青海省东部农业区近60 a降雹特征及其致灾危险性
Characteristics and disaster risk analysis of hail in agricultural area of eastern Qinghai Province in recent 60 years
通讯作者: 李红梅(1976—),女,硕士,正研级高级工程师,主要从事气候变化研究工作. E-mail:631690254@qq.com。
责任编辑: 王涓力;校对:刘晓云
收稿日期: 2021-04-13 修回日期: 2021-11-30
基金资助: |
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Received: 2021-04-13 Revised: 2021-11-30
作者简介 About authors
林春英(1978—),女,青海省西宁人,硕士,高级工程师,主要从事人工影响天气研究工作.E-mail:qhryblin@163.com。
利用1961—2020年青海省东部农业区11个地面观测站降雹资料,应用统计学方法,分析降雹日数时空分布及降雹直径、持续时间和致灾危险性特征。结果表明:(1)近60 a青海省东部农业区降雹日数以11.6 d·(10 a)-1趋势(通过
关键词:
Based on the hail data from eleven ground meteorological observation stations in the eastern agricultural region of Qinghai Province from 1961 to 2020, the temporal and spatial distribution of hail days, hail diameter, duration and disaster risk characteristics were analyzed by using statistical methods. The main conclusions are as follows: (1) The hail days in the agricultural area of eastern Qinghai Province decreased with climate tendency rate of 11.6 d·(10 a)-1 in the past 60 years, which passed the significance test of
Keywords:
本文引用格式
林春英, 王启花, 李红梅, 郭强, 侯永慧, 周万福, 张莉燕.
LIN Chunying, WANG Qihua, LI Hongmei, GUO Qiang, HOU Yonghui, ZHOU Wanfu, ZHANG Liyan.
引言
降雹及其灾害的发生具有明显的地域性和季节特征。陆地夏季降雹发生频率较髙[3-4],其中美国、俄罗斯和中国是降雹灾害较为严重的国家[5]。研究发现中国降雹日数1980年后显著下降,青藏高原、新疆天山地区、东北大小兴安岭和长白山地区、云贵高原及黄土高原山地区域是雹灾主要分布区[6⇓⇓⇓-10]。随着人工防雹工作需求增大,降雹灾害风险评估与区划成为研究热点,致灾因子的危险性、承灾体的脆弱性和暴露度是灾害风险评估要素[11-12],其中致灾危险性是灾害风险产生的直接诱因,是灾害风险评估的基础,而降雹直径和持续时间是衡量降雹灾害程度的重要因素[10],研究表明降雹直径越大、持续时间越长,造成的灾害越大[10,13-16],致灾危险越大。
1 资料与方法
1.1 观测数据
青海省东部农业区包括门源、大通、湟中、湟源、平安、乐都、互助、民和、循化、化隆、尖扎和同仁12个县(区),由于平安区1989年后才有降雹观测资料,为了保证数据分析的连续性,选取青海省气候中心提供的1961—2020年除平安区外的其他11个县(区)的降雹日、降雹直径和降雹持续时间等资料。
单站年累计降雹日数为年内发生降雹日数的总和;区域降雹直径为一年中区域内所有站点降雹直径之和除以降雹总次数,站点降雹直径为所有单次降雹直径之和除以降雹总次数;区域降雹持续时间是区域内站点所有降雹持续时间之和除以降雹总次数,站点降雹持续时间为各站点所有单次降雹时间之和除以降雹总次数。
1.2 方法
1.2.1 滑动t检验
滑动t检验是考察两组样本平均值的差异是否显著来检验突变,序列是否出现过突变,依据t统计量曲线上的点是否超过tα值来判断,如出现突变,确定出大致的突变时间。具体公式[19]如下:
式中:
1.2.2 降雹指数
根据降雹直径和降雹持续时间计算降雹指数,降雹指数能较好地表征降雹灾害的实际情况[17],具体计算公式如下:
式中:H是降雹指数;D(mm)是降雹直径;T(min)是降雹持续时间。
1.2.3 降雹致灾因子强度出现频率
不同等级降雹致灾因子(临界气象条件)强度出现频率[17]计算公式如下:
式中:
1.3 数据分析与整理
采用Microsoft Excel 2010和Matlab 2016a对降雹数据进行处理,利用Surfer11软件绘制降雹时空分布和致灾危险性区划图,用Origin2018绘制降雹日数年、月、日及降雹直径和降雹持续时间特征分布图。
文中涉及的青海省东部农业区县(区)行政边界基于青海省自然资源厅官网下载的审图号为青S(2018)004号的标准地图制作,底图无修改。
2 结果与分析
2.1 降雹空间分布特征
