研究气象干旱指数在高寒草地上的适应性，对提高青藏高原天然植被干旱监测精度、保护高寒草地生态系统、促进牧区社会经济的可持续发展具有重要意义。利用2010—2022年逐日土壤水分实测数据，结合Pearson相关系数和干旱识别方法，对降水量距平百分率（Precipitation Anomaly in Percentage，PA）、标准化降水指数（Standardized Precipitation Index，SPI）、综合气象干旱指数（Meteorological Drought Composite Index，MCI）和帕默尔干旱指数（Palmer Drought Severity Index，PDSI）在青藏高原东缘高寒草地的干旱监测精度进行评价，选取干旱识别精度较高的PDSI进行本地化校验，并基于校验后得到的PDSI_improved对2022年研究区逐月旱情进行分析。结果表明：1）PA、SPI、MCI和PDSI 4种气象干旱指数在研究区的干旱识别精度分别是48.21%、38.79%、37.42%和59.16%。其中PDSI对研究区高寒草地的旱情监测较好，但在土壤相对湿度小于等于60%且干旱天数不连续的情况下，易出现漏测或者多测情况。2）通过建立土壤相对湿度与PDSI的对应关系，对PDSI进行本地化校验和干旱等级阈值调整，改进后的PDSI_improved干旱识别精度可提高12.15%，达71.31%。3）采用PDSI_improved对2022年研究区进行干旱监测，结果显示旱情主要发生在研究区东南部海拔3 300~3 700 m低地势处，且干旱存在明显的季节特征，主要集中在冬季，以重旱和特旱为主。