2020年7月黑龙江极端少雨成因初探
Preliminary study on the causes of extremely less precipitation in Heilongjiang Province in July 2020
通讯作者: 王永光(1964–),男,正研级高级工程师,主要从事短期气候预测研究. E-mail:ygwang@cma.gov.cn。
责任编辑: 蔡迪花;校对:王涓力
收稿日期: 2021-06-10 修回日期: 2022-02-3
基金资助: |
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Received: 2021-06-10 Revised: 2022-02-3
作者简介 About authors
娄德君(1973–),女,高级工程师,主要从事气候诊断和预测研究.E-mail:ldj7308@163.com。
利用黑龙江省62个气象站月降水量观测资料和美国国家环境预报中心再分析资料、中国气象局国家气候中心环流指数资料等,对2020年7月黑龙江极端少雨成因进行初步诊断分析。结果表明:(1)2020年7月黑龙江降水异常偏少,全省平均降水量仅75.0 mm,为1961年以来历史同期第2少。(2)黑龙江7月异常少雨年,同期500 hPa东亚沿岸自低纬至高纬呈东亚-太平洋遥相关型(East Asia-Pacific teleconnection,EAP)负位相分布,东亚副热带西风急流(East Asia subtropical westerly jet,EASWJ)明显偏南,低层中国东北地区至黄海附近呈现异常的反气旋-气旋式环流,黑龙江上空整层水汽辐散。2020年7月环流特征与少雨年同期相似,但急流中心及其北侧负异常区较少雨年同期明显偏强,且中心略有东移,东亚沿岸对流层整层风场的经向波列更为清晰。EASWJ异常偏南是2020年7月黑龙江降水异常偏少的关键环流因子。(3)2020年5月南海附近异常偏弱的大气热源和7月负位相分布的北大西洋涛动,分别通过东亚沿岸经向EAP遥相关波列和欧亚中高纬地区纬向波列促使7月EASWJ异常南移,从而导致黑龙江省降水偏少。
关键词:
A preliminary cause analysis of extremely less precipitation in Heilongjiang Province in July 2020 was carried out by using the monthly precipitation data at 62 meteorological stations of Heilongjiang Province, reanalysis data from National Center for Environmental Prediction and circulation indices from National Climate Center of China Meteorological Administration, etc. Results are as follows: (1) The precipitation was abnormally less in Heilongjiang in July 2020, and the average precipitation in the whole province was only 75.0 mm, which was the second least since 1961. (2) When the precipitation was abnormally less in Heilongjiang Province in July, the negative phase distribution with East Asia-Pacific teleconnection (EAP) pattern appeared over the East Asian coast from low to high latitude at 500 hPa geopotential height anomaly field in the same period, the position of East Asian subtropical westerly jet (EASWJ) obviously leaned to south, and the anomalous anticyclone-cyclone circulation appeared over northeastern China to near the Yellow Sea at the lower level of troposphere, the integrated water vapor diverged over Heilongjiang Province. The circulation characteristics in July 2020 were similar to those in the same period of less rain years, but the intensity of the jet center and its negative anomaly areas on the north side was significantly stronger than those in less rain years, and the center of the jet moved slightly to the east, the meridional wave train in troposphere over East Asian coast was more clearly. The abnormally southerly EASWJ played an important role on abnormally less precipitation in Heilongjiang Province in July 2020. (3) The atmospheric heat source near the South China Sea in May 2020 was abnormally weak, and the distribution of the North Atlantic Oscillation (NAO) appeared negative phase in July 2020, which caused the EASWJ to move anomalously southward in July through the meridional wave train of EAP teleconnection over East Asian coast and zonal wave train over the middle-high latitude of Eurasia, respectively, and resulted in less precipitation in Heilongjiang Province.
Keywords:
本文引用格式
娄德君, 李永生, 王永光, 陈晨, 张健.
LOU Dejun, LI Yongsheng, WANG Yongguang, CHEN Chen, ZHANG Jian.