1961—2020年青海东部农业区11个气象站共有降雹记录2780 d,年平均降雹日数为46.33 d。从图1(a)可以看出,1961—2020年各县(区)观测点降雹分布很不均匀,其中化隆县降雹次数最多,降雹日数高达549 d,其次为互助、门源和大通,降雹日数分别为398、393和362 d,尖扎降雹日数最少,仅为73 d。由此可知,青海省东部农业区西北部地区雹日较多,东南部地区降雹日较少,呈现出西北多东南少的区域分布特征。这是由于降雹云移动受对流层引导气流和地形走向影响,东部农业区山脉多呈西北—东南向[10],地形对降雹影响较大。从各县(区)降雹日数变化趋势空间分布[图1(b)]看,东部农业区各县(区)降雹日数出现次数均呈显著减少趋势,倾向率为-0.24~-2.48 d·(10 a)-1。其中门源、互助、大通和化隆减少最明显,减少趋势通过
图1
图1
1961—2020年青海省东部农业区降雹日数(a,单位:d)及其变化趋势[b,单位:d·(10 a)-1]空间分布
Fig.1
The spatial distribution of hail days (a,Unit: mm)and its tendency rate (b, Unit: d·(10 a)-1)in the eastern agricultural area of Qinghai Province from 1961 to 2020
2.2 降雹日数随海拔变化
降雹的出现不仅与天气系统有关,而且受地形和地貌影响很大。研究表明,多雹区位于海拔较高、地形复杂的山区[20⇓⇓⇓⇓⇓-26]。图2为1961—2020年青海省东部农业区不同海拔范围内年降雹日数的箱线图。可以看出,1800~2100 m海拔带内年降雹日数平均1.51 d,最大值为5 d;2100~2400 m海拔带内年降雹日数平均4.55 d,最大为10 d;2400~2700 m海拔带内年降雹日数平均5 d,最大值为14 d;2700~3000 m海拔带内年降雹日数平均7.86 d,最大值为18 d,且2700~3000 m海拔带内年降雹日数箱体较长,说明东部农业区站点海拔越高,降雹次数波动越大。东部农业区降雹日数和海拔高度呈显著正相关,相关系数高达0.97(通过α=0.05显著性检验),降雹日数随海拔升高而增加。这是因为在地势高、地形复杂的山区,冷空气过后残余冷空气堆积在山谷,易形成山谷风,在水汽比较充足的条件下容易出现降雹天气[10⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓,18]。
图2
图2
1961—2020年青海省东部农业区不同海拔范围内年降雹日数箱线图
Fig.2
The box plot of annual hail days in different altitude ranges in the eastern agricultural region of Qinghai Province from 1961 to 2020
2.3 年降雹日数的长期变化
图3
图3
东部农业区1961—2020年降雹日数(a)及其距平(b)年际变化
Fig.3
Inter-annual variation of hail days (a) and its anomaly (b) in the eastern agricultural area of Qinghai Province from 1961 to 2020
图4
图4
青海省东部农业区降雹日数5 a滑动统计量曲线(a)及降雹日数累积距平(b)
Fig.4
The 5-year moving statistic curve of hail days (a) and its accumulative anomaly (b) in the eastern agricultural area of Qinghai Province from 1961 to 2020
2.4 降雹日数月变化
图5
图5
青海省东部农业区1961—2020年各月降雹日数年际变化(单位:d)
Fig.5
The inter-annual variation of monthly hail days in the eastern agricultural area of Qinghai Province from 1961 to 2020 (Unit:d)
图6
图6
青海省东部农业区1961—2020年各月降雹日数及其倾向率
Fig.6
Monthly variation of hail days and their linear trends in the eastern agricultural area of Qinghai Province from 1961 to 2020
2.5 降雹日数日变化
图7
图7
1961—2020年青海省东部农业区逐时降雹日数占总降雹日数百分比变化
Fig.7
The variation of percentage of hourly hail days to total hail days in the eastern agricultural area of Qinghai Province from 1961 to 2020
2.6 降雹直径和持续时间分布
