季降水对两类ENSO的不同响应. ...
Contrasting impacts of developing phases of two types of El Niño on southern China rainfall
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2016
... 以往研究表明，在El Niño年秋季云南降水增多，而La Niña则相反（琚建华和陈琳玲，2003；李海燕等，2016；Feng et al.， 2016），相比之前研究结论，本文进一步揭示了东部型和中部型El Niño/La Niña事件对云南秋季降水的不同影响及可能影响机制.由于云南特殊的地理位置和复杂的地形条件，影响云南秋季干旱的因子有很多（琚建华等，2011；吕俊梅等，2012；周秀华和肖子牛，2015；于凡越等，2020；孙昭萱等，2022；林纾等，2022），ENSO作为重要的影响因子之一，其不同形态对云南秋季降水的作用不容忽视，在今后的气候预测工作中，考虑ENSO影响的同时需要区分不同形态，更能准确把握其影响信号. ...
Analysis of the nonlinearity of El Niño-Southern Oscillation teleconnections
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2014
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
Asymmetry of the tripole rainfall pattern during the East Asian summer
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2007
... EP型El Niño年[图5（a）]，热带西太平洋—东亚中纬度地区—鄂霍次克海地区上空呈现明显的经向波列，即“+、-、+”的东亚—太平洋遥相关波列（East Asia-Pacific， EAP）（黄荣辉，1990）.EAP与东亚降水异常存在密切相关，通过环流异常影响副热带高压、阻塞高压，进而影响雨带分布（黄荣辉和孙凤英，1994；Hsu and Lin， 2007），云南地区为负高度异常，经向环流加强，有利于冷空气南下，副高位置偏南西伸，暖湿气流向云南输送，冷暖空气在云南交汇，有利于降水产生，同时，云南附近OLR偏低，对流活动增强，降水偏多；CP型El Niño年[图5（b）]，欧亚大陆至西北太平洋地区为大范围的正高度异常，位于日本上空的正异常中心向南延伸至25°N，中高纬地区经向环流减弱，副高偏北偏东，云南以南广大区域受强高压控制，加之OLR正异常，对流活动较弱，不利于云南地区降水产生.EP型La Niña年[图5（c）]，欧亚大陆中低纬呈现北高南低的气压分布型，有利于冷空气向南侵入，副高位置偏西，有利于西南暖湿气流输送，加之云南附近OLR为较小的负异常，对流略偏强，导致云南地区降水偏多；CP型La Niña年[图5（d）]，东亚大槽偏强偏东，云南受槽后的高压控制，不利于水汽向云南输送. ...
Contrasting eastern-Pacific and central-Pacific types of ENSO
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2009
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
The asymmetric influence of the two types of El Niño and La Niña on summer rainfall over Southeast China
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2013
... 为了确定以上所选EP和CP型El Niño/La Niña个例能较好地代表各类事件的SST分布特征，绘制两类El Niño/La Niña年秋季SST异常合成分布（图2）.可以看出EP型事件显著升温/降温区均位于日界线以东，EP型El Niño年SST暖异常中心值偏高超过1.8 ℃[图2（a）]，明显强于CP型El Niño，EP型La Niña年SST冷异常中心值偏低约1.2 ℃[图2（c）]；CP型事件海表温度异常中心在160°W附近，CP型El Niño年SST暖异常中心值偏高约1.0 ℃[图2（b）]，CP型La Niña年SST冷异常中心值偏低超过1.6 ℃[图2（d）]，强于EP型La Niña年.可以看出两类ENSO事件中SST异常的空间分布和强度非对称性特征与前人研究结论一致（Karori et al.， 2013；李智玉等，2015），表明文中合成分析所选个例合适. ...
