复合极端高温干旱事件对农业生产、水资源安全及社会经济具有显著影响。基于多源再分析资料，结合三维连通组件算法与日尺度标准化降水指数，识别并分析了2024年夏秋季长江流域一次严重复合高温干旱事件的时空特征及成因。结果表明，该事件持续65 d，影响范围几乎覆盖全流域，高温强度达2.1 ℃、干旱强度为-0.64，并呈现由长江中下游向四川盆地西移推进且逐步增强的演变特征。8月21日—9月20日为事件峰值阶段，高温与干旱异常显著强于盛夏期，日最高气温正异常为历史同期最高、日降水量负异常为1998年以来同期最强，形成罕见的“秋老虎”过程。机制分析表明，该事件受中高纬罗斯贝波列与热带对流的阶段性交替与叠加共同驱动：前期由“+-+”型波列引发的东亚反气旋主导，引发持续下沉与辐射增温；中期热带对流显著增强，通过局地经圈环流维持发展；后期转为热带对流主导。
传统标准化降水指数（Standardized Precipitation Index，SPI）数据集时间分辨率较低，难以满足干旱过程演变特征的精细化监测需求。本文基于欧洲中期天气预报中心ERA5再分析降水数据构建中国区域逐日SPI数据集（SPID-ERA5），并以黄河中上游为研究区，选取1997年和2001年两个典型干旱年，结合站点逐月SPI及逐日气象综合干旱指数（Meteorological Composite Index，MCI）对SPID-ERA5的适用性进行评估。结果表明，SPID-ERA5能够清晰刻画干旱的发生、发展、扩张和减弱过程，较好反映干旱的空间范围与强度变化；逐日MCI更侧重水分亏缺的累积效应，对干旱演变的响应相对迟缓。逐日MCI与SPID-ERA5的符号一致率和相关系数整体较高、变化趋势基本一致，且MCI在表征干旱时充分考虑前期降水贡献，体现出较强的累积特征；SPID-ERA5能够连续刻画干旱强度的波动与过程转折，而站点逐月SPI受时间分辨率限制，难以反映干旱的短期变化。高时空分辨率SPID-ERA5为弥补传统干旱数据的不足提供了新途径，在干旱监测、风险评估和预警服务中具有较高的应用价值。
2019年春季，云南经历了一次严重的季节性干旱，其影响范围广、强度大，对当地农业生产和水资源造成了严重影响，利用云南125个气象站降水资料、美国国家环境预报中心和国家大气研究中心的再分析数据、美国国家海洋和大气管理局的高分辨率海面温度资料等，采用相关及合成分析等统计分析方法，从热带大气季节内振荡（Madden-Julian Oscillation，MJO）及海温异常变化的角度分析此次云南春旱成因。结果表明：（1）云南地区春季降水受MJO位相的显著调制，当MJO处于第3和第4位相时，通常有利于降水增多；而2019年4—5月降水关键期，MJO主要活跃于第8、第1位相所在的西半球及非洲区域，导致印度洋—西太平洋对流偏弱，向北水汽输送受到高压系统阻隔，致使该区域水汽辐合条件整体偏差。（2）2019年3—5月，中东太平洋持续的海温正距平削弱了热带纬向环流，进而抑制了东南亚及南海的对流活动，导致向云南输送的水汽减弱。云南大部地区处于水汽辐散区，不利于水汽聚集，降水偏少。（3）中东太平洋海温正距平导致Walker环流减弱，叠加MJO在西半球活跃所引发的环流异常，两者协同作用促使低纬副热带高压偏强西伸，阻断了孟加拉湾水汽向云南的输送，导致2019年春季降水显著偏少。
旱涝转折相较于单一旱涝灾害具有更强的破坏性，研究其演变规律与预测方法对提升防灾减灾能力具有重要意义。基于1960—2024年湖北省70个国家级气象观测站点的月降水量资料及欧洲中期天气预报中心第五代再分析数据，分析湖北省夏季旱涝转折（旱转涝、涝转旱）典型年的长周期旱涝转折指数（Long-cycle Drought-Flood Abrupt Alternation Index，LDFAI）时间演变特征，并探讨其对应的大气环流与水汽输送异常。研究表明：1）1960—2024年湖北省共发生21次夏季旱涝转折事件，其中旱转涝10次，涝转旱11次；LDFAI呈微弱上升趋势[0.03 （10 a）-1]，其强度以0.07（10 a）-1速率下降，但均未通过显著性检验。2）LDFAI具有明显年代际变化特征：1960年代为旱涝转折多发期，共发生7次（旱转涝4次、涝转旱3次）；1970年代涝转旱频发，达4次；1980年代后旱涝转折事件频率趋于均衡；LDFAI强度在1973年发生突变，1980年后显著下降。3）旱转涝事件高发区集中在湖北中部及西部，神农架南部与宜昌西北部为高风险区；涝转旱事件高发区遍及湖北中部、西部和东部，恩施是涝转旱高风险区。4）旱转涝年旱期西太平洋副热带高压（简称西太副高）偏南，湖北受中高纬纬向环流控制，配合下沉运动与水汽辐散，导致降水偏少；涝期则伴随中高纬经向环流发展，西太副高西北侧上升运动与水汽辐合增强，降水偏多。涝转旱年的环流与水汽异常特征与之相反。
探究粤西干旱时空特征及其与环流指数的关联机制，对区域灾害预警和农业气象服务具有重要意义。利用1973—2022年粤西13个气象观测站数据，计算多尺度标准化降水蒸散指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index，SPEI），结合趋势分析、相关分析和交叉小波变换等方法，探讨粤西近50 a干旱时空特征及其与环流指数的相关关系。结果表明：粤西年、春季、夏季的SPEI均呈干旱化趋势，春季以化州和阳春为干旱化中心，气候倾向率均为-0.24·（10 a）-1，年尺度干旱化由降水减少主导。粤西干旱等级以轻到中度为主，秋、冬季干旱频发，但其长期变化趋势并不显著。相关系数分析表明，春旱与南海副热带高压脊线位置偏北、前冬西太平洋遥相关型（West Pacific Pattern，WP）指数正位相显著相关；秋旱与前6个月的副热带高压脊线偏北、前9个月北半球极涡面积收缩、太平洋涛动（Pacific Decadal Oscillation Index，PDO）指数或太平洋-北美遥相关型（Pacific-North American Pattern，PNA）指数正位相协同抑制降水有关。交叉小波分析显示，粤西干旱的年代际变化由PDO、副热带高压主导的5~10 a周期决定干旱背景态，南方涛动指数（Southern Oscillation Index，SOI）、北半球极涡面积指数主导的3~5 a周期叠加年际波动。年尺度SPEI与PDO、WP、南海副热带高压脊线位置指数在1995—2005年存在5~10 a的负位相共振关系，显著滞后于PDO约3个月；年尺度SPEI与SOI、北半球极涡面积指数在1996—2002年呈现出周期为3~5 a的负位相共振关系，滞后于极涡面积变化约9个月。
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