引言
中国东北地区夏季降水受中高纬大气环流和亚洲季风诸系统共同影响,主要的环流影响因子有东北冷涡、鄂霍茨克海阻塞高压、西太平洋副热带高压(简称“西太副高”)、极涡、东亚大槽、东亚副热带西风急流等[5⇓⇓-8],还与东亚沿岸的经向波列和中纬度西风带的纬向波列密切相关[9-10]。海温、海冰、积雪等变化是中国东北地区夏季降水异常的前兆信号,当前期冬春季赤道中东太平洋海温偏冷且西风漂流区海温偏暖[11]、冬季黑潮区海温偏暖[12]和北大西洋海温南冷北暖[13]、10–11月西太平洋暖池热量偏高[14]以及春季北冰洋和格陵兰海海冰偏多[15]、青藏高原冬春季多雪[16]时,易导致随后的中国东北地区夏季降水偏少。研究表明,赤道中东太平洋海温异常通过西传的Rossby波列和西北太平洋对流活动激发经向波列,进而影响东亚副热带西风急流的南北偏移[17-18],青藏高原东南部热力作用也对急流的南北位移有重要影响[19]。当东亚副热带西风急流位置偏南时,中国降水呈现江淮流域多、华南和华北地区少的三极结构[20];当急流位置偏北时,雨带随之北移,中国东北地区降水易偏多[8]。然而,以往中国东北地区夏季降水研究更侧重于东北冷涡、中高纬阻塞高压和西太副高等环流系统的影响[21⇓-23]。东亚副热带西风急流(East Asia subtropical westerly jet,EASWJ)是东亚夏季风系统的重要成员之一,在东亚季风降水中扮演重要角色,其对中国东部地区降水影响关注较多[24-25],而与东北地区北部降水的关联研究不足。7月是黑龙江省全年降水最多的月份,也正值作物需水关键期。2020年7月黑龙江降水量为1961年以来历史同期第2少,仅多于2007年,部分区域发生严重干旱。根据张庆云等[26]定义的EASWJ位置指数计算,2020年7月EASWJ异常偏南,为1961年以来历史同期第4位。为此,本文利用多源数据资料,探讨2020年7月黑龙江省极端少雨与历史同期少雨年环流的异同、EASWJ位置异常的关联等,以期加深对黑龙江7月旱涝成因的理解,为汛期旱涝预测提供一定参考。
1 资料和方法
所用资料包括:(1)黑龙江省气象局提供的1961—2020年全省62个气象站夏季逐月降水量观测资料;(2)美国国家环境预报中心提供的1961—2020年月平均位势高度、风场等再分析资料[27],水平分辨率为2.5°×2.5°,垂直方向17 层;(3)美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)提供的1961—2020年月海表温度ERSST(extended reconstructed sea surface temperature)资料[28],水平分辨率为2°×2°; (4)中国气象局国家气候中心提供的1961—2020年130项检测监测指数、西太副高指数[29]和黑龙江省气候中心提供的东北冷涡指数[30]以及NOAA/CPC(NOAA Climate Prediction Center)提供的北大西洋涛动指数[31]。气候态为1981—2010年平均值。分析方法包括相关分析、合成分析、回归分析等[32]。文中黑龙江省及地市行政边界基于国家测绘地理信息局标准地图服务网站下载的审图号为GS(2017)3320号的标准地图绘制,底图无修改。
2 2020年7月黑龙江极端少雨成因
2.1 实况及环流形势
图1
图1
黑龙江省1961—2020年7月降水距平百分率时间序列(a)和2020年7月降水距平百分率空间分布(b,单位:%)
Fig.1
The time series of precipitation anomaly percentage in July from 1961 to 2020 (a) and its spatial distribution in July 2020 in Heilongjiang Province (b, Unit:%)
图2
图2
2020年7月500 hPa位势高度场(黑色等值线,单位:gpm)及距平场(填色区,单位:gpm)(a)、200 hPa纬向风距平场(b,单位:m·s-1)和整层水汽通量(矢量,单位:kg·m-1·s-1)及水汽通量散度(填色区,单位:10-5 kg·m-2·s-1)距平场(c)