Two types of El Niño events: cold tongue El Niño and warm pool El Niño
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2009
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
ENSO as an integrating concept in earth science
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2006
... 干旱是我国最突出的气象灾害之一，对我国农业生产影响最大，每年因旱灾造成的直接经济损失超400亿元人民币（黄荣辉等，2003；Su et al.， 2018）.赤道太平洋海表温度变化与全球大气环流尤其是热带大气环流密切相关，热带东太平洋与热带西太平洋气压场存在的气压变化相反的跷跷板现象称为南方涛动（Southern Oscillation）.厄尔尼诺（El Niño）/拉尼娜（La Niña）事件是指热带中、东太平洋海表温度大范围持续异常偏暖或偏冷的现象，在厄尔尼诺期间，东太平洋气压明显减弱，西太平洋的气压增强，拉尼娜期间的情况正好相反，鉴于厄尔尼诺与南方涛动的密切关系，气象上把两者合称为厄尔尼诺/南方涛动（El Niño/Southern Oscillation，ENSO）（Philander，1983）.ENSO是热带太平洋海-气耦合系统中最显著的年际变化信号（Mcphaden et al.，2006；Timmermann et al.，2018），其发生和演变能引发区域乃至全球大气环流异常，对中国各区域的降水也有十分重要的影响（龚道溢和王绍武，1998；Wang et al.， 2000；Chen et al.， 2017；张人禾等，2017；李艳等，2019；李媛等，2019；罗晓玲和李玲萍，2020；黎凌峰等，2022）. ...
The 1976-77 climate shift of the Pacific Ocean
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1994
... 所用资料包括：（1）云南省125个气象站（图1）逐日降水资料，由云南省气象信息中心提供并进行质量控制；（2）英国国家气象局哈德莱中心（Hadley Center）逐月海表温度（SST）资料，空间分辨率为1°×1°；（3）欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）的第五代再分析资料（the Fifth Generation of European Reanalysis，ERA5），包括逐月位势高度、风场、垂直速度、整层水汽通量、整层水汽通量散度、向外长波辐射等，水平分辨率为0.25°×0.25°.因为海气相互作用在20世纪70年代末有显著调整（Trenberth，1990； Miller et al.，1994； Zhang et al.，1997），因此本文研究时段选择1979—2022年秋季（9—11月），气候平均态采用1979—2022年秋季平均. ...
El Niño Southern Oscillation phenomena
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1983
... 干旱是我国最突出的气象灾害之一，对我国农业生产影响最大，每年因旱灾造成的直接经济损失超400亿元人民币（黄荣辉等，2003；Su et al.， 2018）.赤道太平洋海表温度变化与全球大气环流尤其是热带大气环流密切相关，热带东太平洋与热带西太平洋气压场存在的气压变化相反的跷跷板现象称为南方涛动（Southern Oscillation）.厄尔尼诺（El Niño）/拉尼娜（La Niña）事件是指热带中、东太平洋海表温度大范围持续异常偏暖或偏冷的现象，在厄尔尼诺期间，东太平洋气压明显减弱，西太平洋的气压增强，拉尼娜期间的情况正好相反，鉴于厄尔尼诺与南方涛动的密切关系，气象上把两者合称为厄尔尼诺/南方涛动（El Niño/Southern Oscillation，ENSO）（Philander，1983）.ENSO是热带太平洋海-气耦合系统中最显著的年际变化信号（Mcphaden et al.，2006；Timmermann et al.，2018），其发生和演变能引发区域乃至全球大气环流异常，对中国各区域的降水也有十分重要的影响（龚道溢和王绍武，1998；Wang et al.， 2000；Chen et al.， 2017；张人禾等，2017；李艳等，2019；李媛等，2019；罗晓玲和李玲萍，2020；黎凌峰等，2022）. ...
Niño indices for two types of ENSO
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2011
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
... 按Ren和Jin（2011）提出的方法识别东部型和中部型厄尔尼诺事件，定义两个指数如下： ...
