为评估气候变化对农业的潜在影响并科学地制定应对策略，本文基于1994—2023年湖北省76个国家级气象观测站逐日气温、降水等资料，根据区域性高温天气过程等级划分标准及干旱过程监测评估方法，识别和分析了湖北省区域性高温、干旱事件及其复合事件的变化特征和农业致灾危险性。结果表明，湖北省区域性高温事件平均每年发生4.3次，总体呈增加趋势，其中61.2%的特强和强高温事件集中在7—8月；区域性干旱事件平均每年发生1.5次，2010年前呈减少趋势，之后转为增加，冬春季的发生频次略高于夏秋季；区域性高温干旱复合事件多发生在6—8月，2010年后发生频次明显增加。区域性高温和干旱事件的强度及其农业致灾危险性的空间分布基本相似，高温事件的高强度和高危险区主要位于湖北省东部，而低值区位于西南部；干旱事件则以中部偏东区域为高值区，并向周围递减；高温干旱复合事件的致灾危险性从东部向西部递减。区域性高温、干旱及其复合事件分布最广的危险等级区域分别为高危险区、中危险区和极高危险区，其面积分别占湖北省总面积的37.6%、53.8%、46.6%。在全球气候变暖和极端天气事件频发的背景下，湖北省东部区域性极端高温、干旱及其复合事件的发生概率及致灾危险性预计将会增加。

准确预报浓雾天气（能见度小于等于500 m）对保障人民生命安全和减少经济损失具有重要意义。利用2019—2021年豫南地区31个国家级气象站地面观测资料、环境监测站数据及欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF）的ERA5再分析资料分析该地区浓雾的空间分布和物理量特征并选取30个浓雾预报因子，基于LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）机器学习方法训练出豫南地区能见度分级预报（Visibility Classification Forecast，VCF）模型。通过输入ECMWF模式每日08：00（北京，下同）起报的预报场数据和08：00 PM_2.5质量浓度监测，得到豫南国家站逐3 h能见度分级预报产品。通过对2022年1—3月豫南17个浓雾日的预报检验显示，VCF模型各项评分总体来看优于ECMWF模式直接输出的能见度预报，基于该模型生成的20：00—20：00豫南浓雾预报产品可为当日夜间到次日上午的浓雾落区潜势预报提供重要参考。