(蓝色等值线为气候平均5880 gpm线,粗黑色线条为黑龙江省边界。下同)
Fig.2
The 500 hPa geopotential height (black contours, Unit: gpm) and its anomaly field (color shaded areas, Unit: gpm) (a), 200 hPa zonal wind anomaly field (b, Unit: m·s-1) and integrated water vapor flux (vectors, Unit: kg·m-1·s-1) and water vapor flux divergence (color shaded areas, Unit: 10-5 kg·m-2·s-1) anomaly field (c)
(the blue contours for the climatic mean 5880 gpm lines, the thick black line for the boundary of Heilongjiang Province. the same as below)
2.2 2020年7月与少雨年7月环流形势对比
以降水量标准化(降水距平除以标准差σ)时间序列绝对值大于等于1σ为标准划分降水异常年,得到1961年以来黑龙江7月异常多雨年为1961、1962、1963、1991、1994、2003、2013、2018、2019年,异常少雨年为1974、1976、1979、1982、2007、2015、2016、2017、2020年。
为进一步分析2020年7月环流场异常特征,对异常年份同期环流场进行合成(图3)。可以看出,异常少雨年7月500 hPa位势高度东亚中高纬地区为正距平,其中心位于中国东北地区西部,巴尔喀什湖至蒙古高原为显著正异常区,黄海附近以负距平为主,低纬地区以正距平为主[图2(a)],东亚沿岸自南向北呈“正、负、正、负”的波列分布[图3(a)];200 hPa EASWJ位置较常年[26]明显偏南,其北侧蒙古高原和贝加尔湖以北分别为负、正距平区,东亚沿岸自南向北呈现“负、正、负、正”的波列分布,且在100°E—130°E范围内有3个显著的正负异常中心(通过α=0.05的显著性检验)[图3(b)];850 hPa中国东北地区为大范围异常反气旋式环流,黄海至日本南部为异常气旋式环流,东亚沿岸以异常偏北风为主[图3(c)],黑龙江上空整层水汽通量散度表现为辐散[图3(d)]。可见,少雨年7月EASWJ异常偏南、环流场经向波列分布特征等与2020年7月相似。不同的是,与少雨年同期相比,2020年7月东亚副热带西风急流中心及40°N—55°N负异常区强度明显偏强,且中心略有东移,急流出口区左侧的气旋式环流促使渤海湾附近东风加强,从而引起黄海附近气旋式环流和黑龙江反气旋环式流明显增强,东亚沿岸对流层风场的经向波列更加清晰。
图3
图3
7月异常少雨年合成的500 hPa位势高度场(a,等值线,单位:gpm)、200 hPa纬向风场
(b,等值线,单位:m·s-1)、850 hPa风场(c,矢量,单位:m·s-1)和整层水汽通量(矢量,单位:kg·m-1·s-1)及水汽通量散度(填色区,单位:10-5 kg·m-2·s-1)(d)距平
(深、浅灰色区分别为通过α=0.01、0.05显著性检验的少雨年与多雨年环流差值场)
Fig.3
Composite anomaly fields of 500 hPa geopotential height (a, contours, Unit: gpm), 200 hPa zonal wind (b, contours, Unit: m·s-1), 850 hPa wind field (c, vectors, Unit: m·s-1) and integrated water vapor flux (vectors, Unit: kg·m-1·s-1) and water vapor flux divergence (color shaded areas, Unit: 10-5 kg·m-2·s-1) (d) in years with abnormally less rain in July