Anomalous tropical ocean circulation associated with La Niña Modoki
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2011
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
ECHAM5-simulated impacts of two types of El Niño on the winter precipitation anomalies in South China
1
2013
... 西北太平洋的异常反气旋/气旋环流与ENSO密切相关，早在1996年我国学者便提出El Niño通过这种异常环流影响东亚季风的观点（Zhang et al.，1996），近年来，许多研究表明西太平洋的气旋/反气旋是ENSO影响东亚季风和中国降水的重要环流系统，其通过影响副热带高压和水汽输送，进而导致东亚降水异常（陈文，2002；Zhang et al.，2011； Su et al.， 2013；李天然等，2017）.陈文等（2018）指出，EP型El Niño年引起的西北太平洋反气旋异常明显强于EP型La Niña年引起的气旋环流异常，而CP型El Niño/La Niña西北太平洋的环流异常强度基本对称，且异常气旋环流中心较反气旋环流偏西.从EP和CP型El Niño/La Niña年850 hPa风场和涡度异常（图8）看，EP型El Niño年[图8（a）]，菲律宾以东洋面存在显著负涡度异常，西北太平洋为反气旋，孟加拉湾北部至云南西部为正涡度异常，云南受西南气流影响，使得云南秋季降水明显增多；EP型La Niña年[图8（c）]，南海为异常气旋性环流，孟加拉湾西北部为也为气旋性环流控制，云南南部受气旋性环流影响，为云南西南大部地区降水提供了有利条件；CP型El Niño年[图8（b）]秋季，西北太平洋为反气旋性环流，东亚大槽减弱，影响云南冷空气偏弱，孟加拉湾北部的反气旋性环流导致云南上空水汽减少；CP型La Niña年[图8（d）]，南海附近存在显著的正涡度异常，西北太平洋有异常气旋性环流，导致东亚大槽偏东南伸，云南受较强的偏北风控制，阻碍了低纬洋面的暖湿气流输送，不利于产生降水. ...
Drought losses in China might double between the 1.5 ℃ and 2.0 ℃ warming
1
2018
... 干旱是我国最突出的气象灾害之一，对我国农业生产影响最大，每年因旱灾造成的直接经济损失超400亿元人民币（黄荣辉等，2003；Su et al.， 2018）.赤道太平洋海表温度变化与全球大气环流尤其是热带大气环流密切相关，热带东太平洋与热带西太平洋气压场存在的气压变化相反的跷跷板现象称为南方涛动（Southern Oscillation）.厄尔尼诺（El Niño）/拉尼娜（La Niña）事件是指热带中、东太平洋海表温度大范围持续异常偏暖或偏冷的现象，在厄尔尼诺期间，东太平洋气压明显减弱，西太平洋的气压增强，拉尼娜期间的情况正好相反，鉴于厄尔尼诺与南方涛动的密切关系，气象上把两者合称为厄尔尼诺/南方涛动（El Niño/Southern Oscillation，ENSO）（Philander，1983）.ENSO是热带太平洋海-气耦合系统中最显著的年际变化信号（Mcphaden et al.，2006；Timmermann et al.，2018），其发生和演变能引发区域乃至全球大气环流异常，对中国各区域的降水也有十分重要的影响（龚道溢和王绍武，1998；Wang et al.， 2000；Chen et al.， 2017；张人禾等，2017；李艳等，2019；李媛等，2019；罗晓玲和李玲萍，2020；黎凌峰等，2022）. ...
