干旱是全球主要自然灾害之一，严重影响生态环境和农业生产。中国西南地区地形复杂、气候多变，干旱对植被生态系统威胁尤为突出。基于多时间尺度的标准化降水蒸散指数表征干旱过程，结合MODIS遥感影像提取的核归一化植被指数（Kernel Normalized Difference Vegetation Index，kNDVI）与增强型植被指数（Enhanced Vegetation Index，EVI）监测植被生长状况。其中，kNDVI通过核方法缓解了传统归一化植被指数在高覆盖度区域的饱和问题，提高了密集植被环境中的敏感性和抗噪声能力，与EVI共同提供更稳健的植被响应监测。通过像元尺度相关分析揭示干旱与植被响应关系，采用游程理论和多元线性回归方法，系统分析2001—2022年干旱事件的持续时间、严重度和强度特征，并评估植被变化趋势，进一步揭示干旱对植被的累积影响。结果表明：1）西南地区干旱存在显著空间差异，云南东北部与四川盆地干旱频发且严重，持续时间长、强度大；横断山地、若尔盖高原存在一定干旱风险，云贵高原、广西丘陵干旱风险较低。2）在时间尺度上，干旱影响特征不同：短期干旱影响广泛但持续时间短，严重度低；而中长期干旱则表现出更强的累积效应，持续时间和强度显著增加，对植被的影响更为持久。3）植被对干旱的响应存在时空异质性。kNDVI与EVI共同揭示，植被生长主要受中短期（3、6个月）干旱的累积效应主导，约50%的植被面积对该时间尺度的干旱最敏感；两种指数结论的高度一致增强了发现的稳健性，其局部敏感性差异则揭示了植被从短期生理胁迫到长期生物量累积的多路径响应机制。
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