(Dark and light grey areas indicate the differences between circulations in July of less and more rain years passing the significance tests at 0.01 and 0.05 level, respectively)
另外,对少雨年个例分析发现,9个异常少雨年7月环流特征也存在差异(图略)。500 hPa位势高度距平场上黑龙江虽均为相对的局地高压,但有2 a(2016、2017 年)东亚中高纬地区以50°N为界呈“北低南高”分布,而有6 a与2020年类似,东亚沿岸呈现相对的“正、负、正”经向波列分布,不同年份高值中心的位置和强度有所差异;200 hPa纬向风距平场分布有6 a与2020年类似,呈典型的“正、负、正”异常分布,风向切变使得黑龙江南侧东风加大,进一步促使黑龙江上空局地高压环流增强,而2016、2017年则沿华北—黑龙江—外兴安岭呈“负、正、负”的异常分布,这与500 hPa位势高度距平场的“北低南高”分布一致。
2.3 引起降水异常的关键环流因子
2.3.1 西太平洋副热带高压
图4
图4
1961—2020年7月WPSH脊线位置(a)、JPI(b)距平时间序列及黑龙江7月降水量与JPI和WPSH脊线位置
的11 a滑动相关系数(c)
Fig.4
The time series of WPSH ridge position (a) and JPI (b) anomaly in July during 1961-2020, and 11-year moving correlation coefficients between precipitation in July in Heilongjiang Province and JPI, WPSH ridge position (c)
2.3.2 东北冷涡
2.3.3 东亚副热带西风急流
东亚副热带西风急流异常偏南是2020年7月环流异常的一个突出特征,因此定义了急流强度指数(jet intensity index,JII)和位置指数(jet position index,JPI)。JII是某一范围内标准化200 hPa纬向风平均值,而JPI则是2个区域JII的差值。计算公式如下:
式中:
分别计算上述5个指数与黑龙江7月降水量的相关系数,发现JPI与黑龙江7月降水量相关性最好,相关系数达0.492,且通过α=0.01的显著性检验。JPI为正值时,说明中高纬地区强西风带在 42°N—47.5°N范围附近,即东亚副热带西风急流位置偏北。
从JPI距平逐年变化[图4(b)]看出,近60 a JPI整体呈减小趋势,2000年以后以负距平居多。经计算,JPI与WPSH脊线位置呈显著正相关(通过α=0.01的显著性检验),即当东亚副热带西风急流位置偏北时,WPSH脊线位置易偏北;反之,急流位置偏南时,WPSH脊线位置易偏南。另外,黑龙江7月降水量与上述2个指数11 a滑动相关[图4(c)]表明,黑龙江7月降水量与2个指数均呈正相关,与WPSH脊线位置的相关性在20世纪70年代中期至80年代初期和90年代较为显著,而与JPI的相关性则在近20 a更显著。其中,2020年7月WPSH脊线位置距平在0值附近,而JPI距平为-2.16,为1961年以来历史同期第8低,表明东亚副热带西风急流异常偏南。因此,下文侧重分析急流位置异常对黑龙江7月降水的影响。
2.4 JPI负异常对黑龙江7月降水的影响
JPI异常偏南(负异常)如何影响黑龙江7月降水?为此,基于标准化的7月JPI负指数回归同期环流距平场。可以看到,7月JPI为负值时,500 hPa蒙古国至中国东北地区为大范围正位势高度距平,东亚沿岸类似为负位相的东亚-太平洋遥相关型(East Asia-Pacific teleconnection,EAP)分布;200 hPa副热带西风急流位置偏南,其北侧蒙古国至中国东北地区和贝加尔湖以北区域分别为异常的西风减弱和加强区,东亚中高纬地区对流层整层为以贝加尔湖至中国东北地区西部为中心的反气旋式环流(图略),黑龙江省整层水汽辐散[图5(a)],不利于降水产生。
