为提升青海省未来24 h大到暴雨预报准确率，尤其是对突发性暴雨事件的捕捉能力，本文利用青海省2023年7—9月降水观测和多个模式预报资料进行检验优选，再对优选模式预报产品进行分位数映射订正，将多模式动态融合与分级强度订正方法相结合，应用于青藏高原地区的大到暴雨客观预报。结果表明：中国气象局（China Meteorological Administration，CMA）华东区域数值预报系统（CMA-SH9）、中国气象局北京快速更新循环数值预报系统（CMA-BJ）及中央台指导预报产品（SCMOC）在青海省大到暴雨预报中效果相对较优，因此最终考虑选取这3种模式作为优选模式进行融合；对3类优选模式分位数映射订正再动态融合后，各量级晴雨预报准确率和TS（Threat Score）评分等检验指标均有不同程度提升，但强度偏大，存在系统性正偏差；3类优选模式动态融合分级订正明显改善了预报偏差，较单模式预报晴雨预报准确率提升7.8%~27.7%，TS评分提升9.3%~22.8%；区域性大到暴雨个例分析表明：动态融合分级订正预报偏差更接近1，降水预报的雨带位置特别是大到暴雨落区也更接近降水实况；其晴雨预报准确率、大到暴雨TS评分、大到暴雨命中率分别较最优单模式提升2.2%、19.4%、27.4%。
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