El Niño-Southern Oscillation complexity
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2018
... 干旱是我国最突出的气象灾害之一，对我国农业生产影响最大，每年因旱灾造成的直接经济损失超400亿元人民币（黄荣辉等，2003；Su et al.， 2018）.赤道太平洋海表温度变化与全球大气环流尤其是热带大气环流密切相关，热带东太平洋与热带西太平洋气压场存在的气压变化相反的跷跷板现象称为南方涛动（Southern Oscillation）.厄尔尼诺（El Niño）/拉尼娜（La Niña）事件是指热带中、东太平洋海表温度大范围持续异常偏暖或偏冷的现象，在厄尔尼诺期间，东太平洋气压明显减弱，西太平洋的气压增强，拉尼娜期间的情况正好相反，鉴于厄尔尼诺与南方涛动的密切关系，气象上把两者合称为厄尔尼诺/南方涛动（El Niño/Southern Oscillation，ENSO）（Philander，1983）.ENSO是热带太平洋海-气耦合系统中最显著的年际变化信号（Mcphaden et al.，2006；Timmermann et al.，2018），其发生和演变能引发区域乃至全球大气环流异常，对中国各区域的降水也有十分重要的影响（龚道溢和王绍武，1998；Wang et al.， 2000；Chen et al.， 2017；张人禾等，2017；李艳等，2019；李媛等，2019；罗晓玲和李玲萍，2020；黎凌峰等，2022）. ...
Recent observed interdecadal climate changes in the Northern Hemisphere
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1990
... 所用资料包括：（1）云南省125个气象站（图1）逐日降水资料，由云南省气象信息中心提供并进行质量控制；（2）英国国家气象局哈德莱中心（Hadley Center）逐月海表温度（SST）资料，空间分辨率为1°×1°；（3）欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）的第五代再分析资料（the Fifth Generation of European Reanalysis，ERA5），包括逐月位势高度、风场、垂直速度、整层水汽通量、整层水汽通量散度、向外长波辐射等，水平分辨率为0.25°×0.25°.因为海气相互作用在20世纪70年代末有显著调整（Trenberth，1990； Miller et al.，1994； Zhang et al.，1997），因此本文研究时段选择1979—2022年秋季（9—11月），气候平均态采用1979—2022年秋季平均. ...
Pacific-East Asian teleconnection: how does ENSO affect East Asian climate?
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2000
... 干旱是我国最突出的气象灾害之一，对我国农业生产影响最大，每年因旱灾造成的直接经济损失超400亿元人民币（黄荣辉等，2003；Su et al.， 2018）.赤道太平洋海表温度变化与全球大气环流尤其是热带大气环流密切相关，热带东太平洋与热带西太平洋气压场存在的气压变化相反的跷跷板现象称为南方涛动（Southern Oscillation）.厄尔尼诺（El Niño）/拉尼娜（La Niña）事件是指热带中、东太平洋海表温度大范围持续异常偏暖或偏冷的现象，在厄尔尼诺期间，东太平洋气压明显减弱，西太平洋的气压增强，拉尼娜期间的情况正好相反，鉴于厄尔尼诺与南方涛动的密切关系，气象上把两者合称为厄尔尼诺/南方涛动（El Niño/Southern Oscillation，ENSO）（Philander，1983）.ENSO是热带太平洋海-气耦合系统中最显著的年际变化信号（Mcphaden et al.，2006；Timmermann et al.，2018），其发生和演变能引发区域乃至全球大气环流异常，对中国各区域的降水也有十分重要的影响（龚道溢和王绍武，1998；Wang et al.， 2000；Chen et al.， 2017；张人禾等，2017；李艳等，2019；李媛等，2019；罗晓玲和李玲萍，2020；黎凌峰等，2022）. ...
... EP型El Niño年赤道东太平洋SST暖异常在赤道西北太平洋激发出反气旋环流，CP型El Niño年SST暖异常中心偏西，西北太平洋反气旋性环流较弱且位置偏西，这与前人研究结论基本一致（Feng et al.， 2010；王钦等，2012；伍红雨和吴遥，2018），但也有研究指出CP型El Niño年西北太平洋为气旋性环流（Zhang et al.， 2011；Chen et al.， 2014；季悦，2022），造成这种差异原因主要考虑CP El Niño发展过程中对称和不对称两类发展型，其SST异常区域的不同在西北太平洋所激发的异常环流也不尽相同（Wang and Wang， 2013； 张人禾等，2017）.La Niña年赤道西太平洋对流异常加热在西北太平洋激发出气旋性环流，EP型La Niña年此气旋性环流异常较CP型La Niña年偏弱，位置偏南，没有明显减弱暖湿气流向云南的输送，使得云南降水出现弱的正异常.由于菲律宾附近的西北太平洋反气旋是ENSO影响东南亚降水的直接因子（Wang et al.， 2000；Wang and Zhang， 2002），该反气旋（气旋）强度和位置的差异可以很好地解释云南秋季降水对两类ENSO的不同响应. ...