东部农业区11个测站降雹直径差别较大,平均降雹直径为6.62 mm。各测站最小降雹直径为 1 mm,最大降雹直径55 mm 出现在民和县。由于对流云尺度、移速和对流云相对于测站的位置有差异,东部农业区各测站降雹持续时间差别也较大,最短为1 min,最长为61 min,平均6.20 min。从表1可以看出,民和站降雹直径最大,平均直径为 11.75 mm,其次为乐都站,平均直径为8.24 mm;降雹持续时间最长为化隆站(9 min),其次为湟中,平均降雹时间为7.36 min。降雹造成的灾害影响因素较多,除与作物品种和发育期有关外,与降雹持续时间和降雹直径关系密切[10,31-33]。本研究民和和乐都降雹直径较大,化隆和门源降雹持续时间长,故这些地区造成的灾害也相对较严重。
表1 1961—2020年青海省东部农业区测站平均降雹直径和持续时间统计
Tab.1
测站 | 海拔/m | 平均降雹直径/mm | 平均持续时间/min |
---|---|---|---|
湟中 | 2295.2 | 7.00 | 7.36 |
湟源 | 2634.3 | 6.03 | 6.06 |
大通 | 2450.0 | 6.00 | 5.86 |
乐都 | 2021.0 | 8.24 | 5.76 |
互助 | 2480.0 | 5.80 | 6.15 |
化隆 | 2834.7 | 5.54 | 9.00 |
循化 | 1870.3 | 6.80 | 5.18 |
民和 | 1813.9 | 11.75 | 5.94 |
尖扎 | 2084.6 | 5.50 | 5.02 |
同仁 | 2491.4 | 4.98 | 4.89 |
门源 | 2850.0 | 5.16 | 6.94 |
对青海省东部农业区1961—2020年历次降雹过程进行统计,降雹直径D
图8为东部农业区11县(区) 60 a降雹直径频数和降雹持续时间频数分布。东部农业区11测站降雹直径D
图 8
图 8
1961—2020年青海省东部农业区11站降雹直径观测值(a)和持续时间(b)不同区间频数分布
Fig.8
Frequency distribution of hail diameter (a) and duration (b) with different sections at 11 stations in the eastern agricultural area of Qinghai Province from 1961 to 2020
2.7 东部农业区致灾危险性区划
图9
图9
青海省东部农业区降雹致灾危险性区划
Fig.9
The hazard zoning of hail disaster in the eastern agricultural area of Qinghai Province
3 结论与讨论
(1)青海东部农业区降雹天气具有明显的空间差异,降雹次数呈现出西北多东南少的区域分布特征,其中化隆、门源和互助降雹较多,尖扎降雹最少。降雹日数与海拔高度呈正相关,相关系数高达0.97。
(2)近60 a降雹日数以11.6 d·(10 a)-1的趋势显著下降,且1995年后降雹总日数距平由正转负;20世纪90年代以前年降雹日数较多,之后降雹日数急剧下降,呈减少趋势。
(3)青海东部农业区降雹集中出现在4—10 月,且日变化明显,午后12:00—18:00时段降雹次数较多,峰值出现在16:00。
(4)东部农业区冰雹直径小于6 mm和降雹持续时间小于9 min降雹过程较多,分别占总降雹日数的58.33%和73.55%,民和降雹直径最大,化隆降雹持续时间最长。
(5)乐都为高或特高危险区,化隆、湟中、湟源是降雹中危险区,循化为降雹低危险区。
1961—2020年青海省东部农业区降雹日数年际和年代际变化呈减少趋势,进一步证实了刘彩红等[17]和冯晓莉等[18]对该区域降雹日数呈显著减少的研究结果。在气候变暖背景下,降雹日数减少主要是因为南北纬气温梯度下降、大气环流减弱[8⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓⇓,34]及大气风速减弱[34]造成。此外,气温升高使得0 ℃层高度升高,冰雹融化空间距离变大[18],对冰雹的融化作用就越明显[35],而东部农业区降雹天气以小雹天气为主,气温升高使得站点观测到的降雹日数减少。同时,针对雷暴天气的人工防雹作业通过爆炸波来影响云中气流,使雹粒提前降落或变软等,抑制或减少冰雹出现,可能也使降雹日数减少[36]。青海省东部农业区地势西高东低,降雹日数和海拔高度呈显著正相关,从动力学角度看,海拔高度增加,气流强迫抬升增强,水汽辐合加强,更易形成对流,有利于冰雹形成[37]。降雹灾害形成原因有很多,既包括地面积雹深度、直径大小和持续时间,又涵盖作物的品种和作物发育期,本文在研究致灾危险性时主要考虑了降雹直径和持续时间,其他方面还未涉及,后期将注重相关资料收集,以便进一步加深研究。
参考文献
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Hail day frequency trends and associated armospheric circulation patterns over China during 1960-2012
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基于灾损评估的青海高原降雹灾害风险区划
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中国西北地区冰雹的气候特征及异常研究
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