利用陇南年均暴雨日数，陇南DEM 高程资料及地理信息和陇南人口密度、人均GDP、耕地面 积比资料，运用层次分析法( AHP) 、专家打分法、自然断点法、反向无量纲化等方法，建立了暴雨灾害 致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和防灾减灾能力4 个因子的风险区划模型，并借助 于ArcGIS10． 0 软件，进行克里金内插法和栅格图层计算器叠加分析计算后得到陇南市暴雨灾害综合 风险区划图，表明陇南暴雨灾害高风险区主要集中在成县、徽县和两当县，各县周围风险等级相对较 高，同时对风险区划图与近10 a 陇南暴雨灾害情况进行检验，结果基本吻合，这对陇南市暴雨灾害预 报和暴雨灾害的防灾减灾建设有一定的指导意义。
短历时强降水是陇南短时临近监测预报的重点，在2011 年汛期中，短时临近预报业务系统( SWAN) 正式投入业务运行，其监测预警预报功能在陇南短历时强降水预报中发挥了重要的作用。本文利用SWAN 监测预警预报资料，综合分析了SWAN 在陇南短历时强降水预报预警中的应用，特别是各种报警、组合反射率、垂直液态含水量( VIL) 、回波顶高、定量降水预报( QPF) 、定量降水估测( QPE) 、风暴移动路径预报( STM 和TITAN) 、反射率预报等资料的应用，总结归纳出了SWAN 在短历时强降水预报预警中各类资料的指示作用，对提高陇南短历时强降水的短时临近预报的准确率有重要的意义。
利用常规气象资料和NCEP再分析资料,对2008年6月30日和7月21日发生在陇南灾区的2次暴雨过程进行诊断对比分析。结果表明:“6. 30”暴雨过程的主要影响系统是切变低涡,水汽条件和能量条件都相当好,但垂直上升运动不太剧烈,致使陇南灾区达到暴雨标准的站数相对较少;“7.21”暴雨的主要影响系统是高原低涡,能量条件不如“6. 30”暴雨充分,但水汽及垂直运动条件较好,形成暴雨的3个条件基本满足,致使陇南灾区50%以上的站达到暴雨标准。而暴雨的成灾程度与暴雨中心落区有密切关系。
