针对美国国家环境预报中心（National Centers for Environmental Prediction，NCEP）开发的第二代气候预报系统（Climate Forecast System Version 2，CFSv2）对西南地区次季节气温和降水预测存在较大系统偏差的问题，利用1999—2024年西南地区气象台观测资料和模式预测资料，采用非参数百分位映射法对模式日平均气温和降水量进行概率订正，并评估其在不同超前时效和不同时间尺度的预测结果。结果表明：模式能够较好模拟日平均气温近似正态分布特征，但普遍高估较小量级日平均气温和降水量发生概率，低估较大量级日平均气温概率。订正后，不同量级日平均气温和降水量的概率预测偏差得到有效改善，多年平均气温和降水量的空间分布误差及年际变化均方根误差显著降低，但对年际变化相关系数的提升有限。订正后，不同超前时效下日、候、旬和月尺度日平均气温预测技巧均有提高。对于日降水量，订正在日尺度上的效果存在一定不稳定性，但随着检验时间尺度增加，其预测技巧得到不同程度提升，并能够有效延长模式预测时效。
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