Pacific-East Asian teleconnection. part II: how the Philippine sea anomalous anticyclone is established during El Niño development
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2002
... EP型El Niño年赤道东太平洋SST暖异常在赤道西北太平洋激发出反气旋环流，CP型El Niño年SST暖异常中心偏西，西北太平洋反气旋性环流较弱且位置偏西，这与前人研究结论基本一致（Feng et al.， 2010；王钦等，2012；伍红雨和吴遥，2018），但也有研究指出CP型El Niño年西北太平洋为气旋性环流（Zhang et al.， 2011；Chen et al.， 2014；季悦，2022），造成这种差异原因主要考虑CP El Niño发展过程中对称和不对称两类发展型，其SST异常区域的不同在西北太平洋所激发的异常环流也不尽相同（Wang and Wang， 2013； 张人禾等，2017）.La Niña年赤道西太平洋对流异常加热在西北太平洋激发出气旋性环流，EP型La Niña年此气旋性环流异常较CP型La Niña年偏弱，位置偏南，没有明显减弱暖湿气流向云南的输送，使得云南降水出现弱的正异常.由于菲律宾附近的西北太平洋反气旋是ENSO影响东南亚降水的直接因子（Wang et al.， 2000；Wang and Zhang， 2002），该反气旋（气旋）强度和位置的差异可以很好地解释云南秋季降水对两类ENSO的不同响应. ...
Classifying El Niño Modoki I and II by different impacts on rainfall in Southern China and typhoon tracks
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2013
... EP型El Niño年赤道东太平洋SST暖异常在赤道西北太平洋激发出反气旋环流，CP型El Niño年SST暖异常中心偏西，西北太平洋反气旋性环流较弱且位置偏西，这与前人研究结论基本一致（Feng et al.， 2010；王钦等，2012；伍红雨和吴遥，2018），但也有研究指出CP型El Niño年西北太平洋为气旋性环流（Zhang et al.， 2011；Chen et al.， 2014；季悦，2022），造成这种差异原因主要考虑CP El Niño发展过程中对称和不对称两类发展型，其SST异常区域的不同在西北太平洋所激发的异常环流也不尽相同（Wang and Wang， 2013； 张人禾等，2017）.La Niña年赤道西太平洋对流异常加热在西北太平洋激发出气旋性环流，EP型La Niña年此气旋性环流异常较CP型La Niña年偏弱，位置偏南，没有明显减弱暖湿气流向云南的输送，使得云南降水出现弱的正异常.由于菲律宾附近的西北太平洋反气旋是ENSO影响东南亚降水的直接因子（Wang et al.， 2000；Wang and Zhang， 2002），该反气旋（气旋）强度和位置的差异可以很好地解释云南秋季降水对两类ENSO的不同响应. ...
