利用2015年12月至2018年11月河北省高速公路交通事故资料及气象观测数据开展了两者间的定量关系研究。河北省高速公路交通事故呈夏秋季明显多于冬春季、白天明显多于晚上的时间变化特征，其中8月、10月，09:00—11:00、14:00—17:00分别是月际变化和日变化的高峰时段；石家庄藁城区和唐山丰南区为高速公路交通事故发生最多区（县）。以石家庄地区为代表，利用Spearman秩相关和曲线拟合分析了高速公路交通事故发生起数与不同气象要素的响应关系，发现高速公路交通事故发生起数对气温的响应存在明显阈值效应，日平均气温、日最高气温、日最低气温的阈值分别为20 ℃、25 ℃和15 ℃。日最小相对湿度超过80%时，每上升1%，事故发生的相对危险度增加3.77%；日最大小时降水量每增加10 mm，事故发生相对危险度增加18.8%；当能见度低于1000 m时，能见度每增加100 m，高速事故发生相对危险度减小4.14%。

基于METRo模型探讨2022年北京-张家口冬季奥运会高速公路示范站（北京回龙观站）的冬季路面温度临近预报方法，采用大量样本数据迭代训练拟合的人为热参数作为前置参数加入METRo模型，拟减小METRo模型的系统性误差和人类生产生活对路面温度预报的影响。结果表明：（1）引入人为热参数后，METRo模型的模拟能力明显提升，特别是夜间，路面温度预报的均方根误差可控制在1 ℃左右；（2）人为热对路面温度有白天负反馈、夜间正反馈的作用；（3）白天路面温度受气象模式对辐射预报能力局限性的影响，仍存在一定误差。总体上，使用前置人为热参数的METRo模型对冬奥高速公路示范站进行路面温度尤其是路面低温的模拟是可行的，能够支撑冬季高速公路路面温度及路面结冰的预报预警能力。

利用2012—2017年河北省高速公路沿线交通气象站观测资料以及因气象条件造成的高速公路交通事故和封闭管制资料，选取公路交通高影响天气的强度、持续时间、风险区划等级、单项车流量、地形、发生时段等多个因子，运用加权分析法，分别建立雾、路面结冰和强降雨3种气象灾害风险等级预报模型。在此基础上，构建综合3种高影响天气条件下的高速公路通行状况综合风险等级预报模型，并以3种天气条件造成的公路封闭时长为判别指标给出分级标准。经检验，基于3种高影响天气的河北高速公路通行状况综合风险等级预报模型，其产品准确率可达76.7%，能够满足日常交通气象服务需求。