图5
图5
7月JPI负指数回归的同期整层水汽通量(矢量,通过α=0.05的显著性检验,单位:kg·m-1·s-1)及水汽通量散度(填色区,单位:10-5 kg·m-2·s-1)距平场(a)和120°E—135°E范围平均垂直速度距平的纬度-高度剖面(b,等值线,单位:10-2 Pa·s-1)
(灰色区通过α=0.05的显著性检验)
Fig.5
The anomaly fields of contemporaneous integrated water vapor flux (vectors, passing significance test at 0.05 level, Unit: kg·m-1·s-1) and water vapor flux divergence (shaded areas, Unit: 10-5 kg·m-2·s-1) (a), and the latitude-height profile of average vertical velocity anomaly over 120°E-135°E (b, contours, Unit: 10-2 Pa·s-1) regressed by negative JPI in July
(The grey areas pass the significance test at 0.05 level)
从120°E—135°E范围(黑龙江省)平均垂直速度距平的纬度-高度剖面[图5(b)]看出,东亚沿岸垂直速度距平沿经向呈“负、正、负”分布,35°N—60°N范围为正距平,整层以下沉运动为主。其中,47°N—57°N范围300 hPa高度以下下沉运动较为显著(通过α=0.05的显著性检验),中心值超过 0.5×10-2 Pa·s-1。另外,JPI回归的黑龙江7月降水量全省一致偏少,显著偏少区域主要位于黑龙江中部(图略),降水异常分布与2020年7月降水空间分布相似度很高。综上分析可知,东亚副热带西风急流指数负异常(即急流偏南)时,42°N—47.5°N区域西风较常年偏弱,500 hPa位势高度距平场东亚沿岸呈EAP波列分布[36],东亚中高纬地区对流层整层为反气旋式异常环流,黑龙江省受高压脊控制,处于异常的下沉运动和水汽通量辐散区,导致7月降水异常偏少。
2.5 JPI异常的可能影响机制
2.5.1 北大西洋涛动
从7月JPI负异常年合成的波作用通量和 500 hPa位势高度距平场(图6)看出,当7月JPI负异常时,500 hPa格陵兰岛为正高度距平,其南侧大西洋至西欧一带为负高度距平,类似NAO负位相分布型;从副极地到东亚地区位势高度正负异常交替出现,这些异常中心在欧亚大陆呈纬向波列特征,并伴有异常波作用通量传递至东亚地区,从而使黑龙江地区位势高度正异常得以维持和加强。2020年7月500 hPa高度距平场也呈现NAO负位相型分布(NAO指数为1961年以来历史同期第10低),在欧亚中高纬斯堪的纳维亚半岛至太平洋中纬度地区存在“负、正、负、正”的纬向Rossby波列[图2(a)],通过波流相互作用,使得东亚副热带西风急流位置偏南。有研究指出,夏季负位相的NAO可以改变欧亚大陆上空的驻波活动,在东亚中北部形成偶极子,从而引起100.5°E—135.5°E、45.5°N—55.5°N区域水汽低层辐散、高层辐合,有利于该区域夏季降水偏少[40]。这与本文结果一致。
图6
图6
7月JPI负异常年合成的波作用通量(矢量,单位:m2·s-2)和500 hPa位势高度距平(等值线,单位:gpm)
(深、浅灰色区分别为通过α=0.01、0.05显著性检验的500 hPa位势高度距平)
Fig.6
Composite wave activity flux (vectors, Unit: m2·s-2) and 500 hPa geopotiential height anomaly(contours, Unit: gpm) in negative anomalous years of July JPI