Impacts of recent El Niño Modoki on dry/wet conditions in the Pacific rim during boreal summer
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2007
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
Impact of El Niño on the East Asian monsoon: A diagnostic study of the '86/87 and '91/92 events
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1996
... 西北太平洋的异常反气旋/气旋环流与ENSO密切相关，早在1996年我国学者便提出El Niño通过这种异常环流影响东亚季风的观点（Zhang et al.，1996），近年来，许多研究表明西太平洋的气旋/反气旋是ENSO影响东亚季风和中国降水的重要环流系统，其通过影响副热带高压和水汽输送，进而导致东亚降水异常（陈文，2002；Zhang et al.，2011； Su et al.， 2013；李天然等，2017）.陈文等（2018）指出，EP型El Niño年引起的西北太平洋反气旋异常明显强于EP型La Niña年引起的气旋环流异常，而CP型El Niño/La Niña西北太平洋的环流异常强度基本对称，且异常气旋环流中心较反气旋环流偏西.从EP和CP型El Niño/La Niña年850 hPa风场和涡度异常（图8）看，EP型El Niño年[图8（a）]，菲律宾以东洋面存在显著负涡度异常，西北太平洋为反气旋，孟加拉湾北部至云南西部为正涡度异常，云南受西南气流影响，使得云南秋季降水明显增多；EP型La Niña年[图8（c）]，南海为异常气旋性环流，孟加拉湾西北部为也为气旋性环流控制，云南南部受气旋性环流影响，为云南西南大部地区降水提供了有利条件；CP型El Niño年[图8（b）]秋季，西北太平洋为反气旋性环流，东亚大槽减弱，影响云南冷空气偏弱，孟加拉湾北部的反气旋性环流导致云南上空水汽减少；CP型La Niña年[图8（d）]，南海附近存在显著的正涡度异常，西北太平洋有异常气旋性环流，导致东亚大槽偏东南伸，云南受较强的偏北风控制，阻碍了低纬洋面的暖湿气流输送，不利于产生降水. ...
Contrasting impacts of two-type El Niño over the Western North Pacific during boreal autumn
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2011
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
... 西北太平洋的异常反气旋/气旋环流与ENSO密切相关，早在1996年我国学者便提出El Niño通过这种异常环流影响东亚季风的观点（Zhang et al.，1996），近年来，许多研究表明西太平洋的气旋/反气旋是ENSO影响东亚季风和中国降水的重要环流系统，其通过影响副热带高压和水汽输送，进而导致东亚降水异常（陈文，2002；Zhang et al.，2011； Su et al.， 2013；李天然等，2017）.陈文等（2018）指出，EP型El Niño年引起的西北太平洋反气旋异常明显强于EP型La Niña年引起的气旋环流异常，而CP型El Niño/La Niña西北太平洋的环流异常强度基本对称，且异常气旋环流中心较反气旋环流偏西.从EP和CP型El Niño/La Niña年850 hPa风场和涡度异常（图8）看，EP型El Niño年[图8（a）]，菲律宾以东洋面存在显著负涡度异常，西北太平洋为反气旋，孟加拉湾北部至云南西部为正涡度异常，云南受西南气流影响，使得云南秋季降水明显增多；EP型La Niña年[图8（c）]，南海为异常气旋性环流，孟加拉湾西北部为也为气旋性环流控制，云南南部受气旋性环流影响，为云南西南大部地区降水提供了有利条件；CP型El Niño年[图8（b）]秋季，西北太平洋为反气旋性环流，东亚大槽减弱，影响云南冷空气偏弱，孟加拉湾北部的反气旋性环流导致云南上空水汽减少；CP型La Niña年[图8（d）]，南海附近存在显著的正涡度异常，西北太平洋有异常气旋性环流，导致东亚大槽偏东南伸，云南受较强的偏北风控制，阻碍了低纬洋面的暖湿气流输送，不利于产生降水. ...
... EP型El Niño年赤道东太平洋SST暖异常在赤道西北太平洋激发出反气旋环流，CP型El Niño年SST暖异常中心偏西，西北太平洋反气旋性环流较弱且位置偏西，这与前人研究结论基本一致（Feng et al.， 2010；王钦等，2012；伍红雨和吴遥，2018），但也有研究指出CP型El Niño年西北太平洋为气旋性环流（Zhang et al.， 2011；Chen et al.， 2014；季悦，2022），造成这种差异原因主要考虑CP El Niño发展过程中对称和不对称两类发展型，其SST异常区域的不同在西北太平洋所激发的异常环流也不尽相同（Wang and Wang， 2013； 张人禾等，2017）.La Niña年赤道西太平洋对流异常加热在西北太平洋激发出气旋性环流，EP型La Niña年此气旋性环流异常较CP型La Niña年偏弱，位置偏南，没有明显减弱暖湿气流向云南的输送，使得云南降水出现弱的正异常.由于菲律宾附近的西北太平洋反气旋是ENSO影响东南亚降水的直接因子（Wang et al.， 2000；Wang and Zhang， 2002），该反气旋（气旋）强度和位置的差异可以很好地解释云南秋季降水对两类ENSO的不同响应. ...
