在全球气候变暖背景下，高温与干旱复合事件对农业生产的危害远超过单一灾害。基于四川省92个气象站1981—2022年逐日降水量和最高气温数据，结合标准化降水蒸散指数和标准化温度指数，利用Copula函数构建高温与干旱强度的联合概率分布模型，系统分析水稻关键生育期（孕穗—抽穗期、抽穗—成熟期）高温干旱复合事件的时空特征。结果表明：1）在大部分站点中，广义极值分布（Generalized Extreme Value，GEV）是水稻两个生育期内干旱强度和高温强度的最优边际分布，且孕穗—抽穗期的拟合度优于抽穗—成熟期；2）Gumbel Copula被选为大部分站点最优的联合分布模型，揭示高温与干旱事件存在协同发生倾向；3）在7个水稻种植区中，轻度高温叠加轻度干旱的复合事件发生概率最高，联合重现期为9~20 a（孕穗—抽穗期）。空间上，盆中、盆南、盆周等区域为高频区，孕穗—抽穗期是复合胁迫发生概率更高的关键生育期；4）与1981—2000年相比，2001—2022年7个水稻种植区高温干旱复合事件频率及强度均呈增加趋势，且高温频率与强度的增幅均高于干旱。近20 a来，四川省水稻生育期内高温干旱复合事件风险正在加剧，高温风险正在快速累积。
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