(Dark and light grey areas indicate the 500 hPa geopotiential height anomaly passing the significance tests at 0.01 and 0.05 level, respectively)
2.5.2 大气热源
从7月JPI负指数回归的5月大气热源距平场(图7)看出,JPI负异常年,前期春末东亚中低纬地区主要分布有2个偶极子:一是高原西北部大气热源偏弱、东南部偏强,且显著相关区域较小;二是南海西部至南沙群岛大气热源偏弱、长江中下游至东海地区偏强,且显著相关区域较大,其中南海和长江流域部分区域热源异常通过α=0.01的显著性检验。由此可知,当前期春末南海西部大气热源异常偏弱、长江流域附近热源偏强时,随后的7月东亚副热带西风急流略偏南。
图7
图7
7月JPI负指数回归的前期5月大气热源距平场(等值线)分布(单位:W·m-2)
(深、浅灰色区分别通过α=0.01、0.05的显著性检验)
Fig.7
The distribution of atmospheric heat source anomaly field in May (contours) regressed by negative JPIin July (Unit: W·m-2)
(Dark and light grey areas pass the significance tests at 0.01and 0.05 level, respectively)
热带印度洋偏暖的海温通过Kelvin波活动抑制西太平洋地区的对流活动,结合副热带西风急流气候态位置附近的偏东风切变,在东亚沿岸激发出EAP遥相关型分布,并在东亚地区对流层高层形成气旋式异常环流,导致东亚副热带西风急流向南移动[43]。5月南海西部大气热源与前期印度洋海温的相关分析[图8(a)]发现,5月南海附近关键区平均大气热源与前期各月印度洋全区一致海温模态指数(Indian Ocean basin-wide index,IOBW)一致呈负相关,大多数月份通过α=0.01的显著性检验,其中同期的相关性最好。从5月IOBW指数回归的同期南海附近关键区(0°—20°N)平均垂直环流分布 [图8(b)]可知,当5月印度洋海温一致偏暖时,热带印度洋至西太平洋地区出现异常垂直环流,上升支位于热带西印度洋,下沉支位于南海和西太平洋暖池区域。由此可见,印度洋暖海温通过强上升运动影响南海区域的大气环流和大气热源。2020年前期各月IOBW指数一致为正距平(图略),受印度洋暖海温影响,5月南海附近大气热源异常偏弱,导致随后的7月副热带西风急流位置异常偏南,进而造成黑龙江省降水偏少。
图8
图8
5月南海关键区大气热源与前期各月IOBW指数的相关系数(a)和5月IOBW指数回归的同期0°—20°N平均纬向垂直环流(b,流线,其垂直速度值扩大2000倍,单位:Pa·s-1)
(灰色区通过α=0.05的显著性检验)
Fig.8
Correlation coefficients between atmospheric heat sources in the key areas of the South China Sea in May and previous monthly IOBW indices (a) and average zonal vertical circulation over 0°-20°N in the same period regressed by IOBW in May (b, streamlines, the vertical speed multiplied by 2000, Unit: Pa·s-1)
(The grey areas pass the significance test at 0.05 level)
3 结论
(1)2020年7月黑龙江省降水异常偏少,全省平均降水量为75.0 mm,为1961年以来历史第2少。
(2)黑龙江7月异常少雨年,同期500 hPa东亚沿岸自低纬向高纬呈EAP负位相分布,EASWJ明显偏南,低层中国东北地区至黄海附近呈现异常的反气旋-气旋式环流,黑龙江上空整层水汽辐散。2020年7月EASWJ异常偏南及环流场波列特征等与少雨年同期相似,但急流中心及其北侧负异常区较少雨年明显偏强,且中心略有东移,东亚沿岸对流层整层风场的经向波列更为清晰。
