地基GPS反演大气可降水量（precipitable water， PW）中，加权平均温度（Tm）是一个非常重要的参数。为提高海南岛PW反演的精度和可靠性，基于海口站2008—2010年探空数据计算的Tm，分析Tm时间变化特征及其与地面气象要素的关系，在此基础上利用2008—2012年数据建立Tm单因子、多因子回归模型和加入年积日的回归模型，并利用2013—2014年数据对模型进行检验。进一步基于2012年5—10月数据对基于Tm单因子和多因子模型的GPS反演PW进行检验。结果表明：本地化单因子、两因子Tm模型均方根误差分别为2.000和1.978 K，与Bevis公式、常数法相比，本地模型误差较小，与探空资料计算的Tm有良好的一致性。与Bevis模型相比，基于本地单因子和多因子Tm模型的GPS反演PW与探空资料计算的PW相关性更高，偏差更小；与多因子线性模型相比，基于加入年积日的Tm模型的GPS反演PW精度明显提高。本地化Tm模型能更好满足海口地区地基GPS反演PW。