Increasing autumn drought over Southern China associated with ENSO regime shift
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2014
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
ENSO-like interdecadal variability: 1900-93
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1997
... 所用资料包括：（1）云南省125个气象站（图1）逐日降水资料，由云南省气象信息中心提供并进行质量控制；（2）英国国家气象局哈德莱中心（Hadley Center）逐月海表温度（SST）资料，空间分辨率为1°×1°；（3）欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）的第五代再分析资料（the Fifth Generation of European Reanalysis，ERA5），包括逐月位势高度、风场、垂直速度、整层水汽通量、整层水汽通量散度、向外长波辐射等，水平分辨率为0.25°×0.25°.因为海气相互作用在20世纪70年代末有显著调整（Trenberth，1990； Miller et al.，1994； Zhang et al.，1997），因此本文研究时段选择1979—2022年秋季（9—11月），气候平均态采用1979—2022年秋季平均. ...
Impacts of two types of La Niña on the NAO during boreal winter
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2015a
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
Role of intraseasonal oscillation in asymmetric impacts of El Niño and La Niña on the rainfall over Southern China in boreal winter
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2015b
... El Niño有时会表现出不同于传统的一种形态，其暖中心偏向日界线地区而不是东太平洋，这种形态被称为El Niño Modoki、暖池El Niño或中部型El Niño，而传统型El Niño则被称为东部型或冷舌El Niño（Weng et al.， 2007； Ashok et al.， 2007； Kao and Yu， 2009； Kug et al.，2009； Ren and Jin， 2011）.ENSO不同形态对气候的影响存在显著差异（Shinoda et al.， 2011； Frauen et al.， 2014； Zhang et al.， 2015a； Ding et al.， 2017），导致中国地区降水也表现出不同的异常特征：东部（Eastern Pacific，EP）型El Niño年，西太平洋副热带高压（简称“副高”）偏强偏西，西北太平洋出现反气旋环流，西南暖湿气流增强，西南和华南冬季、长江流域夏季降水易偏多；而中部（Central Pacific，CP）型El Niño年，副高脊线偏北，低层异常反气旋环流也偏北偏西，致使雨带偏北，江淮流域夏季、华南和西南地区冬季降水偏少（冯娟等，2010；袁媛等，2012；王钦等，2012；袁良和何金海，2013；陶威和陈权亮，2018；阙志萍等，2018；王黎娟等，2020）.此外，ENSO对我国南方秋季降水有显著影响，CP El Niño年秋季，我国降水一致偏少，易发生严重的秋旱，而EP型El Niño年秋季降水则出现“南多北少”分布，且我国南方秋季干旱事件的增加与CP型El Niño发生频率增加有关（Zhang et al.， 2011；Zhang et al.， 2014；薛亮等，2023；蒲于莉等，2023）.ENSO冷暖位相虽然海温形态相反，但产生的影响并非完全相反，El Niño和La Niña对中国降水的影响具有不对称性（Feng et al.， 2017）.La Niña年冬季西北太平洋异常气旋较弱，季节内振荡强于年际变化，导致我国南方冬季降水响应较弱，而东南地区夏季降水对La Niña事件较为敏感，La Niña年秋季南方偏旱，由于CP型La Niña年相较于EP型La Niña年副高偏弱，西北太平洋气旋位置不稳定，导致我国东部降水响应偏弱（Zhang et al.， 2015b；李天然等，2017；马百胜，2019；王黎娟等，2020；季悦，2022）. ...