(3)7月,当JPI为负异常(即EASWJ偏南)时,42°N—47.5°N范围内西风较常年偏弱,东亚中高纬对流层整层为反气旋式异常环流,黑龙江处于异常下沉运动和水汽辐散区,致使降水异常偏少。EASWJ异常偏南是2020年7月黑龙江省降水异常偏少的关键环流因子。
(4)2020年5月南海附近异常偏弱的大气热源和7月负位相分布的北大西洋涛动,分别通过东亚沿岸经向EAP遥相关波列和欧亚中高地区纬向波列促使7月EASWJ异常南移,从而导致黑龙江省降水偏少。
4 讨论
青藏高原东南部热力作用与EASWJ南北位移有密切联系[19]。通过回归分析发现,当高原东南部大气热源偏强时,EASWJ位置偏南,黑龙江7月降水易偏少。然而,2020年7月高原东南部大气热源偏弱,同期黑龙江降水异常偏少,与上述结论不一致,其原因还需进一步研究。另外,通过自定义的急流位置指数探析EASWJ位置的年际变化对黑龙江7月降水的影响及可能机制,发现黑龙江7月降水和JPI都具有年代际尺度变化特征,且二者的滑动相关关系在2000年以后更加密切。因此,年代际尺度上黑龙江7月降水与急流位置相关关系的变化及可能影响机制值得进一步研究。从异常年筛选结果发现,2000年以来黑龙江7月降水的年际变率显著,18个异常年中有11 a出现在1990年后的全球显著增暖期,这与李邦东等[44]“1961—2010年中国东北地区降水量年际不均匀性增加,夏、秋季表现更明显”的结论一致。可见,黑龙江降水异常与气候变暖背景相关,二者的关联性还有待进一步研究。
致谢
感谢中国气象局培训中心朱玉祥教授提供高原大气热源资料。
参考文献
东北地区汛期降水异常的大气环流特征分析
[J].针对东北地区汛期(7~8月)的情况,分析了造成汛期降水异常的大气环流特征,结果表明:汛期多(少)雨年,低层850 hPa蒙古东南的气旋(反气旋)式距平环流、我国大陆东部的西南风(东北风)距平气流及日本南面的反气旋(气旋)式距平环流的共同作用加强(减弱)了低层西南暖湿气流在东北地区的辐合;多(少)雨年,中层500 hPa中高纬西风带经向运动加强(减弱),从贝加尔湖以北的高纬地区到日本附近的高度场呈+-+(-+-)的波列分布。8月的环流形势比7月更容易造成严重旱涝,下游鄂霍茨克海和日本海阻塞高压的发展和减弱是造成8月降水异常的重要因子。考虑7月旱涝流型演变时,应着重关注南北向+-+的"波列";而考虑8月旱涝流型演变时,则更应着重关注东西向-+-+-的"波列"配置。多、少雨年,高、低层的散度场、垂直速度场及水汽条件等物理量场都有明显的差异。
On the association between spring Arctic sea ice concentration and Chinese summer rainfall
[J].
青藏高原冬春积雪异常和中国东部夏季降水关系的诊断与模拟
[J].使用1980—2010年水平分辨率为25 km的遥感积雪深度资料和0.5°×0.5°降水观测资料分析了青藏高原(下称高原)冬春(12月至翌年5月)积雪异常和中国东部夏季(6—8月)降水的关系,然后通过区域气候模式RegCM4.1在高原冬春季、春季积雪异常强迫下的试验结果进行对比,进一步验证了高原积雪异常影响中国东部夏季降水的机理。遥感积雪深度和格点降水资料诊断分析表明高原冬春少雪,中国东部夏季降水从北向南呈"-+-+"分布;冬春多雪,降水从北向南呈"+-+-"分布。数值模拟试验结果表明,高原冬春积雪异常影响中国东部夏季降水异常,高原冬春少雪,中国东部夏季降水从北向南呈"+-"分布,高原春季少雪,中国东部夏季降水从北向南呈"+-+"分布;高原冬春季以及春季多雪情形下,中国东部夏季降水异常呈相反的空间分布。同时,数值模拟结果表明高原冬春或春季少(多)雪,东亚夏季风偏强(弱),中国东部夏季降水异常。
Relationship between meridional displacement of the monthly East Asian jet stream in the summer and sea surface temperature in the tropical central and eastern Pacific
[J].
东亚副热带西风急流位置异常对长江中下游夏季降水的影响
[J].利用NCEP/NCAR 200 hPa月平均风场再分析资料,定义东亚大陆对流层上层不同经度上最大西风所在位置的平均纬度为东亚副热带西风急流轴线指数,该指数能准确反映东亚副热带西风急流位置的南北变化及其对长江中下游降水的影响,并能较好地体现东亚夏季风盛行期间对流层低层与高层的纬向风场变化特征。分析表明,该指数的时间变化具有与长江中下游夏季降水较一致的年代际变化及年际振荡特征。对东亚副热带西风急流位置异常年的大气环流差异分析表明,急流异常偏北时,南亚高压偏弱,位置偏北偏西,呈伊朗高压型;西太平洋副热带高压(下称西太副高)偏弱、位置偏东偏北;气流的辐合上升区北移至华北一带,而长江流域低层风场为辐散异常,上升气流较常年偏弱,降水偏少。急流异常偏南时,南亚高压偏强,位置偏南偏东,呈青藏高压型;西太副高偏强、位置偏西偏南;长江流域地区上空低层有较强辐合上升气流,高层有较强的气流辐散,对流旺盛,雨带在此维持,容易引发洪涝。
东北地区夏季旱涝的环流型及动力气候模式解释应用
[J].基于1991-2010年东北地区91站逐月降水资料、NCEP/NCAR再分析资料以及国家气候中心第二代月动力延伸预报模式(BCC_DERF2.0)共20年回报资料, 分析了夏季各月影响东北降水的环流型, 检验了BCC_DERF2.0对东北各月降水和主要环流系统的预测能力, 并建立了东北地区降水的解释应用预测模型。诊断分析显示, 东北地区6月降水异常主要受东北冷涡和鄂霍茨克海阻塞高压的影响, 7月主要受西太平洋副热带高压(下称西太副高)的影响, 而8月主要受西太副高和东北冷涡的影响;模式性能分析显示, BCC_DERF2.0模式对东北南部的个别站点降水趋势有一定的预测能力, 对6月偏南风、7月西太副高、8月西太副高和东北冷涡的预测效果较好。在此基础上, 提取影响我国东北夏季降水异常的关键环流区的高技巧预测信息, 建立线性回归模型, 交叉检验显示提高了对8月的降水预测技巧, 通过了显著性检验。进一步对比分析发现, BCC_DERF2.0直接输出的20年回报夏季各月东北降水效果好于同期国家气候中心业务发布预报, 而利用模式输出的高技巧环流信息建立的东北降水回归预测模型交叉检验效果高于模式直接输出降水预报。因此, 基于诊断分析和BCC_DERF2.0模式超前预报时间为10天的高技巧环流信息解释降水, 可以明显提高东北夏季月尺度降水的预测能力。
松花江流域盛夏降水分布型的环流差异及影响机制
[J].利用1961 -2017年松花江流域盛夏降水资料、 NCEP再分析资料和NOAA/CPC遥相关型指数等资料, 采用多种统计方法, 研究了松花江流域盛夏降水的主要时空分布及环流特征、 影响机制。结果表明: 松花江流域盛夏降水有全流域一致型、 西北-东南反位相型和东北-西南反位相型三个主要模态。第一模态受PEA(Polar/Eurasiol Pattern)遥相关指数影响, PEA遥相关型负位相年, 极涡偏弱, 流域上空呈东高西低分布特征, 西南低空急流加强的水汽输送至松花江流域; PEA和EAP(East Asia-Pacifio Pattern)相互配合共同作用对产生第二模态降水分布型起主要作用, 贝加尔湖呈现显著负距平, 冷空气沿超极地路径南下, 暖湿气流沿异常偏北的副高边缘向流域输送, 并在东南部与冷空气交绥; 第三模态降水正异常时, 贝加尔湖至鄂霍次克海地区呈显著负距平, 东亚夏季风偏强导致副高北抬, 呈南高北低分布。
The NCEP/NCAR 40-year reanalysis project
[J].
Improved extended reconstruction of SST (1854-1997)
[J].
Classification, seasonality and persistence of low-frequency atmospheric circulation patterns
[J].
Changes of the connection between the summer North Atlantic Oscillation and the East Asian summer rainfall
[J].
Impacts of tropical Indian Ocean SST on the meridional displacement of East Asian jet in boreal summer
[J].
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